Google AI hat gelernt, vorherzusagen, wann ein Patient sterben wird (aber nicht alles ist so düster)

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Google arbeitet in vielen Bereichen, einschließlich der Medizin. Die Spezialisten des Unternehmens entwickeln derzeit eine Softwareplattform, die die Folgen der Krankheit für den Patienten vorhersagen kann. Ein solches System, das das medizinische Buch des Patienten und andere in der Krankenhausdatenbank enthaltene Daten zu einer bestimmten Person und ihrer Krankheit analysiert hat, kann die Behandlungsdauer des Patienten unter stationären Bedingungen vorschlagen oder sogar vorhersagen, wie lange eine Person mit einer komplexen Krankheit sterben wird.

Und das ist keine Science-Fiction, sondern Realität. Vor nicht allzu langer Zeit zeigte ein spezieller Algorithmus des Unternehmens den Ärzten eine ziemlich hohe Wahrscheinlichkeit des Todes einer Patientin mit Brustkrebs während ihres Aufenthalts im Krankenhaus (es ist klar, dass der Patientin selbst nichts gesagt wurde). Und so geschah es - sie starb innerhalb weniger Tage. Trotzdem setzt das Unternehmen sein Projekt für düstere Prognosen nicht um. Im Zentrum von allem steht die Idee, dass Ärzte genaue Daten über die Gesundheit ihrer Stationen erhalten und eine qualitativ hochwertige Behandlung verschreiben können.

Es ist besonders hervorzuheben, dass ein Dienst von Google keine speziell geformten Daten benötigt, um Patientendaten zu erhalten. Das neuronale Netzwerk eines Unternehmens ist in der Lage, PDF-Dokumente oder einfach Fotos von Seiten in den Krankenakten eines Patienten zu analysieren (obwohl die Situation mit handgeschriebenem Text nicht offengelegt wird). Basierend auf allen erhaltenen Daten geht das System in naher Zukunft von dem Zustand des Patienten und seiner Gesundheit aus.

Die Idee, KI zur Analyse von Patientendaten zu verwenden, ist nicht neu. Tatsache ist, dass Ärzte immer eine große Datenmenge haben, die sie nicht immer mit sich selbst bewältigen können. Oft haben Spezialisten einfach nicht genug Zeit, um alle verfügbaren Informationen für eine bestimmte Person oder insbesondere für Patienten einer großen Abteilung des Krankenhauses zu verarbeiten. Selbst wenn der Spezialist in der Lage / in der Lage war, sich mit allen verfügbaren Informationen vertraut zu machen, kann er nicht immer die richtigen Schlussfolgerungen über die Gesundheit und die Behandlungsmethoden des Patienten ziehen, die in einer bestimmten Situation gewählt werden müssen. Infolgedessen bleibt die Wahrscheinlichkeit eines medizinischen Fehlers hoch genug.

Auch bei der Verwendung von KI in der Medizin gibt es hier Probleme . Das wichtigste ist nur, dass die Softwareplattform speziell geformte Daten benötigt. Es stellt sich ein Teufelskreis heraus - damit die Maschine ihre Arbeit aufnehmen kann, benötigt sie spezifische Informationen in einem speziellen Format. Die Vorbereitung nimmt viel Zeit in Anspruch, was Ärzte noch nicht haben. Derzeit dauert der maschinelle Vorbereitungsprozess etwa 80% der Gesamtzeit der Teilnahme von AI an der Analyse des Zustands des Patienten. Google-Entwickler konnten der Maschine beibringen, die in der üblichen Form dargestellten Daten zu "lesen". Ein Computer bereitet Daten für sich selbst vor.

Und dieses System funktioniert wirklich. Vertreter des Unternehmens sagten, dass sie nun planen, klinische Studien der neuen Plattform in einer Reihe von Kliniken durchzuführen. Wenn alles gut geht, wird die KI von Google zu einem kommerziellen Dienst, den das Unternehmen seit langem betreibt. Bereits im Jahr 2016 gab die Alphabet Holding bekannt, dass der Schwerpunkt des Unternehmens auf KI und nicht nur auf künstlicher Intelligenz, sondern auch auf deren Kommerzialisierung liegt.

Hier begannen die Arbeiten in verschiedene Richtungen gleichzeitig, einschließlich Autopilotiermaschinen, tiefem Maschinentraining und Medizin. Das Unternehmen wählte die vielversprechendsten Arbeitsbereiche aus und begann aktiv zu arbeiten.

Natürlich ist Google bei weitem nicht das einzige IT-Unternehmen, das im medizinischen Bereich tätig ist. Zum Beispiel ist IBM an ähnlichen Projekten beteiligt. Darüber hinaus hat letzteres auch viel erreicht. Generell gibt es mittlerweile Dutzende oder sogar Hunderte von Startups auf dem Markt für medizinische Dienstleistungen, die irgendwie mit der KI-Sphäre verbunden sind. Einige von ihnen entwickeln auch Krankenhausplattformen, mit denen Ärzte diagnostizieren oder bei der Arbeit mit Patienteninformationen helfen können. Das Problem ist jedoch, dass die meisten vorhandenen Modelle eine Reihe wichtiger Punkte nicht berücksichtigen. Zum Beispiel - ob der Patient zuvor operiert wurde und woran er vor einigen Jahren erkrankt war. Manchmal sind solche Informationen jedoch äußerst wichtig für die Diagnose und Verschreibung der richtigen Behandlung.

Vertreter von Google sagten, dass sie glauben, dass KI in Zukunft und nicht so weit entfernt ein wirksames Hilfsmittel für Ärzte in Kliniken sein wird.