7. Juni 2018 Uber Technologies, Inc. reichte eine Anmeldung für das US-Patent
Nr. 20180157984 mit dem Titel "
Vorhersage des Benutzerstatus durch maschinelles Lernen " ein.
Eine Patentanmeldung beschreibt ein selbstlernendes System (neuronales Netzwerk), das ständig überwacht, wie eine bestimmte Person die Uber-Anmeldung verwendet - und für diese Person ungewöhnliches Verhalten identifiziert. Das System wird auf eine Reihe von Eingangssignalen trainiert, darunter:
- Anzahl der Tippfehler im Text;
- Genauigkeit des Klickens auf Links und Schaltflächen;
- Neigungswinkel des Geräts;
- Gehgeschwindigkeit (wahrscheinlich werden die Daten per GPS erfasst);
- Dateneingabegeschwindigkeit;
- Wochentag und Tageszeit;
- Passagieradresse
Obwohl die Patentanmeldung nicht über den spezifischen Zweck des Systems spricht, kann aus den Trainingsparametern des neuronalen Netzwerks angenommen werden, wen es spezifisch identifizieren sollte. Anscheinend geht es darum, stark betrunkene Passagiere zu identifizieren.
Die Patentanmeldung enthält eine Tabelle mit Beispielen für verschiedene Werte der Eingabedaten - und das Ergebnis, das das System in der Spalte "Identifizierung eines ungewöhnlichen Benutzerstatus" (1 oder 0) erzeugt. Vielleicht hat Uber das Modell des maschinellen Lernens bereits wirklich getestet - und die Patentanmeldung zeigt die tatsächlichen Ergebnisse seiner Arbeit.
Die Ergebnisse in der Tabelle sind den Ergebnissen eines realen neuronalen Netzwerks sehr ähnlich, da sie nicht immer offensichtlich sind. Beispielsweise sammelt Benutzer Nummer 5 Daten schnell und genau, während er sich mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit bewegt. Das System schreibt ihm jedoch immer noch einen „ungewöhnlichen“ Zustand zu (Ergebnis 1). Wahrscheinlich haben die Anrufzeit und der Wochentag viel Gewicht (Samstag, 1:38 Uhr). Mit anderen Worten, am Samstag zu einem solchen Zeitpunkt ist es sehr schwierig, dem neuronalen Netzwerk zu beweisen, dass Sie nüchtern sind.
Wenn das System implementiert ist, kann nach Eingang der Bestellung beim Fahrer als unterstützende Information eine Warnung angezeigt werden, dass die Bestellung möglicherweise mit „reduzierter Angemessenheit“ vom Passagier eingetroffen ist. Dementsprechend kann der Fahrer einer solchen Fahrt entweder zustimmen oder sie ablehnen.
Es ist auch davon auszugehen, dass das Unternehmen versuchen wird, einen speziellen erhöhten Tarif für die Beförderung betrunkener Passagiere einzuführen.
Es stimmt, Methoden fallen sofort ein, wie man das System austrickst. Beispielsweise kann ein Benutzer einen nüchternen Freund bitten, eine Bestellung über die Anwendung aufzugeben, damit das System ihm nicht anbietet, mit einer höheren Rate zu gehen. Es können spezielle Bots angezeigt werden - Programme, die in Uber unabhängig ein Taxi rufen, z. B. per Sprachbefehl eines Benutzers. In diesem Fall ergibt eine Anzahl von Eingangssignalen ein verzerrtes Bild: Die Anzahl der Tippfehler im Text ist Null, die Genauigkeit des Klickens auf Links und Schaltflächen ist perfekt und die Zeit zwischen dem Öffnen eines Programms und dem Aufrufen eines Taxis ist minimal.
Andere Eingabeparameter können jedoch immer noch nicht ausgeblendet werden. Wenn beispielsweise eine Person an zwei Abenden ein Taxi ruft, sich in oder in der Nähe eines Trinklokals befindet, kann ein Taxifahrer auch ohne neuronales Netz die richtigen Schlussfolgerungen ziehen.
Das Patent besagt ausdrücklich, dass die Schlussfolgerungen des neuronalen Netzwerks den Dienst beeinflussen, den Uber dem Benutzer bereitstellt. Fahrer können über den Zustand des Passagiers gewarnt werden. Wenn "die Wahrscheinlichkeit eines ungewöhnlichen Zustands des Passagiers relativ hoch ist", wird sein Antrag nicht an den allgemeinen Pool weitergeleitet, sondern nur an Fahrer "mit entsprechender Erfahrung oder Ausbildung" gesendet, heißt es in der Patentanmeldung.
Für Uber-Fahrer ist die Arbeit mit betrunkenen Passagieren einer der Hauptmängel ihrer beruflichen Tätigkeit. Wenn sich ein gewöhnlicher Taxifahrer im letzten Jahrhundert überhaupt über einen solchen Passagier freuen konnte, weil er ihm zusätzliches Einkommen versprach, dann ist es im automatisierten System der Routenplanung, Gebührenerhebung und bargeldlosen Zahlungen Uber sehr schwierig, zusätzliches Geld von einem betrunkenen Passagier zu bekommen. Daher erscheint die Einführung eines erhöhten Tarifs im Falle einer Vergiftung durchaus gerechtfertigt.
„Es wäre großartig, wenn die Fahrer zusätzliches Geld für den Transport betrunkener Passagiere bekämen. Es gibt keinen großen Unterschied [zwischen betrunkenen und nüchternen Passagieren], aber definitiv werden die Haare des Fahrers nach Dutzenden solcher Fahrten hinzugefügt “,
sagte Harry Campbell, Autor von RideShare Guys Blog.