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– , , (, , ) Diese Expertennetzwerke wollten, dass ich erkläre, wie sich der KI-Prozessor von Google auf den Chipmarkt auswirkt. Aber zuerst forderten sie, eine Geheimhaltungsvereinbarung für sie zu unterzeichnen. Ich habe abgelehnt.

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- Google, Facebook, Microsoft, Amazon Baidu , , , Intel nVidia. - , .

Unternehmen verwalten ihre Onlinedienste in Rechenzentren mit Tausenden von Servern, die jeweils mit einem Zentralprozessor und einer CPU ausgestattet sind. Diese Unternehmen beherrschen jedoch nach und nach eine der Formen der KI, die als tiefe neuronale Netze bezeichnet werden , und ergänzen die CPU mit anderen Prozessoren. Neuronale Netze werden in Aufgaben geschult, indem große Datenmengen analysiert werden, von Gesichtern und Objekten in Fotografien bis hin zur Übersetzung zwischen Sprachen . Sie benötigen nicht nur Prozessorleistung.

Aus diesem Grund hat Google die Tensor Processing Unit (TPU) erstellt. Microsoft verwendet einen Prozessor namens FPGA ( Field-Programmable Gate Array ). Viele Unternehmen verwenden Computer mitGPUs , GPU. Alle suchen nach einer neuen Generation von Chips, die die Arbeit der KI in Smartphones und anderen Geräten beschleunigen können.

Aufgrund des großen Tätigkeitsbereichs dieser Unternehmen sind alle Entscheidungen, die sie treffen, wichtig. Sie kaufen und verwenden mehr Computerhardware als alle anderen auf dem Planeten, und diese Lücke wird sich nur aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Cloud Computing vergrößern. Wenn Google einen Prozessor auswählt, kann dies die Grundlagen der Chipindustrie verändern.

TPUs sind eine Bedrohung für Unternehmen wie Intel und nVidia, so wie Google es selbst tut. GPUs spielen jedoch eine große Rolle in Google und ähnlichen Unternehmen, und nVidia ist der Haupthersteller dieser Chips. In der Zwischenzeit steigt Intel in die Branche ein, indem es Altera erwirbt, ein Unternehmen, das FPGAs bei Microsoft verkauft. Dies war Intels größter Kauf aller Zeiten (16,7 Milliarden US-Dollar). Dies zeigt, wie sich der Chipmarkt verändert.

Zuerst trainieren, dann tun

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GPU. , Google , , , , . , , . Microsoft [XD Huang] GPU « ». , , . GPU, , . [Jen-Hsun Huang], nVidia.

Gleichzeitig entwickeln andere Unternehmen Chips für den Betrieb neuronaler Netze auf Smartphones und anderen Geräten. IBM arbeitet an einem solchen Chip, obwohl viele Zweifel an seiner Wirksamkeit haben. Intel hat sich für Movidius entschieden, das bereits Chips für mobile Geräte liefert.

Intel versteht, dass sich der Markt verändert. Vor vier Jahren gab das Unternehmen an, mehr Serverprozessoren bei Google verkauft zu haben als alle vier anderen Unternehmen. Dies zeigt, wie Google und andere ähnliche Unternehmen den Chipmarkt beeinflussen können. Intel setzt jetzt in allen Bereichen. Neben der Übernahme von Altera und Movidius entschied sie sich auch für den Kauf von Nervana, einem Unternehmen für KI-Chips.

Dies ist sinnvoll, da die Marktentwicklung gerade erst beginnt. "Wir befinden uns am Fuße einer neuen großen Wachstumswelle", sagte Intel-Vizepräsident Jason Waxman, "und sie wird von der KI angetrieben." Die Frage ist nur, wohin uns diese Welle führen wird.