Die Zusammenfassung interessanter Materialien für den mobilen Entwickler # 256 (4. Juni - 12. Juni)

In der neuen Übersicht diskutieren wir das vergangene WWDC und seine neuen Produkte, stellen Avito-Fragen, wählen ein Farbschema für die Anwendung und wählen die Zuordnung. Zum Fest!

Analysieren der Avito iOS-App: Fragen Sie mich nach etwas

Wir setzen eine gute Tradition fort. Dieses Mal konzentrieren wir uns auf die Entwicklung für iOS im Allgemeinen und die Funktionen der Avito-Anwendung im Besonderen.

New Developer Economics Survey

Die Umfrage wird Fragen zu Entwicklungsfähigkeiten und -erfahrungen im Umgang mit Entwicklungstools, Plattformen, Frameworks, Ressourcen usw. stellen.

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iOS

• (+21) Die Haupttrends des WWDC laut Redmadrobot
• (+20) Apple WWDC 2018: Textsendung
• (+16) Was es war und wie: Eindrücke des Redmadrobot-Teams von WWDC
• (+7) AR-Frameworks für iOS: Welches soll ausgewählt werden?
• Mit der Bewegungsstörungs-API kann Apple Watch die Parkinson-Krankheit verfolgen
• Neue Emoji-Testversion für IAP: Änderungen an den Überprüfungsrichtlinien für den App Store
• Gewinner der Apple Design Awards 2018
• Neu für Designer in iOS 12
• App Store: 20 Millionen Entwickler und 100 Milliarden US-Dollar
• Was ist neu in Xcode 10 und anderen WWDC- Neuentwicklern ?
• watchOS 5: Leistungsstarke neue Funktionen zur Kommunikation und Aufrechterhaltung eines aktiven Lebensstils
• Apple führt ARKit 2 ein
• Apple führt iOS 12 ein
• • IOS-Entwicklungstools
• • Apple lehnt OpenGL ab
• • Ein architektonischer Ansatz für UIViewController-Status und Fehlermanagement in Swift
• • So erstellen Sie einen kollaborativen Texteditor in Swift
• • Was ist die Zukunft für Swift?

Android

• (+26) Codegenerierung in Uber
• • Android Dev Podcast. Ausgabe 67. Informationen zur Einstellung. Teil 1
• Was ist Google Duplex?
• • Inside Facebook Mobile Podcast: Facebook-Startseite und Instagram-Geschichten
• • Android-Architektur: MVVM mit LiveData
• • Android Design - Koordinatorlayout: Erstellen eines benutzerdefinierten Verhaltens
• • Android Model-View-ViewModel-Vorlage
• • Fragmentierter 126 Podcast: GraphQL und Apollo
• • Dagger2 Starter Guide
• • Wie Yelp modulare Android-Apps erstellt
• • Tachometer erstellen
• • Android P Beta 2 und endgültige APIs
• • Google ML Kit: Kotlin Bilderkennung
• • Reduzieren Sie Neuzeichnungen in einer Android-Anwendung

Entwicklung

• (+12) Dunkle oder helle Benutzeroberfläche? Tipps zur Auswahl eines Farbschemas für Ihre Benutzeroberfläche
• (+8) So erstellen Sie eine Plattform für die Integration in ein SaaS-Produkt: die Erfahrung von Poster Cloud Cash
• (+7) Samsung IT School: Schüler entwickeln mobile Anwendungen
• Wie lange dauert die Lokalisierung und warum ?
• Entwicklung von Facebook-Sofortspielen - GBN Cat macht fett
• MRGV wird Projekte bei Unity finanzieren
• Podlodka # 62: Modularität
• Kurse für Arbeitssuchende sind in Udacity erschienen
• Entwicklertagebücher: Babypflege Nr. 7
• Wie Sie das Team in die Lage versetzen, unabhängig zu arbeiten
• Eine bequemere Möglichkeit, Nachbarn zu finden
• • So erstellen Sie Apps für Kinder: Tipps zum Entwickeln, Entwerfen und Monetarisieren
• • Animierte Übergänge in React Native
• • Begrüßungsbildschirm und erstellen Sie einen ersten Eindruck mit dem Benutzer

Analytik, Marketing und Monetarisierung

• (+23) Überblick über die Arbeit mit Universal Links: Vor- und Nachteile
• (+21) Sechs Experimente von Skyscanner, die der mobilen Anwendung Wachstum verliehen haben
• (+17) Attributionsmethoden in gängigen Trackern: Geräte-ID-Matching, Referrer installieren und Fingerabdruck
• Wie Augmented Reality Handy-Anzeigen verändern kann
• Der Staat wird die Smartphone-Hersteller verpflichten, „Regierungsdienste“ zu installieren.
• Die 10% glücklichere Meditations-App für normale Menschen erhielt 3,7 Millionen US-Dollar
• Neues Spielpublikum - Frauen und Spieler über 35: PayPal-Studie
• Apple prüft die Möglichkeit, ein neues Werbenetzwerk für Anwendungen zu erstellen
• Kaffee trifft Bagel erhielt 12 Millionen für internationales Wachstum

KI, Geräte, IoT

• (+61) Zählen von Bienen mit einem neuronalen Netzwerk auf Raspberry Pi
• (+30) Oh, mein Code: Maschinelles Lernen und Analytik bei Odnoklassniki
• (+19) Wie Maschinen Big Data analysieren: Einführung in Clustering-Algorithmen
• (+14) Windows 10 IoT Enterprise - Konfigurationsgeheimnisse für eingebettete Skripte
• Internet of Things Digest Mai 2018
• • DIY Smart Spiegel
• • Einführung in das maschinelle Lernen für Designer

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