Deep Learning und neuronale Netze identifizieren diabetische Retinopathie mit einer Genauigkeit von 86%



Ungefähr 422 Millionen Menschen aus verschiedenen Ländern leiden an verschiedenen Arten von Diabetes. Jeder dritte Diabetiker bekommt früher oder später eine "diabetische Retinopathie" der Grunderkrankung, aufgrund derer eine Person ihr Sehvermögen vollständig verlieren kann, wenn die Behandlung nicht rechtzeitig begonnen wird. Und hier ist die frühzeitige Diagnose einer Retinopathie von großer Bedeutung. Je früher Sie Maßnahmen ergreifen, desto größer sind die Erfolgschancen.

Leider wird ein Drittel der Diabetiker nie auf Retinopathie getestet, da diese in bestimmten Ländern relativ teuer ist. Und in armen Ländern oder abgelegenen Regionen ist dieses Verfahren völlig unzugänglich.

IBM hat eine Lösung gefunden, um mit seinen Ressourcen Menschen mit Diabetes zu helfen. Die Verwendung eines leistungsstarken Technologieknotens, der Deep Learning, hochpräzise neuronale Netze und visuelle Analysen umfasst, hilft bei der Diagnose von Retinopathie mit einer Genauigkeit von 86%. Gleichzeitig umfasste die Technologie eine Datenbank mit 35.000 EyePAC-Bildern. Während der „Verfeinerung“ dieser Technologie identifizierten die Spezialisten des Unternehmens die Hauptmarker, anhand derer eine Retinopathie identifiziert werden kann. Zuallererst ist es eine Schädigung der Blutgefäße der Netzhaut.

Das von IBM entwickelte Screening-Verfahren dauert nur 20 Sekunden. Während dieser Zeit kann das Diagnosesystem die Retinopathie mit hoher Genauigkeit bestimmen. Als eines der Werkzeuge, die bei der Augenuntersuchung verwendet werden, werden gewöhnliche Mobiltelefone verwendet.

Die Entwickler sind der Ansicht, dass die neue Technologie als Hilfsmittel eingesetzt werden sollte, das die Fähigkeiten von Ärzten ergänzt. Technologie lohnt sich nicht als autonomes System mit endgültiger Diagnose.



Die Technologie erweitert das Einsatzspektrum für Ärzte, die in Krankenhäusern und Erste-Hilfe-Stellen in abgelegenen Regionen arbeiten. Dies erfordert zwar die Vervollständigung der einschlägigen Gesetze verschiedener Länder. In Australien beispielsweise erlaubten Gesetze Ärzten vor nicht allzu langer Zeit, eine Fernanalyse der Augen anhand ihrer Fotos durchzuführen.

Die Forschung ist im Gange. Das Projekt nutzt auch die Funktionen des Watson Health Imaging-Dienstes . Dieser Service basiert auf der kognitiven Technologie von IBM und hilft Ärzten bei der Analyse medizinischer Bilder, indem sie die kleinsten Details in den Bildern identifizieren. Nach Abschluss der Methode zur Diagnose der diabetischen Retinopathie ist geplant, sie in Krankenhäusern auf der ganzen Welt einzusetzen.

Source: https://habr.com/ru/post/de403829/


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