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Internetplattformen wie Amazon Mechanical Turk ermöglichen es Unternehmen, die Arbeit in kleine Aufgaben zu unterteilen und sie Menschen aus der ganzen Welt anzubieten. Demokratisieren sie die Arbeit oder beuten sie die Hilflosen aus?

Jeden Morgen nach dem Aufwachen startet Kristy Milland seinen Computer in Toronto, meldet sich bei Amazon Mechanical Turk an und wartet, bis ein Klingelton ertönt.

Amazon Mechanical Turk (AMT) ist seit über 10 Jahren eine Online-Plattform, auf der Menschen kleine Aufgaben für Geld erledigen können. Miland sucht nach Veröffentlichungen mit Aufgabenvorschlägen - im System HIT genannt - und Benachrichtigungen teilen ihr mit, wann Aufgaben ihren Kriterien entsprechen. "Benachrichtigungen kommen einmal pro Minute", sagt Miland. "Ich schaue von meinem Geschäft auf und sehe nach, ob dies ein guter HIT ist, bevor ich ein Stellenangebot annehme."

Manchmal gibt es Gruppen-HIT-Aufgaben. „Wenn eine Gruppe ausgewählt wird und jetzt Mittagessen ist oder ich einen Arztbesuch habe oder mit einem Hund spazieren gehen muss“, sagt Miland, „lasse ich alles fallen und erledige die Aufgabe. Ich bin an einen Computer angeschlossen. Wenn du deine Kinder nur so ernähren kannst, kannst du nicht gehen. " Sie macht das seit 11 Jahren.

Miland ist einer von mehr als 500.000 „Türkern“ - Vertragsarbeitern, die kleine Aufgaben auf der digitalen Plattform von Amazon ausführen, die sie mTurk nennen. Laut Panos Ipeirotis, Professor für Informatik an der Business School der New York University, liegt die Zahl der weltweit tätigen aktiven Arbeitnehmer zwischen 15.000 und 20.000 pro Monat. Türken arbeiten von wenigen Minuten bis 24 Stunden am Tag.

Wer sind die Türken? Laut Ipeirotis waren amerikanische Touristen im Oktober 2016 hauptsächlich Frauen. In Indien sind dies hauptsächlich Männer. Wenn Sie den gesamten Planeten einnehmen, liegen ihre Geburtsjahre im Zeitraum von 1980 bis 1990 . 75% sind Amerikaner, 15-20% kommen aus Indien, 10% kommen aus anderen Ländern.

Anforderer - Personen, Unternehmen, Organisationen, die Arbeit auslagern - weisen die Kosten für jede Aufgabe zu, und diese Aufgaben variieren stark. Dazu gehören:
• Kategorisierung von Daten;
• Anbringen von Meta-Tags;
• Zeichenerkennung;
• Dateneingabe;
• Sammlung von E-Mails;
• semantische Analyse;
• Werbung im Video.

Eine der jüngsten Aufgaben von Miland bestand beispielsweise darin, den Inhalt eines Schecks zu transkribieren. Das Unternehmen, das diese Arbeit bestellt hat, verkauft Informationen an Vermarkter und Forschungsabteilungen von Unternehmen wie Johnson & Johnson, P & G usw. Für diese Aufgabe zahlten sie 3 Cent (ca. 2 Rubel).

Die frühen Jahre von AMT

Miland nennt sich selbst einen Bewohner der digitalen Welt. "Ich habe die Pubertät mit dem Internet getroffen", sagt sie. Sie sagt, dass sie im Internet immer Geld verdient hat, indem sie Plattformen wie eBay nutzt, um zusätzliches Einkommen zu generieren. Und als sie nach dem Start von Amazon Mechanical Turk im Jahr 2005 auf einen Artikel über Klickmöglichkeiten stieß, schien dies der perfekte Deal zu sein. Ikonographie (dt.) Zur Entwicklung dieser Art von Arbeit (anklickbar)

In den frühen Jahren von Miland schien es eher ein Experiment als eine echte Arbeit zu sein. Während der Krise 2008-2009 hat sich jedoch alles geändert. Miland, die den Kindergarten leitete, musste umziehen und verlor Einkommen. Gleichzeitig verlor mein Mann seinen Job. Sie begann Vollzeit bei AMT zu arbeiten. Für sie bedeutet dies täglich 17 Stunden am Tag. „Wir haben angefangen, es als Job zu betrachten. Und wir haben angefangen zu fragen, wie von der Arbeit. “

Rochelle LaPlante aus Los Angeles ist seit 2012 einen ganzen Tag bei AMT. Laplant stimmt Miland zu, dass die Arbeit nicht vorhersehbar ist. „Es ist nicht bekannt, wann die Aufgabe veröffentlicht wird. Es könnte 3 Uhr morgens sein. Und um 9 Uhr gibt es überhaupt nichts zu tun. "

"Ich bin nicht so stur wie manche", sagt Laplant, "weil ich den Schlaf schätze." Andere, sagte sie, machten Notizen. „Wenn der Anforderer die Anforderung um 3 Uhr morgens veröffentlicht, sendet der Computer ein Signal, das Telefon sendet ein Signal und sie stehen auf und erledigen die Arbeit. Sie unterliegen diesem Zeitplan. “

Weder Miland noch Laplant haben einen „normalen“ Arbeitstag. Normalerweise legen sie die Messlatte für den verdienten Geldbetrag fest. An einem normalen Tag kann Laplant 8 Stunden arbeiten. "Aber es sind 10 Minuten da, jetzt 20 Minuten - und alles sammelt sich", sagt sie.

Und wie viel verdienen Türken im Durchschnitt? Es ist schwer zu sagen. Adrien Jabur[Adrien Jabbour] aus Indien sagt: "Sie können als Erfolg angesehen werden, wenn Sie in zwei Monaten Arbeit 4-5 Stunden am Tag 700 US-Dollar verdient haben." Miland sagt, dass sie kürzlich in 8 Stunden 25 Dollar verdient hat, und für sie war es "nicht schlecht". Laut dem Pew Research Center verdient etwas mehr als die Hälfte der Türken weniger als den in den USA festgelegten Mindestlohn - 7,25 USD pro Stunde.

Laplant spricht über die schwierigen Entscheidungen, die sie treffen musste, um zwischen Arbeit und Leben zu wählen. „Ich musste mich entscheiden - arbeiten oder zu einem Familienessen gehen? Für Menschen, die von diesem Geld leben und kurz vor der Räumung stehen, können solche Entscheidungen sehr schwierig sein. "

Fortgeschrittene Türken

Die traurige Realität der Menschen, die bei AMT arbeiten, ist, dass nicht alle Türken gleich geschaffen sind. Das Amazon-System weist einigen Mitarbeitern "Spezialisten" zu [Master-Level]. Wenn ein neuer Anforderer einen HIT platziert, sucht das System automatisch nach Türken dieser Stufe. Es kostet den Antragsteller mehr und bringt den Mitarbeitern mehr Geld. Wenn Sie dieses Level nicht haben, erhalten Sie weniger Arbeit. An einem der Wochentage im März, sagt Miland, gab es 4.911 Aufgaben im System. Sie konnte 393 davon auswählen - nur 8%.

Aber wie bekommt man den Titel eines Spezialisten? Niemand weiß es. Miland sah, wie ungelernte Personen - mit einer geringen Anzahl von Aufgaben, einer niedrigen Bewertung, falschen oder gesperrten Konten - diesen Titel erhielten. "Darin ist kein System sichtbar", sagt sie.

Amazon veröffentlicht seine Kriterien zum Erreichen dieses Niveaus nicht. In den Foren der Türken gibt es verschiedene Theorien über das Erreichen eines Spezialniveaus. Manchmal wird eine Reihe von Aufgaben veröffentlicht, und diejenigen, die sie erfolgreich bewältigen, erhalten diese Stufe. „Dazu muss man zur richtigen Zeit am richtigen Ort sein“, sagt Miland.

Neben dem Fachniveau gibt es regionale Einschränkungen. Wenn Sie nicht in den USA sind, ist dies schlecht - viele Anforderer beschränken die Darsteller auf diese Region.

Gehalt

"Es gibt keine zwei identischen Türker", sagt Laplant. "Einige ernähren sich davon, andere verdienen Taschengeld."

William Little ist Moderator von TurkerNation, einer Online-Community von Turkern aus Ontario. Er erhält zusätzliches Einkommen von AMT. Er strebt an, 15 Dollar pro Tag für drei Stunden Arbeit zu verdienen. "In den meisten Fällen ist dies erreichbar", sagt er, "und dies ist besser als zu Beginn einer Karriere zu verdienen." Aber das Bezahlen ist für viele Türken die Hauptschwierigkeit.

Jetzt erhalten nur Türker aus den USA und Indien Geld. Andere, darunter Miland und Little, erhalten Amazon-Geschenkkarten.

Little fährt 45 Minuten mit dem Auto zur US-Grenze, wo er bei Amazon versandkostenfrei einkaufen und seine Einkäufe abholen kann. Es gibt Problemumgehungen für diejenigen, die in bar bezahlt werden möchten, aber sie sind normalerweise mit einem reduzierten Einkommen verbunden. Verschiedene Websites wie purse.io können beispielsweise Geschenkkarten in Bitcoins umwandeln.

„Du postest deine Wunschliste auf purse.io. Ich sehe ihn und entscheide mich, einen Artikel zu kaufen. Ich bestelle es und sende es dir, sagt Little. - Bitcoins werden in einem Treuhandkonto gespeichert. Wenn Sie einen Kauf erhalten, bekomme ich Bitcoins. " Dann kann Little sie verkaufen, Geld über PayPal erhalten und an die Bank überweisen. "Ich bezahle zweimal für Übersetzungen, und es lohnt sich nicht."

Ein weiteres Problem ist unbezahlte Arbeit. Ihre Arbeit kann ohne Erklärung abgelehnt werden. Darüber hinaus verbringen die Türken Zeit damit, die Arbeit zu bewerten und den Ruf eines Antragstellers zu suchen. Laden Sie Skripte herunter, fügen Sie Tools hinzu und überprüfen Sie Statistiken.

Computersklaven

Miland und Laplant sind in eine unsichtbare Online-Belegschaft involviert - und diese Art von Leistung wird zunehmend für die Schulung intelligenter Maschinen nachgefragt. Intelligente Systeme dringen allmählich in den Alltag ein, KI wird zunehmend von der Gesellschaft genutzt. In den heutigen eingeschränkten KI-Versionen wird alles ausgeführt, von virtuellen Sprachassistenten wie Amazon Alexa und Microsoft Cortana bis hin zu Computer-Vision-Systemen, die den Autopiloten in Tesla-Fahrzeugen unterstützen.

Diese Systeme zeigen Ihnen, wie Sie Aufgaben ausführen, die für Computer historisch zu kompliziert waren. Sie reichen vom Verstehen lauter Befehle bis zum Erkennen von Fußgängern auf der Straße.

Oft wird eine große Anzahl von markierten Beispielen verwendet, um KI-Systemen beizubringen, wie diese komplexen Probleme gelöst werden können. Sie erhalten eine große Datenmenge, die für kritische Aufgaben für die Aufgabe vormarkiert ist. Zum Beispiel können es Fotos mit Hinweisen auf die Anwesenheit von Hunden sein oder Sätze, die angeben, ob sich das Wort „Schlüssel“ auf Schlösser oder Federn bezieht. Der Lernprozess von Autos mit Beispielen wird als überwachtes Lernen bezeichnet, und Türken und andere Online-Mitarbeiter kennzeichnen sie normalerweise.

Eine solche Schulung erfordert große Datenmengen, einige Systeme erfordern Millionen von Beispielen, um die Arbeit effizient zu erledigen. Diese Sets sind groß und wachsen ständig. Google hat kürzlich über den Satz von Open Images Dataset mit 9 Millionen Bildern und im Repository gesprochenYouTube-8M enthält 8 Millionen getaggte Videos. In IMAGEnet , einer der frühesten dieser Art von Datenbank enthält mehr als 14 Millionen Bilder, unterteilt in Kategorien. Zwei Jahre lang wurde es von 50.000 Menschen gegründet, von denen die meisten über AMT eingestellt wurden. Sie überprüften, sortierten und markierten fast eine Milliarde Bilder von potenziellen Kandidaten.

Aufgrund der Größe dieser Datensätze, die sogar auf viele Mitarbeiter verteilt sind, muss jeder von ihnen dieselbe Aktion hunderte Male wiederholen. Diese Arbeit ist schwarz und geistig extrem anstrengend.

Neben der Verteilung von Verknüpfungen bereinigen Türken und andere Mitarbeiter häufig die Datensätze, die für das maschinelle Lernen verwendet werden. Entfernen Sie Duplikate, füllen Sie Hohlräume usw.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI beschäftigt jedes Technologieunternehmen Menschen mit diesen Mikroaufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen. Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM und Microsoft - die größten Technologieunternehmen - verfügen entweder über eine eigene Crowdfunding-Plattform oder lagern diese Aufgaben an externe Unternehmen aus. Die größten dieser Unternehmen sind Amazon Mechanical Turk und CrowdFlower.

Interne Mikroarbeitsplattformen wie das Universal Human Relevance System (UHRS) von Microsoft oder das EWOK von Google werden häufig verwendet. Vor ungefähr fünf Jahren, nach dem Start von UHRS, war bekannt, dass die Plattform in der Bing-Suchmaschine und in verschiedenen anderen Microsoft-Projekten verwendet wurde und 7,5 Millionen Aufgaben pro Monat verarbeitete.

Laut Mary Gray, der führenden Forscherin von Microsoft, ist UHRS Amazon Mechanical Turk sehr ähnlich. Gray behauptet, das Unternehmen benutze UHRS, um Mitarbeiter in Regionen zu rekrutieren, in denen der Einfluss von Amazon Mechanical Turk nicht vollständig vertreten ist, oder bei sensiblen geheimen Aufgaben.

„Jedes Unternehmen, das an der Automatisierung von Diensten interessiert ist, greift auf analoge Plattformen wie AMT zurück. Tatsächlich verwenden viele von ihnen AMT direkt “, sagt sie.

Laut Chris Bishop, Forschungsdirektor am Microsoft Research Center in Cambridge, kann das Unternehmen laut UHRS im Vergleich zu externen Plattformen wie AMT „etwas flexibler“ sein. Er sagt, dass das Unternehmen mithilfe von KI automatisch die Stärken und Schwächen der Mitarbeiter ermittelt, z. B. das relative Fachwissen, wodurch das Unternehmen der Leistung dieser Personen verschiedene wichtige Bewertungen zuweisen kann.

Plattformen wie AMT unterstützen nicht nur das KI-Training, sondern werden auch von bekannten Marken wie eBay und Autodesk verwendet. Sie setzen die sich wiederholenden und routinemäßigen Arbeiten zurück, die seit vielen Jahren die Mehrheit aller Aufgaben in AMT darstellen.

Diese eintönige Arbeit, die keine Fähigkeiten erfordert, umfasst viele Aufgaben: Anzeigen von Bildern und anderen Inhalten, die von Benutzern erstellt wurden (manchmal führt dies zu einer unangenehmen Erfahrung), Marketing und wissenschaftliche Forschung, Löschen doppelter Einträge, Überprüfen von Produktbeschreibungen und Bildern von Online-Shops. Amazon hat AMT für sich selbst erstellt, um das Sortiment zu verwalten, Bilder und Produkte zu kategorisieren, Beschreibungen zu erstellen, Namen aus E-Mails zu extrahieren, Text zu übersetzen, Text aus Audio und Bildern zu transkribieren, Rechtschreibung zu korrigieren, den geografischen Standort zu überprüfen, Feedback zum Webdesign zu erstellen und Bewertungen abzugeben Produkte, die Auswahl der Frames, die das Video darstellen, und der Erhalt von Informationen über den Teil der Werbung, auf den Sie geachtet haben, bei Werbefirmen.

Wie sind wir dazu gekommen?

Die Idee der Unterstützung von Maschinen durch Maschinen bei der Ausführung von Aufgaben, die für letztere sonst unerträglich gewesen wären, ist nichts Neues. Obwohl der jüngste KI-Start die Anforderungen an die Kategorisierung von Daten unglaublich erhöht hat, wurden solche Mikrotasks laut Gray vor etwa 20 Jahren angetroffen, als solche Arbeiten mit Versuchen verbunden waren, die Rechtschreibprüfung durch Textverarbeitungsprogramme wie Microsoft Word zu verbessern. Im weiteren Sinne erfolgte die Arbeit von Clickern und die Erfüllung von Mikroaufgaben bereits während des Aufstiegs der Online-Shops während der Dotcom-Blase Ende der 1990er und Anfang der 2000er Jahre.

Im Jahr 2001 patentierte Amazon ein hybrides Maschinen- / Personensystem , das nach neuen Wegen suchte, um Produkte in seinem schnell wachsenden Geschäft effizient zu organisieren und Lagerprobleme zu lösen, die Computern nicht nachgaben. Vier Jahre später verwirklichte Amazon mit dem Start von Amazon Mechanical Turk das Ziel, eine digitale Plattform für den Zugriff auf eine große Anzahl von Online-Mitarbeitern aufzubauen.

Die ungefähre Anzahl der aktiven Teilnehmer am AMT-Projekt von Juli 2015 bis Oktober 2016.

Die Idee des Zugangs zu „künstlicher künstlicher Intelligenz“, wie Amazon sein Projekt beschrieb, wurde von einer Vielzahl von Unternehmen geschätzt. Alle, von Online-Shops bis hin zu Pornoseiten, suchten nach Möglichkeiten, ihre Produkte kostengünstig zu sortieren.

Im Jahr 2015 haben durchschnittlich 1278 Kunden ihre Aufgaben bei AMT veröffentlicht. Und obwohl der Arbeitsaufwand unermüdlicher Mitarbeiter zunimmt, insbesondere auf Websites wie CrowdFlower, ist das genaue Volumen nicht bekannt, da ein Großteil davon ohne Aufzeichnungen ausgeführt oder an viele Mitarbeiter erneut ausgegeben wird.

Und obwohl sich laut Informationen auf der Amazon-Website bereits 500.000 Menschen für die Arbeit bei AMT angemeldet haben, ist aus diesen Zahlen nicht ersichtlich, wie Menschen die Crowdfunding-Plattform nutzen - als Vollzeitjob oder als Teilzeitjob.

Ein Bericht der Weltbank, The Global Opportunity in Online Outsourcing, schätzt, dass die beiden größten Micro-Tasking-Plattformen, Amazon Mechanical Turk und CrowdFlower, 2013 zusammen einen Umsatz von rund 120 Millionen US-Dollar erzielten. Professor Vili Lehdonvirta, außerordentlicher Professor und Hauptstipendiat am Oxford Internet Institute, schlägt vor, dass dieser Betrag zwischen 5 und 10% des globalen Arbeitsmarktes ausmacht , weist jedoch auf Schwierigkeiten bei der Ermittlung realer Beschäftigungszahlen für nicht englische Plattformen hin.

Sonstige Clickerkosten

Die Monotonie solcher Arbeiten kann schlimme Folgen für die Menschen haben, die sie ausführen. Sie kann die körperliche und geistige Gesundheit einiger von ihnen ernsthaft stören.

"Ich wache auf und ignoriere alles andere", sagt Miland. "Meine Familie bereitet Essen für mich zu und lässt es, damit ich essen kann, während ich arbeite." Ich esse am Computer, ich sehe meine Familie nicht. Wenn meine Tochter Hilfe bei ihren Hausaufgaben braucht, muss sie ihren Vater kontaktieren. Es kam zu dem Punkt, dass sich ein Hygrom in meinem Handgelenk entwickelte . Meine Bänder in meiner Hand tun ständig weh. Ich hatte Glück, dass ich so arbeitete, während mein Mann zu Hause war, als er keine Arbeit hatte. Wenn Hausangestellte einen Anruf von meinem Computer hörten, der auf einen gut bezahlten Job hinwies, sagten sie: "Komm schon, komm schon, komm schon!" ".

Ein Türker aus Südindien, Manish Bhatia, ist seit fast zwei Jahren freiwilliger Moderator beim MTurk-Forum und moderiert jetzt zwei Foren. Das Seltsamste, worum er gebeten wurde, war, sich in der Badewanne zu entfernen, die von Rosenblättern umgeben war. "Es war sehr seltsam", sagt er. In Bezug auf seltsame Bilder beschwert er sich auch, dass er manchmal unangenehme Bilder sehen muss. "Nichts ist im Voraus bekannt", sagt er. "Sie können sich später der Arbeit entziehen." In diesem Fall werden Sie jedoch nicht bezahlt und es geht Zeit verloren.

Miland beschwerte sich auch über eine solche Erfahrung. "Die Leute sagen mir:" Wow, arbeitest du zu Hause? Du hast Glück! ', Sagt sie. - Sie können ihnen nicht sagen, dass ich heute den Bildern Bilder zugewiesen habe und alle Bilder mit ISIS verbunden waren. Es gab zum Beispiel einen Korb mit abgeschnittenen Köpfen. Und das habe ich kürzlich gesehen. Ich musste ein Video mit einer brennenden Person markieren. Sie haben 10 Cent pro Foto bezahlt. “

Nicht nur Miland muss Grafiken markieren oder Bilder verdecken. „Gestern gab es bei den nächsten YouTube-Videos viele Enthauptungen“, sagt Laplant. Unten befindet sich ein Häkchen mit dem Namen "Unangemessener Inhalt" und Sie klicken auf "Senden". Diese Arbeit kann wichtig sein, um das Auftreten unangenehmer Online-Inhalte zu verhindern, kann aber auch den Personen schaden, die sie ausführen. Die Bezahlung der Arbeit entspricht nicht immer dem Wert der für YouTube oder seine Nutzer geleisteten Arbeit.

Wenig sagt, er musste oft pornografische Videos oder Fotos markieren. "Und ich habe nur Ausnahmen gemacht, als ich Kinderpornografie kennengelernt habe", sagt Little. "Ich habe dies auch dem Anforderer bei Amazon gemeldet." Aber über das Blutvergießen und Mobbing sagt Little, es sei "Teil des Jobs".

Nach Abschluss der Aufgabe ist es unmöglich herauszufinden, was mit dem Ergebnis passiert. "Ich frage mich, ob jemand das sehen wird?" Ich hoffe, dass dies gemeldet und beseitigt wird, sagt Laplant. - Jemand ist auf Kinderpornografie gestoßen, hat das Kontrollkästchen aktiviert, aber wird jemand dies überprüfen und untersuchen? Wir wissen es nicht. "

Antragsteller arbeiten unter Pseudonymen, und niemand weiß, wer diese Arbeit bestellt hat. Laplant nennt es den "Wilden Westen". Und während die Anforderer den Türkern Bewertungen zuweisen, können die Türker die Anforderer nicht bewerten.

"Sie markieren Gesichter in der Menge, aber vielleicht kocht jemand etwas mit einem böswilligen Zweck oder so etwas", sagt sie. "Sie wissen nicht, was Sie tun, es gibt keine Informationen."

"Dies nennt man Ersatztrauma", sagt John Suler, Professor für Psychologie an der Universität von. Ryder ist auf Cyberspace-Verhalten spezialisiert. - Dasselbe passiert mit Menschen, die zum ersten Mal schreckliche Bilder gesehen haben. Sie werden verletzt. " Ihm zufolge verstehen wir die psychologischen Konsequenzen davon nicht immer. "Unser Geist wird immun", sagt Suler. "Aber das Unterbewusstsein tut dies nicht - es absorbiert alles." Wir unterschätzen, wie sich alles, was wir online sehen, auf unser Unterbewusstsein auswirkt. “

Menschen, die auf diese Weise arbeiten, finden Online-Foren, in denen sie sich miteinander verbinden, Geschichten austauschen, Empathie ausdrücken und sich gegenseitig unterstützen können. "Es gibt so viele Fragen bezüglich der Bezahlung und Moderation von Inhalten", sagt Miland. "Und an solchen Orten kann man soziale Unterstützung finden."

Jede der öffentlichen Plattformen hat ihre eigenen Merkmale. Das MTurk Forum ist wie ein Gespräch mit einem Bürokühler . Im Gegenteil, laut Miland scheint sich Mturkgrind "mehr auf Produktivität und Effizienz zu konzentrieren". TurkerNation "konzentriert sich darauf, Fragen zu beantworten und Anfängern zu helfen, das System zu verstehen."

Es gibt auch eine geschlossene Facebook-Gruppe namens Mturk Members, die bereits 4436 Mitglieder hat . Sie stellen Fragen, rühmen sich des Einkommens und unterstützen sich gegenseitig.

Laplant und drei weitere Frauen haben das MTurk Crowd- Forum ins Leben gerufen, um Türken dabei zu helfen, die richtigen Ressourcen zu finden und die Arbeit am besten zu erledigen. Es gibt viele weitere Foren, Subreddits und andere Online-Plattformen.

Es gibt eine Website für Mitarbeiter von WeAreDynamo.org. Dort startete die Kampagne Dear Jeff Bezos . Die Kampagne versuchte, die Türken zu humanisieren, um Menschen, die aktiv am Leben dieser Plattform teilnehmen, das Wahlrecht zu geben. Sie teilten ihre Erfahrungen mit und äußerten Bedenken hinsichtlich der Art ihrer Arbeit.

Daran hat sich aber wenig geändert. Obwohl Arbeiter aus Indien die Möglichkeit hatten, ein Gehalt per Überweisung zu erhalten, bewarben sich weder Amazon noch Jeff Bezos direkt für die Kampagne.

Irgendwie ist eine Kommunikation mit Amazon fast unmöglich. "Der Mangel an Unterstützung ist ärgerlich", sagt Batia. "Es gibt keinen Chat, kein Telefon." Die einzige Möglichkeit zur Kommunikation besteht in E-Mails, auf die Standardantworten eingehen.

"Ich bin sehr verwirrt über die Entscheidungen, die sie treffen", sagt Little, "und die erste davon ist der Mangel an Kommunikation. Warum wollen sie das nicht tun? Es ist unwahrscheinlich, dass Klagen möglich sind, da ihre Arbeitsregeln solche Dinge direkt verbieten. "

Miland sprach mit Anwälten, aber "keiner von ihnen wird jemals einen Arbeiter im Kampf gegen Amazon unterstützen", sagt sie. Amazon weigert sich zu kommunizieren. "Weder über Misserfolge noch über Verbesserungen noch über unsere Vorschläge zur Steigerung ihrer Gewinne - nichts."

Lilly Irani, Dozentin an der University of California in San Diego, studiert die "Kulturpolitik der High-Tech-Arbeitsmethoden". Irani nahm an der Studie teil2013 haben Wissenschaftler die Foren der Türken eingehend untersucht. Die Studie wurde durchgeführt, um zu verstehen, wie gemeinsame Aktionen funktionieren können - zum Beispiel Projekte wie Dynamo, die kollektive Plattform der Türken, und Turkopticon , mit denen Türken Bewertungen von Aufgaben schreiben und ihnen Bewertungen geben können. In Turkopticon: Die unterbrochene Unsichtbarkeit von Arbeitnehmern bei Amazon Mechanical Turk stellten die Autoren fest: „Wir behaupten, dass AMT die Infrastruktur auf der Grundlage seiner Mitarbeiter aufbaut und ihre Arbeit versteckt, um sie zu einer Computerressource für Technologen zu machen.“

Trotz schlechter Arbeitsbedingungen sind Miland und andere Menschen auf AMT-Einkommen angewiesen. Milands Gesundheitszustand lässt sie nicht auf einen traditionellen Job hoffen. "Ich habe versucht, einen Job bei McDonald's zu bekommen, und sie haben mich nicht mitgenommen", sagt sie.

Die Leute arbeiten mit KI

Gray von Microsoft glaubt, dass sich diese Art der On-Demand-Beschäftigung allmählich zu menschlichen + KI-Systemen entwickeln wird, in denen eine Symbiose von Menschen und Maschinen auftritt.

Diagramm und Aufgabentabelle Christie Miland. Eingereicht - abgeschlossen, aber noch nicht als legitime Aufgabe anerkannt. Genehmigt - bezahlt. Abgelehnt - Die Arbeit wurde abgeschlossen, aber der Antragsteller hat die Ergebnisse nicht akzeptiert oder nicht bezahlt.

Sie bezieht sich auf die Entstehung virtueller Assistenten, z. B. Facebook M , oder Support-Chatbots, z. B. Amelia von IPsoft, bei denen Benutzer Anforderungen mithilfe von KI verarbeiten oder KI Anforderungen verarbeiten und eine Person die Kontrolle in Fällen übernimmt, die der Computer nicht verarbeiten kann. Im Laufe der Zeit werden solche Systeme auf der Grundlage der Antworten von Personen geschult und erweitern schrittweise den Bereich der von ihnen verarbeiteten Anforderungen.

Es gibt immer mehr Dienste, die spezielle KI verwenden, um einfache Aufgaben auszuführen, und Menschen für komplexere. Eines der wichtigsten Crowdsourcing-Zentren, CrowdFlower, hat kürzlich eine Plattform für maschinelles Lernen gestartet, mit der Aufgaben ausgeführt werden können, die zuvor gelöst wurden. Die Menschen müssen sich " auf komplexere Fälle konzentrieren und den MO-Modellen beim Lernen helfen ". Dieser Ansatz automatisiert den Berg der manuellen Arbeit, aber optimistische Prognosen gehen davon aus, dass der Prozentsatz der von Menschen geleisteten Arbeit zwar abnimmt, die Gesamtzahl der Arbeitsplätze jedoch nicht abnimmt, da die Anzahl der Anfragen nach dem Einsatz von Human + AI-Systemen zunehmen wird.

Wie lange brauchen Autos noch Menschen?

Aber wie lange müssen die Menschen noch intelligente Systeme trainieren? AI bewältigt bereits viele Aufgaben, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden.

Im Jahr 2006, ein Jahr nach dem Start von AMT, sagte Amazon-Direktor Jeff Bezos, dass zuvor eine Person benötigt wurde, um zu verstehen, ob sich eine bestimmte Person auf dem Foto befindet. Dieses Problem kann nun durch ein Deep-Learning-System gelöst werden, bei dem neuronale Netze in Unternehmen wie Baidu, Facebook, Google und Microsoft. Bedeutet dies, dass die Mikroaufgaben, die den Menschen heute und morgen Arbeit bieten, auf den Bereich der Maschinen verlagert werden?

Ledonvirta glaubt nicht, dass die Nachfrage nach Mikroaufgaben im Zusammenhang mit KI befriedigt wird. Er sagt voraus, dass je mehr Aufgaben mit maschinellem Lernen gelöst werden können, desto mehr Daten müssen die Menschen verarbeiten. „Dies ist ein sich bewegendes Ziel. Es gibt so viele Optionen für die Aufgaben, dass ich nicht glaube, dass diese Arbeit in naher Zukunft enden wird “, sagt er.

Bischof glaubt, dass die KI in naher Zukunft Hybrid trainieren wird - sowohl durch kontrolliertes Training unter Anleitung von Menschen als auch durch unkontrolliertes Training. Gray glaubt, dass die Beteiligung der Menschen für eine sehr lange Zeit erforderlich sein wird: "Darüber hinaus wird der Bedarf an Menschen zunehmen, da die Anzahl der zu automatisierenden Aufgaben zunehmen wird", sagt sie. "Wenn wir frühe Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache oder die Mustererkennung als Beispiel nehmen, wird klar, dass das System mehr als genug Arbeit enthält."

Dr. Sarvapali Ramchurn, außerordentlicher Professor am Institut für Elektronik und Informatik der Southampton University, zeigt anhand eines Bilderkennungsbeispiels, wie viel Arbeit noch zu erledigen ist. „Wir sind den Grenzen nicht nahe gekommen. Das Markup von Bildern erfordert immer noch die Teilnahme des Menschen in jedem Bereich, in dem diese Bilder gesammelt wurden. “

Fotos können in einer so großen Anzahl von Umgebungen aufgenommen werden - im Licht, im Schatten, teilweise verdeckt -, dass „selbst nach der Klassifizierung von 50 Millionen Bildern nur ein kleiner Teil der dort aufgenommenen Objekte in allen möglichen Kontexten genau klassifiziert wird“, sagt er. Und er fügt hinzu, dass, wenn Sie den Arbeitsumfang auf die Spracherkennung, das Verständnis der natürlichen Sprache, das Erkennen von Emotionen und viele andere Bereiche, in denen KI verwendet wird, erweitern, der Arbeitsablauf nicht versiegen wird. Darüber hinaus entdeckt die Gesellschaft ständig neue Verwendungsmöglichkeiten für KI. "Die Anforderungen werden wahrscheinlich nur wachsen, und wir werden mehr Systeme sehen, die die Arbeit von Menschen und KI auf neue Weise kombinieren, um echte Probleme zu lösen."

Als Dienstleistung arbeiten

Unabhängig davon, ob in Zukunft Menschen für die Ausbildung von KI benötigt werden oder nicht, spiegelt die wachsende Beliebtheit von AMT-Plattformen die anhaltende Verschiebung auf dem Arbeitsmarkt wider.

Gray glaubt, dass genau wie die Beschleunigung der globalen Kommunikation es ermöglicht hat, immer mehr Geschäftsaufgaben auszulagern, Crowdsourcing-Plattformen in Verbindung mit der Fülle von Menschen mit Breitband-Internetzugang den Arbeitsmarkt verändern werden. „Wir konnten die Vollzeitarbeit in Teile aufteilen, sodass sie rund um die Uhr von verschiedenen Personen in verschiedenen Zeitzonen von verschiedenen Orten aus erledigt werden kann“, sagt sie. "Wir vereinfachen nicht nur die Arbeit oder senken die für ihre Umsetzung erforderlichen Qualifikationen, sondern teilen sie in Module auf, die von verschiedenen Personengruppen aufgenommen werden können." Gray glaubt, dass diese Arbeitsweise, das Wechseln zwischen Mikrotasks, in Zukunft allgemein akzeptiert wird.

Da Online-Plattformen besser gelernt haben, Kunden schnell mit Darstellern zu verbinden, die über die erforderliche Erfahrung verfügen, um die Aufgabe zu erledigen, wird sich der Einsatz von Mikroarbeitspraktiken verbreiten und zunehmen, sagt sie. „Wir sehen eine Arbeitsbranche, die über die API zugewiesen, geplant, verwaltet, bezahlt und fertige Ergebnisse sendet“, sagt Gray. "Alles entwickelt sich mit der Geschwindigkeit einer Explosion direkt vor unserer Nase."

Ledonvirta teilt die Vision von Gray, dass Computersysteme die Arbeitsverteilung zunehmend kontrollieren werden. „Dinge wie die Organisation der Arbeit mit einem Computer und die Verwendung spezieller Plattformen zur Regulierung der Arbeitsbeziehungen werden immer beliebter“, sagt er.

Angesichts der zunehmenden Anzahl von Menschen, die mit dem Internet verbunden sind, und der Beliebtheit von Crowdsourcing-Plattformen sollten Regierungen beginnen, darauf zu achten, wie sich dies auf das Leben der Menschen auswirkt, sagt Gray. „Wir müssen noch verstehen, wie genau dieser Ansatz den Ansatz der meisten Menschen zur Arbeit verändern wird“, sagt sie. „Dieser Prozess dauert seit 30 Jahren an. Wir haben ihm keine Aufmerksamkeit geschenkt, weil er die Machthaber und ihre Kinder nicht betroffen hat. “

Amazon Crowdsourcing: Wie eine halbe Million Menschen einen Cent für KI-Training bekommen