Wie Sie aufhören können, Angst zu haben, dass künstliche Intelligenz Sie ohne Arbeit lässt

... und nutzen Sie jetzt die Möglichkeiten neuronaler Netze für Ihre Karriere

Ein Traumjob ist wie ein Seelenverwandter: Er existiert definitiv irgendwo, aber die Chancen, dass Sie sich in der großen Welt treffen, sind so gering, dass sie diejenigen, die nicht aufgeben wollen, dazu zwingen, ständig auf der Suche zu sein. Aufhören, einen Traum zu verfolgen, bedeutet, ihn aufzugeben. Es gibt zwei Haupthindernisse, den Bewerber mit dem Arbeitgeber seiner Träume zu treffen - ebenso wie mit dem Arbeitgeber mit dem Mitglied des Teams, von dem er immer geträumt hat:

1. Fehlen einer einzigen Datenbank mit offenen Stellen und Lebensläufen. Viele moderne Spezialisten verfügen über die Fähigkeiten, die sie möglicherweise weltweit gefragt machen - Kenntnisse der englischen Sprache, Programmierung usw. Und zu dieser Zeit, irgendwo in einem kleinen Estland, startet ein weiteres Start-up, das morgen das neue Skype wird, und heute wären Sie sehr gut für einander geeignet - aber woher wussten Sie, dass Sie auch estnische Websites für die Stellensuche überprüfen müssen?
2. Riesige Zeitkosten für die Verarbeitung von Informationen. Aber selbst wenn eine solche universelle Basis entstanden wäre, wäre es unmöglich gewesen, sie vollständig zu verarbeiten, ohne dass ein Analystenteam Vollzeit für dieses Projekt gearbeitet hätte. Wenn Sie sich jedoch ein Analystenteam leisten können, um Arbeit zu suchen, müssen Sie wahrscheinlich nicht wirklich nach Arbeit suchen.

Filter helfen nicht

Keine Filter helfen, dieses Problem zu lösen, da die Aufgabe, beispielsweise eine Million neuer Stellen zu reduzieren, mindestens auf ein oder zwei, durch die eine Person durchbrechen kann, zu viele Bedingungen erfordert, um sie zu erfüllen:

• beide Parteien, der Arbeitgeber und der Antragsteller, füllen im Idealfall die Texte der offenen Stellen und Lebensläufe aus;
• Beide Seiten verstehen genau, was sie brauchen und was sie nicht brauchen. Dies sind Anforderungen höherer Ordnung: nicht gegenüber dem Verhandlungstisch, sondern gegenüber sich selbst.

Viele „junge und dynamische“ Gruppen versuchen, ihre Reihen mit denselben „jungen und dynamischen“ Gruppen aufzufüllen, um offensichtlich nicht an Jugend und Dynamik zu verlieren. Aber Lebensgeschichten, gesunder Menschenverstand und der Film Intern sagen, dass Alter in erster Linie ein Zeichen von Erfahrung ist, nicht von Rückständigkeit. Und eine Vielzahl von Unternehmen kann von dieser Erfahrung stark profitieren. Aus eher psychologischen Gründen überholen sie und die Antragsteller sich gegenseitig auf dem Markt, weil sie objektiv wichtige Faktoren nicht von Alterskomplexen und Stereotypen trennen konnten. Dies ist nur ein Beispiel, aber jeder Leser wird wahrscheinlich in der Lage sein, seine Beispiele für gescheiterte Beschäftigung aus Gründen zu kommentieren, die objektiv nicht wichtig waren, aber dennoch überwogen.

Wahrscheinlich müssen Sie diese Einführung nicht weiter ausdehnen - höchstwahrscheinlich haben Sie bereits gesehen, dass alle oben genannten Probleme wie Arbeit für künstliche Intelligenz klingen. Was jedoch noch nicht geschaffen wurde (möglicherweise weil einige spezifische Arbeitgeber keine spezifischen Bewerber getroffen haben), aber es gibt eine spezialisierte KI, Projekte, auf denen jetzt nach einem radioaktiven Regen wie mutierte Pilze wachsen , wusch die letzten Spuren des Verlierers der rebellischen Maschinen der Menschheit weg . Zusammen decken sie alle wichtigen Phasen der Arbeitssuche und des Personals auf beiden Seiten des Prozesses ab. Natürlich gehörten Eychars zu den ersten, die die Vorteile der neuronalen Netze erkannten. Im Jahr 2017 befragte IBM weltweit rund 400 Personalmanager zur Anwendung von Cognitive Computing in der Arbeit . Die Hälfte der Befragten zeigte sich zuversichtlich, dass Cognitive Computing die Schlüsselbereiche ihrer Arbeit verändern kann. Und wir werden unsere Überprüfung mit den Diensten beginnen, deren Dienste bereits von „Mitarbeitern“ aus der ganzen Welt genutzt werden, um die besten Mitarbeiter für ihre Unternehmen zu finden.

AI, wir suchen Talent

1. Arbeiten Sie mit offenen Stellen und Lebensläufen

Der " Advanced Text Writing" -Dienst von Textio trägt zur Steigerung der Effizienz von Jobtexten bei: Textio analysiert Anzeigen und bietet Verbesserungen. Mithilfe von maschinellem Lernen, das auf den Ergebnissen früherer Kampagnen basiert, verteilt die VONQ- Marketingplattform die offenen Stellen auf relevante Websites. Die Wonderkind-Programmierplattform wählt den besten Ort und die beste Zeit für die Anzeige von Stellenangeboten aus. Schauen wir uns ein Live-Beispiel dafür an.

In den Niederlanden arbeiten 2.000 Menschen im KFC-Büro und in 53 Restaurants. Zu
Im Sommer 2016 füllten die Leute selbst eifrig Bewerbungen aus und gingen zur Arbeit für das Unternehmen, eine Werbung in einem Restaurant reichte aus. Der Wettbewerb hat jedoch zugenommen, und die Fluktuation ist auf einem hohen Niveau geblieben. Personalagenturen konnten KFC keine neuen Mitarbeiter zur Verfügung stellen, und das Unternehmen wandte sich an Wonderkind.

Einige Wochen vor der Eröffnung des neuen Restaurants wurden 75 Mitarbeiter benötigt. Die Wonderkind-Technologie hat festgestellt, dass potenzielle Arbeitssuchende in diesem Bereich aktiver auf Anzeigen auf Facebook und Instagram reagieren, dass Schüler nicht zur Arbeit gehen, die 10 km von zu Hause entfernt ist, und dass trotz der Spitzenzeiten für diese sozialen Netzwerke (ab 20: 00 bis 23:00) wäre das optimale Intervall von 17:00 bis 18:00. Werbung für Nutzer im Umkreis von 5 km um das zukünftige Restaurant führte zu 77 ausgefüllten Profilen, von denen 61 Personen eingestellt wurden. Die Kosten für die Einstellung eines Mitarbeiters betrugen 3,55 Euro - das heißt, für fast das gesamte Restaurant wurden weniger als 300 Euro eingestellt.

Der gleiche Ansatz galt für den Geschäftsführer des Restaurants. Normalerweise gab KFC ein Viertel seines zukünftigen Jahresverdienstes aus, um einen Kandidaten zu finden, und durch die Verwendung des richtigen Ortes und der richtigen Zeit wurden 87% des reservierten Betrags eingespart. Das System zeigte Anzeigen auf Facebook und Google für Spezialisten in einem Umkreis von 60 km von Amsterdam. Die Abdeckung belief sich auf 77.000 Personen, die Anzahl der Klicks - ungefähr tausend, eine Person bekam einen Traumjob.


Die KFC-Fast-Food-Kette reduzierte durch Werbung durch Wonderkind die Kosten für Lebensläufe um 87%

Soziale Netzwerke und Berufsgemeinschaften sind eine weitere Quelle für die Suche nach Kandidaten. Der TalentBin- Service von Monster sammelt Daten und erstellt „passive Lebensläufe“: Im persönlichen Konto sieht der Personalmanager ein Profil mit Links zu allen Fachseiten in sozialen Netzwerken, seinen Fähigkeiten und seinem Status. Wenn eine Person scharfe Sauce und Donuts mag, können Sie dies in einem Brief erwähnen, um es wahrscheinlicher zu „haken“. Es bleibt nur, Interviews zu führen und die am besten geeigneten Spezialisten auszuwählen.

Der Trend der letzten Jahre ist zu Videointerviews geworden . Dieser Ansatz wird als effizient und kostengünstig angesehen, auch bei IBM und der Goldman Sachs Group. Der HireVue- Service macht es noch einfacher: Er entschlüsselt das Interview in Text, analysiert das Ergebnis und wählt die besten Kandidaten aus.

2. Interviews

Mehr über die Fähigkeiten eines potenziellen Mitarbeiters erfahren Sie nicht nur telefonisch beim Personalmanager, sondern auch bei der interaktiven KI. Der Mya Chatbot von FirstJob, einem auf Mitarbeitersuche spezialisierten Unternehmen, wurde 2016 gestartet. Zu diesem Zeitpunkt hatte das Startup bereits mit einer Reihe von Technologieunternehmen zusammengearbeitet, darunter Fitbit und Evernote sowie mit Giganten der Fortune 500. Nach Schätzungen des Chat-Bot-Entwicklers spart Maya 75% der Zeit HR-Spezialisten, indem sie einen Teil der Einstellungsprozesse automatisiert. Er kann sogar Interviews mit geeigneten Kandidaten in den Kalender aufnehmen.

Nachdem der Kandidat einen Fragebogen für die Stelle ausgefüllt hat und die Kommunikation auf der FirstJob-Website über den Facebook-Messenger, über Skype oder E-Mail beginnt, klärt der Bot die Qualifikationen und Erfahrungen des Bewerbers, beantwortet Fragen zur Unternehmenskultur, zur Politik und zu den Vorteilen des zukünftigen Jobs. Wenn der Chatbot feststellt, dass der Kandidat nicht geeignet ist, speichert Mya auf jeden Fall alle Daten, um die Person später für eine andere Rolle anzubieten. Basierend auf den Ergebnissen der Interviews erstellt der Bot eine kurze Liste der besten Kandidaten. Personalvermittler können sich besser auf Live-Interviews vorbereiten und Stellenangebote personalisieren.



Einige AI-basierte Dienste finden den richtigen Zeitpunkt für ein Interview: Beamery beamery.com analysiert dafür Unternehmenskalender und E-Mail-Konten.

3. Auswahl der Kandidaten

Es bleibt nur zu entscheiden, wer für die Stelle am besten geeignet ist. MosaicTrack www.mosaictrack.com wählt aus der Datenbank der verfügbaren Lebensläufe - sowohl neuer als auch alter - die besten Optionen für eine bestimmte Position aus. Der Dienst verwendet AI, um nicht nur geeignete Fragebögen anhand von Schlüsselwörtern zu sammeln, sondern auch um zu verstehen, welche Bewerber mit hochwirksamen „Live“ -Human-Managern des Unternehmens zu Interviews einladen werden. Anstatt Hunderte von Lebensläufen zu lesen, erhalten Spezialisten eine Liste der besten Kandidaten. Zu den Kunden des Unternehmens zählen Citibank, Hewlett Packard Enterprise und IBM.

Und ich pflüge die Jagd

Werfen wir einen Blick auf den Prozess von der anderen Seite der Barrikaden. Beginnen wir mit der ersten und wichtigsten Frage eines aufstrebenden Karrieristen: Wer soll ich werden?

1. Berufsberatung

Ein Wade-Chatbot eines Wade & Wendy-Startups sollte Fachleuten theoretisch helfen, zu verstehen, wo sie ihre Fähigkeiten anwenden können. Der Bewerber kommuniziert mit dem Chatbot, spricht über sich selbst, Wade sammelt das Profil und sendet es an Wendy, und das sendet die Daten an Personalmanager. Jetzt hat das Startup Wade & Wendy 3,9 Millionen US-Dollar investiert. Leider konnte beta.wade.ai nicht mit dieser KI kommuniziert werden - sie befindet sich in der Beta-Testphase.

2. Ihr Personal

Während in Zukunft neue Mitarbeiter im Unternehmen arbeiten, wird AI ihnen helfen, sich zu „akklimatisieren“. IBM arbeitet an einem System, das die häufigsten Fragen beantworten kann. AI wird Sie darin schulen, Namen, Orte und Kontakte von Menschen zu finden, die Anfängern helfen.

Die Experten für kognitive Systeme von IBM Watson bieten auch verschiedene Anwendungsoptionen an, die für Mitarbeiter des Unternehmens nützlich sind. Erstens kann sie den Arbeitnehmer über Zeiträume informieren, in denen es unwahrscheinlich ist, dass er für den Urlaub zugelassen wird. Zweitens kann das System die Stimmung des Mitarbeiters per Stimme bestimmen - und ihm raten, nach dem nächsten Anruf beim Kunden vor dem nächsten Anruf oder Meeting eine Pause einzulegen.

3. Maschinelles Lernen auf Jobsucheseiten

Die Suche nach offenen Stellen auf einer Baustelle kann ineffizient sein, wenn Sie reguläre Filter verwenden. Das einfachste Beispiel: Setzen Sie ein Gehalt von 100.000 Rubel - schneiden Sie offene Stellen mit 99.500 Rubel Gehalt ab. Noch schwieriger ist es, wenn Stellenangebote, deren Erscheinungsbild nahezu identisch ist, tatsächlich unterschiedlich sind - beispielsweise Jobs mit unterschiedlichen Programmiersprachen. Das dritte Problem - Ranking kann zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der offenen Stelle auftreten. Dies wurde 2017 vom Headhunter-Entwicklungsdirektor Boris Wolfson angekündigt, als die Ressource auf maschinelles Lernen umgestellt wurde.

Headhunter trainierte das System, um offene Stellen in absteigender Reihenfolge der Antwortwahrscheinlichkeit zu sortieren. Hierzu war eine Analyse der Wechselwirkungen erforderlich. Ein ähnlicher Ansatz wird von anderen Websites für die Jobsuche verwendet - Glassdoor und LinkedIn. Anfang 2018 brachte das System Headhunter 1,2 Millionen zusätzliche Antworten pro Monat .

4. Unter der Haube

Aufgrund der KI wird es schwieriger sein, das Programm zu beenden. Beispielsweise ermittelt die Recoon-Plattform von Veriato durch Analyse der Mitarbeiteraktivitäten in der E-Mail und Surfen im Netzwerk, welcher Mitarbeiter bereit ist, das Unternehmen zu verlassen oder Informationen zu stehlen. Maschinelles Lernen erstellt Muster der normalen Datennutzung und sucht in Echtzeit nach Anomalien.

Warum KI zur Entstehung neuer Berufe führen wird

Nun, heute helfen neuronale Netze Menschen. Aber was wird morgen passieren, wenn die KI mächtig genug wird, um den Menschen nicht zu helfen, Arbeit zu finden, sondern sie durch sie zu ersetzen?

Menschen haben seit langem Angst, ihren Arbeitsplatz durch Roboter mit künstlicher Intelligenz zu verlieren. Das Auftreten von Autos verursachte jedoch keinen weltweiten Hunger, denn anstelle mehrerer verschwundener Berufe kamen neue hinzu: Millionen von Menschen, die in der Automobilindustrie und in der Instandhaltung arbeiten, mehr als eine Milliarde - setzten sich ans Steuer. Wie viele andere Technologien werden KI und darauf basierende Anwendungen in der Vergangenheit einige Berufe verlassen, aber gleichzeitig zur Schaffung neuer Lösungen, Unternehmen, Arbeitsplätze und zur Steigerung der Effizienz in verschiedenen Branchen führen.

Warum genau neue Berufe auftauchen

Laut Spezialisten des Beratungsunternehmens Cognizant Technology Solutions, das sich mit digitaler Geschäftstransformation befasst, werden in den kommenden Jahren mindestens 21 neue Berufe entstehen. Nicht die Liste selbst ist interessanter, sondern die Prinzipien, auf denen das Unternehmen seine Forschung aufgebaut hat .

Erstens haben sich die Berufe immer geändert. Es war einmal ein Wecker, der an die Fenster klopfte und den Arbeitern half, ihre Schicht nicht zu verschlafen. Dann wurden sie durch gewöhnliche Alarme und jetzt durch Smartphones ersetzt. Anstelle von Telegraphenbetreibern und Verteilerstationenbetreibern gibt es heute Kommunikationsbetreiber, mit denen wir im Internet anrufen, SMS senden und Katzen beobachten können. Nach dem Verschwinden vieler Berufe wurden die Menschen nicht arbeitslos, weil sich neue Möglichkeiten ergaben.


Wecker Mann vom Anfang des XX Jahrhunderts

Zweitens viele Arten von Arbeit - langweilig oder gefährlich. Eintönige Arbeit, das Verschieben von Dokumenten von Ort zu Ort oder das Verpacken von Streichhölzern in Kartons werden nicht alle glücklich machen.

Drittens brauchen Autos Menschen. Autos sind bereits zu viel fähig, aber in ihren Fähigkeiten noch weit vom Menschen entfernt. Dies sind Werkzeuge, und jemand sollte die Werkzeuge verwenden.

Viertens darf man das Genie und die Vorstellungskraft der Menschen nicht unterschätzen. Es ist die Neugier, zu der wir in der Lage sind, die es uns ermöglicht, den Anwendungsbereich erfundener Werkzeuge zu erweitern und nach neuen Anwendungen für sie zu suchen.

Fünftens verbessert Technologie alle Aspekte unserer Gesellschaft. Medizin, Bankwesen und Bildung sind alles andere als ideal. Technologien werden ein zentraler Bestandteil der Entwicklung vieler Branchen sein und sie effizienter und bequemer machen.

Sechstens - und dies ist eines der Hauptprinzipien, auf die wir uns konzentrieren sollten, wenn wir über neue Berufe sprechen - lösen Technologien nicht nur Probleme, sondern schaffen auch neue. Das Lösen eines kleinen Problems kann zu einem anderen führen. Während Sie eine Sache reparieren, bricht etwas anderes.


21 neue Berufe am Horizont von 10 Jahren nach Cognizant Technology Solutions

In den nächsten fünf Jahren wird der Beruf des "IT-Vermittlers" auftauchen, der Innovationen im Bereich der "Schatten-IT" entwickeln wird - dann werden Gadgets und Anwendungen im Unternehmen ohne Kontrolle der IT-Abteilung eingesetzt. Solche Spezialisten kennen die neuesten Trends bei Anwendungen und Technologien, die sich positiv auf das Geschäft auswirken können.

Data Detectives werden nach Lösungen suchen, um das Geschäft zu verbessern, indem sie Informationen analysieren, die von Sensoren, Geräten, biometrischen Geräten und in der traditionellen IT-Infrastruktur empfangen werden. Sie müssen in der Lage sein, die "Nadel im Heuhaufen" zu finden.

Broker für personenbezogene Daten werden innerhalb von zehn Jahren erscheinen. Sie werden im Auftrag des Kunden mit personenbezogenen Daten arbeiten und nach Möglichkeiten suchen, diese rentabler zu verkaufen.

Im gleichen Zeitraum werden „persönliche Kuratoren des Gedächtnisses“ älteren Menschen helfen: Sie werden ein Umfeld schaffen, das auf früheren Erfahrungen basiert. Und natürlich sollten wir das Auftreten von Fachleuten erwarten, die Reisen mit Augmented Reality organisieren. Für jeden dieser Berufe werden neue Werkzeuge benötigt, die auf maschinellem Lernen und KI basieren.

100 neue Berufe

Während Cognizant Technology erklärt, warum neue Berufe auftauchen werden, fragt sich die russische Agentur für strategische Initiativen (ASI), was sie im Atlas der neuen Berufe enthalten werden - ein Almanach neuer Aktivitäten, die sie in den nächsten 10 bis 20 Jahren vorhersagen werden. Wenn Sie das Atlas-PDF herunterladen und ausdrucken, erhalten Sie ein großartiges Geschenk für einen kleinen Neffen oder eine kleine Nichte, die mit seiner Hilfe die Erwachsenen schockieren kann, die immer wieder fragen: „Was werden Sie, wenn Sie erwachsen sind?“.

Solche Spezialitäten aus der neuen Liste werden mit KI in Verbindung gebracht , beispielsweise ein IT-Arzt, der physiologische Datenbanken erstellt und verwaltet und an Software für medizinische und diagnostische Geräte arbeitet. Der Architekt lebender Systeme wird geschlossene Technologien planen und entwickeln, an denen genetisch veränderte Organismen beteiligt sind. Außerdem wird es einen Spezialisten für die Überwindung systemischer Umweltkatastrophen, einen Designer für Augmented Reality und Territorien, einen Robotik-Concierge, klinische Bioinformatik und einen medizinischen Roboterbetreiber geben.

Bisher sind diese Listen nur Prognosen, aber es ist bereits klar, dass es unwahrscheinlich ist, dass Menschen ohne Arbeit bleiben.