Die Gehirn-Computer-Schnittstelle ist keine Science-Fiction mehr

Thomas Reardon trägt frotteelastische Armbänder, in deren Stoff Mikrochips und Elektroden eingewebt sind - eine Art Steampunk-Schmuck [ Ich glaube, der Autor hatte Cyberpunk im Sinn - ca. perev. ] - an jedem der Handgelenke. "Diese Demo sprengt das Dach", sagt Reardon, der es vorzieht, mit seinem Nachnamen angesprochen zu werden. Er setzt sich an die Tastatur, schaltet den Monitor ein und beginnt zu tippen. Nach ein paar Textzeilen schiebt er die Tastatur weg und legt die weiße Oberfläche des Schreibtisches im Hauptquartier seines Startups in Manhattan frei. Er druckt weiter, nur diesmal druckt er über den leeren Bereich des Tisches. Das Ergebnis ist jedoch dasselbe - die von ihm eingegebenen Wörter werden auf dem Monitor angezeigt.

Das ist natürlich cool, aber viel wichtiger ist, wie dieser Trick auftritt. Der Text auf dem Bildschirm wird nicht von seinen Fingern erzeugt, sondern von Signalen, die sein Gehirn an seine Finger sendet. Die Armbänder fangen sie ab, interpretieren sie richtig und übertragen diese Eingabe an den Computer - genau wie es eine Tastatur tun würde. Und ob Reardons Finger tatsächlich auf dem Tisch trommeln, ist nicht mehr wichtig. ob er überhaupt Hände hat, ist nicht wichtig. Die Kommunikation erfolgt zwischen dem Gehirn und dem Computer. Darüber hinaus stellten Reardon und Kollegen fest, dass die Maschine subtilere Signale wahrnehmen kann - beispielsweise das Schütteln eines Fingers - und keine echte Nachahmung des Tippens erfordert.

Sie können hundert Wörter pro Minute auf Ihrem Smartphone eingeben, während Sie Ihre Hände in den Taschen halten. Kurz vor dieser Demonstration sah ich Reardons Partner Patrick Kaifosh auf seinem iPhone in Asteroids spielen. Eines dieser mysteriösen Armbänder wurde zwischen Handgelenk und Ellbogen getragen. Auf dem Bildschirm war zu sehen, dass Asteroids einen guten Spieler spielte, und ein winziges Raumboot wich geschickt großen Steinen und Drehungen aus und zerbrach sie in Pixel. Aber die Bewegungen, die Kaifosh machte, um das Spiel zu kontrollieren, waren kaum zu unterscheiden: ein leichtes Zittern der Finger seiner Hand, die auf dem Tisch lagen. Es schien, als würde er ein Spiel spielen und ihr Gehirn kontrollieren. Und in gewisser Weise war es das auch.

2017 war das Jahr des öffentlichen Auftretens der Gehirn-Maschine-Schnittstelle (IMM), einer Technologie, die versucht, den mysteriösen Inhalt einer 1,5-Kilogramm-Aufschlämmung in unserem Schädel auf eine Maschine zu übertragen, die eine zunehmend zentrale Position in unserem Leben einnimmt. Die Idee wurde aus der Science-Fiction übernommen und ging schneller in die Kreise der Risikoinvestoren, als das Signal durch das Neuron geht. Facebook, Elon Musk und andere wohlhabende Konkurrenten - wie der frühere Braintree-Gründer Brian Johnson - diskutierten ernsthaft über die Idee von Siliziumimplantaten, die uns nicht nur mit Computern verschmelzen, sondern auch unser geistiges Niveau steigern. CTRL-Labs, das nicht nur die Empfehlungen von Technologieunternehmen, sondern auch Ratschläge von den Stars der Welt der Neurobiologie enthält, überspringt jedoch das Auflösen extrem komplexer intrakranieller Verbindungen und macht das Schneiden der Haut des Schädels zum Einsetzen eines Chips überflüssig - und dies erfordert normalerweise ein IMM. Stattdessen konzentriert es sich auf eine Vielzahl von Signalen, die Bewegungen steuern und sich durch das Rückenmark bewegen - und so einen einfacheren Weg wählen, um auf das Nervensystem zuzugreifen.


Thomas Reardon, Mitbegründer und CEO von CTRL-Labs

Reardon und Kollegen von CTRL-Labs verwenden diese Signale als leistungsstarke API zwischen allen Maschinen und dem Gehirn. Bis zum nächsten Jahr planen sie, ungeschickte Armbänder in dünnere zu verwandeln, ähnlich wie Armbänder für Uhren, damit die allerersten Follower ihre Tastaturen und winzigen Tasten auf Smartphone-Bildschirmen verlassen können. Die Technologie hat das Potenzial, das Erlebnis der virtuellen Realität zu verbessern, wodurch Benutzer derzeit mit ihren Klicks auf Controller, die sie nicht sehen, abgeschreckt werden. Vielleicht gibt es keinen besseren Weg, um die alternative Welt zu bewegen und zu kontrollieren als mit einem gehirngetriebenen System.

Reardon, 47-jährige Direktorin von CTRL-Labs, glaubt, dass die unmittelbare Praktikabilität der IMM-Version seines Unternehmens sie der Konkurrenz um Science-Fiction einen Schritt voraus macht. „Wenn ich diese Ankündigungen von Gehirnscantechnologien und die Besessenheit von einem Ansatz der Neurowissenschaften sehe, der den Körper leugnet, wie zum Beispiel„ das Gehirn in der Bank “, scheint es mir immer, dass diese Leute das Wichtigste vermissen - wie alle neuen Technologien kommerziell werden, dieser harte Pragmatismus - er sagt. "Wir versuchen, das Leben der Menschen zu bereichern, ihnen mehr Kontrolle darüber zu geben, was sie umgibt, und über dieses kleine dumme Gerät in Ihrer Tasche - das jetzt tatsächlich als schreibgeschütztes Gerät dient und erschreckende Möglichkeiten zur Eingabe von Informationen bietet."


Mason Rimeli zeigt, wie man das Spiel mit einem Armband kontrolliert

Reardons Ziele sind sehr ehrgeizig. „Ich möchte, dass unsere Geräte, wir oder unsere Partner, sie herstellen und in drei bis vier Jahren bei Millionen von Menschen auftreten“, sagt er. Eine verbesserte Telefonschnittstelle ist jedoch nur der Anfang. CTRL-Labs hofft, den Weg für die Zukunft ebnen zu können, in der Menschen mit noch nicht erfundenen Tools eine große Anzahl von Geräten in ihrer Umgebung gleichermaßen erfolgreich verwalten können. In einer Welt, in der klare Handzeichen - die geheime stille Sprache des Geistes - zur Hauptmethode für die Kommunikation mit der elektronischen Sphäre werden.

Die Initiative erschien im prophetischen Moment des Bestehens des Unternehmens, als es sich in einer idealen Position für die Einführung von Innovationen befand. Der Leiter des Unternehmens ist ein talentierter Programmierer mit strategischem Denken, der die Verkörperung der Initiativen großer Unternehmen leitete - und sie als Neurowissenschaftler zurückließ. Reardon erkennt, dass seine ganze Vergangenheit ihn zufällig zu einer unglaublich wichtigen Gelegenheit geführt hat, perfekt für eine Person mit seinen Fähigkeiten. Und er ist entschlossen, sie nicht zu vermissen.

Reardon wuchs in New Hampshire auf und war eines von 18 Kindern in einer Arbeiterfamilie. Mit elf Jahren löste er sich vom Rudel und lernte das Programmieren in einem lokalen Schulungszentrum, das vom Technologieriesen Digital Equipment Corporation gesponsert wurde. "Wir wurden" Guips , kleine Hacker "genannt, sagt er [gweep - die sogenannten ersten Hacker früher Mikrocomputer / ca. übersetzt.]. Er absolvierte mehrere Kurse am MIT und trat im Alter von 15 Jahren in die New Hampshire University ein. Es war schade, ihn anzusehen - es war eine Kombination aus einem grünen Jugend-Außenseiter und einem armen Mann. Er hat dort ein Jahr lang nicht studiert. "Ich war 16 und mir wurde klar, dass ich Arbeit suchen musste", sagt er. Infolgedessen landete er in Chapel Hill, North Carolina, und arbeitete zunächst in einem Röntgenlabor an der Duke University, um ein Universitätscomputersystem für die Arbeit mit dem Internet einzurichten. Bald gründete er seine eigene Netzwerkfirma, die Versorgungsunternehmen für die damals mächtigste Firma Novell schuf. Infolgedessen verkaufte Reardon das Unternehmen und traf dabei die Risikokapitalgeberin Ann Winblad, die ihn Microsoft vorstellte.

Reardons erste Aufgabe bestand darin, ein kleines Team zu verwalten, das wichtige Novell-Software klonte, um sie in Windows zu integrieren. Er war noch ein Teenager und nicht daran gewöhnt, mit Menschen umzugehen, und einige seiner Untergebenen nannten ihn Dougie Hauser . Und doch stach er von der Masse ab. „Bei Microsoft trifft man viele kluge Leute, aber Reardon hat Sie vielleicht getroffen“, sagt Brad Silverberg, damals Leiter des Windows-Projekts und jetzt Venture-Investor (investiert in CTRL-Labs). 1993 änderte sich Reardons Leben, als er den ersten Webbrowser sah. Er erstellte ein Projekt, aus dem Internet Explorer hervorging, das im Rahmen des aufkommenden Wettbewerbs schnell in Windows 95 integriert wurde. Für eine Weile war es der beliebteste Browser der Welt.

Einige Jahre später verließ Reardon das Unternehmen, enttäuscht von der Bürokratie und gefoltert von Kartellrechtsstreitigkeiten im Zusammenhang mit dem von ihm mitgestalteten Browser. Reardon und einige Mitglieder seines Teams haben ein Startup für den drahtlosen Internetzugang ins Leben gerufen. "Wir haben zur falschen Zeit angefangen, aber wir hatten die richtige Idee", sagt er. Und dann machte Reardon eine unerwartete Finte: Er verließ die Branche und wurde Student an der Columbia University. Ein Diplom in alter Kultur schreiben. Er erhielt Inspiration von einem entspannten Gespräch mit dem berühmten Freeman Dyson , das 2005 stattfand. Er erwähnte, dass er viel Literatur in Latein und Griechisch las. "Der wahrscheinlich größte lebende Physiker hat mir gesagt - mach keine Wissenschaft, lies Tacitus ", sagt Reardon. "Ich habe es getan." Im Alter von 30 Jahren.


Thomas Reardon kommuniziert mit Untergebenen

Im Jahr 2008 erhielt Reardon sein Diplom mit Auszeichnung, aber schon vor seinem Abschluss begann er, Kurse in Neurobiologie zu besuchen und verliebte sich in die Arbeit im Labor. "Sie erinnerte mich an das Programmieren, etwas mit meinen eigenen Händen zu machen und zu versuchen, etwas zu tun, zu sehen, wie es funktioniert, und dann nach Fehlern zu suchen", sagt er. Er beschloss, dieses Problem ernsthaft anzusprechen und einen Lebenslauf für die Magistratur zu schreiben. Er wechselte nach Kolumbien und arbeitete unter der Aufsicht des renommierten Neurowissenschaftlers Thomas Jessel (der jetzt CTRL-Labs zusammen mit anderen Stars wie Krishna Shenoy aus Stanford berät).

Laut ihrer Website untersucht Jesselas Labor "die Systeme und Schaltkreise, die die Bewegung steuern", was sie "die Wurzel allen Verhaltens" nennt. Dies spiegelt Kolumbiens Fokus auf die neurobiologische Trennung zwischen denen wider, die untersuchen, was im Gehirn selbst geschieht, und denen, die dessen Ergebnisse untersuchen. Obwohl die Aktivitäten von Menschen, die versuchen, die Geheimnisse des Gehirns zu entschlüsseln und seine Materie zu untersuchen, von Charme umgeben sind, glauben die Leute aus dem zweiten Lager ruhig, dass das, was das Gehirn uns tun lässt, seine Hauptfunktion ist. Der Neurowissenschaftler Daniel Walpert fasste diese Weltanschauung einmal zusammen: „Wir haben nur aus einem Grund ein Gehirn - leicht anpassbare und komplexe Bewegungen auszugeben. Weitere Gründe für ein Gehirn gibt es nicht. Du kannst die Welt um dich herum nur mit Bewegungen beeinflussen. “

Dieser Ansatz half bei der Gestaltung von CTRL-Labs, die 2015 bei einem Brainstorming von Reardon mit zwei seiner Kollegen im Labor auftraten. Mitbegründer waren Kaifosh und Tim Machado, die etwas früher als Reardon promovierten. Sie machten sich daran, ein Unternehmen zu gründen. Während des Trainings interessierte sich Reardon zunehmend für Netzwerkarchitekturen, die „bewusste Bewegungen“ ermöglichten - Aktionen, die nicht kompliziert erschienen, aber in Wirklichkeit Genauigkeit, Synchronisation und unbewusst erworbene Erfahrung erforderten. "Dinge wie eine Tasse Kaffee vor sich zu nehmen, sie an die Lippen zu bringen und sie nicht mit der ganzen Kraft in Ihrem Gesicht aufzuladen", erklärt er. Es ist unglaublich schwierig zu berechnen, welche Gehirnneuronen Befehle an den Körper senden, damit diese Bewegungen möglich werden. Der einzig geeignete Weg, um Zugang zu diesen Aktionen zu erhalten, besteht darin, ein Loch in den Schädel zu bohren und das Implantat in das Gehirn einzuführen und dann schmerzhaft zu versuchen, zu verstehen, welche Neuronen dort arbeiten. „Sie können einige Daten extrahieren, aber eine Person muss eines dieser Neuronen trainieren, um beispielsweise die Prothese jährlich zu steuern“, sagt Reardon.


Patrick Kayfosh, Leiter Informationssicherheit und Mitbegründer von CTRL-Labs

Das Machado-Experiment eröffnete jedoch neue Möglichkeiten. Machado war wie Reardon sehr daran interessiert, wie das Gehirn Bewegungen steuert, aber er hätte nie gedacht, dass die Implementierung von IMM durch Implantation von Elektroden in das Gehirn erfolgen sollte. „Ich hätte nie gedacht, dass die Leute dies tun würden, um sich gegenseitig Textnachrichten zu senden“, sagt Machado. Er untersuchte, wie Motoneuronen, die sich durch das Rückenmark zu den realen Muskeln des Körpers erstrecken, dafür angepasst werden können. Er erstellte ein Experiment, bei dem er das Rückenmark von Mäusen entfernte und sie aktiv hielt, um zu messen, was mit Motoneuronen geschah. Es stellte sich heraus, dass die Signale überraschend organisiert und verbunden waren. "Sie könnten die Bedeutung ihrer Aktivität verstehen", sagt Machado. Zwei junge Neurobiologen und ein Programmierer, der etwas älter als sie wurde, sahen eine weitere Möglichkeit, IMI zu schaffen. "Wenn Sie mit Signalen arbeiten, können Sie etwas daraus machen", erinnert sich Reardon an seine Reaktion.

Es war logisch, diese Signale in den Händen zu erfassen - da das menschliche Gehirn hauptsächlich für die Arbeit mit Händen konfiguriert ist. CTRL-Labs waren nicht die ersten, die den Wert dieser Signale verstanden haben: Ein Standardtest zur Bestimmung neuromuskulärer Anomalien verwendet Signale der Elektromyographie , EMG. In den ersten Experimenten verwendeten CTRL-Labs medizinische Standardwerkzeuge, um EMG-Signale zu empfangen, noch bevor mit der Entwicklung eigener Geräte begonnen wurde. Die Innovation besteht darin, das EMG im Vergleich zu vorhandenen Technologien genauer zu lesen - einschließlich des Empfangs von Signalen von einzelnen Neuronen - und vor allem die Zusammenhänge zwischen elektrischer Aktivität und Muskeln zu erkennen, damit CTRL-Labs das EMG in Anweisungen umwandeln können, die zur Steuerung geeignet sind Computergeräte.

Adam Berenzweig, ehemaliger CTO des maschinellen Lernunternehmens Clarifai, heute leitender Wissenschaftler bei CTRL-Labs, ist der Ansicht, dass die Entwicklung dieser Signale mit der Erkennung eines so komplexen Signals wie Sprache vergleichbar ist. Ein anderer führender Wissenschaftler, Steve Demers, ein Physiker, der in der Computerchemie arbeitet, half bei der Erstellung des preisgekrönten visuellen Effekts "Bullet Time", der im Film The Matrix verwendet wird. „Sprache entstand als Ergebnis der Evolution, um Informationen von einem Gehirn zum anderen zu übertragen“, sagt Berenzweig. - Diese motorischen neuronalen Signale erschienen als Ergebnis der Evolution speziell für die Übertragung von Daten vom Gehirn zur Hand, um die Veränderung in der Welt zu beeinflussen, aber im Gegensatz zur Sprache hatten wir immer noch keinen Zugang zu diesen Signalen. Es ist, als hätten wir keine Mikrofone und die Möglichkeit, den Ton aufzunehmen und anzusehen. "


Adam Berenzwig, leitender Wissenschaftler der CTRL-Labs

Das Abfangen eines Signals ist jedoch nur der erste Schritt. Die vielleicht schwierigste Aufgabe besteht darin, sie in Signale umzuwandeln, die das Gerät versteht. Dies erfordert eine Kombination aus Programmierung, maschinellem Lernen und Neurobiologie. In einigen Fällen muss eine Person bei der erstmaligen Verwendung des Systems eine kurze Einarbeitungszeit durchlaufen, in der die Software des Unternehmens herausfindet, wie die Signale einzelner Personen mit Mausklicks, Tastenanschlägen, Berührungen von Tasten und Fingerbewegungen auf dem Smartphone-Bildschirm, auf dem Computer und auf den Manipulatoren verglichen werden können für VR. Überraschenderweise dauert das einfachste der vorhandenen Demonstrationsprodukte nur wenige Minuten.

Es wird schwieriger sein, das System zu trainieren, wenn Menschen von der Nachahmung traditioneller Bewegungen - beispielsweise der Eingabe von Text über das QWERTZ-System - zur Änderung bestehender Aufgaben übergehen, z. B. das Tippen mit den Händen in der Tasche. Es kann schneller und bequemer werden, erfordert aber Geduld und Mühe. „Dies ist eine der großen und schwierigen Fragen“, sagt Berenzweig. - Vielleicht erfordert dies mehrere Stunden Training - aber wie viel Zeit brauchen die Menschen heute, um das QWERTZ-System zu studieren? Jahre. " Und er hat Ideen zur Verbesserung der Lernkurve. Eine davon ist Gamification. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Menschen einzuladen, sich vorzustellen, dass sie eine neue Sprache lernen. "Wir können den Menschen beibringen, wie man mit ihren Händen phonetische Geräusche macht", sagt er. "Es wird so aussehen, als würden sie mit ihren Händen sprechen."

Die Verwendung von Gehirnbefehlen eines neuen Typs zeigt, ob CTRL-Labs zu einem Unternehmen wird, das verbesserte Computerschnittstellen herstellt oder für eine neue Art der Symbiose von Mensch und Objekt teuer ist. Einer der wissenschaftlichen Berater der CTRL-Labs ist John Krakauer, Professor für Neurobiologie, physikalische Medizin und Rehabilitation an der Medizinischen Fakultät der Universität. John Hopkins, der dort das Gehirnlabor leitet, trainiert, animiert und bewegt sich. Krakauer erzählte mir, dass er mit anderen Teams an seinem Institut zusammenarbeitet, um mithilfe des CTRL-Labs-Systems Menschen zu schulen, die Prothesen verwenden, um verlorene Gliedmaßen zu ersetzen, insbesondere um ein virtuelles Glied zu schaffen, mit dem die Menschen zuvor umgehen müssen wie man eine Extremitäten-Transplantation von einem Spender bekommt. "Ich bin sehr daran interessiert, dieses Gerät zu verwenden, um Menschen zu mehr Bewegungsfreude zu verhelfen, wenn sie selbst nicht mehr laufen oder Sport treiben können", sagt Krakauer.



Krakauer (der selbst ein Unruhestifter in der Welt der Neurobiologie ist) sieht aber auch etwas mehr in der Funktionsweise des Systems von CTRL-Labs. Obwohl die menschliche Hand ein ungewöhnlich gutes Gerät ist, ist es möglich, dass Signale vom Gehirn mit etwas viel Komplexerem fertig werden. "Wir wissen nicht, ob die Hand das beste Gerät ist, das wir mit unserem Gehirn steuern können, oder ob unser Gehirn viel besser ist als die Hände", sagt er. Wenn letzteres zutrifft, können EMG-Signale möglicherweise mit Händen mit einer großen Anzahl von Fingern arbeiten. Vielleicht können wir viele Robotergeräte so einfach steuern, wie wir Musikinstrumente mit unseren eigenen Händen spielen. „Es ist keine große Übertreibung zu sagen, dass man mit einem Roboter etwas auf dem Bildschirm machen kann“, sagt Krakauer. "Nehmen Sie jede körperliche Abstraktion, die Sie sich vorstellen können, und geben Sie sie an einen anderen Ort anstatt an Ihre Hand - sagen wir, es könnte ein Tintenfisch sein."

Vielleicht können wir Prothesen verwenden, die die Fähigkeiten der Körperteile, mit denen wir geboren wurden, übertreffen.Oder vielleicht mehrere Prothesen, die an verschiedenen Stellen mit dem Körper verbunden sind. „Ich mag die Idee, mit diesen Signalen ein externes Gerät zu steuern“, sagt Krakauer. "Ich mag auch die Idee eines gesunden Menschen, der nur einen Schwanz hat."

Für ein Unternehmen unter zwei Jahren hat CTRL-Labs bereits viel überlebt. Ende letzten Jahres verließ Mitbegründer Tim Machado das Unternehmen. Jetzt arbeitet er im renommierten Biotechniklabor von Deisserot, bleibt jedoch Unternehmensberater und Mitinhaber von wertvollem geistigem Eigentum. Erst im letzten Monat änderte das Unternehmen seinen Namen, es hieß ursprünglich Cognescent, aber am Ende stimmte das Team mit der Tatsache überein, dass sie in dieser Form ständig mit dem IT-Unternehmen Cognizant mit einer Kapitalisierung von 40 Milliarden US-Dollar verwechselt würden.

Laut Reardon ist das Interessanteste im Unternehmen jedoch die hohe Geschwindigkeit bei der Entwicklung eines Systems, das seine Ideen verkörpert. Dies ist im Vergleich zu den frühen Tagen seiner Existenz, als der Fortschritt ruckartig war, günstig. "Wir haben drei oder vier Monate gebraucht, um etwas auf dem Bildschirm zu sehen", sagt Vandita Sharma, eine Programmiererin. "Am Ende war es ein sehr cooler Moment, als ich mein Handy an das Armband anschließen und das EMG auf dem Bildschirm sehen konnte." Als ich diesen Sommer zum ersten Mal das Unternehmen besuchte, ließ mich der 23-jährige Spielzauberer Mason Rimali mit der Demoversion von Pong spielen, dem kleinsten aller Kontrolltests. Einige Wochen später zeigte mir ein anderer Programmierer, Mike Astolfi, ein Spiel in Asteroids, in dem nicht alle Funktionen funktionierten. Bald darauf wurde das Spiel zu 100% realisiert und Kaifosh schaffte es, es zu spielen, wenn auch nicht ohne scharfe Rucke.Astolfi passt sich jetzt dem Fruit Ninja-System an. „Als ich im November die Demonstration sah, entschied ich, dass sie nur sehr geringe Fortschritte gemacht hatten. Und in letzter Zeit haben sie das Gefühl, die Welle gesattelt zu haben “, sagt Andrew Murray, ein Forscher am Wellcome Center für Neurokontur und Verhaltensforschung in Sansberry, der einige Zeit in Jessels Labor mit Reardon gearbeitet hat.



"Die Technologie, an der wir arbeiten, ist in Bezug auf die Fähigkeiten binär - sie funktioniert entweder oder nicht", sagt Reardon. - Können Sie sich vorstellen, dass eine Computermaus 90% der Zeit funktioniert? Du würdest es nicht benutzen. Heute haben wir Beweise dafür, dass die Hölle funktioniert. Es ist überraschend, dass es jetzt vorzeitig funktioniert. “ Laut Mitbegründer Kaifosh ist der nächste Schritt der Einsatz dieser Technologie im Unternehmen selbst. "Wir werden wahrscheinlich damit beginnen, die Mäuse loszuwerden", sagt er.

Aber es wird noch viel mehr erforderlich sein, damit wir alle unsere Tastaturen und Mäuse wegwerfen. Für einen solchen Schritt müssen große Unternehmen dieses System anwenden und bestimmen, was wir in unserer täglichen Routine verwenden. Reardon glaubt, dass sie es versuchen werden. "Alle großen Unternehmen, ob Google, Apple, Amazon, Microsoft oder Facebook, setzen auf neue Arten von Interaktionen", sagt er. "Wir versuchen, alle auf uns aufmerksam zu machen."

Es gibt auch Wettbewerb um EMG-Signale. Thalmic Labs, das kürzlich Investitionen in Höhe von 120 Millionen US-Dollar von Amazon erhalten hat, beteiligt sich ebenfalls daran. Ihr 2013 erstmals veröffentlichtes Produkt interpretiert nur einige Gesten, obwohl das Unternehmen bereits an einem neuen Gerät arbeitet. Josh Duyang, Vertriebsleiter von CTRL-Labs, sagt, die nicht-invasive Überwachung der Neuronenaktivität, die von ihrem Unternehmen verwendet wird, sei "eine Innovation, die IMMs erstellt und uns von einem anderen Unternehmen unterscheidet, das ein Gerät herstellt, das niemand verwendet, wie beispielsweise Thalmic." Die von CTRL-Labs erhaltenen Investitionen in Höhe von 11 Mio. USD stammten aus verschiedenen Quellen, darunter Spark Capital, Matrix Partners, Breyer Capital, Glaser Investments und Fuel Capital. Am Ende glaubt Reardon, dass seine Technologie einen Vorteil gegenüber anderen IMM-Implementierungen hat - wie Elon Musk,Brian Johnson und Regina Dugan von Facebook, Reardon, waren bereits in der Vergangenheit ein erfolgreicher Technologieunternehmer. Im Gegensatz zu ihnen hat er einen Doktortitel in Neurobiologie.

"Solche Momente im Leben sind selten", sagt Reardon, bei dem dies häufiger vorkam als bei anderen. "Dies ist Warren Buffetts Moment." Sie warten und warten und warten und warten auf das Ding, das zu schießen scheint. Das ist die sehr seltene Sache. "

Wenn er Recht hatte, werden die Leute in Zukunft, wenn sie solche Sätze sagen, mit dem Schwanz wedeln.