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Autopiloten für Autos, Roboterautos und anderen verwandten Themen. Trotz der Tatsache, dass eine große Anzahl von Unternehmen an der Entwicklung neuer Systeme beteiligt ist, bleiben Experten zufolge vor dem Massenauftritt von Robomobilen auf den Straßen noch 5 oder sogar 10 Jahre übrig. Dies liegt daran, dass die derzeitige Form der künstlichen Intelligenz, wer auch immer sie entwickelt, repräsentiert Es ist nur ein neuronales Netzwerk mit diesen oder anderen Funktionen.
Das Problem ist nicht nur, dass autonome Steuerungssysteme relativ einfach sind, sondern auch, dass Entwickler nicht genügend Zeit haben, um den Autopiloten zu trainieren. Es muss an realen Beispielen "geschult" werden und nicht nur an Teststandorten. Um jedoch mehr oder weniger zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, werden Tausende und Abertausende von Kilometern benötigt. Wenn Robomobile auf öffentlichen Straßen fahren, können sie Informationen über verschiedene nicht standardmäßige Situationen erhalten, die buchstäblich stündlich auf Probleme stoßen.
Die besten Ergebnisse zeigen bisher die Robomobile von Google, die bereits Hunderttausende oder sogar Millionen Kilometer auf verschiedenen Straßen zurückgelegt haben. Im selben Uber zum Beispiel ist die Situation viel
schlimmer . Und es bleibt nicht viel Zeit, um im System zu laufen - weil Konkurrenten nach vorne kommen (und gehen können). Was tun? Wahrscheinlich könnte die Lösung virtuelle Realität sein, einschließlich Spiele.
Entwickler sollten sich beeilen, wenn sie die Ersten sein wollen. Und um den Prozess der Erstellung realer Roboterautos zu beschleunigen, kann Nio helfen. Dies ist ein weiteres Startup, das Elektrofahrzeuge mit einem autonomen Steuerungssystem entwickelt. Laut Unternehmensleiter David Bacchet werden die neuen Technologien von Nio dazu beitragen, bis 2020 eine vollständig autonome Mobilität auf öffentlichen Straßen zu erreichen. Welche Technologien sollen eingesetzt werden? Simulation in der virtuellen Realität. "Abhängig von Daten, die von Autos auf der Straße erhalten werden, ist dies nicht praktikabel", sagt Bacchet. Er sagt, dass die schwache Form der KI, die ein Auto fährt, in Spielen trainiert werden muss.
Nämlich - Spiele, die in Bezug auf Straßen und die Situation auf ihnen so realitätsnah wie möglich sind. Nach Ansicht einiger Experten kann ein solches Spiel Grand Theft Auto V sein. Natürlich sind spezielle Algorithmen erforderlich, um die KI in ein solches Spiel einzutauchen. Vertreter von Nio und einigen anderen Unternehmen sind jetzt an ihrer Entwicklung beteiligt.
Im letzten Teil des Spiels über Banditen und Autos von Rockstar gibt es 262 Arten verschiedener Fahrzeuge, 1000 Verhaltensmuster von Fußgängern und Tieren auf der Straße, 14 Arten von Wetterbedingungen und eine Vielzahl von Arten von Straßen, Autobahnen, Brücken, Tunneln und Signalsystemen.
Die Idee ist nicht nur, dass die Straßen der virtuellen Stadt Los Santos die KI-Reise auf echtem Asphalt ersetzen können. Ein großes Plus ist die Tatsache, dass die Bedingungen der virtuellen Umgebung geändert werden können, aber in einer normalen Situation ist es kaum möglich, eine bestimmte Situation auf der Straße zu simulieren. "Dies ist eine reichhaltige virtuelle Umgebung, aus der wir Daten extrahieren können",
sagte Alan Kornchauzer, ein Professor aus Princeton, der mit seinem Team intelligente Autos mit einem autonomen Steuerungssystem entwickelt.
In der virtuellen Realität können Sie problemlos ein paar Millionen Kilometer pro Tag fahren und dabei Tausende von Verkehrsunfällen und -situationen nachahmen. Zum Beispiel der gleichzeitige Umbau von drei benachbarten Autos auf der Autobahn.
Beim Testen eines Robomobils auf einer normalen Straße kann es vorkommen, dass eine Reihe von Situationen, die im Prinzip möglich sind, niemals auftreten. Infolgedessen erhält die KI nicht die erforderlichen Informationen und kann in Schwierigkeiten geraten, wenn eine solche Situation in Zukunft eintritt. In der virtuellen Realität können Sie jedoch alles in beliebiger Menge simulieren.
Jetzt interessiert sich
Waymo für die virtuelle Realität. „Wir können die genaue Situation reproduzieren und mithilfe einer Simulation vorhersagen, was passieren könnte, wenn das Auto in einem autonomen Fahrmodus unterwegs ist“, so Unternehmensvertreter.
Trotz aller Erfolge von Robomobilen (und es gibt immer noch viele davon) reagieren die Menschen immer noch viel schneller auf verschiedene Situationen auf den Straßen. Es ist eine Person, die eine unvorhergesehene Situation in wenigen Sekunden lösen kann, obwohl eine solche Situation zum ersten Mal für einen bestimmten Autofahrer aufgetreten ist.
Übrigens, selbst wenn die KI bereit ist, auf die Straße zu gehen, tritt ein weiteres Problem auf - die Straßenregeln und die Zertifizierung von Roboterfahrzeugen. In den Vereinigten Staaten regeln verschiedene Staaten den Betrieb von automatischen Systemen auf den Straßen auf unterschiedliche Weise. Irgendwo sind sie auf Straßen eines bestimmten Typs erlaubt, und irgendwo sind sie überhaupt verboten. Jetzt ändern große Unternehmen, die Robomobile entwickeln, die Situation allmählich zu ihren Gunsten. Bis 2020, wenn laut vielen Autos, die von KI gefahren werden, auf die Straße gehen, ist es möglich, dass niemand ihr Fahren stört.