Führender KI-Forscher und Dozent behauptet, dass Millionen von Menschen tiefes Lernen verstehen müssen
Andrew Eun, einer der weltweit bekanntesten Experten auf dem Gebiet der KI, startet ein Online-Projekt, das dazu beitragen soll, eine Million neuer KI-Experten in verschiedenen Produktionsbereichen zu schaffen. Eun, einer der Pioniere des Online-Lernens, hofft, dass sein
neuer Coursera-Deep-Learning-
Kurs den Menschen zeigen
wird , wie man die mächtigste KI-Idee der letzten Jahre einsetzt.
KI-Experten sind zu den gefragtesten und gut bezahlten Mitarbeitern in der modernen Technologiebranche geworden. Beim Deep Learning geht es darum, einer Maschine beizubringen, wie komplexe Aufgaben mit großen Datenmengen und einer großen Simulation eines neuronalen Netzwerks ausgeführt werden. Für eine qualitativ hochwertige Entwicklung und Anwendung
erforderte diese Technologie normalerweise tiefes technisches Wissen und Erfahrung.
Im März dieses Jahres trat Eun als leitender Wissenschaftsspezialist des chinesischen Internetunternehmens Baidu zurück, woraufhin verschiedene
Diskussionen über seine Zukunftspläne begannen. Er sagt, dass der eingehende Schulungskurs das erste von drei Projekten ist, die er in seinem neuen Startup Deeplearning.ai starten möchte.
Bevor er zu Baidu kam, war Eun Professor an der Stanford University und dann der Gründer von Coursera. Er schuf einen Kurs für maschinelles Lernen, an dem in den letzten Jahren mehr als zwei Millionen Studenten teilnahmen. Vor einigen Jahren wurde Eun Direktor und Gründer des
Google Brain- Projekts, das darauf abzielt, tiefes Lernen im gesamten Unternehmen einzuführen.
Eun sprach mit dem Herausgeber von MIT Technology Review über seine Mission, die Welt durch gründliches Lernen zu verändern.
Warum haben Sie diesen Kurs als Ihr neues großes Projekt gestartet?
Was mich heute am meisten interessiert, ist der Aufbau einer neuen Gesellschaft, die mit Hilfe der KI arbeitet. Obwohl der Haupthype im Zusammenhang mit KI große Technologieunternehmen betrifft - und es ist offensichtlich, dass solche Unternehmen mit Hilfe von KI enorme Werte schaffen, die Suche im Internet, Online-Werbung, Karten, Zahlungssysteme usw. verbessern. - Wenn Sie die gesamte Wirtschaft als Ganzes betrachten, kann jedes Unternehmen auf der Fortune 500-Liste auch mit KI einen enormen Wert schaffen.
Ich glaube nicht, dass ein Unternehmen in der Lage sein wird, die gesamte Arbeit zu erledigen. Daher glaube ich, dass der einzige Weg, um das Ergebnis zu erzielen, darin besteht, Millionen von Menschen den Umgang mit diesen KI-Tools beizubringen, damit sie selbst solche Dinge erfinden können, die kein großes Unternehmen oder das ich aufgebaut habe Das Unternehmen kann das nicht.
Ich denke, die Welt wird besser, wenn AI uns hilft. Es wird die Kosten für Waren senken, uns eine gute Ausbildung ermöglichen, das Arbeitssystem unserer Krankenhäuser und des Gesundheitswesens verändern - und vieles mehr.
Brauchen wir wirklich so viele Experten?
Ich denke nicht, dass jeder Bewohner des Planeten tiefes Lernen studieren sollte. Aber wenn KI die neue Elektrizität ist, schauen Sie sich an, wie viele Ingenieure und Elektriker es gibt. Damit die Gesellschaft verstehen kann, wie man viele wunderbare Dinge schafft, die uns zur Verfügung stehen, muss sie eine riesige Belegschaft schaffen. Die Arbeitskräfte in der KI sind heute viel geringer als erforderlich.
Obwohl sich das universitäre Bildungssystem allmählich in Richtung KI verlagert, können wir uns nicht allein auf Universitäten verlassen. Als ich vor 25 Jahren Programmieren lernte, lernte ich BASIC, dann veränderte sich die Welt, ich lernte C, dann C ++, dann Java, dann Python. Und ich denke, dass sich die Welt heute noch schneller verändert. Ich denke, dass die Veränderung unter dem Einfluss von Deep Learning noch bedeutender ist, daher ist die Schaffung von Werten und der Bedarf an neuen Fähigkeiten sehr offensichtlich.
Ich habe mit den Direktoren sehr großer Nicht-Technologie-Unternehmen gesprochen, und wir haben Ideen für neue KI-Produkte entwickelt, die für den Einsatz in ihrer Branche geeignet sind, aber sie haben keine Mitarbeiter mit GO-Kenntnissen, die diese Produkte entwickeln könnten. Was können Sie tun, wenn Sie Zehntausende von Menschen verwalten und keine KI-Gruppe haben? Ich weiß, dass einige der Direktoren ihre Mitarbeiter schicken werden, um sich in der Spezialisierung der Zivilgesellschaft auszubilden.
Wie charakterisieren Ihre Versuche bestehende akademische Organisationen?
Ich denke, dass Lernen mein ganzes Leben lang notwendig ist. In der Technologiewelt sind wir daran gewöhnt. Alle paar Wochen erscheint etwas Neues. Wir sind an die ständige Bewegung von Sand unter unseren Füßen gewöhnt, und ich mag es. Dies scheint mir die Arbeit in der Technologiebranche interessanter zu machen. Aber die KI- und GO-Revolution ist einzigartig schnell. Und während die Universitäten ihre Lehrmöglichkeiten ausbauen, sollten zu viele Menschen, die die Universitäten bereits verlassen haben, diese neuen Systeme studieren.
Ich möchte eine Gesellschaft schaffen, die dank KI lebt, weil ich so viele Möglichkeiten sehe, wie KI das menschliche Leben verbessern kann. Wir können Entscheidungen systematischer treffen oder sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Zeit sparen. Es scheint mir, dass es so viele gute Möglichkeiten gibt und so wenige Menschen mit den Fähigkeiten, die für ihre Umsetzung erforderlich sind.
Kann GO helfen, den Lernprozess selbst zu automatisieren?
Ich hoffe, dass die Zivilgesellschaft eine Rolle bei der Veränderung des Bildungssystems spielen wird. Ich denke sogar, dass dies offensichtlich ist. Bildung ist ein Beispiel für Branchen mit enormem Potenzial für KI. Und Coursera macht schon etwas in diese Richtung.
Coursera hat Tonnen von Bildungsdaten. Wir wissen, welche Videos die Schüler sehen und welche Probleme sie machen. Coursera hat die Möglichkeit, diese Daten zu studieren, und wir arbeiten bereits in diese Richtung.
In vielen Branchen gibt es zwei Transformationswellen. Dies ist zuerst eine IT-Transformation, und dann kommt eine KI-Transformation. Ich denke, dass Bildung in Bezug auf IT viel anzustreben ist, aber KI hat auch in diesem Bereich viele Möglichkeiten. Ich habe kürzlich an einer Bildungskonferenz teilgenommen und war überrascht, wie viele Berichte sich auf KI beziehen.
Kann dies als Teil eines Versuchs bezeichnet werden, die möglichen negativen Folgen der Einführung der KI zu kompensieren?
Die stärkste negative Folge der Einführung von KI wird das Verschwinden von Arbeitsplätzen sein, und dies kann nicht vermieden werden. Um ein Problem zu schaffen, müssen wir an seiner Lösung arbeiten, und diese Lösung wird die Verbesserung der Bildung sein. Die Gesellschaft wird die Arbeit nicht beenden; Es ist nur so, dass die heutigen Fähigkeiten nicht für neue Jobs geeignet sind. Ich denke, das ist ein Problem der Bildung. Und wir brauchen mehr als nur Coursera - wir brauchen ein soziales Umdenken des Bildungssystems.
Die „Elitisten“ der West- und Ostküste haben die West- und Ostküste reicher gemacht. Aber wir müssen nicht nur eine reichere, sondern auch eine gerechtere Gesellschaft schaffen. Es muss viel getan werden, um den Gesellschaftsvertrag zu ändern. Es gibt mehr Teile in diesem Puzzle. Eine davon ist einfach, viel mehr Menschen in den Bereich des Zivilschutzes zu bringen.
Was halten Sie von Chinas kürzlich angekündigten KI-Dominanzplänen?
In verschiedenen Bereichen der chinesischen Industrie besteht ein großes Interesse an KI, und ich bin sehr besorgt darüber, die Mittel für Wissenschaft und Technologie in den USA zu kürzen. Vor ungefähr 10 Jahren wurde meine Arbeit in Stanford von der National Science Association und DARPA finanziert, und ohne sie hätte ich nicht alles tun können, was ich konnte. Außerdem konnte ich das Brain-Projekt bei Google vorschlagen.
Die Frage ist, welcher der jungen Professoren keine Finanzierung erhalten wird und in fünf Jahren nichts mehr tun kann, weil die NNA nicht genügend Finanzmittel für ihre Vorschläge hatte.
Es macht mir Angst. Umgekehrt investieren andere Länder, beispielsweise China, aktiv in das Studium der KI, und das lokale Umfeld erleichtert diese Arbeit. Von ihnen sehe ich einen großen Wunsch, neue Technologien anzuwenden.