DeepMind kündigt AlphaGo-Match mit Weltmeister in Go Ke Jie an

DeepMind , jetzt Teil der Alphabet Holding, arbeitet seit mehreren Jahren an der AlphaGo- Softwareplattform. Letztes Jahr gewann sie gegen einen der Weltmeister Lee Sedol. Auf diese Weise konnten die Entwickler dieses neuronalen Netzwerks nachweisen, dass der Computer in Bereichen, die zuvor als Vorrecht von Personen galten, durchaus mit einer Person konkurrieren kann.

Das gleiche Spiel wurde in die Bewertung der für den Computer am schwierigsten zu "verstehenden" Spiele aufgenommen. Experten glaubten, dass die KI (ihre schwache Form) in naher Zukunft nicht nur Weltmeister, sondern auch gewöhnliche hochrangige Spieler besiegen kann. Was jedoch geschah, war, dass Alpha Go Lee Sedol in vier von fünf Spielen besiegte. Und jetzt ist es an der Zeit, gegen einen anderen Champion zu kämpfen, Ke Jie , den 9. Dan-Spieler. Jie steht in Bezug auf Punkte an erster Stelle in der Rangliste von China und der Welt.

Ein anderer Profispieler lobte den Beitrag der künstlichen Intelligenz zu Go und sagte, dass Alpha Go viel Entwicklung für Strategie und Taktik bietet. „Mit dem Spiel Alpha Go konnten wir uns alle frei fühlen und verstehen, dass jede Bewegung möglich ist. Jetzt versuchen alle, auf eine neue Art und Weise zu spielen, in einem Stil, der zuvor noch nicht getestet wurde “, sagte Zhou Ruyang, Spieler 9 ist in Go.

Die Entwickler der Softwareplattform haben lange ihren Wunsch bekundet, AlphGo und Ke Jie zusammenzubringen. Jetzt werden diese Pläne wahr . Zwei Champions werden sich treffen, ein Auto und ein Mann beim Go-Festival, das vom 23. bis 27. Mai fünf Tage lang stattfinden wird, einschließlich in der Heimat dieses Spiels, in China, in Wuzhen, Provinz Zhejiang.

Termine - 23. bis 27. Mai. Die Veranstaltung wird gemeinsam von der China Go Association und der chinesischen Regierung durchgeführt. Die Meisterschaft, die während des Festivals stattfinden wird, wird von berühmten Spielern sowie Experten für künstliche Intelligenz besucht.

Was die KI betrifft, wird AlphaGo nicht nur gegen eine Person spielen. Die Organisatoren schlugen mehrere Phasen des Wettbewerbs vor, darunter die folgenden:

• Double Go ist ein Spiel, bei dem einer der chinesischen Meister aus China gegen den anderen spielt ... Alles ist traditionell, außer dass beide ihren eigenen Partner AlphaGo haben. Es wird erwartet, dass in diesem Format der Computer und die Person voneinander lernen können.
• Team Go ist ein Wettbewerb, bei dem fünf Profis gegen AlphaGo spielen. Profis werden versuchen, das System zu schlagen, indem sie die Funktionen seines Spiels studieren. Sie dürfen Bewegungen untereinander besprechen. Das Team besteht neben dem Computer aus Shi Yue, Chen Yao, Mi Yuting, Tang Weihing und Zhou Ruyang;
• "Ke Jie vs. AlphaGo" ist vielleicht das zentrale Element des gesamten Urlaubs. Zwei Champions werden darin kämpfen - ein Computer und ein Mann.

Ke Jie ist übrigens bekannt für sein ausgeglichenes Spiel. Er ist nicht besonders daran interessiert, den Feind anzugreifen, sich an das „Heck“ zu erinnern und ein vernünftiges Angriffs- und Verteidigungssystem zu entwickeln. Als Lee Sedoll mit AlphaGo spielte, erklärte Jie Googles Chef Sundar Pichai die Vorteile verschiedener Fehler.

Beim Festival of Go werden 3 Spiele mit einer Zeitsteuerung von 3 Stunden pro Spiel gespielt (+ 1 Minute dauern). Der Gewinner erhält ein gutes Preisgeld - 1,5 Millionen US-Dollar. Der Verlierer ist 300 Tausend Dollar. Dies ist der größte Spielfonds für Go und nicht nur für Go. Zum Beispiel spielten die Schachgroßmeister Karjakin und Carlsen um 1 Million für zwei (600.000 für den Gewinner, 400.000 für den Verlierer).



Laut TheVerge hat Jie mehrere inoffizielle Spiele gegen Alpha Go verloren. Vielleicht wird er im offiziellen Spiel den Champion aus China sammeln und das Beste zeigen, zu dem er fähig ist. In jedem Fall ist das Spielen mit AlphaGo kein Weg, um die Überlegenheit der KI gegenüber Menschen zu demonstrieren, sondern eine Gelegenheit zu beweisen, dass eine Maschine nicht schlechter ist, als eine Person eine Reihe von Aufgaben bewältigen kann. "Anstatt das Spiel der Vernichtung zu spielen, wie viele befürchten, hilft AI seinen Gegnern, stärker zu werden, indem sie originelle Denkweisen zeigt", sagt Demis Hassabis, einer der Gründer von DeepMind.

AlphaGo besteht aus einer Kombination der Monte-Carlo-Methode und der Richtlinie für neuronale Netze und Wertschöpfungsnetze. Auf dem gegenwärtigen Niveau seiner Professionalität kam das System lange Zeit nach seiner „Geburt“ heraus. Sie musste hunderttausende Male spielen und Spiele vom KGS-Server analysieren, wo Meister verschiedener Levels vom sechsten bis zum neunten Dan spielen. Allmählich wurde das System autodidaktisch und das Spiel wurde nicht nur mit Menschen, sondern auch mit sich selbst durchgeführt. Allmählich begann AlphaGo, die Profis zu schlagen, und danach gewann sie den Europameister in go und dann - gegen Li Sedol.

Das Go-Spiel selbst wird für Computer als komplizierter angesehen, da es in Googol (10 ¹⁰⁰ ) mehr mögliche Positionen von Steinen auf einem Standardbrett gibt als im selben Schach. Dies ist mehr als die Anzahl der Atome im Universum. Zu Beginn des Spiels legen die Gegner Steine ​​in verschiedenen Farben auf das Spielfeld und beginnen, sich gegenseitig anzugreifen, in der Hoffnung, Steine ​​ihrer eigenen Farbe über einen Bereich aufzunehmen, der größer als der Gegner ist.



DeepMind arbeitet übrigens nicht nur daran, seine KI für das Spielen von Brettspielen zu trainieren, sondern auch daran, die Softwareplattform in einer virtuellen Umgebung zu trainieren, insbesondere beim Spielen von StarCraft. DeepMind hat sich für dieses Spiel entschieden, weil es seit 20 Jahren der Maßstab unter den Esportspielern ist.