An unserer Online-Universität wurde eine neue Fakultät für künstliche Intelligenz für Programmierer eröffnet. In nur anderthalb Jahren können die Schüler vom Anfänger zum mittelständischen Datenwissenschaftler werden.
GeekUniversity ist ein gemeinsames Bildungsprojekt von Mail.Ru Group und GeekBrains mit garantierter Beschäftigung.
Jeder kann die GeekUniversity betreten. Bewerber müssen einen Online-Test machen, um die Grundlagen der Python-Programmierung zu erlernen. Für diejenigen, die den Test nicht bewältigen können, werden Vorbereitungskurse angeboten. Dort können sie das fehlende Wissen bekommen. Das Programm ist für 550 akademische Stunden ausgelegt. Der Unterricht besteht aus zwei bis vier Lektionen pro Woche. Der Unterricht wird bezahlt. Absolventen erhalten eine Bescheinigung über ihre Qualifikation.
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der Lösung realer Geschäftsprobleme aus der täglichen Praxis großer Unternehmen. Der Lehrplan umfasst ein Programm in höherer Mathematik, das sich auf die praktische Anwendung konzentriert: Die Studierenden beherrschen mathematische Analyse, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Darüber hinaus lernen sie alles, was Sie über maschinelle Lerntechnologien und neuronale Netze benötigen, lernen Python-Bibliotheken für künstliche Intelligenz kennen, lernen, wie man „sauberen“ Code schreibt, erwerben Kenntnisse im Architekturdesign, verwenden Muster und erwerben andere Kenntnisse, die für den Einsatz in großem Maßstab erforderlich sind IT-Unternehmen.
Wir verbessern jeden Tag die Ausbildung, helfen unseren Studenten bei der Arbeit und freuen uns, Absolventen zur Arbeit einzuladen. Die führenden Technologieunternehmen Russlands beteiligen sich an der Entwicklung und Durchführung von Schulungen. Sie warten auf Wahlfächer von:
- UPDATE Faltungs-Neuronale Netze in der Bildverarbeitung . Einführung in Faltungs-Neuronale Netze. Die Hauptkomponenten von Faltungsarchitekturen. Der Einfluss von Architekturparametern auf die Eigenschaften eines neuronalen Netzwerks.
- Mail.Ru Gruppe. Matrixfaktorisierung . Algorithmen basierend auf Matrixfaktorisierung: SVD, SVD ++, ALS, Faktorisierungsmaschinen, LDA.
- Megaphon. Maschinelles Lernen Optional .
Die Absolventen der Fakultät können in Bereichen arbeiten, die mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Entwicklung neuronaler Netze und Big-Data-Analyse zusammenhängen.
Das Programm bietet auch eine Schulung für IT-Interviews. Jeder Student erhält einen Kurator-Mentor - einen Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, der schnell Fragen beantworten kann.
Beginn der Ausbildung in Vorbereitungskursen:
3. September, 27. September . Beginn der Fakultätsausbildung:
6. November .
Hier können Sie eine Anfrage hinterlassen und sich ausführlich beraten lassen.