Richard Hamming: Kapitel 22. Computergestütztes Lernen (CAI)

"Was Sie von anderen lernen, können Sie verwenden, um zu folgen;
Was Sie für sich selbst lernen, können Sie zum Führen verwenden. “
- Richard Hamming

Es bleibt 1 Kapitel zu veröffentlichen ...

Computer Aided Instruction (CAI) - maschinelles Lernen. Der Einsatz von Computern im Bildungsprozess. Der Computer im interaktiven Modus bietet das Schülermaterial in Form von Texten und Grafiken an, gibt Aufgaben und überprüft deren Erfüllung und ermöglicht die Durchführung von pädagogischen Experimenten.

Islam Rasulov Übersetzung

Da Computer an vielen Universitäten installiert wurden, stellte sich früher oder später die Frage nach der Verwendung von Computern für Schulungen. Bevor wir zu modernen Behauptungen übergehen, wäre es nützlich, frühere Theorien zu diesem Thema zu studieren.

Seit der antiken griechischen Zeit gibt es eine Geschichte über Mathematik, die dem Herrscher von der Existenz königlicher Straßen für Spaziergänge erzählt, von königlichen Boten, die Post an den Herrscher senden, aber es gab keinen Weg zur Geometrie. Sie wissen auch, dass Geld und Training nicht viel helfen, wenn Sie eine Meile in 4 Minuten laufen möchten. Es gibt keine einfache Möglichkeit, dies zu tun. Und das gilt für absolut alle Menschen.

Die Geschichte kennt eine große Anzahl von Menschen, die nach einfachen Wegen suchten, etwas zu lernen. Aldous Huxley beschreibt in seinem Buch „Brave New World“ die Idee des Lernens im Schlaf, wenn Sie ein Mikrofon unter Ihr Kissen legen und etwas durchspielen. Er zeigt auch die schwerwiegenden Einschränkungen eines solchen Prozesses auf.

Während meiner Arbeit im Bell Telephone Labor entstand die Dianetik in der Welt, die versprach, dass sie Ihren Geist von all ihren Fehlern „befreien“ könnte, wonach Sie perfekt argumentieren können. Es gibt immer noch Dianetik-Institute, aber ihr Hauptproblem ist, dass die von ihnen geschaffenen Menschen in keinem Bereich des menschlichen Lebens erfolgreich zu sein scheinen, ganz zu schweigen von allen Bereichen. Eine andere Organisation verspricht, die Geheimnisse der alten Menschen zu enthüllen (die vielleicht viel schlauer waren als wir jetzt). Um uns herum gibt es unendlich viele Ankündigungen zum Unterrichten von schnellem Lesen, schnellen Lerntechniken usw., von denen jede bis zu dem einen oder anderen Grad verspricht, unseren Geist signifikant zu verbessern, ohne die harten Anstrengungen zu unternehmen, die die meisten von uns unternehmen müssen, um Erfolg zu haben. Die Prüfung solcher Vorschläge ergab, dass noch keiner von ihnen zur Entstehung einer bedeutenden Anzahl herausragender Personen geführt hat (die wir derzeit tatsächlich kennen). Wie Fermi über überirdische Geheimdienste und UFO-Außerirdische sagte: "Wo sind sie und warum haben wir sie nicht getroffen?"

Folglich spricht die ganze Geschichte mit ihren vielen Vorwürfen des einfachen Lernens eloquent gegen die derzeitige Flut von Versprechungen, aber dies bedeutet natürlich nicht, dass ein neuer Trick nicht funktionieren wird. Sie sollten sich vor jedem solchen Vorschlag in Acht nehmen, aber gleichzeitig das Auftreten neuer, bisher unbekannter Dinge und neuer Tools wie billiger Computer, die derzeit weit verbreitet sind, aber in letzter Zeit war dies nicht der Fall. Und diese Werkzeuge können variieren. Oft lese oder höre ich, dass ich glauben muss, dass der Computer unser Leben trotz aller Versprechungen der Vergangenheit, die offensichtlich gescheitert sind, drastisch verändern wird. Hüten Sie sich vor der Versuchung zum Wunschdenken - Sie möchten, dass es wahr ist, also nehmen Sie an, dass es wahr ist!

Ein weiterer wichtiger Faktor muss erklärt werden - der Hawthorne-Effekt. Vor sehr langer Zeit haben mehrere Psychologen in mehreren Western Electric-Werken in Hawthorne versucht, die Arbeitsproduktivität durch verschiedene Umweltveränderungen zu steigern. Sie haben die Wände in einer attraktiven Farbe gestrichen und die Produktivität der Arbeiter gesteigert. Sie machten die Beleuchtung weicher und die Arbeitsproduktivität verbesserte sich. Jede Änderung trug zur Steigerung der Produktivität bei. Einer der Männer, ein wenig misstrauisch, brachte die Änderung in ihren ursprünglichen Zustand zurück und die Produktivität verbesserte sich wieder! Warum? Es stellte sich heraus, dass eine Person, die sich um sie kümmert, auf die gleiche Weise antwortet. Alle Arbeiter glaubten, dass die Änderungen zum Guten vorgenommen wurden und reagierten entsprechend.

Wenn Sie den Schülern mitteilen, dass Sie im Training eine neue Methode anwenden, erhöhen sie im Hinblick auf den Lernprozess ihre Effektivität bei der Reaktion, was übrigens vom Professor durchgeführt wird. Die neue Methode kann besser sein oder auch nicht, sie kann sogar schlechter sein als die bestehenden Lehrmethoden, aber der Hawthorne-Effekt, der im Bildungsbereich nicht so unbedeutend ist, weist wahrscheinlich auf eine neue, wichtige und bessere Lehrmethode hin. Und es spielt keine Rolle, was diese Methode ist. Wenn die Schüler verstehen, dass diese Methode zu ihrem Vorteil ist, wird dies sicherlich zu Verbesserungen führen.

Daher verzerrt der Hawthorne-Effekt die meisten pädagogischen Experimente. Erinnern wir uns an meine frühere Diskussion in Kapitel 20 über die Notwendigkeit von „doppelblinden“ Experimenten in der Medizin. Dies ist das gleiche Gefühl, wenn die Befragten eine besondere Einstellung und besondere Sorgfalt empfinden. Diejenigen, die später die Konsequenzen bewerten, sollten auch nicht wissen, wer diese bestimmte Einstellung gefühlt hat oder nicht. Solche Experimente sind eine unbestreitbare Tatsache im Leben, werden aber normalerweise ignoriert. Daher sollten Sie niemals den Ergebnissen von nachlässig durchgeführten Experimenten glauben, wenn sie Menschen einbeziehen. Die Glaubwürdigkeit des Experimentators, die Komplexität der Geräte, der Grad der Datenkomprimierung und insbesondere Ihr Vertrauen sollten Sie nicht erschüttern. Seien Sie noch einmal sehr, sehr vorsichtig, wenn Sie solche Experimente durchführen.

Der Hawthorne-Effekt zeigt uns, dass sich die richtige Lehrmethode trotz der bereits durchgeführten Maßnahmen immer in einem experimentellen Wandel befindet. Alles was zählt ist, dass sowohl der Professor als auch die Studenten an Veränderung glauben.

Lassen Sie mich auf die Geschichte der Computernutzung eingehen, um den Lernprozess zu verbessern. 1960, als ich in Stanford in kreativem Urlaub war, arbeitete dort ein Grader-Programm. Für jede Programmieraufgabe für Studenten musste der Professor ein vollständiges Computerprogramm, die Namen der Eingabeparameter, den Wertebereich der Eingabeparameter sowie akzeptable Ausgabewerte bereitstellen. Als die Schüler das Gefühl hatten, dass ihre Programme zur Auslieferung bereit waren, riefen sie den Lehrer an, bestätigten ihre Identität. Danach generierte der Computer einige gültige Eingabeparameter und führte beide Programme (Professoren und Schüler) aus und verglich die Ergebnisse. Jeder Ausgabeparameter wurde mit True oder False bezeichnet. Somit konnte der Lehrer die Kompilierungszeit und die Programmausführungszeit leicht bewerten, da die Parameter gewöhnliche Zahlen waren, aber er musste den Stil der Programmimplementierung nicht beurteilen.

Diese Methode war flexibel, leicht an Änderungen anpassbar und wurde von Jahr zu Jahr bei der Lösung bestimmter Probleme angewendet. Das Programm speicherte das Journal auf Anfrage des Professors in einer geschlossenen Datenbank und übermittelte die Rohdaten, während die Definition der tatsächlichen Schätzungen dem Professor überlassen blieb. Natürlich könnte der Professor aus dieser Datenbank Durchschnittsnoten, den Unterschied in den Noten und die Verteilung der Noten in Gruppen erhalten.

Als ich einige Jahre später Stanford besuchte, fragte ich nach dem Schicksal dieses Programms. Und es stellte sich heraus, dass es nicht mehr verwendet wird. Sie fragen warum? Denn wie mir gesagt wurde, war der allererste Professor, der mit der Verwendung dieses Programms begann, verschwunden, und die am Überwachungssystem vorgenommenen Änderungen würden einige Änderungen am Programm erfordern! Sorgfältige Beobachtungen und Umfragen haben gezeigt, dass sich an vielen Standorten eine ähnliche Situation entwickelt hat. Der Computer ist so programmiert, dass er anscheinend dem Professor hilft, aber bald wurde das Programm vergessen.

Lassen Sie mich nun zum PLATO-Projekt kommen, das mein Freund an der Universität von Illinois entwickelt hat. Ich treffe ihn oft auf verschiedenen Konferenzen, wenn er und ich lange Zeit in einem Flugzeug geflogen sind und er mir jedes Mal von seinem wunderbaren PLATO-Projekt erzählt. Zum Beispiel hat er mir einmal erzählt, dass nach dem PLATO-System ein Student aus Schottland, Kanada und Kentucky gleichzeitig studiert. Ich sagte ihm, dass eine normale Telefongesellschaft dasselbe tun könnte, aber was er mir antwortete, hatte nichts damit zu tun, wie viel PLATO besser funktionierte als Menschen. In meiner Erinnerung hat er nie ernsthafte Beweise dafür geliefert, dass PLATO den Lernprozess erheblich verbessert - das erwarten Sie vom Hawthorne-Effekt.

Eine der Behauptungen war, dass ein Schüler, der das System nutzt, ein um 10% höheres Bildungsniveau aufweist als jemand, der das System nicht nutzt. Als ich fragte, ob das Wachstum von 10% typisch für das gesamte Bildungssystem ist oder nur einem bestimmten Fach eigen ist, konnte er diese Frage für mich nicht beantworten! Was hat er mit dem Hawthorne-Effekt gemacht? Nichts! Daher weiß ich nicht, ob die Ziele erreicht wurden, für die Millionen und Abermillionen Dollar aus dem Bundeshaushalt ausgegeben wurden.

Als ich Chefredakteur von ACM Publications war, kam einmal das Buch „Programmable Book“ zu meiner Veröffentlichung. Dieses Buch stellte seinem Leser regelmäßig Fragen, und dann wurde der Leser je nach Antwort auf eine der Seiten des Buches weitergeleitet. Grundsätzlich wurden Fehler in den Antworten aufgefangen und erklärt, wonach die richtigen Antworten als neues Material an den Leser gesendet wurden. Das klingt cool! Jeder Schüler arbeitete an seinem eigenen Programm. Aber schauen Sie, mit diesem Ansatz gab es keine Möglichkeit zu verfolgen und zu suchen, was der Schüler bereits vor einigen Seiten gelesen hatte, und im Moment ist nicht klar, wie und wo er seine aktuelle Position erreicht hat. Es gab keinen vernünftigen Weg, dies durch den Text zu verfolgen. Dies ist nicht wirklich ein Buch, obwohl es so scheint. Eine weitere schreckliche Tatsache der sorgfältigen Beobachtung der Schüler während des Lesens des Buches war, dass starke Schüler die falschen Antworten auf Fragen nur aus Langeweile oder zur Unterhaltung wählten. Also wollten sie herausfinden, wohin das Buch sie schicken würde. Auf dieser Grundlage erfüllte das Buch nicht immer die Funktion, die es erfüllen sollte; Starke Schüler zeigten im Vergleich zu schwachen Schülern nicht unbedingt signifikante Lernfortschritte!

Ich wollte mich nicht weigern, dieses Buch zu drucken, da ich mich nur auf meine eigene Meinung stützte. Deshalb ging ich in die Psychologieabteilung des Bell Telephone Labors und fand dort einen lokalen Experten. Unter anderem sagte er, dass nächste Woche eine große Konferenz über das „Programmierbare Buch“ geplant sei, und schlug vor, dass ich daran teilnehmen sollte, was ich auch tat. Am Eröffnungstag der Konferenz saßen wir nebeneinander. Er drängte mich und sagte: "Beachten Sie, keiner von ihnen hat konkrete Beweise für das Buch geliefert, sie behaupten nur, dass der programmierte Text besser ist." Und er hatte Recht - alle haben nur ihre Meinung geäußert, ohne Beweise vorzulegen. Ich habe mich geweigert, das Buch zu drucken, und im Rückblick denke ich, dass ich das Richtige getan habe. Jetzt haben wir Computerdisketten, die das Gleiche tun wie ein „programmierbares Buch“, aber ich vermute, dass das Diskettenformat erhebliche Unterschiede aufweist, obwohl sie den von Ihnen zurückgelegten Weg verfolgen können.

Wir haben die negative Seite von CAI untersucht. Kommen wir nun zum Positiven. Ich habe keinen Zweifel daran, dass das Unterrichten langweiliger Arithmetik, zum Beispiel Additions- und Multiplikationstabellen, besser von einem Computer als von einem Lehrer ausgeführt wird, insbesondere nachdem ein einfaches Programm zum Erkennen von Fehlern und zum Generieren weiterer Beispiele wie Multiplikation mit 7 hinzugefügt wurde du stimmst mir zu Leider erwarten wir in Zukunft, dass Unternehmen und andere große Organisationen diese Schulungsmethode ablehnen (Computer werden besser und billiger damit umgehen können), und die Entscheidung für diesen Ansatz hängt ganz von Ihnen ab.

Betrachten Sie nun den Prozess der Ausbildung eines Flugzeugpiloten in modernen Simulatoren. Simulatoren zeigen im Vergleich zu jeder Lebenserfahrung gute Ergebnisse und haben in der Regel während des Trainings wenig Erfahrung mit dem Training interaktiver Interaktionen. Flug ist zu einem großen Teil, und ich weise darauf hin, ein bedingter Reflex, der in eine Person im Lernprozess eingebaut wird. Sie denken nicht viel darüber nach, obwohl es manchmal notwendig ist, aber geistiges und körperliches Training trägt zu einer schnellen und korrekten Reaktion bei unvorhergesehenen Notfällen bei.

Es scheint mir, dass ein solches Training, bei dem der konditionierte Reflex einer Person vermittelt wird, von Computern sehr gut durchgeführt wird. So kam es, dass ich in meiner Kindheit mit Fechten beschäftigt war. Es gibt keine Zeit zum Nachdenken, Sie müssen schnell nachdenklich handeln. Tatsächlich wird ein Duell normalerweise sorgfältig geplant, aber im entscheidenden Moment ist es notwendig, unverzüglich zu denken.

Als ich 1976 zum ersten Mal an die Naval Graduate School kam, arbeitete dort der Dekan der Abteilung, der sich um Bildung kümmerte. In einigen heißen Themen im Zusammenhang mit Bildung waren unsere Ansichten unterschiedlich. Eines Tages kam ich in sein Büro und sagte, dass ich Studenten Gewichtheben beigebracht habe (er wusste, dass dies nicht wahr war). Ich sagte den Studenten, dass nur einer, der 250 Pfund schieben könnte, die Kursprüfung bestehen würde. Meine Worte entmutigten viele Studenten und sie gaben auf, einige gingen zum Training und nur wenige schlossen den Kurs erfolgreich ab. Ich setzte meine Geschichte fort. Letzte Nacht habe ich lange nachgedacht und beschlossen, die Aufgabe zu vereinfachen, indem ich das Gewicht einfach in zwei Hälften geteilt habe. Es wird davon ausgegangen, dass die Schüler den Kurs abgeschlossen haben, wenn sie 125 Pfund heben, das Gewicht fixieren und dann die verbleibenden 125 Pfund wieder heben können, was insgesamt 250 Pfund ergibt.

Ich wartete eine Weile, bis er aufhörte zu lachen (genau wie Sie). Danach bemerkte ich, als ich einen einfacheren Beweis für den Satz fand und Studenten dafür verwendete, habe ich das Gewicht halbiert oder nicht? Was wird deine Antwort sein? Ist es nicht wahr, dass wir das Gewicht umso mehr reduzieren, je einfacher wir den Lernprozess für die Schüler gestalten? Daraus folgt nicht, dass den Schülern leichtere Aufgaben übertragen werden sollten, damit sie härter arbeiten können. Der Nachweis der Fähigkeit der Menschen, einen bedeutenden Beitrag zu leisten, führt uns zu dem Schluss: Der berühmte Professor war ein schrecklicher Dozent, und die Studenten müssen härter arbeiten, um selbst Fächer zu studieren.

Ich schlage erneut vor, auf die Regel zu achten:

Was Sie von anderen gelernt haben, können Sie verwenden, um zu folgen.
Was Sie selbst gelernt haben, können Sie zum Führen verwenden.

Inwieweit ist es richtig, physische Muskeln mit „mentalen“ Muskeln zu vergleichen? Sicher, diese beiden Muskeltypen sind nicht gleich, aber bis wann werden sie als Analoga betrachtet? Denken Sie selbst über diese Frage nach.

Mein anderes Argument in der Konfrontation mit demselben Dekan war seine Überzeugung, dass Studenten unabhängig Kurse belegen dürfen, die in seinem Verantwortungsbereich liegen. Als Antwort darauf erwiderte ich, dass die Lerngeschwindigkeit für Organisationen eine bedeutende Rolle spielt - ceteris paribus, Studenten, die das Material schnell beherrschen, hatten einen höheren Wert als diejenigen, die das Material langsam lernten; Eine der Aufgaben unserer Arbeit war es, die Geschwindigkeit der Ausbildung zu erhöhen und solche Studenten für die Gesellschaft hervorzuheben. Auch dies ist eine Meinung, aber es ist sicher, dass Sie nicht mit sehr langsamen Schülern umgehen wollen. Natürlich ist die Geschwindigkeit beim Lernen neuer Dinge nicht alles, aber es scheint mir, dass dies ein wichtiges Element ist.

Das Hauptproblem bei der Bewertung des Werts von CAI besteht darin, dass wir nicht bereit sind zu sagen, was eine gebildete Person ist und wie wir diesen Zustand erreichen (wenn wir es sind!). Wir können sagen, WAS wir tun, aber es ist nicht dasselbe, WAS wir tun sollen. Daher kann ich nur noch ein paar Witze erzählen.

Betrachten Sie diese Aussage: Gutes Grafikmaterial bietet eine wichtige Unterstützung beim Studium grundlegender Konzepte. Es klingt großartig, aber wenden wir uns der Geschichte zu, die ich Ihnen über meinen Freund Kaiser erzählt habe. Nachdem er die Theorie der Filter in Bezug auf Zeit und Spannung studiert hatte, konnte er mit einer unabhängigen Variablen - Energie - nicht fertig werden. Es sollte hier angemerkt werden, dass Kaiser ein sehr intelligenter Mensch war, aber seine Ausbildung beschränkte ihn auf das, was er studierte. Je besser wir die Idee mit vom Professor gezeichneten Bildern umsetzen, desto mehr verhindern wir, dass der Student später Ideen in völlig neuen Bereichen verbreitet, über die der Professor nicht nachgedacht hat (und die er in den Bildern nicht festgelegt hat).

Lassen Sie mich eine Geschichte über die sogenannte Theorie des „Trainingstransfers“ erzählen - die Anwendung von Ideen aus einem Wissensbereich auf die Ideen eines anderen Wissensbereichs. Zu Beginn des Zweiten Weltkriegs unterrichtete ich an der Louisville School of Engineering einen Computerkurs.Die Studenten hatten Probleme mit einem Kurs in Thermodynamik, der vom Dekan der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, einem ehemaligen U-Boot-Kommandanten, und auch von erschreckenden Studenten unterrichtet wurde. Mit Erlaubnis des Dekans beschloss ich, an einer Lektion teilzunehmen, um die Gründe für schlechte Schülerleistungen zu verstehen. Und so schreibt der Dekan die folgende Formel an die Tafel:



und fragt, was es bedeutet. Im Publikum herrschte Stille, niemand wusste die Antwort. Einige Stunden später, in meiner Lektion, schrieb ich an die Tafel



und die Schüler wussten bereits die Antwort: Es war der Logarithmus von x plus eine Konstante. Als ich an die Tafel schrieb



Die Schüler wussten die Antwort wieder. "Warum hast du diese Frage im Unterricht des Dekans nicht beantwortet?", Fragte ich die Schüler. Tatsache ist, dass das, was sie in einer bestimmten Klasse zu einer bestimmten Stunde von einem bestimmten Professor wussten, nicht zu einer anderen bestimmten Stunde in einer anderen Klasse von einem anderen Professor auf Wissen übertragen wurde. Es klingt seltsam, wird aber auch als "Lerntransfer" bezeichnet, dh die Fähigkeit, dieselben Ideen in einer neuen Situation zu verwenden. Dank dieser Theorie habe ich einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung der Bell Telephone Laboratories geleistet, ich habe es ziemlich oft getan, obwohl ich natürlich nicht weiß, wie viele Chancen ich verpasst habe.

Kehren wir nun zu meinem Computerkurs zurück, den ich oft an der Naval Graduate School unterrichtet habe, obwohl sich diese Gedanken lange zuvor in mir gebildet haben. Die Schüler können sich ihre Wege in einer großen Anzahl von Matheklassen bemerkenswert merken, und viele tun dies auch. Wenn ich mich jedoch der analytischen Integration zuwende (ich gebe den Schülern eine Funktion und frage sie nach ihrem unbestimmten Integral), können sie sich nicht an ihren Weg aus dem Kurs erinnern, in dem ich sie unterrichte. Sie müssen lernen zu erkennen



in endlosen Situationen. Zum ersten Mal in ihrer Karriere müssen sie lernen, Formen zu erkennen, die nicht von einer bestimmten Idee abhängig sind, was wiederum das Hauptmerkmal der Mathematik und der allgemeinen Intelligenz ist. Das Entfernen der analytischen Integration aus einem Kurs oder das Übertragen auf Computerroutinen in Unterprogramme bedeutet meiner Meinung nach den Zusammenbruch der Idee der Studienphase, etwas Bedeutendes, bis etwas äquivalent Komplexes erfunden und implementiert wird. Die Schüler sollten abstrakte Bilderkennungstechniken erlernen, wenn sie sich weiterentwickeln und während ihrer zukünftigen Karriere mathematische Modelle verwenden möchten.

Ein sehr ähnlicher Fehler wurde vor vielen Jahren gemacht, als ich Student an der Universität von Chicago war. Das Bildungsministerium hat eine Grundschule für Forschung ins Leben gerufen. Sie stellten fest, dass die Schüler lernen, eher nach Silben als nach Buchstaben zu lesen, und beschlossen, das Erlernen des Alphabets zu überspringen und sofort mit dem Lesen zu beginnen. Was sie tatsächlich taten. Bis zum Ende der High School lief alles ziemlich gut, als sie feststellten, dass die Schüler das Alphabet nicht vollständig kannten und daher Wörterbücher, Telefonverzeichnisse usw. nicht effektiv verwenden konnten. In ihrem gegenwärtigen Alter war es fast unmöglich, sie dazu zu bringen, sich das Alphabet zu merken, damit sie solche Informationsquellen leicht nutzen konnten. Daher bin ich vorsichtig mit den vorgeschlagenen Änderungen, solangebis die Konsequenzen dieser Änderungen durch Langzeitprognosen aller notwendigen Anforderungen an das zu überspringende Material gründlich untersucht werden.

Zusammenfassend. Ich glaube, dass Computer in Situationen auf niedriger Ebene, die normalerweise mit dem Training verbunden sind und einen konditionierten Reflex erfordern, einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung des Lernprozesses leisten werden. Was das Denken auf hoher Ebene betrifft, d.h. Ich bin hier skeptisch, hauptsächlich weil wir selbst keine Ahnung haben, was wir tun wollen oder was wir gerade tun. Jetzt wissen wir einfach nicht, was wir meinen, wenn wir "gebildete Person" sagen, ganz zu schweigen von der Bedeutung dieses Ausdrucks bis 2020. Wie kann ich ohne dieses Wissen den Erfolg der vorgeschlagenen Lösungen beurteilen? Organisationen und Universitäten sollten das weite Wissensgebiet erkunden, das zwischen Bildung auf niedrigem Niveau und Bildung auf hohem Niveau besteht. Experten leisten selten einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung dieses Gebiets.Signifikante Fortschritte kommen normalerweise von außen. Wir werden dies in Kapitel 26 mit Ihnen besprechen. Die Rolle von CAI in Organisationen, die häufig Schulungsprogramme verwenden, wird zunehmen, da Fortschritte dazu führen, dass alte Programme ständig veraltet sind und neue, normalerweise technisch schwieriger zu verwendende Tools erstellt werden.

Betrachten Sie Computerprogramme, die Disziplinen wie Unternehmensführung oder, noch ernsthafter, militärische Angelegenheiten vermitteln sollen. Computer können eine große Anzahl kleiner Aufgaben übernehmen, den Player von ihnen isolieren und gleichzeitig nützliche Lösungen auf hoher Ebene bereitstellen. Es ist auch notwendig, einige Elemente des Low-Level-Trainings in den Prozess einzubeziehen sowie das Denken auf höherer Ebene. Wie in den drei Kapiteln zur Simulation erwähnt, müssen wir auch wissen, ob die Simulation zur Lösung zukünftiger Probleme geeignet ist, für die das Training tatsächlich vorgesehen ist. Wird das Vorhandensein und möglicherweise die Verbreitung von Spielprogrammen zu einer Verschlechterung der Trainingsqualität führen? Sie können jedoch sicher sein, dass Personen, die solche Programme anbieten, diese Fragen nicht beantworten können.Sie werden weiterhin relevante Programme erstellen und bewerben. Sie könnten dem falschen Lernen zum Opfer fallen!

Vor einigen hundert Jahren bestand die Standardhochschulbildung aus dem Unterrichten von Lesen, Schreiben und gesprochenem Latein sowie in geringerem Maße aus dem Unterrichten von Griechisch und Kenntnissen der Klassiker. Dies war die Grundformation, mit der beispielsweise die Briten ein Reich schufen. Unser derzeitiges Bildungssystem hat sehr, sehr wenig mit dem klassischen System gemeinsam. Ich bin fest davon überzeugt, dass die künftige Bildung mit dem gegenwärtigen Bildungssystem so wenig gemein haben wird, soweit sich das gegenwärtige System vom klassischen unterscheidet. Der Versuch, geringfügige Änderungen an unserem derzeitigen Bildungssystem vorzunehmen, wird nicht dazu beitragen, das Problem zu lösen, mit dem wir bei der Vorbereitung der Schüler auf das Jahr 2020 konfrontiert sind, wenn Desktop-Computer gleichermaßen zugänglich werden und über enorme Kapazitäten zum Speichern und Verarbeiten von Informationen verfügen.Wie sollten wir die vorgeschlagenen CAI-Projekte bewerten, ohne eine klare Vorstellung davon zu haben, welche Bildung bis dahin relevant sein wird? Nur weil etwas getan werden kann, insbesondere mit Computern, heißt das nicht, dass es getan werden muss. Wir müssen eine Vision davon entwickeln, wie eine gebildete Person in Zukunft aussehen wird, und nur dann können wir die Probleme, die bei CAI auftreten, sicher angehen.

To be continued ...

Wer helfen will , mit der Übersetzung, Layout und Veröffentlichung eines Buchs - schreibt in einem persönlichen oder Mail magisterludi2016@yandex.ru

By the way, haben wir eine Übersetzung eines anderen Buch coolsten ins Leben gerufen - «von The Dream Machine: Die Geschichte der Computer - Revolution“ )

ist vor allem der Suche nach diejenigen, die bei der Übersetzung des Bonuskapitels helfen , das nur auf dem Video zu sehen ist . ( 10 Minuten übersetzen, die ersten 20 haben bereits gedauert )