IBM Watson hilft bei der Bekämpfung der Resistenz gegen Krebszellen

Wissenschaftler untersuchen seit Jahrzehnten Krebs. In all dieser Zeit haben Spezialisten Erfolge erzielt, was bedeutet, dass sie von Bedeutung sind. Zum Beispiel wurden neue Medikamente entwickelt, die bei der Bekämpfung von Krebszellen helfen. Diese Medikamente sind ein bisschen intelligente Bomben, die nur das Ziel treffen und alles andere intakt lassen.

Ärzte sind begeistert von neuen Medikamenten, obwohl dieses Fass Honig eine eigene Fliege in der Salbe hat. Genauer gesagt, kein Löffel, sondern ein ganzes Fass: Mit der Zeit werden einige Arten von Krebszellen gegen solche Medikamente resistent. Infolgedessen nimmt die Wirksamkeit der Behandlung im Laufe der Zeit erheblich ab. Die Gefahr besteht darin, dass Ärzte möglicherweise keine zuverlässigen Instrumente zur Krebsbekämpfung mehr haben. Forscher von Harvard und MIT (Massachusetts Institute of Technology) begannen mit IBM zusammenzuarbeiten, um eine Lösung für dieses Problem zu finden.

Die Forscher hoffen, mit Hilfe von IBM Watson Health einige komplexe Probleme in ihrem Projekt lösen zu können. Eine dieser Aufgaben ist die Entschlüsselung des Genoms der Krebszellen von Tausenden von Patienten, die an verschiedenen Krebsarten leiden. Darüber hinaus wird die Genomsequenzierung zweimal durchgeführt. Das erste Mal - einige Zeit nach der Diagnose, das zweite Mal - nachdem die Krebszellen nicht mehr auf Medikamente ansprechen, die zuvor sehr effektiv wirkten.

All diese Daten werden es Wissenschaftlern ermöglichen, Veränderungen im Genom von Tumorzellen zu erkennen, die zu Resistenzen gegen die Wirkung von Arzneimitteln führen. Bei einigen Menschen sind Krebszellen höchstwahrscheinlich resistenter gegen die Wirkung von Arzneimitteln als bei allen anderen Patienten. Die Identifizierung des Genoms von Resistenzzellen ist eine wichtige Aufgabe, deren Lösung Tausende und Abertausende von Menschenleben retten wird. Idealerweise sollte jeder Onkologiepatient eine individuelle Behandlung erhalten - und die Kenntnis der genetischen Eigenschaften der Person wird dazu beitragen, dies umzusetzen. IBM Watson arbeitet bereits in einigen Krankenhäusern, untersucht die Krankengeschichte von Tausenden von Patienten und rät Ärzten, die jeweils optimale Medikamentenkombination zu wählen.



Es ist die Kombination von Medikamenten, die die Resistenz von Krebszellen überwinden und die Remissionschance des Patienten erhöhen kann. Informationen über das menschliche Genom helfen auch bei der Beantwortung der Frage, warum einige Patienten mit der Ernennung einer alternativen Behandlungsmethode zunächst überhaupt nicht auf bestimmte Medikamente ansprechen.

"Es ist ein Schachspiel mit Krebs", sagt Eric Lender, Gründer und Direktor von BroadInstitute . "Wir machen einen Schritt, indem wir dem Patienten Medikamente in den Körper injizieren. Krebs macht eine Gegenbewegung. Wir müssen wissen, was dieser Schritt bedeuten kann, um eine optimale Rückkehr zu erzielen. Wir müssen alle Kombinationen des Gegners kennen. "

Die von den Autoren des Projekts gesammelten Informationen werden der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung stehen. Offene Daten werden es anderen Wissenschaftlern ermöglichen, aktuelle Entwicklungen zu untersuchen und ihre eigenen Optionen zur Bekämpfung der Arzneimittelresistenz von Krebszellen anzubieten. Um die maximale Menge an genetischen Daten zu erhalten, werden die Projektteilnehmer eine neue Methode verwenden, um DNA-Fragmente von Krebszellen direkt aus dem Blut des Patienten zu erhalten. Diese Methode wird als "Blutbiopsie" bezeichnet und ihre Wirksamkeit ist laut Todd Golub, einem der Studienteilnehmer, ähnlich der einer herkömmlichen Biopsie. In diesem Fall ist die DNA-Probenahmerate jedoch viel höher, und es ist nicht erforderlich, ein Verfahren anzuwenden, das für den Patienten ziemlich schmerzhaft ist. Plus, die Studienteilnehmer, Patienten verschiedener Krebszentren und Krankenhäuser,kann überall leben - ein kleiner Tropfen Blut reicht aus, um das genetische Material einer solchen Person zu erhalten.

"Unser Ziel ist es sicherzustellen, dass der Patient, wenn er zum Arzt kommt, die Ergebnisse einer detaillierten Analyse von Krebszellen mit Informationen darüber erhält, was die Krankheit verursacht hat", sagte Golub. „In diesem Fall weiß der Arzt, welche Medikamente er verwenden muss, und versteht, welche Auswirkungen die Einführung eines bestimmten Medikaments in den Körper des Patienten haben wird. Und Ärzte können, bis die Krebszellen gegen das Medikament resistent werden, ein anderes Medikament verwenden, für das die erkrankten Zellen noch keine Resistenz entwickelt haben. “


IBW Watson arbeitet bereits in China im Rahmen des Watson for Oncology-Programms und hilft dabei, die individuelle Behandlung für jeden Patienten individuell zu gestalten. In normalen Krankenhäusern haben Ärzte einfach keine Zeit, nach einer individuellen Behandlungsmethode für Patienten zu suchen. Daher werden die in der medizinischen Praxis allgemein anerkannten Methoden angewendet. Durch die Analyse des genetischen Materials von Patienten kann IBM Watson schnell einen Kurs für jede Person finden. Hierzu wird eine Datenbank mit rund 15 Millionen Seiten medizinischen Textes verwendet.

Eine Reihe von medizinischen Zentren und Krankenhäusern beteiligen sich jetzt am Watson for Oncology-Projekt. Dies ist beispielsweise das Bumrungrad International Hospital (Thailand), das New Yorker Zentrum für die Untersuchung des menschlichen Genoms und andere Organisationen.

Jeder Patient, IBM Watson, bietet eine personalisierte Behandlungsmethode an, die sich auf die Faktoren konzentriert, die unter Berücksichtigung seines Genoms zur Entwicklung eines Krebstumors bei einer bestimmten Person geführt haben. Auf diese Weise können Sie die Chancen auf eine erfolgreiche Wiederherstellung erhöhen, und jeder neue Fall erhöht diese Wahrscheinlichkeit weiter. Experten glauben, dass kognitive Systeme in naher Zukunft der Menschheit helfen werden, verschiedene Krankheiten (nicht nur Krebs) wirksamer zu behandeln.

Source: https://habr.com/ru/post/de399551/