Künstliche Intelligenz beobachtet dich

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Mein Telefon hat gelernt, mich zu verstehen, aber bisher hat es nicht genug Intelligenz, um zu verstehen, was ich will. Wir haben bereits die Hardware- und Softwarefunktionen dafür - es gibt nicht nur soziale Funktionen.

Die persönliche Automatisierung befindet sich noch auf einem unterentwickelten Niveau. Auf meinem Telefon wird Google Now ausgeführt. Google Now erinnert mich jeden Monat daran, die Rechnungen zu bezahlen, die ich bereits bezahlt habe. Er sieht nicht, dass ich sie bezahlt habe, er sieht nur den Brief, den ich erhalten habe, und das Fälligkeitsdatum. Ich handle aus Gewohnheit und bezahle Rechnungen am letzten Tag eines jeden Monats, auch wenn noch ein paar Wochen vor dem Fälligkeitsdatum verbleiben. Und das ist das Einfachste, was ein Computer lernen kann. Dies ist jedoch ein System ohne Feedback, was bedeutet, dass keine Schulung erforderlich ist.

Ich habe kürzlich einige großartige Artikel über den aktuellen Stand der KI-Entwicklung gelesen, die Licht in dieses Thema bringen. Demnach kann der derzeitige Grad der persönlichen Automatisierung als „schwache KI“ bezeichnet werden. Und ich brauche eine generalisierte KI (OII) für persönliche Bedürfnisse. Aber eine solche KI kann nicht erwartet werden, und hier ist der Grund dafür.

Blinkende KI


Wie die meisten Menschen ist mein Telefon ein Teil von mir geworden. Obwohl ich täglich viele Stunden lang einen Desktop-Computer benutze (mit separatem Monitor und Tastatur), läuft ein großer Teil meines Lebens über einen 5,2-Zoll-Touchscreen. Google beobachtet mich ständig, aber bisher ist es nur einem kleinen Teil des Geschehens gewidmet Er sieht die monatlichen Zahlungsbenachrichtigungen, die ich zuvor erwähnt habe, da ich Google Mail verwende, aber er überwacht meinen Browser nicht genau genug, um zu wissen, dass ich sie bezahle.

Im Leben braucht alles, was passiert, einen Impuls. Wenn meine Rechnungszahlungen kein Feedback haben, ist es nicht verwunderlich, dass ich veraltete Benachrichtigungen darüber erhalte. Dies bedeutet, dass der aktuelle Automatisierungsgrad nicht hilft, sondern nur nervt. Er kann nicht alles im Auge behalten, was ich tue.

Wie man einem Menschen folgt, um ihn nicht zu erschrecken


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Kayla hört ständig zu

In vielen Kulturen ist es nicht üblich, Menschen anzustarren. Das heißt, es ist möglich oder unmöglich, eine Person anzusehen, hängt vom Moment ab; Es gibt einen maximal zulässigen Zeitraum, in dem eine Person berücksichtigt werden kann. und die Regeln, die dieses Spiel definieren, ändern sich während des Spiels.

Fast alle Menschen können jedoch lernen, wie man es spielt. Selbst Personen, die Ihnen völlig unbekannt sind, können erkennen, wann Sie Hilfe benötigen und ob sie Ihnen Hilfe anbieten müssen. Dies ist der Grundstein für die Entwicklung der persönlichen KI. Gleichzeitig ist es eine unglaublich schwierige Aufgabe.

Der einfachste Weg ist, absolut alles zu befolgen, was der Benutzer tut. Dank dieses Ansatzes erhalten wir viel mehr Daten, aber dies ist eine beängstigende Praxis, die unzählige ethische Fragen aufwirft. Niemand wurde jemals einer ständigen Beobachtung unterzogen - für einen solchen Prozess gibt es kein zwischenmenschliches Paradigma. Bestehende technologische Paradigmen bewältigen eine solche Aufgabe nicht. Erst letzten Monat haben die deutschen Behörden den Käufern einer Puppe namens „Cayla“ empfohlen, die darin enthaltenen Mikrofone zu zerstören . Ihr Mikrofon hört immer zu und verarbeitet die empfangenen Informationen über ein Spracherkennungssystem, obwohl sich der Dienst selbst außerhalb des Landes befindet.

Unabhängig davon, was Sie erschreckt, ist die Privatsphäre ein großes Problem, damit das System alles verfolgen kann, was Sie tun. Das Durchsickern solcher Informationen wird eine Goldmine für "Identitätsdiebstahl" sein. Wird Ihre KI verstehen, dass sie sich jedes Mal ausschalten sollte, wenn Sie auf die Toilette, ins Krankenhaus oder in eine andere sensible Umgebung gehen? Können Sie ihm vertrauen, dass er sich in solchen Momenten trennt?

Meine bizarre Vorstellung zeichnet bereits ein Szenario, in dem Ihre KI so klug wird, dass sie Sie zu erpressen beginnt (ein Gedanke, der den Ideen von Douglas Adams ähnelt). Wenn Ihr persönlicher Assistent Sie gut genug erkennt und nachweist, dass er Ihnen helfen kann, Ihre Arbeit effizienter zu erledigen, wird er wahrscheinlich zu einem persönlichen Manager aufgewertet. Wirst du in diesem Fall immer noch ein effektives Team sein?

Maschinelles Lernen als soziale Norm


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Seth Blings neuronales Netzwerk lernt, Super Mario World zu spielen

Maschinelles Lernen ist der Schlüssel zu erstaunlichen Leistungen. Wenn Sie jedoch ein wenig verstehen, wie es funktioniert, wird das Problem sofort sichtbar. Eine Maschine kann sehr gut lernen, wie man Spiele spielt, aber sie muss alle Aspekte des Spiels sehen und bestimmte Erfolgsparameter wie Punkte oder gesammelte Gegenstände angeben.

Damit eine persönliche KI tatsächlich nützlich ist, ist ein nahezu unbegrenzter Zugriff auf die Datenerfassung durch Überwachung Ihres täglichen Lebens erforderlich. Aber das wird dort nicht enden. AI kann Ihr Montagsspiel mit dem Level eines Computerspiels nicht so oft wie möglich wiederholen. In diesem Fall muss ein Algorithmus für einen erfolgreichen Betrieb des maschinellen Lernens Daten über eine große Anzahl von Personen austauschen, um einen nützlichen Satz von Parametern zu erhalten. Technisch würde es funktionieren, aber es wäre ein episches Netzwerk, das Menschen ausspioniert. Dies ist kein finsteres Tal mehr, sondern genau die gleiche Handlung eines Horrorfilms.

Wir haben bereits Probleme beim Sammeln so vieler Daten. Soziale Netzwerke sind maschinelles Lernen ohne die Vorteile der KI. Millionen von Menschen veröffentlichen aus ihrer Sicht harmlose Informationen über sich selbst auf unzähligen Plattformen. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen werden diese harmlosen Informationen jedoch zu Vorhersagen über das Verhalten von Bevölkerungsgruppen.

Wie werden Menschen von einer effektiven persönlichen KI betroffen sein, wenn sie von Dopamin begeistert sind, diese Daten weiterzugeben? Er wird gleichzeitig Ihr Freund, Berater und Vertrauter sein. Ich nehme meinen Hut vor Charles Strauss ab, der im Roman „Accelerando“ eine sehr beängstigende Version der KI skizzierte. In dem Buch nimmt AI die Form eines realistischen Katzenroboters an. Es ist sehr leicht, abstrakte Intelligenz zu unterschätzen.

Selbst bei Zugriff kann die KI nicht sehen


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Googles Inceptionism-Projekt führt zu Drogenabhängigkeit, versteht aber immer noch nicht, wie es aussieht

Mit aktuellen Technologien können Sie einen einheitlichen Datensatz erstellen, indem Sie alles beobachten, was auf Ihren verschiedenen Computern und Mobilgeräten geschieht. AI kann den Ton Ihres Lebens aufnehmen. Und sogar Videos aufnehmen.

Aber selbst wenn Sie vollen digitalen Zugang zu Ihrem Leben haben, wird es sehr schwierig sein, einen Sinn in dem zu finden, was Sie tun. Dies ist kein unüberwindbares Hindernis, aber mit den aktuellen Technologien erfordert eine solche Aufgabe definitiv die Fernverarbeitung von Daten mit hoher Leistung. Und solche Versuche werden bereits von Systemen wie Amazon Echo, Apple Siri, Google Allo und Kinderspielzeug wie dem zuvor erwähnten Mattel Cayla und Barbie unternommen .

Videoerkennung gibt es bisher nicht. Dies ist der neueste Stand der Technik (die Entwicklung von Roboterfahrzeugen und Militärrobotern), und diese Gelegenheit wird sich bald ergeben. Wie bei der Spracherkennung sind bereits Dienste wie Google Cloud Vision erschienen, abhängig vom System der Einschränkungen: Ausrichtung des Motivs in Bezug auf die Kamera, Beleuchtungsstärke, Vorhandensein in den zu vergleichenden Objekten usw. Ich glaube jedoch nicht, dass zuverlässige Computer Vision in absehbarer Zeit eine geeignete Datenquelle für die persönliche KI sein wird.

Und für unser Leben ist das ein Problem. Woher weiß Ihre KI, mit wem Sie sprechen? Ohne zu sehen, was Sie sehen, ist es sehr schwierig, Daten nach Kontext zu erfassen. Der naheliegendste Weg, eine solche Dateneingabe zu implementieren, wäre das Tragen von Kameras wie Google Glass. Wie dieses Experiment endete, wissen wir alle. Vielleicht werden Snapchat-Versuche dies beheben.

Was wir besitzen könnten, werden wir aber nicht


Nun, ich habe bereits genug Beschwerden über das Problem geschrieben. Wenn ich all diese Probleme lösen kann, was will ich dann wirklich? Kurz gesagt, ich möchte, dass sich mein Intellekt ergänzt.

Wenn ich im Vorbeigehen mit meiner Frau über die Veröffentlichung eines Musicals spreche, möchte ich, dass sich meine persönliche KI daran erinnert und mich über den Beginn des Ticketverkaufs informiert. Außerdem möchte ich, dass er weiß, wo ich gerne sitze, wie viel ich bereit bin zu zahlen, meinen Kalender und den Kalender meiner Frau überprüfe, um den perfekten Tag auszuwählen, und mich einfach um Erlaubnis zum Kauf bitte. Ich möchte, dass er weiß, dass wir normalerweise Shows mit Abendessen oder Getränken kombinieren, damit er die Geschichte unserer Reisen in Restaurants studiert und herausfindet, wo wir diesmal am liebsten sitzen würden.

Ich möchte aber auch ein Geheimnis meines persönlichen Lebens bewahren. Ich möchte menschlich bleiben und mein Leben leben. Also werde ich mich von diesen Träumen einer schönen neuen Welt lösen und genießen, was ich habe: Zugang zu Informationen, von denen Sie vor 30 Jahren nicht ernsthaft träumen konnten. Die Technologien werden sich weiterentwickeln und wir werden unsere Vorteile daraus ziehen. Bisher können diese Technologien uns jedoch nicht vollständig genug beobachten, um OII zu einem Teil Ihres täglichen Lebens zu machen. Aber die Leute werden versuchen, es zu tun, und es wird immer interessant sein, über solche Versuche auf GeekTimes zu lesen.

Source: https://habr.com/ru/post/de402531/


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