Wie die Praxis zeigt, wird der Kampf zwischen Werbeblockern und Werbung zu einem
endlosen Wettrüsten . Publisher führen neue Anzeigenformate ein, die sich nur schwer von benutzergenerierten Inhalten unterscheiden lassen. Und Werbeblocker finden schnell Möglichkeiten, diese Formate zu bestimmen und zu blockieren. Im Gegenzug ändern Publisher den Code erneut, um Filter zu umgehen. Und so weiter bis ins Unendliche.
Die Entwickler des
ersten Wahrnehmungs-Werbeblockers glauben, dass dieses Katz- und Mausspiel nicht ewig dauern wird. Spezialisten der Universitäten von Princeton und Stanford bieten einen radikal anderen Ansatz zum Blockieren von Bannern - um Anzeigen nicht anhand von HTML-Markups, sondern anhand von visuellen Werbemarkern zu erkennen. Genau wie die Leute. Dies negiert die Versuche einiger Websites, das Blockieren von Werbeblockern zu implementieren.
Die Idee basiert auf einer Grundvoraussetzung. In Übereinstimmung mit
behördlichen Dokumenten müssen Verlage Werbung explizit hervorheben, damit sie von Personen unterschieden werden kann. Wenn eine Person es unterscheiden kann, kann der Computer.
Forscher glauben, dass das derzeitige "Wettrüsten" zwischen Publishern und Entwicklern von Werbeblockern ein
Sicherheitsproblem darstellt . Erstens können Blocker als eine Funktion betrachtet werden, die die Sicherheit des Systems verbessert, da sie nicht die Ausführung potenziell schädlicher Skripte auf dem Computer ermöglicht. Zweitens ähnelt das Katz- und Mausspiel dem ewigen Kampf der Viren gegen Viren: Dies sind gegenseitig feindliche Prozesse, die in einer gemeinsamen Umgebung ablaufen - im Browser. Die gesetzlichen Bestimmungen sind jedoch für Publisher bindend, sodass Werbeblocker einen Vorsprung vor Virenschutzprogrammen haben.
In diesem gegenseitigen Kampf haben die Blocker jedoch mehr Privilegien im System, so dass sie immer das letzte Wort haben. Das heißt, in diesem System von vier Zuständen, das ein
vollständiges Modell des Systems darstellt, müssen am Ende die Blocker gewinnen (Zustände 2 und 4).
Dieses Modell ist in drei "Mini-Schlachten" unterteilt, die relativ einfach zu analysieren sind, schreiben die Autoren der
wissenschaftlichen Arbeit .
Die Architektur des Wahrnehmungs-Werbeblockers ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Der Großteil der Arbeit wird in der „Wahrnehmungsbibliothek“ erledigt, die sich schnell an neue Techniken zur Kennzeichnung von Werbung anpassen sollte.
Zum Beispiel markiert Facebook Werbebanner auf verschiedene Arten gleichzeitig, die vom Auge leicht erkannt und von einem Wahrnehmungsblocker erkannt werden.
Bisher haben die Autoren einen innovativen Blocker nur als Erweiterung für Chrome
Facebook Ad Highlighter veröffentlicht . Die allererste vorläufige Version wurde am 11. August 2016 veröffentlicht. Es war minimal abhängig von der HTML-Markup-Analyse. Interessanterweise bemerkte Facebook die Entstehung eines neuen Tools - und änderte das Markup, um den Wahrnehmungsblocker zu umgehen. Als Reaktion darauf veröffentlichten die Autoren der wissenschaftlichen Arbeit eine neue Version, in der die Abhängigkeit vom Markup vollständig beseitigt wird. Die Erweiterung verfügt jetzt nur über eingeschränkte Funktionen. Es werden nur Anzeigen hervorgehoben, aber nicht von der Seite abgeschnitten. Dies geschieht absichtlich, weil Wissenschaftler sich nicht auf ethische Konflikte
einlassen wollen,
sagt einer der Autoren.
Da es nicht viele Möglichkeiten gibt, Werbung im Internet zu kennzeichnen, ist dieser Werbeblocker ein ziemlich vielseitiges Tool und sehr leicht. Sie müssen es nicht oft aktualisieren, und jedes neue Modul (gegen die neue Tagging-Technik) benötigt nur ein paar Dutzend Codezeilen. Während des Tests blockierte er erfolgreich Anzeigen auf 50 der 50 getesteten Websites.
Tests haben gezeigt, dass der Blocker das Laden von Seiten nur um 0,53 ± 0,15 s verlangsamt. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Sie das OCR-Texterkennungsmodul deaktivieren, wodurch die Arbeit erheblich verlangsamt wird (ca. +1 s mehr). Der Blocker zeigte jedoch auch bei deaktiviertem OCR-Modul ungefähr die gleiche hohe Effizienz. Entwickler sagen, wenn Sie native Texterkennung implementieren, sollte die Produktivität erheblich steigen, da sie in ihrem Konzept eine JavaScript-Implementierung verwendet haben. Tests der Implementierung von Tesseract C ++ zeigten eine etwa zehnmal höhere Geschwindigkeit als in JavaScript.
Trotz dieser leichten Verlangsamung der Download-Geschwindigkeit gewinnen Benutzer immer noch, da Bannerwerbung und Skripte auf der Seite selbst
die Seiten um durchschnittlich 44% verlangsamen und die CPU unnötig belasten, was zu einem übermäßigen Batterieverbrauch auf Mobilgeräten führt Geräte. Und wie oben erwähnt, stellen sie selbst ein Sicherheitsrisiko dar, da bösartiger Code häufig über Bannernetzwerke verbreitet wird, ganz zu schweigen von der Verfolgung von Benutzern durch Verfolgung von Cookies.
Nach Ansicht einiger Experten ist Online-Werbung heute ein ernstes Problem und ein Konflikt. Dieser Konflikt besteht nicht zwischen Nutzern und Werbetreibenden, sondern zwischen Werbetreibenden und Publishern. Werbetreibende sind sehr traurig darüber, dass Online-Werbung den Nutzern Probleme bereitet und die Privatsphäre und Sicherheit gefährdet. Sie brauchen keine solche Werbung. Dies ist ein Problem für Verlage, die keine vernünftigen Formate anbieten können. In diesem Sinne beseitigen Werbeblocker Ungleichgewichte und helfen dabei, eine akzeptable Lösung für die Einführung angemessenerer Werbung zu finden.