Durch die Analyse von Ethereum, Bitcoin und über 1200 anderen Kryptowährungen mit PostgreSQL

Kryptowährungen sind die treibende Kraft hinter dem neuen Goldrausch. Der Autor schlägt vor, Datenanalysen zu verwenden, um diesen aufstrebenden Markt besser zu verstehen.

In letzter Zeit gibt es das Gefühl, dass Geld auf Bäumen wächst.



Das Volumen des Devisenhandels erreicht Millionen von Dollar und die Marktkapitalisierung Milliarden . Es ist genau richtig, über den Goldrausch zu sprechen, der durch das Aufkommen einer zunehmenden Anzahl neuer Kryptowährungen ausgelöst wird.

Wir leben in einer Ära digitaler Währungen. Das Konzept der Kryptowährungen, das vor weniger als 10 Jahren aufgetaucht ist, hat sich bereits heute verbreitet. Trotz dieser kurzen Zeit hat der Markt bereits mehr als tausend verschiedene Kryptowährungen, und ICOs treten fast täglich auf .

Wenn wir uns an den neuen schnell wachsenden Markt gewöhnen, ist es wichtig zu verstehen, was damit passiert. Sowohl auf Mikroebene (z. B. persönliche Investitionen) als auch auf Makroebene (z. B. Verhinderung eines Markteinbruchs oder großer Kapitalverluste) bestehen viele Risiken. Hier betreten wir das Spiel.

Wir beschäftigen uns mit Daten, oder besser gesagt, ich vertrete das Entwicklungsteam von TimescaleDB , einer neuen Open-Source-PostgreSQL-Datenbank für die Arbeit mit Zeitreihen. Wir dachten, es wäre nützlich und aufregend, den Markt für Kryptowährungen mit PostgreSQL und TimescaleDB (und R zur Visualisierung der empfangenen Daten) zu analysieren.

Im Rahmen unserer Arbeit haben wir die historischen Daten in OHLC-Diagrammen für mehr als 1200 Kryptowährungen analysiert, die uns freundlicherweise von CryptoCompare zur Verfügung gestellt wurden (der letzte Stichprobentermin ist der 26. Juni dieses Jahres). Der Schritt in diesem speziellen Datensatz beträgt 24 Stunden. Es sollte jedoch beachtet werden, dass TimescaleDB leicht skalierbar ist, um mit viel kürzeren Zeiträumen zu arbeiten. Insbesondere unser Produkt passt perfekt zur Rolle eines grundlegenden Werkzeugs für die Arbeit mit dem wachsenden Datenfluss über neue Münzen und Börsen.

Folgendes können Sie diesem Beitrag entnehmen:

• Einige wertvolle allgemeine Schlussfolgerungen zur Situation auf dem Kryptowährungsmarkt.
• Ein besseres Verständnis dafür, wie TimescaleDB + PostgreSQL die Analyse von Zeitreihendaten vereinfachen kann.
• Holen Sie sich Anweisungen zum Herunterladen dieses Datensatzes selbst, entdecken Sie neue Trends (und verwenden Sie sie möglicherweise sogar, um Ihre eigene Strategie für den Markteintritt zu erstellen!).

Haftungsausschluss: Die obige Analyse sollte nicht als Empfehlung für die Durchführung bestimmter Finanztransaktionen angesehen werden. Wenn Sie Ihre eigene Analyse durchführen möchten, beachten Sie die Anweisungen zur Installation von TimescaleDB und zum Herunterladen von CryptoCompare- Daten.

Wenn Sie also vor 7 Jahren 100 US-Dollar in Bitcoin investiert hätten, würde es jetzt kosten ...

Beginnen wir mit dem guten alten Syndrom des entgangenen Gewinns . Wenn Sie mit Kryptowährungen noch ein wenig vertraut sind, haben Sie wahrscheinlich schon von Bitcoin gehört, dem „Urgroßvater“ aller Kryptowährungen. Es stellt sich heraus, dass dieser Betrag heute auf 5 Millionen US-Dollar gestiegen wäre, wenn Sie im Juli 2010 100 US-Dollar investiert hätten.

Während dieser Zeit zeigte Bitcoin eine recht angenehme Dynamik (selbst unter Berücksichtigung des relativ kleinen Zusammenbruchs, der vor relativ kurzer Zeit auftrat):

-- BTC USD prices by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', time) as period, last(closing_price, time) AS last_closing_price FROM btc_prices WHERE currency_code = 'USD' GROUP BY currency_code, period ORDER BY period; 

BTC zu US-Dollar am Ende des Austauschs in den letzten 7 Jahren

Mit PostgreSQL haben wir in zweiwöchigen Abständen BTC-Preismessungen angefordert und den Wechselkurs gegenüber dem US-Dollar an Börsen analysiert. Hinweis: time_bucket und last in dieser Abfrage sind die nativen Funktionen von TimescaleDB (in PostgreSQL nicht vorhanden), die für die Zeitreihenanalyse verwendet werden.

Wir hoffen, Sie haben im Februar 2014 keine Bitcoins gekauft ...

Es kann jedoch nicht gesagt werden, dass mit BTC immer alles glatt lief. Schauen wir uns die tägliche Volatilität des Kurses genauer an und führen Berechnungen mit den leistungsstarken PostgreSQL-Fensterfunktionen durch :

 -- Daily BTC returns by day SELECT time, closing_price / lead(closing_price) over prices AS daily_factor FROM ( SELECT time, closing_price FROM btc_prices WHERE currency_code = 'USD' GROUP BY 1,2 ) sub window prices AS (ORDER BY time DESC); 

Das Verhältnis der Division des BTC / USD-Kurses des aktuellen Tages zum Kurs des vorherigen (7-Jahres-Zeitraum)

Aufgrund der relativen Unreife des Marktes unterliegt der Bitcoin-Wechselkurs erheblichen Änderungen. Eine stabile Wertsteigerung im Allgemeinen zeigt den Erfolg der Kryptowährung an, aber es gibt eine Phase starken Wachstums, die in ihrer Geschichte, die zu Beginn des Jahres 2014 beobachtet wurde, eindeutig nicht im Bilde ist. Nachdem wir diesen Zeitraum genauer untersucht haben, stellen wir von Februar bis März 2014 große Sprünge fest. Anleger, die auf dem Höhepunkt des Marktes in BTC investierten, mussten ziemlich lange warten, da sich die Rate bald stabilisierte und bald Indikatoren erreichte, bei denen der Verkauf der zu diesem Zeitpunkt gekauften Bitcoins zu einem profitablen Geschäft wurde.



Der Koeffizient der Division des BTC / USD-Kurses des aktuellen Tages vom vorherigen Kurs (2014)

Auf Wiedersehen China, Hallo Japan

Der Kryptowährungsmarkt ist ein internationales Phänomen. Bei der Untersuchung des Handelsvolumens in Währungen haben wir etwas Interessantes festgestellt:

 -- BTC trading volumes by currency SELECT time_bucket('14 days', time) as period, currency_code, sum(volume_btc) FROM btc_prices GROUP BY currency_code, period ORDER BY period; 

BTC-Handelsvolumen in verschiedenen Fiat-Währungen in den letzten 7 Jahren (zweiwöchige Intervalle, zusammengesetzte Balken)

Im Jahr 2014 gab es in China einen kleinen Wertsprung von Bitcoin, der auf die angebliche Abwertung des Renminbi und die Abschwächung des heimischen Aktienmarktes des Landes zurückzuführen war. Es folgte ein Boom in den Jahren 2016 und Anfang 2017: Die chinesische Währung dominierte den Bitcoin-Handel.



RMB-Anteil am Bitcoin-Handel im vergangenen Jahr (zweiwöchige Intervalle)

Innerhalb weniger Monate sank diese Zahl.

Was ist der Grund? Hier ist die Zeit gekommen, über die Analyse numerischer Daten hinauszugehen und die guten alten Forschungen durchzuführen. Unsere Schlussfolgerungen veranschaulichen deutlich, dass es unmöglich ist, sich für die Marktforschung nur auf quantitative Daten zu stützen.

Anfang 2017 erließ die Volksbank von China Vorschriften, die die Aktivitäten des Kryptowährungsaustauschs einschränken. Im Februar stellten die beiden größten Börsen des Landes (OKCoin und Huobi.com) die Rücknahme der Kryptowährung im Austausch gegen Fremdwährung ein, und bis Mitte dieses Jahres war der Strom chinesischer Transaktionen zurückgegangen. Gleichzeitig wurde Japan führend in Bezug auf das Volumen der Operationen mit Bitcoins. Es kam sogar zu dem Punkt, dass Bitcoin im April 2017 als gesetzliche Währung anerkannt wurde .



Das Volumen von BTC in verschiedenen Währungen nach einem starken Rückgang des Anteils der BTC / CNY-Transaktionen im Jahr 2017. BTC / JPY - der neue Marktführer in Bezug auf das Volumen (zweiwöchige Intervalle)

Und jetzt überlegen wir, was passieren würde, wenn Sie im Januar 2017 100 US-Dollar in die ETH investieren würden ...

Trotz der Tatsache, dass der „Bitcoin-Zug“ 2010 abfuhr, gibt es keinen Grund zur Sorge. Viele Beobachter sind sich einig, dass die Preisschwankungen im Ethereum trotz der großen Volatilität noch beeindruckender aussehen (und die jüngste „Korrektur“ ist nur eine weitere Bestätigung). Schauen wir uns die Preise von Ethereum in Bitcoin-Äquivalenten an (wie es normalerweise üblich ist, zu zitieren):

 -- ETH prices in BTC by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', c.time) as period, last(c.closing_price, c.time) AS last_closing_price_in_btc FROM crypto_prices c WHERE c.currency_code = 'ETH' GROUP BY period ORDER BY period; 

Kurs von ETH zu BTC am Ende des Handelstages der letzten 3 Jahre

Wie wir jedoch wissen, unterscheidet sich Bitcoin selbst nicht von der spürbaren Stabilität, was die Nützlichkeit des obigen Diagramms verringert. Schauen wir uns die ETH-Preise in Fiat-Währungen anhand der täglichen BTC-Kurse für Fiat-Währungen an. (Dazu verwenden wir die nützlichen Eigenschaften von Postgres JOINs und mehrere ausgefeilte Filter.)

 -- ETH prices in BTC, USD, EUR, and CNY by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', c.time) as period, last(c.closing_price, c.time) AS last_closing_price_in_btc, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'USD') AS last_closing_price_in_usd, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'EUR') AS last_closing_price_in_eur, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'CNY') AS last_closing_price_in_cny FROM crypto_prices c JOIN btc_prices b ON time_bucket('1 day', c.time) = time_bucket('1 day', b.time) WHERE c.currency_code = 'ETH' GROUP BY period ORDER BY period; 

ETH auf drei Fiat-Währungen am Handelsschluss der letzten 3 Jahre

Im ersten Jahr ihres Bestehens hat die ETH einen der jährlichen BTC-Wachstumsindikatoren in der Geschichte des letzteren übertroffen. Ein beeindruckender Anstieg des durchschnittlichen Schlusskurses um 530% gegenüber dem Vorjahr ist ein guter Anfang. Im Allgemeinen sank die Gesamtwachstumsrate für all diese Jahre bis 2017 im Jahr 2017 gegenüber 2016 auf 200%. Selbst ein solches Ergebnis sieht für jeden anderen Vermögenswert dennoch beeindruckend aus. In den letzten sechs Monaten sind die ETH-Preise um 3000% gestiegen. Wenn Sie also im Januar dieses Jahres (vor fast 7 Monaten) 100 USD in die ETH investiert hätten, wäre ihr Wert heute 3 Tausend USD gewesen.

Wenn wir den Wert der ETH in stabilen Währungen (USD, EUR, CNY) ausdrücken, sehen wir, dass alle drei Diagramme dieselbe Form haben. In den letzten sechs Monaten war bei allen Währungsäquivalenten mit Ausnahme von BTC ein schnelles Wachstum zu beobachten. Das ETH / BTC-Kurschart ist ähnlich wie das Fiat-Währungsdiagramm anfälliger für Wertschwankungen von BTC. Versuche, den Preis der ETH in BTC auszudrücken, erzeugen daher einen unplausiblen Eindruck von der Instabilität der ersten. Offensichtlich ist BTC noch eine zu junge Währung, um sie als Basis zu betrachten.

Was ist mit den anderen 1200 Kryptowährungen?

Wir hoffen, dass Sie mit diesem kurzen Überblick über die BTC- und ETH-Trends die chaotische Welt der Kryptowährungen besser verstehen konnten. Was machen wir also mit den anderen 1200 Kryptowährungen?

Lassen Sie uns zunächst unseren Datensatz verwenden, um seinen Ursprung zu verfolgen:

Wichtiger Hinweis: Unser Datensatz enthält Informationen zum Zeitpunkt der Erfassung, die möglicherweise nach dem ICO aufgetreten sind.

 -- Currencies sorted by first time we have data for them SELECT ci.currency_code, min(c.time) FROM currency_info ci JOIN crypto_prices c ON ci.currency_code = c.currency_code AND c.closing_price > 0 GROUP BY ci.currency_code ORDER BY min(c.time) DESC; 

  currency_code | min ---------------+------------------------ CIR | 2017-06-26 20:00:00+00 MDC | 2017-06-26 20:00:00+00 WBTC | 2017-06-26 20:00:00+00 NET | 2017-06-26 20:00:00+00 NAS2 | 2017-06-26 20:00:00+00 TPAY | 2017-06-26 20:00:00+00 MRSA | 2017-06-26 20:00:00+00 XCI | 2017-06-26 20:00:00+00 PAY | 2017-06-19 20:00:00+00 SNM | 2017-06-18 20:00:00+00 LGD | 2017-06-17 20:00:00+00 SNT | 2017-06-16 20:00:00+00 IOT | 2017-06-12 20:00:00+00 QRL | 2017-06-09 20:00:00+00 MGO | 2017-06-09 20:00:00+00 CFI | 2017-06-08 20:00:00+00 VERI | 2017-06-07 20:00:00+00 EQT | 2017-06-07 20:00:00+00 ZEN | 2017-06-05 20:00:00+00 BAT | 2017-05-31 20:00:00+00 

Zeitstempel des ersten Datensatzes für jede Kryptowährung (absteigend)

Der Markt entwickelt sich ständig weiter und wächst, gemessen am täglichen Wachstum neuer Kryptowährungen, stetig. Die oben veröffentlichte Liste enthält nur die 20 neuesten Token vom 26. Juni und gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie viele neue Kryptowährungen pro Woche erscheinen.

Berechnen wir die Anzahl der neuen Kryptowährungen, die jeden Tag erscheinen, basierend auf dem ersten Datum des Auftretens von Preisinformationen auf ihnen:

 -- Number of new currencies with data sorted by day SELECT day, COUNT(code) FROM ( SELECT min(c.time) AS day, ci.currency_code AS code FROM currency_info ci JOIN crypto_prices c ON ci.currency_code = c.currency_code AND c.closing_price > 0 GROUP BY ci.currency_code ORDER BY min(c.time) )a GROUP BY day ORDER BY day DESC; 

Die Anzahl neuer Kryptowährungen pro Tag in den letzten 4 Jahren



Die Anzahl der neuen Kryptowährungen pro Tag für das laufende Jahr

  day | count ------------------------+------- 2017-06-26 20:00:00+00 | 8 2017-06-19 20:00:00+00 | 1 2017-06-18 20:00:00+00 | 1 2017-06-17 20:00:00+00 | 1 2017-06-16 20:00:00+00 | 1 2017-06-12 20:00:00+00 | 1 2017-06-09 20:00:00+00 | 2 2017-06-08 20:00:00+00 | 1 2017-06-07 20:00:00+00 | 2 2017-06-05 20:00:00+00 | 1 2017-05-31 20:00:00+00 | 5 2017-05-28 20:00:00+00 | 29 2017-05-27 20:00:00+00 | 13 2017-05-26 20:00:00+00 | 32 2017-05-25 20:00:00+00 | 303 2017-05-16 20:00:00+00 | 1 2017-05-15 20:00:00+00 | 7 

Die Anzahl der neuen Kryptowährungen nach Datum, tägliche Statistik (absteigend)

Wenn wir Informationen über das erste Auftreten von Kryptowährungsdaten anfordern (um deren "Alter" zu verfolgen), fällt auf, dass der Markt nicht nur eine Gruppe von Investoren ist, sondern eine andere Kategorie seiner Teilnehmer - die Schöpfer digitaler Assets. Erst kürzlich, am 25. und 28. Mai, gab es nach unseren Rekrutierungsdaten einen großen Zustrom neuer Münzen - über 300 neue Token in weniger als einer Woche. (Da unser Set nur Preisinformationen zu Kryptowährungen aufzeichnet, entsprechen die Informationen zu deren Erscheinungsbild möglicherweise nicht den Daten des ICO.)

Kryptowährungsführer und Fangwelten

Es gibt heutzutage so viele Kryptowährungen, dass es schwierig wird, vernünftige von zweifelhaften zu unterscheiden. Wie können Sie feststellen, welche es wert sind, beachtet zu werden? Hier ist eine der Metriken: das Gesamtvolumen der Börsentransaktionen in der letzten Woche.

 -- 1200+ crypto currencies by total transaction volume (in btc) over the last month SELECT 'BTC' as currency_code, sum(b.volume_currency) as total_volume_in_usd FROM btc_prices b WHERE b.currency_code = 'USD' AND now() - date(b.time) < INTERVAL '8 day' GROUP BY b.currency_code UNION SELECT c.currency_code as currency_code, sum(c.volume_btc) * avg(b.closing_price) as total_volume_in_usd FROM crypto_prices c JOIN btc_prices b ON date(c.time) = date(b.time) WHERE c.volume_btc > 0 AND b.currency_code = 'USD' AND now() - date(b.time) < INTERVAL '8 day' AND now() - date(c.time) < INTERVAL '8 day' GROUP BY c.currency_code ORDER BY total_volume_in_usd DESC; 

  currency_code | total_volume_in_usd ---------------+--------------------- BTC | 2040879023.54 ETH | 1617388472.94011 LTC | 287613541.293571 XRP | 269417667.514443 ETC | 165712729.612886 ANS | 126377042.5269 SC | 111623857.796786 DASH | 86875922.3588143 ZEC | 78836728.2129428 BTS | 69459051.5958428 

Gesamttransaktionsvolumen von 10 wichtigen Kryptowährungen in US-Dollar in der letzten Woche (absteigend)



Gesamttransaktionsvolumen von 10 wichtigen Kryptowährungen in US-Dollar in der letzten Woche (absteigend)

Eine kleine Klarstellung zu dieser Anfrage: Die Daten zu BTC und anderen Kryptowährungen befinden sich in verschiedenen Tabellen. Daher müssen wir diese beiden Abfragen mit UNION kombinieren. Zuvor haben wir auch beschlossen, Angebote in Fiat-Währungen (z. B. in US-Dollar) und nicht in BTC zu erhalten. Daher kombiniert die zweite Hälfte der Anforderung die Daten mit der BTC-Tabelle, um BTC in USD umzurechnen.

Seltsamerweise erwiesen sich Bitcoin und Ethereum als führend in Bezug auf das Betriebsvolumen. Die folgenden Teilnehmer an der Hitparade - Litecoin (LTC) , Ripple (XRP) und Ethereum Classic (ETC) - sind jedoch nahezu gleich. Seit fünf Jahren auf dem Markt präsent Litecoin ist fast identisch mit Bitcoin und wird oft als einer der Hauptakteure auf dem Markt angesehen. Ripple, das als Bankmünze für Vertreter des internationalen Handelsmarktes positioniert ist und für ein spezifischeres Publikum arbeitet, gilt ebenfalls als vielversprechende und wachsende Münze. Interessant ist auch, dass die Top 5 nicht nur die ETH, sondern auch die ETC haben, was darauf hindeutet, dass sich der Markt heute stark auf Ethereum konzentriert.

Die profitabelsten Kryptowährungen

Eine andere Möglichkeit, eine lange Liste von Kryptowährungen zu „kratzen“, besteht darin, ihre Rentabilität zu analysieren, beispielsweise einen Indikator für den täglichen Gesamtgewinn. Unser Set enthält Preisdaten für mehr als 1200 Kryptowährungen. Wenn Sie sich den größten Anstieg der Rate pro Tag genau ansehen, können Sie die Marktführer im Intraday-Handel identifizieren.

 -- Top crypto by daily return, by day SELECT time, last(currency_code,daily_factor), max(daily_factor) FROM ( SELECT currency_code, time, closing_price, lead(closing_price) over (partition BY currency_code ORDER BY time DESC) AS prev_day_closing_price, closing_price / lead(closing_price) over (partition BY currency_code ORDER BY time DESC) AS daily_factor FROM crypto_prices) q GROUP BY time ORDER BY time DESC; 

  time | last | daily_return ------------------------+--------+------------------ 2017-06-26 20:00:00+00 | CIN | 40.1428571428571 2017-06-25 20:00:00+00 | KC | 38 2017-06-24 20:00:00+00 | VOYA | 14.2747252747253 2017-06-23 20:00:00+00 | PAY | 3.18506315211422 2017-06-22 20:00:00+00 | YOVI | 119.607843137255 2017-06-21 20:00:00+00 | ION | 7.97665369649805 2017-06-20 20:00:00+00 | TES | 5.25157232704403 2017-06-19 20:00:00+00 | KNC | 150000 2017-06-18 20:00:00+00 | ZNY | 22.5217391304348 2017-06-17 20:00:00+00 | YOVI | 22.0590746115759 2017-06-16 20:00:00+00 | LTD | 9.50207468879668 2017-06-15 20:00:00+00 | AMIS | 168758.782201405 2017-06-14 20:00:00+00 | JANE | 6 2017-06-13 20:00:00+00 | YOVI | 690.636254501801 2017-06-12 20:00:00+00 | U | 5.21452145214522 2017-06-11 20:00:00+00 | JANE | 6 2017-06-10 20:00:00+00 | WGO | 3.58744394618834 2017-06-09 20:00:00+00 | BNT | 5000 2017-06-08 20:00:00+00 | XNC | 52.7704485488127 2017-06-07 20:00:00+00 | CBD | 14.3243243243243 2017-06-06 20:00:00+00 | CC | 72 2017-06-05 20:00:00+00 | BLAZR | 7.38461538461538 2017-06-04 20:00:00+00 | GREXIT | 13.0833333333333 2017-06-03 20:00:00+00 | EPY | 4.29880478087649 2017-06-02 20:00:00+00 | YOVI | 1257.67790262172 2017-06-01 20:00:00+00 | FCN | 8.57142857142857 2017-05-31 20:00:00+00 | EPY | 348.611111111111 2017-05-30 20:00:00+00 | BST | 14.1441860465116 2017-05-29 20:00:00+00 | FCN | 45.3086419753086 2017-05-28 20:00:00+00 | NOO | 56536.231884058 

Die höchsten Raten der Intraday-Kryptowährungswertdifferenz (absteigendes Datum)

Definieren wir die Kryptowährung mit dem größten täglichen Rentabilitätsindikator. Um den täglichen Gewinn zu berechnen, verwenden wir erneut die Fensterfunktion. Um nach der Kryptowährung zu suchen, die an jedem Tag das meiste Einkommen gebracht hat, verwenden wir die letzte Funktion aus dem TimescaleDB-Satz.

Die Schlussfolgerung der letzten drei Monate zeigt die quantitative Überlegenheit von AMIS (eine 168-fache Wertsteigerung am 15. Juni). Diese Kryptowährung zeigte den größten Anstieg seit 15 verschiedenen Tagen. Bei näherer Betrachtung stellen wir jedoch fest, dass ein hohes Wachstum auf ebenso hohe Preisschwankungen zurückzuführen ist: Der AMIS-Preis fällt häufig nach jedem Anstieg auf Null zurück.



AMIS Schlusskurs für die letzten fünf Monate

Ein anderer Marktführer dieser Stichprobe, YOVI, zeigte dreimal das beste Ergebnis, unterliegt jedoch auch ähnlichen unzuverlässigen Trends wie AMIS:



Tagesschlusskurs für YOVI in den letzten fünf Monaten

Trotz der Instabilität dieses Trendpaares sehen sie im Vergleich zur ETH, deren Wert im ersten Jahr ihres Bestehens (2015) stetig gesunken ist, vielversprechender aus:



Tagesschlusspreis für die ETH 2015

(Wiederholter Haftungsausschluss: TimescaleDB unterstützt keine dieser Kryptowährungen und ist nicht verantwortlich für Ihre Investition in sie und die damit verbundenen möglichen Verluste.)

Es stellt sich also heraus, dass Geld wächst ... auf den Merkle-Bäumen ?

In diesem Artikel haben wir aus einem offenen Kryptowährungsdatensatz mehrere Schlussfolgerungen gezogen und die Stärken von PostgreSQL und TimescaleDB demonstriert. Es sollte jedoch beachtet werden, dass sich der Kryptowährungsmarkt im nächsten Monat, in der nächsten Woche oder sogar morgen zwangsläufig ändern wird.

Wenn Sie dieses Set jedoch unabhängig untersuchen und Ihre Analyse durchführen möchten, stehen Ihnen die entsprechenden Anweisungen zum Herunterladen von Daten und zur Installation von TimescaleDB zur Verfügung.

Wenn Sie mehr über TimescaleDB erfahren möchten und wissen möchten, wie es die Effizienz von PostgreSQL für die Arbeit mit Zeitreihen verbessern kann, empfehlen wir Ihnen, sich mit dem technischen Beitrag vertraut zu machen.