Auf welche Metriken sollten Sie sich verlassen, wenn Benutzer nur wenige Conversions auf der Website durchführen?

Wir führen das Format von Mini-Fällen ein, in denen wir und Kollegen ein bestimmtes Problem analysieren und Ratschläge geben. Die Hauptanforderung besteht darin, Wasser für gute Zwecke zu sparen, um einen Druck auszuüben.

Problem: Wie werden einige Tests durchgeführt, Experimente ausgewertet, wenn auf der Website nur wenige Conversions vorhanden sind?


Wählte einen Monat Zeitraum, alle Benutzer.

Wenige Conversions - nicht genug Daten. Alle Schlussfolgerungen in dieser Situation unterscheiden sich nicht wesentlich von der Wahrsagerei auf einer Kamille oder der Konsultation des Sekretärs.

Zum Beispiel versuchen wir, die Hypothese „Benutzer aus Moskau konvertieren besser als Benutzer aus den Regionen“ zu testen. Wir schließen das entsprechende Segment ein und erhalten einen einsamen Peak. Der Analytiker weint.


So konvertieren Moskauer

Um die Situation zu retten, versuchen wir, den Zeitraum um ein Viertel oder ein Jahr abzuschrauben, aber wir lehnen uns gegen die Einschränkungen an:

• Ziele wurden kürzlich hinzugefügt und es gibt keine Statistiken für sie, oder
• Sie müssen in Zukunft schnelle Entscheidungen treffen und Hypothesen 3-6 Monate lang verschwenderisch testen

Als ich auf ein solches Problem stieß, blieb mir nichts anderes übrig, als zu Verhaltensmetriken zu wechseln und die Fehlerrate und -zeit auf der Site zu analysieren. Dies sind jedoch keine Indikatoren, die bei einer solchen Analyse ernst genommen werden sollten.

Internet-Vermarkter empfehlen in dieser Situation, nicht zwei Ziele zu markieren, sondern alle Mikro-Conversions, die auf die "Wärme" des Benutzers hinweisen:

• schrieb an einen Online-Berater
• bestellte einen Rückruf
• heruntergeladener Preis
• für Installation / Messung / Probefahrt angemeldet
• in den Warenkorb gelegt
• sah über 20 Seiten usw.

Und das ist keine Lösung für das Problem


Zusätzliche Ziele werden schlecht umgesetzt

Sie können 20 Ziele erreichen, aber wenn jeder so lala konvertiert, wird keine Analyse veröffentlicht. Treffen wir eine Entscheidung basierend auf denen, die in den Warenkorb legen, oder auf denen, die einen Rückruf bestellt haben? Und was auch immer wir wählen, es widerspricht der Logik und der statistischen Signifikanz - es gibt zu wenig Daten .

Dies gilt auch für Verkehrsseiten, auf denen der Benutzer viele Bestelloptionen hat: vom klassischen Warenkorb bis zur Stimmung. Eine große Anzahl von Transaktionen ist über Ziele verteilt, und es kommt erneut zu Datenmangel. Sie müssen mehr Zeit aufwenden, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Yandex Metric Solution

Wir bilden ein zusammengesetztes Ziel und betrachten die Person als „heiß“, wenn sie mindestens ein Ziel aus der Liste erreicht hat

• oder eine Bestellung aufgeben
• oder in den Korb legen
• oder schrieb an einen Berater
• oder etwas anderes Nützliches getan

Die Hauptsache ist, der Liste nichts Seltsames hinzuzufügen, das ein "heißes" Publikum sofort in ein "kaum warmes" Publikum verwandelt, zum Beispiel das Ziel "2 Seiten angezeigt". Dann wird die Conversion leicht 50% erreichen, aber es ist wertlos.


Ein Beispiel für ein benutzerdefiniertes Ziel, das jede Zielaktion erfasst und die Conversion pro Benutzer zählt

Egal was der Benutzer aus dieser Liste tut, die Konvertierung wird gezählt und ich verstehe, dass er mir gehört, warmherzig :) Der Analyst springt vor Freude, weil er jetzt genug Daten hat, um Hypothesen zu testen.

Was ist mit Analytics?

Die Flexibilität und die Fähigkeiten des Systems sind ermutigend. Wenn Sie nur wenige Conversions haben, können Sie

Nichts tun

In einer Reihe von Berichten können Sie mit Analytics die gewünschten Ziele für die Analyse auswählen: Conversions werden von ihnen zusammengefasst. Zum Beispiel der Bericht „Konvertierung → Attribution → Vergleichstool“


Lieblingszuordnungsbericht mit Ziel- und CPA-Erfolgen. Wir wählen die notwendigen aus und schauen uns die Tabelle an.

Erstellen Sie ein gemeinsames Ziel ähnlich der Metrik

Fügen Sie in den Einstellungen der Ansicht "Berechnete Indikatoren" die erforderlichen Ziele A + B + C hinzu. So berechnen Sie auch die Conversion: (A + B + C) / Sessions



Benutzerdefinierte Metriken können nur in Ihren eigenen Berichten angezeigt werden. Wir erstellen sie unter „Sonderberichte → Meine Berichte“. Ich habe nur diese Metrik als Beispiel abgeleitet.

Erstellen Sie ein intelligentes Ziel

Ich denke, das ist eine schlechte Idee. Ich gebe zu, als zusätzliches Signal, aber nicht als vollständiger Ersatz von Zielen, und hier ist der Grund dafür.

Ursprünglich wurden intelligente Ziele erstellt, um AdWords-Werbekampagnen zu optimieren. Und für diejenigen Werbetreibenden, die nicht einmal in der Lage sind, ihre Ziele auf der Website zu markieren.

Zitat aus der Referenz :

Mithilfe des maschinellen Lernens verarbeiten intelligente Ziele Dutzende von Signalen, die mit Sitzungen auf einer Site verknüpft sind, um festzustellen, welche am häufigsten zu Conversions führen. Signale wie Sitzungsdauer, Seitenzahl pro Sitzung, Standort, Gerät und Browser werden berücksichtigt.

Behavioral Metrics Analytics versucht herauszufinden, welche Zielgruppe besser ist und besser konvertieren sollte. AdWords versucht, mehr von diesem Publikum zu kaufen. Sie sollten wahrscheinlich einen starken Rückgang des Auftragswertes (CPO) in diesem Kanal feststellen.

Und verdammt noch mal, Analytics isoliert wirklich ein gutes Publikum, aber ein „schlechtes“ Publikum brachte auch Conversions und Einnahmen.


Qualitätspublikum unter der Ja-Flagge

Wenn wir die Werbung nur mit Blick auf diesen Indikator optimieren, werden wir dann die Anzahl der Bestellungen senken? Wir haben „intelligente Ziele“ nicht als Bezugspunkt für die Optimierung von Werbekampagnen verwendet, daher ist der obige Gedanke eine Annahme. Eine Abnahme des CPO ist natürlich gut, aber nur, wenn die Anzahl der O (rder) auch nicht schnell abnimmt. Sie können also zu viel spielen und Ihr Geschäft ohne Arbeit verlassen.