Die Umsetzung der neuesten Errungenschaften auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in der Robotik kann einen großen Unterschied machen - insbesondere die Modernisierung, Modernisierung des Produktions- und Lagerungsprozesses von hergestellten Produkten. Und dies ist erst der Anfang - Änderungen werden eine Vielzahl von Bereichen betreffen.
Aber alles fängt klein an. In einem der modernen Laboratorien für Robotik kann man also das folgende Bild beobachten: Ein Roboterarm hängt über den geschnittenen Teilen eines gekochten Huhns, taucht ab und erscheint wieder mit einem Stück. Wenig später legt der Manipulator dieses Stück in die Verpackung und schließt es.
Dieser Roboter, der von einer speziellen Software angetrieben wird, die von einem Unternehmen aus San Francisco entwickelt wurde, heißt Osaro. Er ist schlauer als viele andere Roboter, die Sie zuvor gesehen haben. Mit der Software können Sie den oben genannten Vorgang in nur fünf Sekunden ausführen. Osaro-Entwickler hoffen, dass ihr Roboter bald in der japanischen Lebensmittelfabrik arbeiten kann.
Was bedeutet das? Roboter übernehmen die Welt? Nein. Jeder, der sich Sorgen um einen Roboteraufstand macht, sollte eine moderne Fabrik besuchen, um zu verstehen, wie weit diese Rebellion ist. Die meisten Roboter sind leistungsstark und genau, ja. Sie
können jedoch nichts tun, was nicht programmiert ist. Ein gewöhnlicher Roboterarm kann ein Objekt nehmen und bei Bedarf bewegen. Aber dieses ganze System ist nicht zu intelligent, insbesondere wird es den Unterschied zwischen Marshmallows und einem Bleiwürfel nicht verstehen, denn all dies sind Objekte, die übertragen werden können. In dieser Hinsicht ist die Arbeit mit einem asymmetrischen Stück gekochtem Huhn für einen Roboter etwas Außergewöhnliches.
Industrieroboter blieben lange Zeit "Eisen", ohne dass Elemente künstlicher Intelligenz hinzugefügt wurden. Und es ist deutlich sichtbar. Die in der Produktion verwendeten Manipulatoren können also weder die Tür öffnen noch einen Apfel aufheben. Was die KI betrifft, so verfolgt auch niemand ihre industrielle Nutzung. In den letzten Jahren haben sich KI-Entwickler für Brett- und Computerspiele interessiert - genauer gesagt, sie haben Systeme für die Teilnahme an solchen Spielen entwickelt. Die üblichen Aufgaben, die eine Person in einem Unternehmen ausführt, blieben jedoch unbemerkt.
Aber das wird sich bald ändern. Die künstliche Intelligenz (ihre schwache Form), die die Osaro-Roboter steuert, ermöglicht es dem Manipulator, eine Vielzahl von Aufgaben gleichermaßen gut auszuführen. Dies kann das Öffnen von Türen, das Sortieren von Dingen und das Treffen von Entscheidungen über den Lagerbetrieb sein (z. B. wo verschoben werden soll). Wie andere KI-Algorithmen ist Osaro keine Ausnahme - es geht darum, verschiedene Aufgaben durch Training zu "verstehen". Hierzu wird eine Kamera verwendet, kombiniert mit KI-Software und einem leistungsstarken Computersystem in der Nähe.
Der AI-gesteuerte Roboter kann eine Vielzahl von Produktionsaufgaben ausführen. Einschließlich derer, die bisher als Vorrecht des Menschen angesehen wurden. Es kann durchaus sein, dass in naher Zukunft Roboter in einigen Bereichen Menschen ersetzen werden, insbesondere dort, wo Routineoperationen durchgeführt werden müssen. Insbesondere dort, wo Objekte sortiert, ausgepackt oder verpackt werden müssen. Ein solcher Roboter kann in einer Industriewerkstatt finden, wo er sich bewegen muss. „Wir führen derzeit eine große Anzahl von Experimenten durch und die Leute versuchen, verschiedene Aufgaben auszuführen“, sagt Willie Shikh, ein Spezialist, der Produktionstrends an der Harvard Business School untersucht. „Es gibt viele Möglichkeiten, Routineaufgaben zu erledigen“, sagt er.
Und die Revolution wird nicht nur Roboter, sondern auch künstliche Intelligenz betreffen. Das "Packen" von KI in eine physische Hülle ermöglicht es dem Roboter, die Mustererkennung zu verwenden, das Sprechen zu lernen und sich in der realen Welt zu bewegen. Künstliche Intelligenz wird intelligenter, sie verbraucht immer mehr Daten. Nun, der Haufen von „AI + Robotern“ selbst wird immer häufiger.
"Dies kann zu Änderungen führen, ein Durchbruch, der ohne all diese Daten nicht möglich gewesen wäre", sagte Pieter Abel, Professor an der University of California in Berkeley. Er ist außerdem Mitbegründer von Covariant.ai, einem Startup, das maschinelles Lernen und virtuelle Realität verwendet, um Roboter zu trainieren.
Bei der Geburt getrennt
Am Ende musste dies jemals passieren. 1954 patentierte der Erfinder George Devloil das Design eines programmierbaren mechanischen Arms. 1961 konnte der Unternehmer Joseph Engelberger all dies in ein schickes und ungewöhnliches Auto verwandeln, das erstmals am Fließband von General Motors in New Jersey zum Einsatz kam.
Von Anfang an wurde eine Tradition etabliert, um den „Geist“ dieser einfachen Maschinen zu singen. Engelberger wählte den Namen "Roboter" für Unimate zu Ehren jener Roboter, über die Isaac Asimov schrieb. Seine Autos waren jedoch sehr weit von den von Asimov beschriebenen entfernt. Es waren einfache mechanische Geräte, die vor einer einfachen Produktionsaufgabe standen. Diese Aufgabe wurde mit spezieller Software gelöst. Selbst moderne Industrieroboter sind nicht zu weit von ihren Vorfahren entfernt. Sie müssen so programmiert sein, dass sie eine Aktion ausführen können.
Künstliche Intelligenz ging einen anderen Weg. In den 1950er Jahren begannen Experten, separate Werkzeuge zu entwickeln, um menschliche Logik und Argumente zu kopieren. Einige Wissenschaftler gaben diesen Systemen einen "Körper". So entwickelte William Gray Walter, ein Spezialist aus Bristol, im 48. und 49. des letzten Jahrhunderts zwei kleine autonome Maschinen, die er Elsie und Elmer nannte. Diese Schildkrötengeräte waren mit einfacher Software und Hardware ausgestattet. Sie sahen nicht besonders attraktiv aus, aber sie wussten, wie sie selbst zur Lichtquelle gelangen konnten. Walter baute sie, um zu zeigen, wie nur wenige Neuronen dem Roboter ein ziemlich komplexes Verhaltensmodell liefern können.
Das Verständnis des Wesens von Intelligenz / Vernunft ist für viele Wissenschaftler jedoch anders. Während sie in wissenschaftlichen Auseinandersetzungen Speere brachen, entwickelte sich die KI praktisch nicht. Trotzdem war klar, dass KI und Roboter eine großartige Gemeinschaft sind, die sozusagen seit Jahrhunderten entworfen wurde.
Vor sechs Jahren erkannten die Forscher, wie KI wirklich intelligent gemacht werden kann. Diese Wissenschaftler begannen, neuronale Netze zu verwenden - Algorithmen, die bestimmen können, in welche Richtung sich Informationen bewegen, und sie an ihr Ziel übertragen können. Nach einiger Zeit entwickelten Wissenschaftler neuronale Netze, die mit einer großen Datenmenge umgehen konnten.
Das gesamte Reich der KI hat sich auf den Kopf gestellt. Deep Learning (unter diesem Namen ist die Technologie in der Russischen Föderation am bekanntesten) erwies sich als möglich, um Aufgaben wie Gesichtserkennung, Sprache und das Unterrichten von Roboterautos für das Fahren auf öffentlichen Straßen zu lösen. Jetzt war es schon möglich, von einem Roboter zu träumen, der Sie nicht nur erkennen, sondern auch mit Ihnen sprechen oder Ihnen sogar kalte Cola aus dem Kühlschrank bringen konnte.
Eine der ersten Fähigkeiten, die KI gewöhnlichen Robotern verleiht, ist erhöhte Genauigkeit und Beweglichkeit. In den nächsten Jahren wird Amazon also Roboter anstelle von Menschen verwenden, um Pakete zu sortieren. Viele Unternehmen nutzen maschinelles Lernen, und die Roboter selbst werden immer erfahrener.
Ich habe 35 Jahre lang die Koordination von Roboterbewegungen verbessert. In dieser Zeit konnten wir sehr große Fortschritte erzielen. Dank der Fortschritte in der KI sind wir bereit, einen großen Schritt nach vorne zu machen “, sagt Ken Goldberg von UC Bekley.
KI hat einen Körper
KI und Hardware haben sich nun sozusagen wieder gefunden. Das Kleine ist, der KI einen Körper zu geben, der in naher Zukunft eine bahnbrechende Entwicklung beider Technologien ermöglichen kann. Roboter können ein sehr wichtiger Teil dieses Puzzles sein.
Im Prinzip ist dies richtig, da eine Person lernt, indem sie mit der Außenwelt interagiert und nicht nur darüber nachdenkt. Unsere Kinder beginnen ihr Wissen über die Welt mit Spielen und Spielzeug. Im Laufe der Zeit lernt eine Person eine Menge Dinge über die Welt. Experten zufolge hat die Ausbildung derselben Industriemanipulatoren oder anderer Roboter nach demselben Prinzip ein großes Potenzial.
Es sei daran erinnert, dass aufgrund der Tatsache, dass die Vorfahren des Menschen begannen, direkt zu gehen und mehr mit den sie umgebenden Objekten zu interagieren, das Gehirn unserer entfernten Vorfahren zunahm (obwohl einige Anthropologen glauben, dass dies nicht ganz so ist).
Aber wird die KI in der Lage sein, den Weg des Menschen zu wiederholen? Bisher fand die Entwicklung der KI in einem geschlossenen digitalen Raum statt, in virtuellen Modellen verschiedener Teile unserer Welt. Wenn der Roboter unter der Kontrolle der KI in eine normale Umgebung fällt, kann dies sehr interessante Konsequenzen haben. Natürlich wird der Roboter nicht sofort vernünftig, aber wer weiß, was passieren könnte.