Künstliche Intelligenz wird zu einem zunehmend universellen Werkzeug. Entsprechende Technologien werden in Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft, Spielen und jetzt im Straßenbau eingesetzt. Richtig, bisher nur in den USA - hier
lehrte die KI
zu bestimmen, welche Straßen, Brücken und Gebäude am dringendsten repariert werden müssen. Ein Team von Wissenschaftlern der University of Waterloo brachte künstliche Intelligenz ein, um Fotos von Straßen, Brücken und verschiedenen Strukturen zu analysieren, damit die KI nach Konstruktionsschwächen suchen und Reparaturen genau dort beginnen konnte, wo sie benötigt wurden.
Laut Wissenschaftlern haben sie ihre Technologie so entwickelt, dass Regierungen verschiedener Länder die Aufgaben des Straßenbaus und der Straßenreparatur leichter bewältigen können. „Wenn die Regierung über solche Informationen verfügt, können die Beamten die bevorstehenden Reparaturen besser planen. Außerdem sinken die Reparaturkosten. Und das bedeutet niedrigere Steuern für die Einheimischen “, sagte John Zelek, einer der Projektteilnehmer.
In verschiedenen Ländern erfolgt die Identifizierung von Orten, an denen die Reparatur von Straßen und Brücken erforderlich ist, auf zwei Arten. Das erste sind die üblichen Fahrten von Reparaturmannschaften in der Umgebung, um Problembereiche zu erkennen. Die zweite Methode ist ungefähr dieselbe, nur mit der Verwendung von High-Tech-Kameras, die schneller als Menschen sind und Bereiche schnappen, die nicht den Standards entsprechen.
In beiden Fällen ist es bei weitem nicht immer möglich, alle Problembereiche zu identifizieren, außerdem können solche Reisen zu oft nicht durchgeführt werden, da dies ziemlich teuer ist. Sie können mit einer herkömmlichen Kamera auskommen, die Fotos von der Fahrbahn macht, während sich Bauherren auf verschiedenen Straßen bewegen. Sie selbst müssen keine Probleme verfolgen, denn nach dem Flug wird dies alles durch künstliche Intelligenz für sie erledigt.
In einigen Fällen können Sie Bilder verwenden, die sich bereits im Netzwerk befinden. Zunächst wurde das System anhand von Fotos aus dem Google Street View-Dienst getestet. Wissenschaftler trainierten KI, indem sie neue Module hinzufügten und die Systemdatenbank erweiterten.
Laut den Entwicklern werden zum Fotografieren keine speziellen Kameras benötigt - ein Mobiltelefon, das an einem Auto in der Kabine montiert ist, reicht aus. Nun, ein Auto kann auch nicht offiziell, sondern privat sein. Case ist ein Mitarbeiter des Straßendienstes, der häufig an verschiedenen Orten in einer bestimmten Region tätig ist, nur geschäftlich tätig ist und mit seinem Mobiltelefon Fotos von der Straße macht und Bilder in eine spezialisierte Datenbank überträgt. Und von dort nehmen sie sie bereits für die KI-Analyse.
Darüber hinaus können Bilder mit Hilfe von Drohnen aus der Luft aufgenommen werden (obwohl Kameras in diesem Fall gut sein sollten). Dieselben Drohnen können Brücken mit Gebäuden und Strukturen fotografieren, für die die Versorgungsunternehmen verantwortlich sind. Eine weitere mögliche Anwendung der Technologie ist die Überwachung des Bauprozesses einer Straße oder eines Gebäudes.
„Wenn einige Bauphasen nicht allzu gut verlaufen, z. B. einzelne Gebäudeteile nicht wie erforderlich zusammengebaut werden, kann die KI vor dem Problem warnen“, sagt einer der Projektteilnehmer.
Weitere Informationen über KI, die in den Dienst öffentlicher Versorgungsunternehmen gestellt wird, werden im September auf der Europäischen Signalverarbeitungskonferenz in Rom (Italien) bekannt gegeben.
Nun, um die Drogues seltener reparieren zu müssen, können Sie neues Material verwenden,
das letztes Jahr
von einheimischen Wissenschaftlern
vorgeschlagen wurde . Informationen über diese Entwicklung wurden in der renommierten Publikation Composites Science and Technology veröffentlicht. Dieses Material, mit dem Risse in der Fahrbahn beseitigt werden, kann die Reparaturzeit von Gleisen von einer Woche auf mehrere Stunden verkürzen. Reparaturkosten können um den Faktor drei reduziert werden.
Die Basis des Materials sind mehrwandige Taunit-M-leitfähige Kohlenstoff-Nanoröhren, die eine Reihe von Eigenschaften aufweisen, die ihre Induktionsanfälligkeit bestimmen. Wenn Sie diese Verunreinigung einer traditionellen Straßenoberfläche hinzufügen, können Sie den Effekt der "Heilung" erzielen. Das Material selbst kann zwar keine Reparaturfunktionen ausführen. Zum Starten des Prozesses ist ein spezielles Gerät erforderlich, eine Kombination aus einem Mikrowellenherd und einer Eisbahn. Wenn es sich entlang der Straße bewegt, erwärmt es die Oberfläche und setzt die Nanoröhren durch Mikrowellen in Bewegung. Dadurch können einzelne Lücken zusammengeführt werden. Wann eine solche Technologie jedoch in den Dienst öffentlicher Versorgungsunternehmen gestellt werden kann, ist noch unklar.