IBM Watson optimiert die Echtzeitfertigung und -logistik bei ABB

IBM Watson hilft, unerwartete Produktionsprobleme und -fehler zu vermeiden

ABB ist eines der größten Unternehmen, das sich auf die Bereiche Elektrotechnik, Energietechnik und Informationstechnologie spezialisiert hat. Die Niederlassungen sind in mehr als 100 Ländern der Welt vertreten, und die Produktionsstätten befinden sich in Ländern wie Deutschland, der Schweiz, Schweden, Italien, Frankreich, Russland, der Tschechischen Republik, Indien, China, USA, Portugal, Brasilien, Finnland, Estland und anderen. Jetzt plant das Unternehmen, die IBM Technologie einzusetzen, um noch effizienter zu arbeiten.

Insbesondere ist geplant, IBM Watson Internet of Things in der Produktion einzuführen. Dies wird dazu beitragen, die Arbeit vieler Produktionsprozesse zu optimieren und effektiv zu gestalten, von der Herstellung von Waren über die Logistik bis hin zum Vertrieb. Es ist daher geplant, die Qualitätskontrolle zu verbessern, die Anzahl und Zeit der Ausfallzeiten zu verringern und die Produktivität zu steigern. Im Allgemeinen alles, was für das Geschäft wichtig ist. Herkömmliche Optimierungstools wurden bereits maximal genutzt, jetzt müssen wir mit neuen Tools arbeiten - kognitiven Technologien und dem "Internet der Dinge" von IBM.


ABB ist in Bezug auf den Einsatz moderner Technologie alles andere als neu. In den Unternehmen und Büros des Unternehmens wurden rund 70 Millionen angeschlossene Geräte, 70.000 digitale Steuerungssysteme und 6.000 verschiedene Arten von Unternehmenssoftware installiert. Mit kognitiver Technologie möchte das Unternehmen die einzelnen Elemente seiner digitalen Infrastruktur vereinheitlichen und integrieren.

Dank dessen ist geplant, die Kosten für Ressourcen in der Produktion zu senken - sowohl materiell als auch vorübergehend. Produktion, Logistik und andere Prozesse werden dank IBM Watson und dem IBM Watson IoT for Manufacturing-Service in Echtzeit überwacht.

Bis vor kurzem wurden Produktqualitätsprüfungen, wenn nicht manuell, dann in einem halbautomatischen Modus durchgeführt. Durch den Einsatz kognitiver Technologien können Sie diesen Prozess jedoch so weit wie möglich automatisieren, die Produktion selbst beschleunigen und die Qualitätskontrolle verbessern. Wenn das System ein wichtiges Problem erkennt, benachrichtigt es sofort den Vertreter des technischen Supports, und das Problem wird behoben. Grundsätzlich handelt es sich um kritische Themen, die auf den ersten Blick unsichtbar sind. Die frühzeitige Diagnose selbst kleiner Probleme wird dazu beitragen, deren Entwicklung zu großen technischen Problemen zu vermeiden. Hervorzuheben ist, dass dies alles in Echtzeit geschieht.


All dies ist nur ein Aspekt der Nutzung der Leistung von IBM Watson. Darüber hinaus sammelt das kognitive System Daten über die Energieversorgung der Region, die Wetterbedingungen zu jedem Zeitpunkt, die Merkmale des Verkehrssystems und andere Informationen. Die Verarbeitung dieser Daten hilft dabei, die optimalen Faktoren für Produktion und Logistik herauszufinden. Die Vorhersage von Temperatur, Sonnentagen und Windgeschwindigkeit wird dazu beitragen, die Bedürfnisse der Verbraucher vorherzusagen. Dies wiederum bietet die Möglichkeit, Produktionslinien auf dem Niveau zu laden, auf dem sie zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigt werden.

Zum Beispiel gehen bei schlechtem Wetter weniger Käufer in die Läden, was beispielsweise in der ersten Oktoberwoche geschieht. IBM Watson kann dies im Voraus vorhersagen. Auf diese Weise kann das Unternehmen die Freisetzung von Waren in einer bestimmten Region reduzieren und eine Überproduktion mit einer Verzögerung der Waren in Lagern vermeiden.



Watson hilft auch bei der Preisgestaltung und prognostiziert den Ressourcenbedarf zu einem bestimmten Zeitpunkt und in vielen anderen Aspekten der Arbeit. Wie bereits erwähnt, ist ABB in mehr als 100 Ländern tätig und beschäftigt mehr als 132.000 Mitarbeiter. Es ist daher sehr schwierig, eine so große Infrastruktur zu verwalten, die sich nach Regionen und sogar Kontinenten unterscheidet. In diesem Fall hilft die IBM Technologie dabei, alle Produktions- und Transportprozesse parallel zu niedrigeren Kosten zu optimieren.