Die erste Studie zur Attraktivität von Robolits

Grundlegende Modelle von Robolits, die als Grundlage für die erste Phase der Studie herangezogen wurden (insgesamt wurden 157 Robolits untersucht). Instanzen werden von links nach rechts sortiert, um die Details zu verbessern. Die Zahl auf der Skala entspricht der Anzahl der fehlenden Elemente wie Augenbrauen oder Mund. Illustration: Universität von Washington

Auf der internationalen ACM / IEEE-Konferenz über die Interaktion von Menschen mit Robotern im März 2018 (HRI 2018) werden die Ergebnisse einer groß angelegten Studie „Charakterisierung des Designraums gerenderter Robotergesichter“ vorgestellt. Für einen Uneingeweihten ist es sofort schwierig zu verstehen, worum es geht. Welches andere Rendering?

Tatsache ist, dass in letzter Zeit die Entwickler humanoider (und nicht nur) Roboter Computerbildschirme anstelle von eisernen Gesichtern installieren. Auf dem Bildschirm kann der Roboter die gesamte Bandbreite der Gefühle demonstrieren - Lächeln oder beeindruckende Stirnrunzeln - und dafür müssen Sie nicht Dutzende teurer Servomotoren montieren, um Mimik zu emulieren.

So untersuchten Wissenschaftler aus Washington unter der Leitung von Alisa Kalegina zum ersten Mal im Detail, wie Menschen auf Veränderungen in den Eigenschaften des Gesichts eines Roboters reagieren.

Die Basis für die Studie waren die Gesichter von 157 Robotern, die im Internet gefunden wurden. Jeder Probe wurden die entsprechenden Eigenschaften vorgeschrieben: das Vorhandensein des einen oder anderen Elements; Artikelfarbe; Größe, Form und Position jedes Elements auf der Fläche. Die Forscher zeichneten auch eine Reihe anderer nützlicher Merkmale auf, wie den Namen des Robotermodells und das Designland.

Die bereits zu diesem Zeitpunkt gesammelten Statistiken sind sehr merkwürdig. Zum Beispiel hat jeder dritte Roboter auf der Welt ein schwarzes Gesicht. Die meisten Roboter haben Münder, aber keine Nase, Wangen oder Augenbrauen. Die beliebteste Augenform ist rund. Nur 10% der Roboter haben die gleiche Form wie Menschen. Es wurden auch zwei unterschiedliche Cluster angezeigt: Gesichter im Baxter-Stil und Gesichter im EVE-Stil .

In der ersten Phase wurden jedem der 50 Befragten die Gesichter von 12 ausgewählten Robotern gezeigt und er wurde gebeten, sechs Gesichtsparameter auf einer Fünf-Punkte-Skala zu bewerten und den am besten geeigneten Beruf für diesen Roboter anzugeben.

Die „freundlichsten“ Befragten betrachteten die Roboter Yumi, FURo-D, Buddy und Datou. Am wenigsten freundlich sind Jibo und Gongzi.

Die intelligentesten waren beeindruckt von dem freundlichen FURo-D und dem unfreundlichen Gongzi. Die dümmsten sind Sawyer, Buddy und Datou.

In Bezug auf das Vertrauen gewann FURo-D und Gongzi war das am wenigsten vertrauenswürdige. Im Allgemeinen äußerten viele Befragte in Bezug auf den Gongzi-Roboter eine subjektive Meinung, dass er ein „böses Gesicht“ habe.

In der nächsten Phase versuchten die Forscher herauszufinden, welche spezifischen Zeichen den Eindruck eines Robotergesichts beeinflussen und wie eine Änderung dieser Zeichen die Wahrnehmung einer Person durch eine Person verändert.


Die Gruppe der Personen, die in der zweiten Phase der Studie verwendet wurden. Die Person in der oberen linken Ecke wird als Basis oder „mittlere Person“ akzeptiert. Alle anderen Personen unterscheiden sich geringfügig von der Basis aufgrund einer Änderung eines Attributs. Illustration: Universität von Washington

Wie sich herausstellte, zeigt keines der veränderten Gesichter deutlich mehr Freundlichkeit als die Basisperson. Bei Personen mit fehlendem Mund, fehlenden Pupillen und leicht hängenden Augenlidern vor den Augen ist eine deutliche Abnahme der Freundlichkeit zu verzeichnen.

Das Zeichen „Augenbrauen“ korreliert am meisten mit der Intelligenz. In diesem Fall sind die Augenbrauen so gestaltet, dass sie nahe an den Augen abgesenkt werden, um die Wirkung des Gesichts eines Kindes nicht zu erzeugen. In diesem Fall wird bei der Beurteilung der Intelligenz der gegenteilige Effekt beobachtet. Ein ähnlicher dummer Effekt wird von Personen mit eng anliegenden Augen, ohne Mund und mit Wangen erzeugt (F3).

Die Ergebnisse der Studie machen deutlich, wie Designer die Gesichter von Robotern je nach ihrer Verantwortung gestalten sollten. Wenn Sie beispielsweise einen Sicherheitsbeamten entwerfen, stellen Sie sicher, dass er keinen Mund im Gesicht und keine Augenlider hat. Roboter von Begleitern würden von Augenbrauen profitieren, und Roboter aus der Unterhaltungsindustrie sollten detaillierter sein als andere humanoide Maschinen.

Der wissenschaftliche Artikel wurde in der Materialsammlung der HRI 2018-Konferenz veröffentlicht, die vom 5. bis 8. März 2018 stattfand (doi: 10.1145 / 3171221.3171286).