Vor einem Jahr
komponierte „künstliche Intelligenz“ von Yandex
Gedichte im Stil von Jegor Letow , die sie dann im Stil der Zivilschutzgruppe vertonten. Dies war die erste musikalische Erfahrung von Avtopoet, die vor zehn Jahren im Unternehmen entwickelt wurde. Seit 2006 versuchte er, Verse unter Puschkin zu verfassen, Verse, die auf Suchanfragen basierten. Diese wurden zusammen mit dem Sprachgenerierungssystem verwendet, um Verse in der Aufführung des Autors zu rezitieren.
Jetzt beschlossen die Programmentwickler
Alexei Tikhonov und
Ivan Yamshchikov (derzeit am Max-Planck-Institut für wissenschaftliche Mathematik in Leipzig tätig), das Experiment zu wiederholen und etwas Ähnliches zu tun, jedoch auf Englisch. Als Beispiel wurde „Autopoet“ der Kultgruppe Nirvana gegeben. Außerdem wäre Kurt Cobain dieses Jahr 50 geworden.
Ivan Yamshchikov
schreibt, dass sie für das Training des neuronalen Netzwerks rund 200 Megabyte klassischer und moderner Poesie im gesamten Internet gesammelt haben. Aber plötzlich stellte sich heraus, dass es unmöglich war, ein neuronales Netzwerk mit diesen Rohdaten zu trainieren: „Natürlich schreiben viele Menschen Gedichte auf Englisch, aber etwa 50% von ihnen kennen die Grundregeln der englischen Grammatik nicht. Die grundlegendsten Dinge “, klagt Ivan.
Die gesammelten Daten mussten sorgfältig gefiltert werden, was viel Zeit in Anspruch nahm. Der Datensatz wurde um etwa die Hälfte reduziert, dh auf etwa 100 MB Texte. Nach dem Filtern war die Datenqualität ausreichend, um das Sprachmodell zu trainieren, und das neuronale Netzwerk wurde dann speziell trainiert, um Kurt Cobain nachzuahmen.
Gleichzeitig veröffentlichten die Autoren einen
Vorabdruck einer wissenschaftlichen Arbeit über die Erzeugung von Musik durch ein neuronales Netzwerk. Höchstwahrscheinlich werden die Algorithmen des neuronalen Netzwerks und die Details der Entwicklung bald in einer der wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht.
Zwar schrieb Yamshchikov für die vier Songs dieses Albums im Stil von „Nirvana“ selbst den Playback und nicht das neuronale Netzwerk, aber es war das Programm, das die Verse komponierte. Aus dem Gesamtvolumen ihrer Verse wurden die besten gefiltert und ausgewählt. Dann suchten die Autoren nach einem Sänger, der diese Werke aufführen würde. Vier Interpreten wurden angehört, aber nur der fünfte erfüllte
Robs Anforderungen,
Rob Carroll , und er nahm Gesang für alle vier Songs auf.
Wie im Fall des Zivilschutzes haben die Autoren das Ergebnis für mehr Realismus auf die alte Filmkassette übertragen und den Ton daraus mit charakteristischem Zischen, Knistern und Verzerrung digitalisiert. Sie sagen, dass wir alle auf alten Kassettenrekordern „Nirvana“ gehört haben, damit ein solcher Klang vertrauter und vertrauter erscheint.
Der Bandaufzeichnungsprozess wird im
Video gezeigt . Die Tracks wurden einfach auf dem iPad-Tablet einen Meter von der Ausrüstung entfernt gestartet, die den Ton auf einer Kassette aufzeichnete. Aus Gründen der symbolischen Bedeutung wurden die Songs nicht nur auf zufälligen Bändern, sondern auch auf Bändern mit Nirvana-Alben zusätzlich zu alten Songs aufgenommen.
So können Sie das Ergebnis selbst bewerten.
Neuronas Model- Album wird auf allen gängigen Musikplattformen veröffentlicht.
AppleMusic:https://itunes.apple.com/album/id1248121490Google Music:https://play.google.com/music/preview/Bbeknqo5djw3kysh7ildla6zgneSpotify:https://open.spotify.com/artist/6Y3iq1wJEPEj6e6P0NNL4ZYandex.Musik:https://music.yandex.ru/artist/5153458Einer der Songs aus dem Album
In der Rückseite Ihres Glases wurde sogar ein
Videoclip gedreht .
Zu GT und Habré wurde bereits über wissenschaftliche Arbeiten berichtet, in denen neuronale Netze den Stil erfolgreich von
einem Foto auf ein anderes sowie
den Stil des Künstlers von einem Bild auf ein anderes übertragen .
Wie Sie sehen können, können neuronale Netze sowohl den Stil der Poesie als auch den Stil der Musik tragen. In
einem Interview mit RIA Novosti wurde Ivan Yamschikov die Frage gestellt, ob es angesichts der Entstehung neuronaler Netze, die die Arbeit berühmter Persönlichkeiten imitieren können, in Zukunft nicht die Versuchung geben wird, Eigentum und Urheberrecht nicht nur für bestimmte Audioaufnahmen, sondern auch für den Stil eines Künstlers, Musikers oder Komponisten einzuführen. Der Autor des Auto-Poet-Programms sieht eine solche Bedrohung nicht. Im Gegenteil, er glaubt, dass AI ein Co-Autor sein und einer Person helfen kann: „In der Kunst als Ganzes gibt es immer noch ein Element der Exklusivität. Die Tatsache, dass neuronale Netze jetzt den Stil von Van Gogh imitieren können, entwertet seine Arbeit nicht. Es gibt ein Element der vermittelten Kommunikation zwischen der Person, die dieses oder jenes Werk geschaffen hat, und der Person, die es gesehen, gehört und gelesen hat. Dies sollte meines Erachtens Urheberrechtsprobleme beseitigen. Interessanter ist, dass Machine Intelligence ein Co-Autor werden kann, ein weiteres Werkzeug, das dem Künstler einfach zugänglich ist und es Ihnen ermöglicht, interessantere Dinge zu tun. “