Ray Dalio, Gründer des weltweit größten Hedgefonds, steht kurz vor der Übertragung der Kontrolle an AI

Bridgewater Associates ist der größte Hedgefonds der Welt und betreut viele institutionelle Kunden: Pensions- und gemeinnützige Stiftungen, gemeinnützige Organisationen, Regierungen und Zentralbanken. Jetzt verwaltet der Hedgefonds ein Vermögen von mehr als 150 Milliarden US-Dollar. Um solch beeindruckende Ergebnisse zu erzielen, hat der Gründer des Unternehmens Ray Dalio (Ray Dalio) viele Anstrengungen unternommen, unter anderem um eine einzigartige Unternehmenskultur zu schaffen.

Der Gründer von Bridgewater ist in erster Linie für seinen außergewöhnlichen Managementansatz bekannt, und die Idee, die Lösung von Managementproblemen auf künstliche Intelligenz umzustellen, steht im Einklang mit seinen Prinzipien.

Im Jahr 2015 stellte das Unternehmen ein Team von Software-Ingenieuren zusammen, die auf den Bereich Analyse und künstliche Intelligenz spezialisiert sind. David Ferrucci, der zuvor die Entwicklung des IBM Watson- Supercomputers leitete, leitete das Systemized Intelligence Lab . Bei Bridgewater Associates arbeitet er an einem geheimen Projekt, das Dalio das Buch der Zukunft nennt. Der Leiter des Unternehmens möchte, dass sich seine Idee auch in seiner Abwesenheit auf dem von ihm für sie festgelegten Weg weiterentwickelt. Der weltweit größte Hedgefonds erstellt eine Software zur Automatisierung der täglichen Managemententscheidungen, einschließlich Einstellungen, Entlassungen und anderer Aufgaben.

Neue Technologien sollten die Merkmale des Hedgefonds-Managements im Softwaresystem konsolidieren. Dalio könnte seine Anweisungen mithilfe des GPS-Systems genau auf die Koordinaten der Mitarbeiter verteilen und beobachten, wie sie ihren Tag verbringen, und sagen, ob es sich lohnt, einen bestimmten Anruf zu tätigen.

Bridgewater verwendet bereits in großem Umfang datengesteuerte Programme. Die Mitarbeiter bewerten sich den ganzen Tag über anhand eines Bewertungssystems namens Dots. Das Systematized Intelligence Lab verfügt über ein integriertes Tool, das diese Baseballkartenbewertungen enthält, die die Stärken und Schwächen der Mitarbeiter des Unternehmens aufzeigen. Eine andere Anwendung namens Vertrag empfängt Daten zu den Zielen, die Mitarbeiter erreichen möchten, und überwacht dann, wie gut sie diese Ziele erreichen.

Alle diese Anwendungen sind Teil der führenden Software von PriOS. Dalio plant, drei Viertel der Managemententscheidungen innerhalb von fünf Jahren auf diese Plattform zu verlagern. PriOS wird dafür verantwortlich sein, geeignete Mitarbeiter für bestimmte Stellen auszuwählen und die gegensätzlichen Standpunkte zahlreicher Teammitglieder zu bewerten, wenn sie sich nicht auf eine Strategie einigen können. Die Maschine wird Entscheidungen in Übereinstimmung mit den von Dalio festgelegten Grundsätzen für die Vision des Unternehmens treffen.

Das System befindet sich derzeit in der Entwicklung und die genauen Details seines Betriebs werden noch intern besprochen. Mitarbeiter, die mit dem Projekt vertraut sind, beschreiben es als "einen Versuch, Rays Gehirn aus einem Computer zu machen".

Ray Dalio kehrte Anfang dieses Jahres zum Management von Bridgewater zurück, nachdem er vor 6 Jahren als Manager zurückgetreten war. In dieser Zeit wurde das Unternehmen seiner Meinung nach weniger effizient und er beschloss, eine Reihe von Reformen durchzuführen, bei denen die schwächsten Mitarbeiter entlassen werden. Seit Dalios Rückkehr wurden 10% aller Mitarbeiter des Unternehmens reduziert. Oft gehen Mitarbeiter alleine - halten Sie dem Druck nicht stand. Nach Angaben des Unternehmens verlassen etwa 1/5 aller Neuankömmlinge Bridgewater im ersten Betriebsjahr.

Das aktuelle HR-Programm enthält die Regeln, die auf 123 Seiten des Manifests aufgeführt sind und als The Principles bekannt sind. Jedes Teammitglied muss alle Regeln kennen und diese bei seiner Arbeit aktiv anwenden. „Menschen arbeiten wie Maschinen“ - diese Idee kommt im Text des Manifests 84 Mal vor. Laut Ray Dalio besteht das Hauptproblem jedoch darin, dass Menschen aufgrund des Eingreifens von Emotionen keine maximale Leistung erzielen können. Dieses Problem kann nur mit Hilfe systematischer Praxis gelöst werden. Gleiches gilt für das Management. "Erfolgreiche Manager entwickeln einen" Mechanismus "der richtigen Leute, die das Richtige tun, um das zu bekommen, was sie wollen", schreibt er in The Principles.

Die Automatisierung des Entscheidungsprozesses ist für Unternehmen attraktiv, da sie Zeit spart und die emotionale Instabilität einer Person beseitigt. Aber werden die Leute gerne Bestellungen von einem Robotermanager annehmen?

Hier unterscheiden sich die Meinungen der meisten Experten. Einige glauben, dass die Menschen die Botschaft, die vom Auto kommt, in der Regel nicht wahrnehmen. In Unternehmen, die sich wirklich gut mit Datenanalyse auskennen, entwickelt eine Lösung sehr oft einen statistischen Algorithmus, aber die Verantwortung für dessen Übernahme liegt immer noch bei der Person. Maschinen machen ihre Arbeit gut, aber sie brauchen jemanden, der diese Entscheidung in einen emotionalen Kontext stellen kann. In einem anderen Lager glauben sie, dass die Menschheit seit langem dem Willen der Maschinen folgt: Wir haben die Entwicklung einer Route an GPS-Navigatoren „ausgelagert“ und vertrauen darauf, dass der Autopilot das Flugzeug steuert.

Es gibt eine Kompromissposition: Künstliche Intelligenz kommt mit administrativen Aufgaben wie der Erstellung eines Umsatzberichts und von Ressourcenplänen besser zurecht, während die Mitarbeiter diese übertreffen, indem sie öffentliche Reden und Nachrichten für Kunden schreiben, Mitarbeiter motivieren und eine Strategie entwickeln. Dies ist jedoch nur eine Annahme. Wir können die Fähigkeiten der KI bei der Lösung strategischer und kreativer Aufgaben erst beurteilen, wenn wir ihr die Gelegenheit geben, sich zu beweisen.

Source: https://habr.com/ru/post/de400221/