Am 12. Juli 2018 fand im Büro von
CROC ein Treffen der Moskauer Community der Java-Entwickler
jug.msk.ru statt, bei dem Alexey Zinoviev als Redner auftrat. Die Themen des Treffens waren
Big Data und
maschinelles Lernen .
Über den Sprecher
Alexeys Interessen umfassen
Big Data und
maschinelles Lernen (
ML ). Führt Schulungen und Berichte zu
Apache Spark und
Apache Ignite durch . Bei
Apache ist Ignite ein aktiver Mitwirkender.
Er nimmt als Redner sowohl an Konferenzen der
JUG.ru-Gruppe als auch an anderen teil. Die Berichte sind inhaltlich sehr unterschiedlich, nicht nur inhaltlich, sondern auch namentlich originell.
Alexey hat einen
YouTube-Kanal, auf dem es ein Video seiner Berichte und zu Themen gibt, die ihn interessieren (unten sind nur die Berichte von Alexey in chronologischer Reihenfolge aufgeführt):
- GDG Omsk ( DevFest 2012 : Video )
- „Auswahl einer NoSQL-Datenbank für Ihr Projekt: Steigen Sie nicht in Ihren Schlitten“ ( HappyDev 2013 : Video )
- „Die Geschichte einer Portierung“ ( IT Subbotnik 2013 : Video )
- „Einladung zum Codefest“ ( CodeFest 2013 : Video )
- "MyBatis & Hibernate, lass uns in Frieden leben!" ( CodeFest 2013 : Video )
- "Google Maps API vom Beginn der Zeit bis zur Gegenwart" ( DevFest Omsk 2013 : Video )
- Govnokod-Show ( IT Subbotnik 2014 : Video )
- „Big-Data-Algorithmen und Datenstrukturen für großformatige Grafiken“ ( DUMP-2014 : Video )
- Erste Schritte im Data Mining Kindergarten ( TAMTEK 2014 Prüfungstag : Video )
- Dorniger Weg zur groß angelegten Grafikverarbeitung ( Highload 2014 : Video )
- "Neue Funktionen in Java 8" ( JavaDay Omsk 2014 : Video )
- „Java als grundlegendes Arbeitsinstrument des Data Scientist“ ( Joker 2014 : Video , Präsentation )
- "Mama, ich möchte Ruhezustand für NoSQL" ( JPoint 2015 : Video , Präsentation )
- "Pythons rutschiger Pfad und Tao der dicken Pandas: Gib meine Daten, Rrrrr ..." ( PiterPy 2015 : Video )
- „BigData Training: Danila, BigData Tool Master, mit einem bösen Kater“ ( HappyDev 2015 : Video )
- „Wie man die Wildnis im Büro zähmt: Zwangsjacke Java-Shirts für MongoDB“ ( Joker 2015 : Video , Präsentation )
- „Gibt es ein Leben für einen Mathematikstudenten in der eisigen Welt von Java?“ ( Joker 2015, University Day : Video )
- „Java in Produktion für Data Mining-Forschungsprojekte“ ( JavaDayKiev 2015 : Video )
- „Java in Produktion für Data Mining-Forschungsprojekte“ ( JET 2015 : Video )
- „Auswählen einer Abfragesprache zum Extrahieren von Fakten aus Ihrem Datensatz “ ( TAMTEK 2015 Prüfungstag : Video )
- "Android Geo Apps In Sowjetrußland suchen Breiten- und Längengrade nach DIR!" ( Mobius 2015 : Video , Präsentation )
- Funke 2. Erstes Blut ( IT Subbotnik 2016 : Video )
- Hadoop Jungle ( IT Subbotnik 2016 : Video )
- „Der Hadoop-Dschungel ist eine Welt wilder Algorithmen und giftiger JVMs“ ( JBreak 2016 : Video )
- "Was ist die Zukunft von Spark, die sich auf uns vorbereitet?" (Neue Funktionen in Spark 2) ”( Joker 2016 : Video , Präsentation )
- „Kafka gießt und Spark harkt! (mit strukturiertem Streaming) ”( JPoint 2017 : Video )
- "Apache Spark Training [Spark Core, Spark SQL, Wolfram]" ( Präsentation )
- „Die Feinheiten von Machobuch zusammen mit Spark ML“ ( JPoint 2018 : Präsentation , Video steht bisher nur Konferenzteilnehmern zur Verfügung)
Weitere Links:
Twitter ,
Habr ,
technischer Blog ,
GitHub ,
Java & JVM langs (Scala, Clojure, Kotlin) (
VK ,
Telegramm ),
Big Data Russland (
VK ,
Telegramm ).
Das
Spark Book- Handbuch ist ebenfalls verfügbar:
Buch- Repository, Beispiel-Repository auf GitHub (Sie können
gerne Sterne setzen) und ein
Buch auf GitBook .
Über den Bericht
Eröffnungssitzung. Andrey Kogun stellt den Redner vor und erinnert sich an die bevorstehenden Konferenzen in St. Petersburg:
TechTrain 2018 (1. bis 2. September) und
Joker 2018 (19. bis 20. Oktober).
Der erste Teil des Treffens vor der Pause war
Apache Spark gewidmet .
Die gezeigten Beispiele sind in
Scala geschrieben . Informationen über die Passagiere der Titanic wurden als Datensatz verwendet. Narrated - eine erweiterte und verbesserte Version des
Berichts mit JPoint 2018 .
Im zweiten Teil wurden die Funktionen von
Apache Ignite für denselben Datensatz demonstriert. Demo-
Beispiele sind in
Java geschrieben . Angesichts der Tatsache, dass Alexey einen großen Teil von
Apache Ignite ML verfasst hat , waren seine Kommentare, Kommentare und Antworten auf Fragen besonders wertvoll.
Erstaunlich vorbereitetes Publikum beim letzten Treffen - ein bedeutender Teil des Publikums verwendet
Apache Ignite . Fragen und Antworten darauf waren sowohl für den Sprecher als auch für andere Zuhörer interessant.
Fotos vom Treffen werden bald
hier erscheinen. Das Video wird auf
YouTube verfügbar sein (mit der Ankündigung in
VK und
Google+ ). Sie können
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