In den letzten Jahren haben Roboterautos und automatische Fahrzeugsteuerungssysteme einen neuen Entwicklungsstand erreicht. Viele Unternehmen haben bereits eigene Systeme dieser Art, und diejenigen, die diese nicht haben, entwickeln sich dringend weiter. Laut Vertretern der Automobilindustrie werden intelligente Autos in fünf Jahren mit Kraft und Kraft auf den Straßen vieler Länder fahren. Das heißt, es geht nicht um bereits durchgeführte Tests, sondern um den kommerziellen Einsatz von Robomobilen.
Zwar ist es in naher Zukunft kaum möglich, vollwertige Roboter auf Rädern zu starten, die sich ohne menschliches Eingreifen bewegen. Dies ist immer noch ein ziemlich weit entferntes Ziel, an dem Sie hart arbeiten müssen, auch im Bereich der Gesetzgebung. Aber Systeme wie Autopilot von Tesla, fortgeschrittenere Gegenstücke, sind ziemlich real. Damit ihre Implementierung jedoch massiv ist, müssen Autos mit solchen Modulen genau wissen, wo sie sich zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden. Darüber hinaus sollte die Lokalisierungsgenauigkeit höher sein als die von GPS. In diesem Fall helfen ultrapräzise Straßenkarten mit Markierungen.
Über ihre Gründung arbeiten bereits Tochtergesellschaften von Giganten der Autoindustrie wie BMW, Audi, Mercedes-Benz und Ford. Wir sprechen über Unternehmen wie
Here und
Civil Maps . Die Mitarbeiter dieser Unternehmen sammeln eine große Menge an Daten, die zum Erstellen virtueller 3D-Straßen mit Markierungen verwendet werden, die für Autos mit einem Computersteuerungssystem erforderlich sind. Solche Roadmaps weisen einen sehr hohen Detaillierungsgrad auf, und die Informationen werden so oft wie möglich aktualisiert.
Kartographie ist hier kein Unbekannter. Das Unternehmen begann 2013 mit der Erstellung von HD-Karten unter Verwendung der in den Vorjahren erstellten Datenbank. Die Initiatoren für die Erstellung virtueller Karten für Smart Cars waren Daimler, die die ersten Mittel bereitstellten. Laut Here ist fast allen Vertretern der Automobilindustrie klar, dass eine HD-Version von Roadmaps erstellt werden muss. „Wenn es um automatische Maschinensteuerungssysteme geht, ist die Karte einer der Hauptfaktoren, anhand derer über den Bordcomputer entschieden werden kann“, sagt Sanjay Sud, CEO von Here's.
Der erste Schritt bei der Erstellung solcher Systeme ist eine hochauflösende Basiskarte, auf die Markierungen und virtuelle Elemente aufgebracht werden, damit der Computer effizienter arbeiten kann. Hochauflösende virtuelle Karten sind viel genauer als die von Google oder anderen Unternehmen. Beim Sammeln von Informationen für ihre Erstellung werden 96-MP-Kameras, moderne Lidars und andere technologische Innovationen verwendet, um genaue kartografische Informationen zu sammeln. Nach der Verarbeitung der gesammelten Daten erhalten die Entwickler ein Modell von Straßen und Straßenrandanlagen. Alles, was bleibt, ist das Markieren und andere Informationen, die für Computersteuerungssysteme nützlich sein können.
Die Entwickler des kartografischen Systems für intelligente Autos glauben, dass diese Plattform bis 2020 kommerziell genutzt werden kann.
Andere Unternehmen arbeiten ähnlich, um virtuelle Roadmaps zu erstellen. Zum Beispiel verwendet Civil Maps optische Geräte, Ultraschallgeräte, Lidars und alles, was zur Lösung dieses Problems nützlich sein kann, um seine Straßenmodelle zu erstellen.
Wie oben erwähnt, müssen Karten, egal wie genau sie sind, rechtzeitig aktualisiert werden. Intelligente Autos sollten in der Lage sein, die Situation auf der Straße zu "verstehen" und zu "verstehen", auf welche Hindernisse auf dem Weg gestoßen werden kann und wie sie vermieden werden können.
Die Aktualisierung erfolgt dank des erweiterten Netzwerks von Spezialfahrzeugen mit Ausrüstung zum Sammeln von Informationen. Die Daten zu Änderungen auf den Straßen werden auch von den Behörden großer Siedlungen zur Verfügung gestellt. Die Tatsache, dass jeder Abschnitt der Straße modernisiert / gesperrt wird, ist im Voraus bekannt. Und diese Daten sollten rechtzeitig verwendet werden, um den tatsächlichen Zustand der Dinge abzubilden.
Andere, weniger bedeutende Änderungen können spezielle Fahrzeuge "bemerken", die solche Informationen über LTE und andere Kommunikationskanäle übertragen. Daten werden eingeführt, wenn nicht in Echtzeit, dann in der Nähe davon - jetzt werden verschiedene Systeme zum automatischen Erstellen von Straßenmodellen erstellt, Menschen werden hier fast nicht benötigt.
Nvidia hilft auch bei der Verarbeitung der Informationen, die zum Erstellen detaillierter Roadmaps erforderlich sind. Die Spezialisten verwenden in großem Umfang maschinelles Lernen und neuronale Netze, um den Aufbau des gewünschten Systems zu automatisieren.
Ursprünglich gehörte der Dienst Here der finnischen Firma Nokia, die ihn seit langem entwickelt. Dann kaufte eine Allianz von Audi, BMW und Daimler den Service für 2,6 Milliarden US-Dollar. Ziel ist es, eine Alternative zu Google Maps zu erstellen. Danach wurde Here als Grundlage für die Schaffung eines Navigationsdienstes der neuen Generation angesehen.
Hier ist jetzt einer der größten Ortungsdienste, dessen Daten auf vielen Kartierungsplattformen verwendet werden, darunter Garmin, BMW, Nissan. Im vergangenen Jahr hat Tencent, eine chinesische Internetgruppe, Nav Here mit NavInfo und Singapurs GIC übernommen.