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Wie kann man die Arbeit automatisieren und niemals arbeiten? Bevor Sie diese Frage beantworten, fragen Sie sich noch etwas: Wie viel Zeit brauchen Sie, um glücklich zu sein? Menschen, die an einem Wochenendabend nicht wissen, was sie tun sollen, müssen nicht viele Aufgaben automatisieren.
Die Reduzierung der Routine bietet im Wettbewerb einen Vorteil. Die Automatisierung "extrahiert" die wertvollste Ressource auf dem Planeten - die Zeit. Der technologische Fortschritt ermöglicht es Ihnen, Zeit für das zu investieren, woran Sie interessiert sind: die Lösung intellektueller Probleme und wahrscheinlich komplexere Arbeiten, deren Umsetzung mehr Möglichkeiten zur Verbesserung der Lebensqualität bietet.
Weiter - darüber, wie und wie das Leben uns leichter macht.
Frontkampfroutine
Ein allgemeines Sprichwort besagt, dass eine fleißige Person jeden Tag ihres Lebens monotone, anstrengende Arbeit verrichten wird und nur eine faule Person darüber nachdenken wird, wie sie dieselbe Arbeit viel schneller und mit weniger Aufwand erledigen kann. Vor einem Jahr erzählte Reddit die Geschichte eines Testers eines kalifornischen Startups: Nachdem er seine täglichen Aufgaben automatisiert hatte, hatte er Spaß während der Arbeitszeit und arbeitete tatsächlich nicht.
Laut dem anonymen Autor verbrachte er die ersten acht Monate damit, Softwaretests zu automatisieren. In den nächsten sechs Jahren arbeitete er eigentlich nicht, erhielt aber regelmäßig ein Gehalt.
Es gibt viele Inkonsistenzen in dieser Geschichte - es ist schwer zu glauben, dass jemand in der Lage ist, seine Aktionen so stark zu automatisieren. Ein ähnlicher Fall, der auf bash.im erzählt wurde , kann zumindest in der Realität reproduziert werden - es gab Handwerker, die auf GitHub ihre Version des Codes veröffentlichten, um Routineaktionen zu automatisieren (von der Kommunikation mit seiner Frau und seinen Vorgesetzten bis zur Kaffeezubereitung).
Es gibt viele Beispiele für die Automatisierung von Routineaufgaben, an die man leicht glauben kann - außerdem können Sie sie sogar selbst wiederholen. Der Benutzer der Stack Overflow-Website beklagte sich über Reue über die Automatisierung des mit der Dateneingabe verbundenen Workflows. Ein überqualifizierter Entwickler schrieb mehrere Skripte, die die ganze Arbeit für ihn erledigten. Infolgedessen begann er nur eine Stunde pro Woche zu arbeiten, während der vorherige Mitarbeiter in dieser Position voll arbeitete.
Ein anderer Entwickler wurde wegen Outsourcing-Aufgaben nach China entlassen . Ein kluger Kerl zahlte jemandem weniger als ein Fünftel seines sechsstelligen Gehalts. Infolgedessen war sein Tagesablauf wie folgt:
9:00 - Ankunft bei der Arbeit. Liest reddit ein paar Stunden. Videos mit Katzen ansehen.
11:30 - Mittagessen.
13:00 - Einkaufszeit bei Ebay.
14:00 - Es ist Zeit, etwas im sozialen Netzwerk zu posten.
16:30 - Das Ende des Tages. Sendet Mail.
17:00 - Nach Hause gehen.
Der Entwickler war jedoch nicht klug genug, um seine Spuren zu verwischen. Sein Unternehmen bemerkte die IP-Adressen für die Verbindung zu einem VPN aus China, während ein VPN normalerweise verwendet wurde, um Entwickler von zu Hause aus arbeiten zu lassen. Weitere Überwachung der auf den Computer gebrachten Aktivitäten "Mitarbeiter-Ausreißer". Nachdem er gelöschte Dateien von seinem Computer wiederhergestellt hatte, gelang es ihm, Hunderte von Rechnungen von einem chinesischen Beratungsunternehmen zu erhalten.
Aaron Rogers wurde als Bediener mit der Aufgabe angenommen, vor einem Bildschirm zu sitzen und die Leistung des Systems zu überwachen. Wenn eine Fehlermeldung auftrat, musste Rogers das Problem persönlich beheben oder das Senior-Teammitglied anrufen. Wenn er nicht auf die Bildschirme schaute, war er dafür verantwortlich, Dateien zu archivieren, Server neu zu starten, Backups zu erstellen und eine wirklich schreckliche Aufgabe auszuführen, nämlich zwei extrem lange Datenberichte zu vergleichen. Für jeweils 1000 Zeilen stellte er ungefähr fünf Diskrepanzen fest, während die Berichte selbst aus Zehntausenden von Zeilen bestehen konnten.
Mit nur einem Codierungskurs im College beschloss er, seine Routineaufgaben zu automatisieren. Das Unternehmen verfügte über eine Reihe von Dateien, die am Ende eines jeden Arbeitstages archiviert werden mussten. Daher wurde anstelle der manuellen Arbeit die einfache PowerShell-Sprache verwendet. Und das war erst der Anfang.
Zwei Jahre später beseitigten Rogers Skripte die Notwendigkeit für Bediener vollständig aus Fleisch und Blut: Das Unternehmen war gezwungen, sie zu aktualisieren, um die Möglichkeit zu bieten, analytische Arbeiten durchzuführen.
Aber der Held dieser Geschichte war nicht einmal ein Programmierer!
Früher schienen solche Fälle außergewöhnlich zu sein, aber heute gibt es nur wenige Büros, in denen die Arbeit nicht automatisiert werden kann. Gleichzeitig gibt es eine große Masse von Arbeitern, die nicht wissen, wie sie Langeweile überwinden können. Laut der Gallup-Umfrage (in den USA, aber auch für Russland relevant) verlieren 70% der Mitarbeiter ihre Motivation und „schalten“ sich einfach bei der Arbeit aus. Von dieser Gruppe erreichten 18% den Punkt, dass sie sich nicht nur nicht um ihre eigene Arbeit kümmern, sondern sogar die Produktivität anderer verringern. Vielleicht haben diese Leute am meisten Angst vor der Konkurrenz mit der KI, aber es kann auch sein, dass sie sich freuen würden, die Routine bei der Arbeit loszuwerden.
Bedingungslose Basiszeit
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Die Frage ist wirklich relevant: Was soll das Management mit einem Mitarbeiter tun, der alles automatisiert hat? Reduzieren Sie das Gehalt, entlassen Sie das Feuer, vertrauen Sie alle Arbeiten Skripten an oder erhöhen Sie umgekehrt die Übertragung auf einen anderen Arbeitsbereich, wo die Fähigkeiten der Mitarbeiter mehr helfen?
Die Automatisierung ermöglicht fehlerfreies Arbeiten, senkt die Kosten und verbessert die Produktivität - alles, was jedes Unternehmen benötigt. Das Ergebnis der Automatisierung ist nicht nur Freizeit, in der Sie eine Serie ansehen oder spielen können. Routineverfahren werden vereinfacht, und der Programmierer hat mehr Zeit zum Nachdenken, um ein tiefes Verständnis für die Lösung der Aufgaben zu entwickeln.
Die durch die Automatisierung gewonnene Zeit ist wichtig, um richtig zu investieren: Dies ist eine Ressource, die in jedem Bereich (nicht nur in der IT) dazu beiträgt, für Sie und das gesamte Unternehmen effektiver zu werden. Tatsächlich, wenn Sie an die Invasion von Robotern glauben und nur nützlich, wenn Sie nicht vorhaben, mit einer starken KI zu konkurrieren.
In Analogie zum bedingungslosen Grundeinkommen kann man sich ein wirtschaftliches Konzept vorstellen, bei dem Zeit der Hauptwert ist. Sie können der reichste Mann der Welt sein, aber wenn Sie Ihre ganze Zeit mit Routineaufgaben verbringen, können Sie wirklich als glücklich bezeichnet werden?
Jede Person in einem bewussten Alter schafft die bedingungslose Grundzeit nicht vollständig - die Minuten zwischen dem Aufwachen und dem süßen Moment, in dem Sie Ihre Augen wieder schließen. Tausende Dinge auf der Welt brauchen Zeit: Treffen, Treffen, Briefe, Gictimes. Durch die Automatisierung kann jeder ein paar Stunden obligatorische und freie Zeit haben.
Stanislav Sazhin, Gründer des Startups Doctor at Work, veröffentlichte kürzlich eine Notiz mit dem Titel „ Erfolg hängt davon ab, wie lange Sie NICHT arbeiten “, in der er sich für eine „Nichtstun“ -Position zur Steigerung der Arbeitseffizienz einsetzt. Stanislav denkt jeden Tag 10 Stunden nach, ohne von Routineaufgaben abgelenkt zu werden. Ich denke nur nach. Beim Gehen, Autofahren, Lesen von Quellen, die zum Nachdenken anregen. Mit einem solchen Zeitplan können Sie Entscheidungen effizienter treffen, es ist jedoch schwierig, sich für einen normalen Mitarbeiter zu bewerben.
Auf der anderen Seite der Arbeitszeitverteilung steht Elon Musk, der 100-Stunden-Arbeitswochen lebt. Musk macht praktisch keine Arbeitspausen, zieht es vor, bei Besprechungen einen Bissen zu essen, wichtige Briefe gleichzeitig zu beantworten, widmet seiner Familie nur sehr wenig Zeit und ruht sich praktisch nicht aus.
Stanislav Sazhin und Ilon Mask verfolgen unterschiedliche Ansätze, haben jedoch ein Ziel: die Effizienz zu steigern. Wir können ihren Rat nutzen oder Zeit "bekommen" ( die Sie jetzt für Kätzchen ausgeben können ) mit verschiedenen Diensten und Anwendungen.
Neue Werkzeuge
Jede Person kann Aufgaben mithilfe von Code optimieren, nicht einmal ein Programmierer. Hier sind nur einige Tools, mit denen Sie beginnen können:
- IFTTT ist ein Webdienst, der die Ausführung einer bestimmten Abfolge von Vorgängen automatisiert. Es gibt Hunderte, Tausende von Szenarien für die Verwendung eines Dienstes, der Ihren PC, Anwendungen und einige Offline-Ereignisse miteinander verbindet. Sie schrieben wiederholt über Giktims: Kontrolle intelligenter Geräte , Sicherheit zu Hause , Benachrichtigung über verschiedene Ereignisse , Pumpen einer Mikrowelle , Kaffeebrühen und vieles mehr.
- Tasker ist eine problemorientierte Skriptsprache, mit der Sie in Android programmieren können, ohne Programmiersprachen zu kennen und ohne Programmierkenntnisse im Allgemeinen. Mit dem erweiterten Tasker-Scheduler können Sie verschiedene Aktionen für verschiedene Ereignisse ausführen. Sie können dies mit Skripten in Java oder PHP tun, dies erfordert jedoch bereits Sprachkenntnisse.
- Sikuli Script ist eine visuelle Skriptsprache, bei der der Benutzer über die minimalsten, rudimentärsten Programmierkenntnisse verfügen muss (nur die Kenntnis der Logik reicht aus). Eine auf der Jython- Plattform basierende Sprache (eine Python-Implementierung in Java) implementiert die Suche nach Mustern auf dem Bildschirm, um Routinaktionen zu automatisieren. Es gibt viele Optionen für die Implementierung, jede zyklische Routinearbeit - von Bots für Computerspiele bis hin zu automatischen Tests .
- AutoIt ist eine BASIC-ähnliche Skriptsprache. Automatisiert alles, was unter Windows automatisiert werden kann. Es verwendet die Simulation von Tastenanschlägen, Mausbewegungen und die Manipulation von Fenstern und Steuerelementen, mit denen Sie Benutzeraufgaben auf eine Weise automatisieren können, die in anderen Programmiersprachen unmöglich oder schwierig ist. Das Meistern dauert länger als das Sikuli-Skript.
Die Mechanik der Automatisierung der Arbeit von Programmierern und Testern hängt von bestimmten Aufgaben ab, aber hier steht der Fortschritt nicht still. Kürzlich haben Forscher am Massachusetts Institute of Technology ein System entwickelt, das Code automatisch wiederverwendet.
Der Programmierer wählt einen Quellcode in einem Programm und eine Einfügemarke in einem zweiten Programm aus. CodeCarbonCopy nimmt automatisch Änderungen vor, die Code in einen neuen Kontext integrieren. Das System überlagert den Algorithmus zur Darstellung der Daten des Spenderprogramms dem Algorithmus des Empfängerprogramms so, dass der Code problemlos importiert werden kann.
Mit CodeCarbonCopy können Sie immer wieder denselben Code verwenden. Dies ist ein weiterer Schritt zur Automatisierung des Softwareentwicklungszyklus. Vielleicht hat die Menschheit bereits vor allem die notwendige Software geschrieben - jetzt muss noch Code aus dem Ozean bestehender Programme für alle Aufgaben gesammelt werden.
Bisher funktioniert das experimentelle System gut mit starr organisierten Dateiformaten und mit Bildeditoren, die Darstellungen von Daten in Arrays speichern, die im Wesentlichen Zeilen von Speicherblöcken gleicher Größe sind. In Zukunft muss CodeCarbonCopy generell mit jeder Software funktionieren.
Die Automatisierung kann die Arbeit hochqualifizierter Ingenieure erheblich erleichtern. Beispielsweise erfordert das FBAR-System keine menschliche Beteiligung, wenn auf dem Server eine Festplattenfehlfunktion auftritt oder ein Hardwarefehler auftritt. FBAR automatisiert die Wiederherstellung und das Debuggen von Software. Ähnliche Rekordersysteme werden in vielen Unternehmen implementiert.
Intelligente Algorithmusbedienung
Während einige befürchten, dass die KI ihre Arbeit bald wegnehmen wird (zumindest in graue Gänsehaut verwandeln), nutzen andere alle Fähigkeiten von Computern, um ihnen das Leben zu erleichtern.
Sie müssen nicht weit gehen, um Beispiele zu finden: Prisma, Artisto, Vinci und andere Anwendungen der „Ära des Booms neuronaler Netze“ erschienen, nachdem Wissenschaftler die Ergebnisse der Forschung zu Faltungs-Neuronalen Netzen veröffentlicht hatten.
Der nächste Durchbruch ist vielleicht im Bereich der Texterzeugung zu erwarten, aber vor zehn Jahren nutzten die Menschen die von Computern erstellten Artikel zu ihrer eigenen Bereicherung. Der Ökonom Phil Parker hat den Prozess des automatisierten Buchschreibens sorgfältig abgestimmt . Er hatte ein Problem bei der Vorbereitung seiner eigenen wissenschaftlichen Publikation - das Buch erforderte Gründlichkeit, Zeit und Geld.
Eine unerwartete Entscheidung, die Arbeit Computeralgorithmen anzuvertrauen, führte ihn in die wunderbare Welt des hochwertigen Kopierens und Einfügens. Er "schuf" Hunderttausende von Büchern - von einem Leitfaden für Ärzte zum Klinefelter-Syndrom bis zu unzähligen Kreuzworträtseln.
Die Arbeit ist einfach aufgebaut: Computer sammeln Informationen aus offenen Quellen zu Büchern verschiedener Genres mit einem Umfang von 100 bis 200 Seiten. Der gesamte Vorgang für eine Instanz dauert 20 Minuten. Anschließend wird das E-Book zum Verkauf angeboten und kann auch auf Print-on-Demand- Basis bestellt werden.
Viele von Parkers Büchern haben eine beeindruckende Auflage - Dutzende und sogar Hunderte von Exemplaren. Medizinische Bibliotheken kauften fast alles, was er produzierte.
Die Qualität dieser Literatur lässt zu wünschen übrig, und jeder, der Zugang zum Internet hat, wird schnell Antworten auf seine Frage finden, aber eine Revolution bei der Erstellung von Texten hat bereits stattgefunden.
Heute schreiben Roboter die Ergebnisse von Sportspielen, Wettervorhersagen, Versicherungsberichten, Präsentationen neuer Produkte und Wirtschaftsnachrichten - und das so, dass Sie keinen Haken bemerken.
Das von Automated Insights entwickelte Wordsmith-System schreibt jährlich mehr als eine Milliarde (!) Notizen. Zum Beispiel ist sie für einige Veröffentlichungen auf Forbes verantwortlich . Automated Insights verwendet Daten aus Pressemitteilungen und offiziellen Berichten des Unternehmens, vergleicht sie mit Veröffentlichungen aus der Vorperiode und gibt dann auf der Grundlage der erhaltenen Informationen eine Nachricht heraus. Natürlich ersetzt Wordsmith keinen Journalisten, sondern erspart ihm die routinemäßige, langweilige Arbeit mit denselben Informationen.
Eine interessante Meinung äußerte Ginny Rometti, CEO von IBM. Ihrer Meinung nach bedeutet die Entwicklung der Automatisierung, dass die Menschen nicht mehr programmieren müssen. Bei IBM läuft alles auf Watson hinaus, der eines Tages in der Lage sein wird, die Daten zu betrachten, zu verstehen und darüber nachzudenken, aber Spekulationen über die allmächtige KI, die jedem die Arbeit nehmen wird, gehören zum Bereich der hypothetischen Spekulation. Ja, in ferner Zukunft ist dies wirklich möglich, aber wie viele Menschen sind bereit, das Programmieren zu beenden oder ihr Kind von IT-Bildungskursen abzuholen?
Aus praktischer Sicht interessiert uns nicht, was eine starke KI eines Tages leisten kann. Es ist nützlicher zu wissen, welche Automatisierungstools derzeit hilfreich sind - auch wenn sie nicht intelligent sind, nicht auf neuronalen Netzen basieren und nicht die gesamte Leistung von BigData nutzen. Warum auf die Zukunft warten, wenn jeder seine eigene KI werden kann? Wir haben mindestens eine Eigenschaft dafür - wir sprechen über die menschliche Intelligenz, die sich einst die Arbeitsweise ausgedacht hat, und jetzt überlegt sie, wie sie ihre Zahl auf Null reduzieren kann.