Vor dem Hintergrund der Nachrichten im Bereich der KI sind gewöhnliche Startups irgendwie verloren. Die Forschung zum maschinellen Lernen (Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache usw.) wächst auf arxiv.org exponentiell. AlphaGo Zero versklavt die Erde schlagen frühere Versionen des Netzwerks verheerend und erfordern keine menschliche Teilnahme am Trainingsprozess. Das neuronale NVIDIA-Netzwerk ändert die Jahreszeit und die Wetterbedingungen auf dem Foto, und die Handwerker ändern mithilfe des festgelegten Algorithmus die Schauspielerinnen in den Filmen in ... andere Schauspielerinnen.
Wie kann man angesichts wachsender Nachrichten über KI ein tragfähiges Projekt bleiben? Ray Kurzweil hat einmal vorausgesagt: „Im Jahr 2029 wird das Programm den Turing-Test nicht nur vollständig bestehen können, sondern auch besser als viele echte Gesprächspartner. Ein Computer für tausend Dollar wird in den meisten Bereichen dem Gehirn einer durchschnittlichen Person um Größenordnungen überlegen sein. " Experten sagen jedoch, dass es eine Chance gibt, eine starke KI "innerhalb von 5 Jahren mit einer Wahrscheinlichkeit von 80% und innerhalb von 10 Jahren mit einer Wahrscheinlichkeit von 99%" zu bekommen.
Wahrscheinlich wird in den nächsten 5-10 Jahren das Schicksal der Menschheit entschieden. Lohnt es sich unter solchen Umständen, sich an einem KI-Projekt zu beteiligen, wenn das Ziel nicht darin besteht, intelligente Roboter zu entwickeln? Es gibt keine genaue Antwort auf diese Frage. Der Boom von Projekten zur Lösung angewandter Probleme geht jedoch weiter. Heute betrachten wir drei Bereiche der KI-Anwendung, in denen bereits interessante Ergebnisse erzielt wurden.
Bildung
Woogie. Ein interaktiver Roboter, mit dem Kinder Spaß am Lernen haben
Der Woogie-Roboter unterrichtet Kinder im Alter von 6 bis 12 Jahren über die Sprachschnittstelle. Der Roboter unterhält, lehrt, gibt Antworten auf einige Fragen und kostet nur 76 US-Dollar. Woogie bezieht sich auf die Servicedatenbank, um die Frage eines Kindes zu beantworten: aus "Warum sind die Dinosaurier verschwunden?" und zu "Warum muss ich Brokkoli essen?"
Nicht nur das Kind lernt. Der Roboter selbst wird ständig in individueller Interaktion geschult und passt sich den Gewohnheiten und Interessen jedes Kindes an. Er kann einen Witz erzählen, ein Rätsel lösen, die Aufmerksamkeit eines Kindes mit einem Märchen auf sich ziehen. Eltern haben über eine mobile Anwendung Zugriff auf das System und können neue Inhalte wie Bücher und Lernspiele in die Datenbank hochladen.
In vielerlei Hinsicht ist das Projekt ungewöhnlich. Er hat kein eigenes Token, er tritt nicht in das ICO ein und erhält Entwicklungsgelder aus dem Crowdfunding-Programm bei Indiegogo. Derzeit wurden bereits 30 Geräteprototypen vorbereitet.
Im Jahr 2014 brachte ein neues Projekt im Bildungsbereich 33 Millionen US-Dollar ein. Im Jahr 2015 sammelte AltSchool weitere 100 Millionen US-Dollar. Start-up-interessierte Investoren für einen ungewöhnlichen Ansatz: AltSchool ist eine Reihe von Mikroschulen, die sich auf individuelles Lernen konzentrieren. Die Schüler erhalten wöchentlich ihre eigenen „Wiedergabelisten“, Listen mit Einzel- und Gruppenklassen, die an die spezifischen Stärken und Schwächen jedes Kindes angepasst sind. AltSchool verfolgt die Fortschritte und Misserfolge jedes Schülers - jeden Schritt auf seinem Weg, alle Stärken und Schwächen. Die Software gibt Empfehlungen, die den Bildungsprozess jedes Kindes beeinflussen.
Ein von der Gates Foundation organisiertes Forschungsprojekt untersuchte die Auswirkungen personalisierter Unterrichtspraktiken an 23 öffentlichen Schulen. Zwei Jahre später zeigte die Studie, dass Schüler dieser Schulen erfolgreicher waren als Schüler vergleichbarer Schulen, die keinen personalisierten Lehrplan hatten. Darüber hinaus zeigte die Studie, dass Studenten, deren Noten am stärksten wuchsen, diejenigen waren, die zuvor in vielen Fächern zurückgeblieben waren.
Fügen Sie die Personalisierungsfunktionen der Software hinzu, die den Lehrplan für jeden einzelnen Schüler anpasst, und Sie werden verstehen, wie Bildung in Zukunft aussehen wird.
Hugh. Hilft Bibliotheksbesuchern, schnell ein Buch zu finden
Studenten, die an der University of Aberystwyth (UK) nach Bibliotheksbüchern suchen, können sich an den Bibliothekarroboter wenden, um Hilfe zu erhalten. Hugh ist der weltweit erste Roboter, der für die Arbeit in der Bibliothek entwickelt wurde. Er kann erkennen, wo das Buch aufbewahrt wird, und dem Schüler das entsprechende Bücherregal zeigen.
Hugh erhält Informationen von PRIMO, der Online-Bibliothek der Universität, und hat Zugriff auf 800.000 Bücher. Hugh reagiert auf Sprachbefehle und kann mehr als nur Bücher. Solche Roboter können bestimmte Aufgaben in Krankenhäusern, Supermärkten oder Hotels ausführen.
Knewton Adaptives Lernen
Knewton, das Investitionen in Höhe von 157 Millionen US-Dollar gesammelt hat, hat eine adaptive Bildungsplattform entwickelt, die auf Datenanalysetechnologien im Bildungsbereich basiert, und bietet an, seine Lösung in jedes Bildungsprozessmanagementsystem zu integrieren. Die adaptive Plattform bietet Empfehlungen für das Lernen der Schüler basierend auf der Leistung der Schüler sowie eine Analyse digitaler Inhalte. Mit Hilfe von Software bewertet der Lehrer jederzeit das Wissen des Schülers über sein Fach. Wenn der Schüler das Fach nicht gut beherrscht, kann Knewton Inhalte anbieten, die das Verständnis für komplexe Themen verbessern. Knewton bietet verschiedene Arten von Bildungsinhalten an, bis es einen Weg findet, den Schüler zu unterrichten.
Obwohl viele Schulungsplattformen sich rühmen, Testfragen im Klassenzimmer basierend auf früheren Antworten zu korrigieren, unterscheidet sich der Datenverwaltungsprozess von Knewton grundlegend, da er eine hyper-personalisierte Schulungsoption bietet, die für jeden einzelnen Benutzer im laufenden Betrieb erstellt wird. Heute arbeiten weltweit mehr als 13 Millionen Studenten mit Knewton. Die Plattformdatenbank enthält mehr als 100.000 Lehrmaterialien, darunter Videovorträge und Lehrmittel.
Persönliche Assistenten
Fin. Persönlicher Assistent für alle Fragen
Fin ist ein 24-Stunden-Helpdesk, der wie Siri, Echo oder Google Now aussieht ... zusätzlich zu dem, was wirklich funktioniert. Fin verwendet eine Kombination aus maschineller und menschlicher Intelligenz (die Bearbeitung von Anfragen wird von angestellten Assistenten überwacht), um Antworten zu finden, Nachrichten zu senden, Bestellungen zu bearbeiten und alles zu tun, was Sie von einem persönlichen Assistenten erwarten.
Fin nimmt Bestellungen in einer mobilen Anwendung, per E-Mail, per SMS oder in einem Online-Chat entgegen. Sie können Fin bitten, anzurufen, Einkäufe zu tätigen, eine E-Mail, eine Besprechungsbenachrichtigung oder ein Buch zu senden. Mit Fin können Sie Audio oder Video in Text umwandeln oder einfach die Antworten auf Ihre Fragen finden.
Gatebox Holographischer Anime-Helfer
Gatebox ist ein Gerät, das das Bild eines Mädchens mit blauen Haaren namens Azuma Hikari demonstriert. Die Gatebox verfügt über Sensoren und eine Kamera, mit deren Hilfe das System das Gesicht und die Bewegungen des Besitzers erkennen kann. Sie können das Gerät mit Ihrer Stimme steuern und das Haus auf verschiedene Arten automatisieren: Ein- und Ausschalten des Lichts, Einstellen eines Alarms oder einfach nur mit Azuma chatten, der Sie begrüßt und Sie an verschiedene Dinge erinnert.
Azuma kann sogar wütende Nachrichten an den Besitzer senden, wenn er verweilt und erklärt, dass sie sich „einsam fühlt“. Sie müssen jedoch viel für die Möglichkeit bezahlen, mit einem virtuellen Mädchen zu kommunizieren - die Kosten für die Gatebox betragen ca. 2580 US-Dollar.
Hund. Lässiger Helfer
Die Hound-Anwendung, die sowohl für iOS als auch für Android verfügbar ist, erkennt Sprachbefehle (einschließlich Suchanfragen), übersetzt Sätze in Echtzeit in andere Sprachen und versteht sogar die kontextbezogene Beziehung zwischen mehreren Anforderungen. Es lohnt sich, näher auf Letzteres einzugehen, da Siri und Cortana an dieser Stelle stolpern. Jede Ihrer Suchanfragen kann mit nachfolgenden Fragen leicht verfeinert werden, sodass Sie sie nicht erneut wiederholen müssen. Wenn Sie nach einem geeigneten Hotel suchen, fragen Sie nach "Wi-Fi-Nummer" oder "mit Fitnessstudio", um die Suche nach allen gefundenen Optionen einzugrenzen.
Hound findet ein Café mit kostenlosem WLAN in Gehweite, zeigt alle Hotels, die in einem bestimmten Bereich der Stadt zwischen 200 und 400 US-Dollar pro Nacht kosten, und spiegelt die Zeit des Sonnenaufgangs zwei Tage vor Neujahr wider. Und wenn Sie Hound fragen, wie viele Kalorien in 16 Äpfeln und 4 Bananen enthalten sind, gibt er die Gesamtzahl der Kalorien für alle Früchte an. Hound kann Ihnen auch sagen, wie viel die billigste Uber-Reise zu Ihrem Ziel kostet.
Nach den Zusicherungen der Entwickler von SoundHound, die über einen Zeitraum von 10 Jahren 75 Millionen US-Dollar investiert haben, übersetzen alle anderen digitalen Assistenten Ihre Aussagen in Text und analysieren erst dann die Bedeutung der Informationen, während Hound diesen Schritt überspringt und Ihre Sprache sofort entschlüsselt .
Hound verwendet die Google-Suche nicht und wird daher manchmal seltsamerweise mit einfachen Abfragen verwechselt. Zum größten Teil ist die Anwendung jetzt auf die Suche nach Einrichtungen, Antworten auf „seltsame Anfragen“ und auf Übersetzungen „on the fly“ zugeschnitten.
Mycroft Der weltweit erste Open Source-Roboterassistent
Hier ist ein Hub-Gerät, das auf dem Raspberry Pi 3 und Arduino basiert und vom Design von Science-Fiction-Filmrobotern inspiriert ist. Das Mycroft-Projekt bei Kickstarter brachte über 127.000 USD und weitere 160.000 USD bei Indiegogo ein. Das System basiert auf der Snappy Core Ubuntu-Plattform (entwickelt für Hausautomationssysteme, Drohnen und autonome Roboter) und kann Benutzerbefehle in einer natürlichen Sprache verarbeiten. Die Idee von Mycroft ist es, Benutzern die Verwendung aller Arten von Geräten zu ermöglichen - Desktop-Computer, mobile Geräte, Lautsprecher, Roboter - alles, was bei der Verarbeitung natürlicher Sprache nützlich sein kann.
Mycroft kann Nachrichten senden, über das Wetter sprechen und andere Geräte zu Hause oder im Büro verwalten - beispielsweise das Einschalten einer Kaffeemaschine oder das Abspielen einer bestimmten Musikwiedergabeliste. Dank der offenen Mycroft-Plattform werden ständig neue Funktionen im System angezeigt. Innovationen sind nur durch die Vorstellungskraft des Entwicklers begrenzt und können alles umfassen: von der Steuerung eines unbemannten Luftfahrzeugs bis zur Beantwortung von Fragen zu Pokemon.
Remi Siri mit einer schönen Oberfläche
Der virtuelle Assistent von Remi könnte eines Tages zu einer echten KI werden - Entwickler, die sich dessen sicher sind, sind die ehrgeizige Aufgabe, nicht nur einen persönlichen Assistenten zu erstellen, sondern eine vollständige KI aufzubauen, die spricht, denkt und vor allem lernt. Jetzt kann Remi nicht mehr als besonders schlau bezeichnet werden - er hat noch nicht einmal das Niveau eines Hundes erreicht.
Viv. Beziehungsassistent
Viv bezieht sich nicht nur auf die Websuche, sondern ist selbst mit vielen Diensten verbunden, wodurch die Anwendung Antworten auf Benutzeranfragen schneller und genauer finden kann. Viv kann Waren kaufen, den x.ai-Service nutzen, um Termine zu vereinbaren und sogar Anfragen zu senden, um ein Hotelzimmer zu buchen oder Blumen zu bestellen. Viv kann die Absicht des Benutzers verstehen und einen Algorithmus für die sofortige Bearbeitung der Aufgabe erstellen, auch wenn noch nie zuvor eine ähnliche Aufgabe aufgetreten ist. Eine Anwendung kann den Verarbeitungscode für jede Anforderung demonstrieren. Auf diese Weise können Entwickler von Drittanbietern hypothetisch eine zuverlässige interaktive Schnittstelle für ihre Dienste erstellen, indem sie einfach mit Viv sprechen.
Die Macher von Viv - Doug Kittlaus, Adam Cheyer und Chris Brigham - beschäftigen sich seit mehr als zehn Jahren mit dem Problem des Lernens natürlicher Sprache. Sie waren an der Entwicklung von Siri sowie an dem von DARPA Anfang der 2000er Jahre geförderten AI-Entwicklungsprojekt beteiligt. Vor diesem Hintergrund stimmte Samsung nicht überraschend dem Kauf dieses virtuellen Assistenten zu. Viv ist weiterhin als unabhängiges Unternehmen tätig, bietet nun jedoch alle seine Dienste für Samsung an.
Professionelle Assistenten
Clara. Termine planen
Clara Labs erhielt eine Investition von 7 Millionen US-Dollar, um einen intelligenten Assistenten zu entwickeln, der die Anforderungen von Geschäftsanwendern erfüllt. Clara kann automatisch Termine planen und unabhängig den für Sie am besten geeigneten Ort und Zeitpunkt auswählen. Obwohl die Buchung eines Konferenzraums sehr einfach zu sein scheint, trifft Clara viele Entscheidungen - zum Beispiel versucht sie, nicht an die Daten zu kommen, an denen Sie normalerweise Urlaub machen. Clara organisiert nicht nur Meetings, sondern plant auch Anrufe, Abendessen und eine Kaffeepause.
Clara, die in Slack, CRM und andere Systeme integriert ist, ändert das Unternehmensplanungsmodell von Abteilung zu Abteilung. Offensichtlich benötigen Entwickler und Verkäufer eine unterschiedliche Anzahl von Besprechungen (und möglicherweise zu unterschiedlichen Zeiten) - der Assistent berücksichtigt diese Nuancen.
Julie Schreibtisch. Veranstaltungsplanungsassistent
Die Julie Desk-Oberfläche ist Ihre E-Mail. Julie erhält Briefe von Ihnen und sucht dann als reguläre Sekretärin in Ihrem Google-Konto, in Microsoft Exchange oder in iCloud nach der besten Zeit und dem besten Ort. Bestätigt Ihre Daten, fügt das Meeting Ihrem Zeitplan hinzu und sendet eine Einladung an alle Teilnehmer.
Das französische Start-up hat 2,5 Millionen Euro gesammelt, aber es kann nicht gesagt werden, dass es dem Unternehmen gelungen ist, ein vollwertiges intelligentes System zu schaffen. Jeder KI-Schritt wird durch die kontinuierliche Beobachtung eines menschlichen Assistenten verstärkt. Laut der Gründerin von Julie Desk ist eine Überwachung erforderlich, um die Qualität sicherzustellen, was besonders für große Unternehmenskunden wichtig ist.
Kono. Bot Planer
Nicht jeder hat eine persönliche Sekretärin, die seinen Zeitplan verwaltet und Besprechungen zum richtigen Zeitpunkt organisiert. Der von Konolabs, einem südkoreanischen Technologie-Startup, entwickelte Smart Bot von Kono kann jedoch Termine für jeden Benutzer planen. Kono extrahiert planungsbezogene Keywords aus Ihrer E-Mail, um zu verstehen, wann Sie sich treffen möchten. Darüber hinaus analysiert der Bot sogar vage Aussagen wie "Wir können uns nächste Woche treffen" oder "Lassen Sie uns am Dienstag oder Donnerstag eine Konferenz abhalten".
Anschließend organisiert der Bot das Meeting zu einem Zeitpunkt, der für Sie und die Person, mit der Sie ein Meeting abhalten möchten, am besten geeignet ist. Selbst wenn Sie ein Meeting mit mehreren Personen planen, einschließlich derer, die in verschiedenen Zeitzonen leben, benachrichtigt Kono Sie über die Zeit, die für alle am besten ist.
Die offizielle Testversion ist für alle Benutzer von Google Kalender, G-Suite und Microsoft Office 365 kostenlos.
Evie. Premium-Assistent
Ein in Singapur ansässiges Startup (früher Mimetic genannt) startete die Assistentin Evie, die laut den Entwicklern mehr als 4 Briefe speichert, die der durchschnittliche Manager benötigt, um ein Meeting zu arrangieren. Evie bietet auch Premium-Business-Funktionen. Dazu gehören die Möglichkeit, in einer Unternehmensdomäne zu arbeiten, die Verfügbarkeit von Mitarbeitern anzuzeigen und die Logistik für die Buchung von Konferenzräumen zu koordinieren.
„Unter der Haube“ Evie verfügt über eine Open-Source-SyntaxNet-Technologie, die auf dem neuronalen Google TensorFlow-Netzwerk basiert, sowie über Stanford CoreNLP, eine Open-Source-Bibliothek, die eine Reihe von Textverarbeitungswerkzeugen (in natürlicher Sprache) bereitstellt.
X.ai. Virtueller Assistent, selbstkoordinierende Treffen mit Partnern
Der persönliche Assistent X.ai muss nur in einer Kopie des Briefes an seinen Gesprächspartner angegeben werden, damit der Bot die Besprechung selbst planen kann. Der Bot erfährt vom Gesprächspartner, wann es zweckmäßig ist, ihn zu treffen, und vereinbart ein Treffen zu einem für beide Parteien geeigneten Zeitpunkt.
Die Basisversion des Dienstes, mit der Sie fünf Besprechungen pro Monat planen können, ist kostenlos. Der Wert von X.ai wird jetzt auf 100 Millionen US-Dollar geschätzt.
Zoom.ai. Hilfe bei der Arbeit
Zoom.ai bietet einen integrierten Ansatz, der sich von Standard-Chat-Bots unterscheidet: Planen, Kontaktdaten finden, entscheiden, wo Kaffee getrunken werden soll, Hintergrundinformationen zu einem potenziellen Auftragnehmer finden - eine Liste von Dingen, die der Service automatisch ausführen kann . Zoom.ai kann die Bedeutung von in natürlicher Sprache geschrieben verstehen und sogar Emoji erkennen, die anstelle von Wörtern verwendet werden.
Derzeit hat das Startup 60.000 Einzelbenutzer und mehrere Dutzend Firmenkunden.
Der Wettbewerb auf dem Gebiet der KI nimmt zu. Startups erscheinen zunehmend in derselben Nische - es lohnt sich, eine gute Idee zu haben, da Klone und Kopien folgen. In einem so wettbewerbsintensiven Umfeld entstehen und überleben die wertvollsten Projekte. Im Dezember 2017 veröffentlichte IBM mehr als 120 Codevorlagen für den schnellen Start von Projekten in Bezug auf künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud-Daten und andere Bereiche. Und das bedeutet, dass das Erstellen eines eigenen KI-Projekts einfacher als je zuvor wird.
Jede Vorlage enthält eine detaillierte Beschreibung der Tools und einen Link zum Repository auf GitHub, wo Sie die Codes und die Dokumentation sehen können. Nächstes Jahr können wir ein exponentielles Wachstum verschiedener Projekte erwarten - von Planungstreffen bis hin zu globalen Revolutionen in den Bereichen Biotechnologie und Fintech.