So etablieren Sie eine QualitĂ€tskontrolle fĂŒr medizinische Dienstleistungen: die Erfahrung des DOC + -Teams

Im letzten Artikel haben wir darĂŒber gesprochen, wie elektronische Patientenakten (EMV) die Arbeit von Ärzten und das Leben von Patienten vereinfachen. Dank EMC kann der Patient auf die gemeinsame UnterstĂŒtzung aller von ihm kontaktierten Spezialisten zĂ€hlen, und der Arzt kann sich schnell ein vollstĂ€ndiges Bild ĂŒber den Zustand des Patienten machen.

EMC hat noch ein Plus: Sie tragen zur Verbesserung der QualitÀt der medizinischen Versorgung bei. Dies wird heute diskutiert. Wir erklÀren, wie die QualitÀtskontrolle von medizinischen Dienstleistungen in DOC + implementiert wird und welche Rolle elektronische Karten in diesem Prozess spielen.


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Die erste Phase: die Organisation eines QualitÀtskontrollsystems


In "klassischen" KrankenhĂ€usern wird die QualitĂ€t der medizinischen Leistungen ĂŒberwacht, indem Gebiete und Stationen umrundet, medizinische Konsultationen gesammelt und Krankenakten (einschließlich Versicherungsunternehmen, die diese prĂŒfen) ĂŒberprĂŒft werden. In den USA nehmen beispielsweise 74% der Ärzte an der Bewertung der Arbeitsprozesse der Klinik teil, in Schweden 93%.

Wir sind eine mobile Klinik, daher werden unsere Mitarbeiter die Meinungen der Kunden nicht unter Umgehung der Kammern, sondern telefonisch erfahren. Jetzt tÀtigt unser Call Center zwei Anrufe.

Wenn einer Person eine Behandlung verschrieben wurde, rufen wir sie 40 Minuten nach dem Anruf an und bitten sie, den Service auf einer FĂŒnf-Punkte-Skala zu bewerten. Die Betreiber bieten auch an, die Dienste von Partnerkliniken in Anspruch zu nehmen, wenn der Arzt den Besuch eines Spezialisten oder eine zusĂ€tzliche Untersuchung empfohlen hat: MRT, Röntgen usw.

Der zweite Anruf erfolgt nach 3 Tagen: Wir rufen den Kunden zurĂŒck und fragen nach seinem Wohlbefinden. Unser elektronisches System sortiert die Anrufreihenfolge automatisch nach einer speziellen Formel, um die Arbeit des Bedieners zu vereinfachen. ZunĂ€chst stehen diejenigen auf der Liste, die zuerst angerufen werden mĂŒssen.

Um mehr Feedback ĂŒber den Service zu erhalten, unterhalten wir uns mit Patienten, fĂŒhren Umfragen durch und fĂŒhren Testanrufe durch, wenn DOC + -Mitarbeiter unter dem Deckmantel eines Kunden einen Arzt anrufen. All dies sind jedoch sehr arbeitsintensive Prozesse, die nicht ohne SubjektivitĂ€t sind. Sie ermöglichen keine systematische und vollstĂ€ndige QualitĂ€tskontrolle.

Die einzige Masseninformationsquelle ĂŒber die erbrachten medizinischen Leistungen sind elektronische Karten. In ihnen können wir alle Beschwerden des Patienten und die Ergebnisse der Untersuchung sehen und die darauf basierenden Arzttermine bewerten.

Zu Beginn der Arbeit unseres Projekts zur ÜberprĂŒfung der EMV haben wir den sogenannten elektronischen Kartenaustausch organisiert, bei dem die Gemeinschaft der DOC + -Mediziner Peer-to-Peer-Termine bewertet und entsprechende Punkte festlegt.

Um das System auszugleichen, ĂŒberprĂŒften zwei Ärzte jede Karte. Wenn sich die von ihnen gesetzten Punkte nicht wesentlich voneinander unterschieden, wurde angenommen, dass die Karte erfolgreich ĂŒberprĂŒft wurde. Andernfalls wurde die Karte zur zusĂ€tzlichen ÜberprĂŒfung an hochrangige Experten gesendet - diese Experten hatten wir stellvertretende Chefarzte fĂŒr Therapie und PĂ€diatrie -, die das endgĂŒltige Urteil zu kontroversen Themen fĂ€llten.

Zweite Phase: Schaffung einer Sonderkommission


Wir haben das System zur ÜberprĂŒfung von Gesundheitskarten weiter getestet und weiterentwickelt und den Betrieb des Austauschs verbessert. Um die Bewertung von EMV zu beschleunigen und die QualitĂ€t zu verbessern (und in Zukunft die Anzahl der Schecks einer Karte zu verringern), haben wir eine spezielle Abteilung eingerichtet, deren Aufgaben das ÜberprĂŒfen von Karten umfassen:
„Wir haben beschlossen, das Unternehmen der„ Rekrutierung von Ärzten “durch eine Abteilung von zehn„ Spezialeinheiten “zu ersetzen. - zieht eine Analogie. Eldar Garifullin, stellvertretender Betriebsleiter fĂŒr Analysen und medizinische Projekte. - Wir haben eine spezialisierte medizinische Kommission eingerichtet, die fĂŒr die Bildung interner Standards zustĂ€ndig ist: Wie ist dies oder das zu behandeln? andere Nosologie. "
ZunĂ€chst ĂŒberprĂŒften zwei Experten der Kommission auch eine Karte, da die Unterschiede auch zwischen den besten und erfahrensten Ärzten bestehen blieben. Jedes Mal, wenn ein solcher Fall auftrat, kam ein Schiedsrichter in die Person des stellvertretenden Chefarztes und löste umstrittene Probleme.

Im Gegensatz zum VorgĂ€ngermodell hatte die medizinische Kommission (VK) nun jedoch die Möglichkeit, Standards zu entwickeln. Bei der Lösung des Problems, das die Meinungsverschiedenheit verursachte, wurde ein PrĂ€zedenzfall geschaffen, dem die Ärzte in Zukunft folgten.

Mit diesem Ansatz konnten wir im Laufe der Zeit Erfahrungen sammeln und die Anzahl der Situationen, in denen sich die Bewertungen von zwei Experten erheblich unterschieden, auf 5% (und weniger) reduzieren. Zu diesem Zeitpunkt haben wir auf das Verifizierungsmodell „One Card - One Expert“ umgestellt, um die Belastung des VC zu verringern. ~ 5% der EMV werden jedoch immer noch von zwei Experten ĂŒberprĂŒft. Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass die Mitglieder der Kommission eine objektive Bewertung abgeben und die StabilitĂ€t des gesamten Systems kontrollieren.

Wie ist die Bewertung


Die Kommission erhĂ€lt anonyme Informationen ĂŒber den zu untersuchenden Patienten: Krankengeschichte, Indikatoren wĂ€hrend der Untersuchung, Diagnose, Daten darĂŒber, welche Medikamente vom Arzt verschrieben wurden (dessen Name ebenfalls verborgen ist), welche Tests er empfohlen hat und an welche FachĂ€rzte er sich wenden sollte.

Experten ĂŒberprĂŒfen die EMV auf Richtigkeit und Richtigkeit der FĂŒllung: Die VollstĂ€ndigkeit der Untersuchung und Anamnese des Patienten wird beurteilt, die Diagnose stimmt mit den festgestellten Symptomen ĂŒberein usw. Der Test wird nach 20 Kriterien gemĂ€ĂŸ den Anweisungen der Experten durchgefĂŒhrt. Jedes Kriterium wird auf einer Drei-Punkte-Skala bewertet: 0 - „entspricht nicht den Standards“; 0,5 - "teilweise konsistent"; 1 - "entspricht den Standards".

Wir verwenden ein Drei-Punkte-System, weil es immer noch kontroverse Situationen gibt. In solchen Situationen bleibt die Option „teilweise konsistent“ ĂŒbrig. Im Laufe der Zeit planen wir jedoch, alle Prozesse vollstĂ€ndig zu formalisieren und fĂŒr jedes Kriterium auf ein binĂ€res Bewertungssystem umzusteigen - die EMV wird entweder die Anforderungen erfĂŒllen oder nicht.

In diesem Fall gibt es keine Zwischenoptionen, und die Auswahl wird strenger: Entweder hatte der Arzt in allem Recht oder nicht. Alle aktuellen Empfehlungen des Gesundheitsministeriums zur QualitÀtsbewertung bieten genau das binÀre System.

Warum ist es notwendig?


Ein solches Bewertungssystem ermöglicht es uns, die QualitĂ€t der mit jeder abgeschlossenen und verifizierten EMV erbrachten Dienstleistungen zu verbessern. Alle vom Experten gesetzten Punkte werden in der Datenbank gespeichert. Mit diesen Informationen können Sie SystemmĂ€ngel identifizieren und Probleme bei Diagnose und Behandlung analysieren. Aus Statistiken erfahren wir, wie richtig Ärzte Medikamente verschreiben, damit Sie ihre Arbeit sofort anpassen können.

Wir sehen die Probleme, mit denen die meisten Ärzte konfrontiert sind, sowie Bereiche, die fĂŒr einen einzelnen Arzt Schwierigkeiten verursachen. Dies ermöglicht es uns, schnell Maßnahmen zu ergreifen: Seminare und VortrĂ€ge zu den erforderlichen Themen durchzufĂŒhren oder einige Spezialisten zu bitten, andere zu „ziehen“.

All diese Arbeiten helfen dabei, Behandlungsstandards zu formulieren, die auf Best Practices und evidenzbasierter Medizin basieren, und sie mit allen Ärzten zu „bewaffnen“.

Jeder Spezialist sieht im elektronischen System seine aktuelle Bewertung, zusammengestellt aus den Ergebnissen einer Bewertung aller seiner EMV fĂŒr den aktuellen Monat, und ein detailliertes Protokoll nach allen Kriterien fĂŒr die ÜberprĂŒfung von Karten mit Kommentaren eines Mitglieds der medizinischen Kommission. Auf diese Weise können Sie die meisten kontroversen Probleme beseitigen. Der Arzt liest den Kommentar des Experten und versteht seinen Fehler.

Der Arzt hat auch die Möglichkeit, zu einem Treffen der VK zu kommen und alle Punkte von Interesse zu besprechen. In naher Zukunft werden wir jeden Monat solche Treffen abhalten. Diese Treffen werden in den gesamten Schulungsplan unserer Ärzte integriert.

Probe und Verteilung von EMV


Die Untersuchung liegt ausschließlich in der Verantwortung des medizinischen Gremiums, das die Karten prĂŒft und unabhĂ€ngig analysiert. Wir arbeiten jedoch an der Automatisierung dieses Prozesses, um Experten bei der Bewertung der EMV zu unterstĂŒtzen.

So funktioniert es jetzt: Es wurde bereits ein spezieller Kartenauswahlalgorithmus erstellt, der einen Stapel zum Testen ab 20% EMV bildet und verschiedene Faktoren berĂŒcksichtigt: Wie viele Karten dieses Arztes wurden bereits getestet, ob diese Karte „spezifisch“ ist. Beispielsweise ĂŒberprĂŒfen wir hĂ€ufig die EMV, fĂŒr die aufgrund der FSS-Anforderungen ein Krankenstand ausgestellt wurde.

In naher Zukunft wird der Algorithmus beginnen, die KomplexitĂ€t der Nosologie (je seltener die Krankheit, desto höher die Wahrscheinlichkeit der ÜberprĂŒfung) sowie die aktuelle Bewertung des Arztes (je erfahrener der Arzt, desto geringer die Wahrscheinlichkeit der Auswahl von Patientenakten) zu berĂŒcksichtigen.

Der zweite Algorithmus des Systems wÀhlt Karten aus der generierten Warteschlange aus und verteilt sie unter Experten.

So wird es in Zukunft funktionieren: Wir versuchen, die Auswahlalgorithmen von Karten intelligenter zu gestalten. Die Idee ist, den Algorithmus mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens zu trainieren, um die von der Kommission festgelegte Punktzahl vorherzusagen.

Das Trainingsmuster fĂŒr das System wird auf der Grundlage von gesammelten Daten auf Karten und angebrachten Punkten gebildet. Basierend auf diesen Daten werden 20 Modelle trainiert - eines fĂŒr jedes Kriterium -, die die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, nach einem bestimmten Kriterium nicht die höchste Punktzahl zu erzielen.

Die mit diesen Algorithmen erzielten Punktzahlen werden zu einer endgĂŒltigen Punktzahl zusammengefasst, die die Gesamtwahrscheinlichkeit angibt, mit der die Karte nicht die höchste Punktzahl erhĂ€lt. Somit kann der zu prĂŒfende EMV-Satz durch Wahrscheinlichkeitsbewertung bestellt werden. Auf diese Weise können „gute“ und „schlechte“ EMV identifiziert und Karten, die von einer medizinischen Kommission ĂŒberprĂŒft werden mĂŒssen, eine höhere PrioritĂ€t zugewiesen werden.
„Ein solcher vorbeugender Algorithmus ermöglicht eine automatische vorlĂ€ufige Bewertung von 100% der Karten zum Zeitpunkt des AusfĂŒllens und sendet nur 20% der„ problematischsten “Karten zur manuellen ÜberprĂŒfung“, sagt Ilya Larchenko, DOC + Innovation Director.
Die Arbeiten in dieser Richtung werden nun von der DOC + -Datenverarbeitungs- und Analyseabteilung durchgefĂŒhrt. Seine Aufgabe besteht darin, mithilfe von maschinellem Lernen Merkmale zu finden, die sich auf die Bewertung fĂŒr jedes der Kriterien auswirken, und ein mathematisches Modell zu erstellen, das die Karte basierend auf diesen Merkmalen bewertet.

FĂŒr die Verarbeitung unstrukturierter Daten wird ein NLP-PrĂ€prozessor verwendet, der zuvor fĂŒr die Anforderungen eines anderen internen Projekts entwickelt wurde. Der PrĂ€prozessor kann verschiedene Symptome und ihre Eigenschaften aus den Beschwerden der Patienten und der Krankengeschichte extrahieren, die der Arzt in freier Form schreibt. Die Verwendung dieser Daten hilft bei der Erstellung besserer Modelle (wir werden in einem der folgenden Materialien darĂŒber sprechen, wie unser Verarbeitungssystem fĂŒr natĂŒrliche Sprachen funktioniert).

Diese Form der Priorisierung verringert die Belastung der Ärzte und ermöglicht es Ihnen, mehr Karten zu bewerten. DarĂŒber hinaus wird die Testgeschwindigkeit erhöht, da wir „fehlerhafte“ EMVs zum Zeitpunkt des BefĂŒllens (und nicht drei Tage spĂ€ter, wenn der Experte sie ĂŒberprĂŒft) identifizieren und der Arzt, der mit dem Patienten zusammen ist, vom System aufgefordert wird.

Bei DOC + schaffen wir einen Service fĂŒr den Massenmarkt, daher mĂŒssen wir unter den Bedingungen eines wachsenden Publikums eine gleichbleibend hohe QualitĂ€t zeigen - dies ist ein zentraler Aspekt unserer Strategie. Zu Beginn der Reise haben wir die medizinische Versorgung nur mit Hilfe unserer Ärzte gewĂ€hrleistet. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, die QualitĂ€t der erbrachten Dienstleistungen zu kontrollieren und dann deren Angebot zu erweitern, wobei wir ein VerstĂ€ndnis dafĂŒr hatten, wie der Markt funktioniert.

Wir haben mehr als 100.000 medizinische Dienstleistungen erbracht und 350 Ärzte mit zwanzig verschiedenen Fachgebieten eingestellt. Zum Beispiel begannen im Dezember 2016 mit DOC + neben Therapeuten und KinderĂ€rzten auch HNO-Ärzte und Neurologen zu arbeiten. Es war auch möglich, eine Krankenschwester fĂŒr Verfahren zu rufen und die Ergebnisse von Labortests aus Partnerlabors sowie Untersuchungsdaten aus Partnerkliniken zu importieren.

Gleichzeitig ermöglichte unser halbautomatisches QualitĂ€tskontrollsystem fĂŒr Ärzte DOC +, EigentĂŒmer einer einzigartigen Expertise fĂŒr den gesamten Markt zu werden, die Möglichkeiten fĂŒr die Entwicklung neuer Produkte eröffnete. Dies ermöglicht es uns, bei 10 medizinischen Fachgebieten bei DOC + Online eine gleichbleibend hohe QualitĂ€t der telemedizinischen Versorgung aufrechtzuerhalten. Und unsichtbare Integrationen ermöglichen es, das Niveau der medizinischen Leistungen zu steuern, die unsere Partner von Offline-Partnerkliniken erhalten.

Wir sind davon ĂŒberzeugt, dass solche Prozessautomatisierungssysteme, die an der Schnittstelle von IT und Medizin arbeiten, dazu beitragen werden, die Wahrscheinlichkeit von medizinischen Fehlern zu verringern. Und die Wissensbasis, die wir erstellen, eröffnet Möglichkeiten, Kunden persönlich zu unterstĂŒtzen.



ZusĂ€tzliche LektĂŒre: Materialien aus unserem Blog " Just ask ":



Source: https://habr.com/ru/post/de409673/


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