Google Analytics und Yandex.Metrica sind große Systeme. Ihre Schnittstellen ändern sich langsam. Während des Betriebs von Analysesystemen haben sich Tools angesammelt, die derzeit nicht verwendet werden können. Das rick.ai-Team sammelt Analysefehler und erklärt, wie einfach es ist, Analysen gegen sich selbst festzulegen.
Warum werden die Kreisdiagramme "Neu" und "Zurück" falsch interpretiert?
Die Teams schätzen den Prozentsatz der wiederkehrenden Benutzer in der neuen und der wiederkehrenden Tabelle. Wenn es viele wiederkehrende Benutzer gibt, ist es nicht erforderlich, Remarketing und Retargeting zu verstärken oder zu starten und E-Mails zu optimieren.
Wenn Sie sich die Grafik, das Marketing und die Produkte ansehen, sehen Sie, dass 42,2% der Benutzer wiederholt zurückkehren. Sie müssen also nicht die Streitkräfte des Teams wechseln, um an der Rückkehr zur Website zu arbeiten. Einfache klare Schlussfolgerung.
Das Diagramm zeigt neue Besucher - neue Besucher / Benutzer. In der Tat sind dies keine Benutzer. Dieser Zeitplan ist in Sitzungen integriert.
Google Analytics zählt Sitzungen, nicht Nutzer
Benutzer von Analysesystemen erwarten, dass Systeme alles können. Es ist nicht so.
I. Metrica und Google Analytics entwickeln und verändern sich aktiv.
Siehe zum Beispiel die ChangeLog-API . Viele Dinge, von denen erwartet wird, dass sie korrekt funktionieren, sind moralisch veraltet, obwohl sie einige Jahre lang nicht von der Benutzeroberfläche entfernt werden.
GA hat ein Standardwerkzeug -
GA dev tools Query Explorer. Die gesamte GA-Schnittstelle wird über ihrer API ausgeführt. Wir können Anfragen generieren und sie zeigen die gleichen Nummern an, die in der Benutzeroberfläche angezeigt werden.
Schauen wir uns das Verhalten des Benutzers mit der Kennung 1000046758.1506757751 an.
Diese zwanzig Ziffern sind ga_clientID, eine eindeutige Kennung für den Benutzer. Wenn Sie diesen Bezeichner in eine der benutzerdefinierten Dimensionsvariablen der Benutzerdimension schreiben, können Sie sehen, was in Google geschieht, und mit Rohdaten arbeiten. Ohne Zugriff auf Rohdaten ist es fast unmöglich zu verstehen, was los ist.
Am 30. September hatte der Benutzer 100 ... 751 zwei Sitzungen: eine für neue Besucher, die andere für wiederkehrende Besucher. In der ersten Sitzung ist der Benutzer neu. In der zweiten - Rückkehr.
Wenn ga neue Sitzungen startet, können Sie in der
Hilfe lesen:
Ein Benutzer kann mehrere Sitzungen ausführen, die an einem Tag, einer Woche, einem Monat oder einem Jahr stattfinden können. Eine neue Sitzung kann erst nach Abschluss der vorherigen Sitzung beginnen und endet in den folgenden Fällen:
Mit der Zeit:
Nach 30 Minuten Inaktivität
· um Mitternacht.
Im Falle eines Kampagnenwechsels:
· Wenn ein Benutzer auf eine Site geklickt hat, um die Site zu verlassen, sie verlassen und dann erneut besucht hat, jedoch nach Ankündigung einer anderen Kampagne.
Schauen wir uns die GA dev tools Query Explorer an, was mit Benutzer 100 ... 751 passiert ist.
Um 10:49 Uhr meldete sich eine Person bei Google Organic an, um 10:50 Uhr wurde eine Aktion ausgeführt, um 10:50 Uhr kehrte der Kanal cardstandart.ru zurück. Das Zahlungsgateway wurde als Empfehlungslink neu definiert. Die Quelle hat sich geändert. Und eine neue Sitzung begann.
Die Anzahl der Sitzungen pro Benutzer ist eine Zufallsvariable.
Und es hängt nicht von dir ab
Entwickler werden ein neues Gateway verbinden, es wird notwendig sein, einen automatischen Linker zu erstellen und domänenübergreifendes Tracking durchzuführen. Trotzdem bleiben Fehler bestehen. Darüber hinaus kann der Benutzer durch einen Brief oder einen Anruf abgelenkt werden. Ein Chromfehler kann auftreten und so weiter.
Das reale Bild der Rendite ist in der Grafik mit dem Namen Kohortenanalyse zu sehen. Tatsächlich handelt es sich hierbei nicht um eine Kohortenanalyse, sondern lediglich um eine Aufbewahrung.
In dieser Grafik sehen wir, dass 6,27% der Benutzer innerhalb einer Woche auf die Website zurückgekehrt sind.
Nur 8,99% der Benutzer kehrten innerhalb eines Monats auf die Website zurück. Nicht 42,2%, wie das Diagramm Neu und Zurück zeigt. Die Schlussfolgerungen des Vermarkters und des Produkts sind umgekehrt: „Es gibt nur wenige Benutzer, die zur Website zurückkehren. Es ist erforderlich, E-Mail-Newsletter zu optimieren und aktiver mit Remarketing und Retargeting zu arbeiten.“
Die Berechnung von Analysen durch Sitzungen führt zwangsläufig zu Fehlern bei den Schlussfolgerungen und letztendlich bei Entscheidungen. Weil die Site nicht von Sitzungen, sondern von Benutzern gekauft, registriert und bezahlt wird. Verwenden Sie benutzerbasierte Analysen, um echte Benutzer zu zählen und die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.