Wie AI Nicolas Cage ins Kino bringt und Promi-Pornos macht

Jetzt können Sie Politikern nicht glauben, die in YouTube-Videos etwas sagen und Sexvideostars „entwässern“. Reddit-Benutzer haben AI beigebracht, Gesichter durch Videos zu ersetzen, und in den letzten Wochen ist es so explodiert, dass kein Promi unberührt geblieben ist. Die meisten gingen an Nick Cage, der mit seiner Ausdruckskraft seit langem eine Goldmine für die Schöpfer von Memen ist. Dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat dies ein neues Niveau erreicht, sodass Technologie jetzt auch in Hollywood beobachtet wird. Die Effekte sind manchmal besser als bei den neuesten Blockbustern. Aber einige Benutzer haben unterschiedliche Interessen ...

Wie sind wir dazu gekommen?

Für viele war der 1994 gedrehte Film „Forrest Gump“ der erste Bekannter mit der Idee, eine Person in ein Video „einzufügen“. Mit einem Budget von 55 Millionen US-Dollar gelang es Tom Hanks 'Charakter, sich in mehrere bekannte amerikanische Wochenschau-Szenen einzubetten. Der Effekt war jedoch nicht realistisch. Sogar ein ungeübter Benutzer könnte bemerkt haben, dass etwas nicht stimmte: Auch Forrest ragte aus dem Hintergrund heraus. Die besten Spezialisten in Hollywood konnten den fertigen Tom Hanks nicht diskret in die fertige Chronik einfügen.

Nicht sehr überzeugend?

In den letzten Jahren hat alles buchstäblich ein neues Niveau erreicht - mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und Algorithmen für maschinelles Lernen. Im Jahr 2015 begann Facebook, die DeepFace-Technologie unter Nutzern zu testen. Das soziale Netzwerk sammelte die größte Fotobibliothek der Welt und sie wollte so viele Menschen wie möglich darin verbinden. Auch diejenigen, die die Benutzer selbst nicht markiert haben. DeepFace lernte mit einer Genauigkeit von 97,25% festzustellen, ob zwei Personen auf verschiedenen Fotos derselben Person angehören. Laut Facebook haben die Menschen in 97,53% der Fälle denselben Test korrekt beantwortet, dh sie waren nur ein Viertel Prozent erfolgreicher als das System.

Arbeiten Sie DeepFace

Zu wissen, wer in wessen Fotos ist, ist für Facebook sehr wichtig: Es kann personalisierte Anzeigen noch erfolgreicher verkaufen und Informationen über seine Nutzer austauschen. Infolgedessen begann die DeepFace-Technologie fast überall mit dem „Facebook“ zu arbeiten, außer in der Europäischen Union, wo sie durch Datenschutzgesetze behindert wurde.

Im Jahr 2016 begannen die Benutzer selbst mit der Technologie des Suchens und Ersetzens von Gesichtern zu spielen. Der Face Swap-Filter von Snapchat, der Gesichter austauscht, ist zu einem Megahit geworden. Jeden Tag wurden Videos mit ihm mehrere hundert Millionen Mal gesendet - und werden bis jetzt weiterhin gesendet. MSQRD-Anwendung für iOS und Android (die 3 Monate nach der Erstellung auch Facebook gekauft hat) und andere sind ebenfalls in der Lage, ähnliche Aufgaben zu bewältigen.

Face Swap Live, eine weitere App

Schließlich stellten Entwickler der Stanford University 2016 ihre Arbeiten vor (Snapchat sind übrigens auch ehemalige Studenten von Stanford). Ihre Technologie heißt Face2Face und ermöglicht es Ihnen, Gesichtsausdrücke in Videos mithilfe der gängigsten Webcam in Echtzeit zu ändern. Die Arbeit ist äußerst interessant (Sie können sie als PDF lesen ) und die Ergebnisse sind einfach unglaublich. Der Held eines Videos kann seine Mimik und Sprache "transplantieren". Die Webcam scannt Ihr Gesicht, und das Programm vergleicht es mit dem Gesicht des Charakters und setzt alle Ihre Ausdrücke darauf.

In dem Demo-Video machen die Entwickler Bush, Trump und Putin eine Grimasse . Die Technologie funktioniert in RGB, kann nicht nur die Lippen und Wangen, sondern auch die Innenseite des Mundes des Charakters rendern und verwendet nicht den „geometrischen Proxy für die Position der Zähne“, was ein besonderer Stolz für die Schöpfer ist. Das Ergebnis ist ein Ergebnis, das manchmal schwer von der Realität zu unterscheiden ist. Mit einem solchen Programm kann jeder Politiker gezwungen werden, etwas zu sagen. Es stellt sich heraus, dass „Videobeweise“ nicht mehr vertrauenswürdig sind und Aufnahmen von einer Überwachungskamera oder Videos von einem Smartphone als Beweismittel vor Gericht nach einigen Jahren nicht mehr akzeptiert werden. Danke Stanford

Beende ein neues Level

Dann beginnt der Spaß. Im Dezember 2017 betritt der reddit-Benutzer von DeepFakes die Arena (eine offensichtliche Anspielung auf DeepFace von Facebook). Mit einem eigenen Algorithmus, mit dem Sie realistische Videos mit Gesichtsersatz mithilfe neuronaler Netze und maschinellem Lernen erstellen können. Open Source für andere Enthusiasten verfügbar ( Link zu GitHub ). Von seinem Heim-PC aus machte er das erste „Meisterwerk“: Pornos mit Gal Gadot, „Wonder Woman“, in der Titelrolle.

Wir haben Deep-Learning-Bibliotheken von Keras und TensorFlow sowie offene Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet. Laut DeepFakes ähnelt der Algorithmus dem von Nvidia in einer Technologie , die die Jahreszeit oder die Wetterbedingungen auf Video ändert, die etwas früher im Dezember eingeführt wurde. Zunächst „trainiert“ das System Bilder bei Google und Videos bei YouTube. Während des Lernprozesses versucht die KI, Fragmente der Originalporträts mit dem Video abzugleichen, um das realistischste Video zu erhalten. So entstand ein Pornofilm mit Gal Gadot: Das Auto wurde mit ihren Fotos von Google und Videos verschiedener Interviews auf YouTube gefüttert. Und als sie herausfand, was die Schauspielerin war, wurde das Model Gal Gadot einem Video mit einer Pornodarstellerin von ähnlichen Ausmaßen aufgezwungen.

DeepFakes erklärt die Arbeit seiner Kreation in einem Interview mit Motherboard:

Ich mache Hunderte von Fotos und generiere daraus Millionen verzerrter Bilder, um das Netzwerk zu trainieren. Wenn sie bereit ist und weiß, welches Gesicht ich blenden muss, reicht es aus, die Netzwerke des Gesichts eines anderen zu füttern. Das Netzwerk hält dies für ein weiteres verzerrtes Bild und versucht, es wie die Person aussehen zu lassen, mit der sie trainiert hat.

DeepFakes hörte nicht bei Gal Gadot auf. Um die Möglichkeiten seines Algorithmus aufzuzeigen, machte er Pornos mit Macy Williams (Arya von Game of Thrones), Scarlett Johansson, Taylor Swift und anderen.

Aber alles begann, als ein anderer Benutzer, Deepfakeapp, einen Monat später das FakeApp-Programm erstellte, damit sich jeder auch ohne Python-Kenntnisse nach Belieben verwöhnen lassen konnte. Am 31. Januar erreichte das Programm 100.000 Downloads.

FakeApp-Schnittstelle

Erstellen von Daten zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks, Trainieren eines Modells, Erstellen von Fälschungen - mit dem neuen Programm wurde es verfügbar, ohne dass Python installiert werden musste und ohne Kenntnisse über das Parsen.

Meme gingen sofort. Einer der harmlosesten unter ihnen war Nicolas Cage, der, wo immer möglich, eingesetzt wurde. Erstens ist das Gesicht charakteristisch, zweitens ist es lustig, drittens ist es wahr, dass Nick Cage nicht die besten Rollen bekommt?

Käfig Lois


Käfig in Terminator 2

Laut Deepfakes dauert die Erstellung eines kurzen Videos durchschnittlich 8-12 Stunden. Eine teure Grafikkarte kann dies ziemlich schnell, und ein Budget-PC benötigt einige Tage, um ein Video zu erstellen.

Cage Superman

Das einzige Hindernis für den Algorithmus mag der Mangel an Quellmaterial sein, aber im Zeitalter des Internets wird dies keine Probleme verursachen. Nur von 2015 bis 2016 haben Netzwerkbenutzer mehr als 24 Milliarden Selfies veröffentlicht.

Zwei Käfige

Außerdem haben die Schöpfer von KI-Fälschungen mit ihren „Kreationen“ einen Subreddit gemacht (vorsichtig, 18+!). Es explodierte in der Popularität, für mehrere Wochen gewann es 56.000 Benutzer (Update: bereits 65.000 in drei Stunden). Jede Berühmtheit, die zumindest jemand nackt sehen wollte, wird in zehn Versionen präsentiert. Es kam zu dem Punkt, dass der Gfycat-Dienst das Posten gefälschter Porno-Gifs verbot, weil sie die gesamten Draufsichten erzielten.

Käfig - Indiana Jones

Vor drei Tagen wurde Deepfakes AI mit Promi-Pornos von Discord blockiert. Reddit, auf dem die Idee geboren wurde, schweigt immer noch. Nun, das Video hat bisher (wahrscheinlich vorübergehend) seinen Platz auf Pornhub gefunden (wieder streng 18+).

Katy Perry

Einige gefälschte Pornos wurden bereits erfolgreich übergeben. Das Video mit Emma Watson, der Dusche, nahm die Seite Celebjihad auf und postete das "Leck" nackter Prominenter. Angesichts der Tatsache, wie viele Fotos im Internet bei den meisten Nutzern sozialer Netzwerke weit verbreitet sind, gibt es Bedenken, dass Pornos jetzt mit absolut jedem gemacht werden können. Dies hat bereits einen Begriff - "Pornorache". Wenn ein erfolgloser Freund oder ein ehemaliger Freund das Leben seiner Leidenschaft ruinieren will, reicht es für ihn, sich an einen einsamen Programmierer mit einem leistungsstarken PC zu wenden.

Star Wars Daisy Ridley

Wired berichtet, dass der Ersteller von FakeApp haftbar gemacht werden kann, wenn nachgewiesen werden kann, dass die Technologie zur Erstellung von „inkonsistenten Pornos“ verwendet wird. Es gab jedoch keine Präzedenzfälle für diesen Fall, und sobald einige Prominente klagen, wird der Verkehr zu seinen Videos offensichtlich um ein Vielfaches zunehmen. Das rechtliche Problem besteht auch darin, dass die Stelle auf dem Video nicht der Person gehört, die die Klage einreicht, und es schwierig sein wird, sie als Verletzung der Vertraulichkeit einzustufen. "Sie können niemanden verklagen, weil er die intimen Details Ihres Lebens enthüllt hat, es sei denn, Sie sind es, die sie enthüllen", schreibt Wired.

Viele Leute im Internet rufen die digitalen Vergewaltigungsarbeiten von FakeApp-Benutzern an. Der Benutzer von Reddit Gravity_Horse schützt jedoch seine Experimente:

Was wir in dieser Community tun, ist nicht böswillig. Im Gegenteil. Wir zeichnen mit revolutionärer, experimenteller Technologie, die die Zukunft der Medien und des kreativen Designs prägen könnte. Wenn jemand eine Fälschung machen möchte, um einer Person Schaden zuzufügen, gibt es Photoshop. Es ist viel einfacher und existiert seit vielen Jahren. Je schneller diese Technologie zum Mainstream wird, desto weniger effektiv ist Pornografie. Selbst aus den realen Szenen, die der ehemalige Freund zu Hause gedreht hat, kann man beiseite schieben und sagen, dass dies eine Fälschung ist.

Gleichzeitig wird erwartet, dass die Technologie in Hollywood eingesetzt wird. Zum Beispiel machte das neuronale Netzwerk bei FakeApp an einem Tag und zu einem Preis von 0 US-Dollar die junge Prinzessin Leia besser als ein Expertenteam von Rogue One: Star Wars mit einem Budget von 200 Millionen US-Dollar. Technologie kann in der Filmindustrie eine große Zukunft haben. Wie immer ist Porno der Motor des Fortschritts.

Versuche, die alten Helden durch Computergrafiken von Disney und LucasFilm zu ersetzen, haben sich bisher als mittelmäßig herausgestellt (Rahmen aus dem Film "Rogue One").

PS Eines der Medienelemente bei Prominenten ist real. Kannst du ohne Google was verstehen?

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