Ein Netzwerk von 350.000 Bots wurde versehentlich auf Twitter entdeckt. Bot-Meister auf Geotags durchbohrt

Laut offiziellen Angaben übersteigt das aktive Publikum von Twitter 313 Millionen Menschen. Es wird genauer sein, 313 Millionen Benutzer zu sagen, da nicht sicher ist, welcher Teil der Benutzer lebende Menschen sind. Täglich werden auf Twitter etwa 500 Millionen Nachrichten generiert, und es ist sehr schwierig, einen so großen Informationsfluss auf verdächtige Aktivitäten zu überwachen und zu analysieren.

Twitter ist seit vielen Jahren Gegenstand der Aufmerksamkeit von Wissenschaftlern. Zuvor untersuchten die Forscher die Grafik der Twitter-Nutzer und versuchten, ein Modell für den individuellen Einfluss der Nutzer zu erstellen . Ein vielversprechendes Forschungsgebiet ist die Analyse des Tweets-Stroms in Echtzeit - um Trends, die Stimmung in der Öffentlichkeit und die Wahlergebnisse vorherzusagen und wichtige Ereignisse schnell zu identifizieren.Herde von Virusinfektionen , Erdbeben und Taifunen .

Twitter Bot ist ein Twitter-Benutzerkonto, das mit minimaler oder keiner menschlichen Beteiligung betrieben wird. Ein Botnetz ist eine Gruppe von Konten, die von einer einzelnen Person namens Botmaster erstellt und verwaltet werden . Dies ist ein gutes Geschäft, da ein Botmaster seine Dienste verkaufen kann, um Spam zu verbreiten, Follower zu verkaufen und die öffentliche Meinung zu manipulieren. In den vergangenen Jahren haben Forscher detailliert untersucht, wie der Einfluss des Bots (Werbung vor der Arbeit) zunimmt , wie er in die Twitter-Umgebung eindringt , um Verbindungen zu Live-Nutzern herzustellen, und mit der Gesamtmasse der Nutzer verschmilzt, wie Bots für Propaganda verwendet werden. Twitter-Bots werden auf dem Schwarzmarkt gehandelt , ebenso wie Facebook, YouTube, Google Mail, Linkedin und mehr. Tausend Twitter-Konten (per E-Mail bestätigt, mit Avataren, einem geänderten Thema und einer Biografie - das heißt mit all dem „Stuffing“) kostet der russische Broker buyaccs.com 60 US-Dollar.

Wofür sind Twitter-Bots?

Spam . Verteilung einer großen Anzahl von Werbelinks an andere Benutzer, Verteilung von schädlicher Software.

Verbreitung gefälschter "Trend" -Nachrichten . Da Bots mit Twitter-Algorithmen als Live-Accounts von realen Personen angesehen werden, werden sie bei der Berechnung von Trendthemen und Hashtags genauso behandelt. Auf diese Weise können Sie gefälschte Trendthemen erstellen, die ursprünglich bei Twitter nicht beliebt waren, aber in die Liste der Trends fallen, und von dort zu echten Bloggern und den Medien.

Manipulation der öffentlichen Meinung. Wenn das Bot-Netzwerk nicht rechtzeitig erkannt wird, kann der Bot-Master eine große Anzahl positiver / negativer Nachrichten zu einem bestimmten Thema veröffentlichen, die die Ergebnisse der von Forschern, kommerziellen und Regierungsorganisationen auf Twitter durchgeführten Meinungsforschung verfälschen.

Astroturfing . Die Technologie der künstlichen Schaffung einer öffentlichen Meinung durch Veröffentlichung zahlreicher Tweets, die als völlig unabhängige Meinungen von Einzelpersonen konzipiert sind und den Sponsor des Astroturfing maskieren.

Gefälschte Anhänger . Gegen eine Gebühr können Tausende von Bots auf Befehl eines Botmasters Client-Tweets abonnieren, um ihrem Konto aufgrund der größeren Anzahl von Abonnenten mehr Bedeutung zu verleihen.

Twitter Streaming API Verschmutzung. Es besteht der Verdacht, dass Bot-Nachrichten so organisiert werden können, dass sie in die gefilterte Auswahl der Twitter-Streaming-API fallen, die von vielen für das Data Mining verwendet wird, mit einer Wahrscheinlichkeit von bis zu 82% anstelle der erwarteten 1%.

Ein Netzwerk von über 350.000 Bots auf Twitter

Twitter selbst und unabhängige Forscher haben eine Reihe fortschrittlicher Technologien zur Bestimmung von Bots in einem sozialen Netzwerk entwickelt, darunter maschinelles Lernen zur Berechnung der Levenshtein-Entfernung zwischen Tweets usw.

Die meisten Twitter-Botnetzstudien verwendeten Beispieldatensätze, die durch zufälliges Scrollen durch ein Diagramm oder basierend auf der Twitter-Streaming-API zusammengestellt wurden. In beiden Fällen werden solche Samples verzerrt. Im ersten Fall - gegenüber Benutzern mit vielen Freunden / Followern. Im zweiten Fall zugunsten aktiverer Benutzer.

Stattdessen haben Forscher des Instituts für Informatik des University College London einen Beispieldatensatz mit Twitter-Konto-IDs zusammengestellt ( pdf).) Für die Studie nahmen sie 1% der Twitter-Nutzer, dh alle Hundertstel. Für alle wurden Profile über die API extrahiert und anschließend nicht englischsprachige Profile gefiltert. Infolgedessen blieb eine Stichprobe von 6 Millionen englischsprachigen Konten übrig.

Die Untersuchung dieses Datensatzes ergab ein sehr interessantes Ergebnis. In den Konten dieser Stichprobe wurden 843 Millionen Tweets veröffentlicht, von denen ungefähr 20 Millionen mit Geotags versehen waren. Es stellte sich heraus, dass die geografische Lage von Geo-Tags im Allgemeinen mit der Bevölkerungsdichte korreliert, mit Ausnahme von zwei großen Gebieten in Europa / Afrika und Nordamerika, die einheitlich mit einer Anzahl von geo-markierten Tweets ungleich Null in diesem Gebiet gefüllt sind, einschließlich Meeren, Wüsten und Permafrostgebieten. Die Verteilung von Tweets mit Geotags auf beiden Rechtecken ist absolut gleichmäßig. 50% der in Nordamerika veröffentlichten Tweets und 50% der Tweets in Europa.


Die Farbe entspricht der Anzahl der Tweets. Die geografische Lage von Geotags auf Twitter korreliert im Allgemeinen mit der Bevölkerungsdichte der Welt, mit Ausnahme von zwei großen rechteckigen Gebieten in Europa / Afrika und Nordamerika, die einheitlich mit einer Anzahl von Tweets ungleich Null gefüllt sind, einschließlich Meeren, Wüsten und Permafrostgebieten.

Alle diese Tweets gehören zu einem bestimmten Bereich von Twitter-Kennungen ID wie in der Grafik gezeigt.



Dieses Botnetz wurde Star Wars genannt , da Bots aktiv Zitate aus dem Film Star Wars veröffentlichten.



Ein weiteres charakteristisches Merkmal des Botnetzes ist die Veröffentlichung von Tweets nur von Smartphones unter Windows (oder eine Bibliothek / Software zum Veröffentlichen wird unter Windows als Smartphone definiert).



Um dieses und andere Botnets weiter zu untersuchen, bitten Forscher Twitter-Benutzer, erkannte Bots an thatisabot.com zu melden .

Source: https://habr.com/ru/post/de400951/