Python Learning Sandbox und Spickzettel

Ich habe angefangen, Python3 mit Dokumentation auf der offiziellen Website zu lernen. Ich mochte die Codebeispiele, aber leider waren sie dort nicht interaktiv. Ich wollte versuchen, den Code selbst mit verschiedenen Eingabedaten auszuführen und die Ausgabe zu betrachten. Es fällt mir persönlich auch leichter, mich an Sprachkonstrukte zu erinnern, wenn ich sie mehrmals manuell eingegeben habe. Die Python-Konsole ist dafür perfekt geeignet, aber ich wollte auch eine Art Spickzettel, der beim zukünftigen Schreiben von Programmen zurückgegeben werden kann, wenn beispielsweise die Frage auftaucht, wie eine for Schleife in Python usw. geschrieben werden soll. Und der letzte Strohhalm war der Wunsch, den Schreibstil des Codes automatisch gemäß den bestehenden Standards zu überprüfen. Es war zu faul, sie zu lesen und zu vertiefen, deshalb wollte ich, dass der Code automatisch überprüft wird, und schlug vor, welche Fehler ich machte und wie ich sie beheben konnte.

Infolgedessen habe ich alle meine Experimente auf GitHub gegossen .

Das Repository ist eine Sammlung von kategorisierten Python-Skripten . Jedes Skript enthält Codebeispiele mit Kommentaren und Anwendungsbeispielen sowie Links zum weiteren Lesen und Studieren der einzelnen Themen.

Infolgedessen stellte sich heraus, dass das Repository eine Sandbox war, da Benutzer die Möglichkeit haben, Code zu ändern oder hinzuzufügen, die Funktionsweise zu überprüfen und anhand der Tests die Richtigkeit zu überprüfen (anhand von assertion . Es kann auch überprüft werden, ob der Code den modernen Standards entspricht . Alles in allem sollte dies hilfreich sein Benutzer lernen die Sprache interaktiver und von Anfang an, um eine gute Code-Sauberkeit zu gewährleisten.

Das Repository ist meiner Meinung nach auch ein Spickzettel in dem Sinne, dass Sie darauf zurückgreifen und sich an die grundlegenden Konstruktionen der Sprache , Methoden von Objekten und dergleichen erinnern können. Aufgrund der Tatsache, dass der Code mit assertion überfüllt ist, können Benutzer das erwartete Ergebnis der Ausführung von Funktionen überprüfen, ohne sie zu starten.

Verwendung dieses Repositorys

Jedes Python-Skript im Repository hat die folgende Struktur:

 """Lists <---    # @see: https://www.learnpython.org/en/Lists <--          ,    ( -  Lists). """ def test_list_type(): """   - ( " "  " ").     ... """ # Here is an example of how to build a list. <-- ,   squares = [1, 4, 9, 16, 25] # Lists can be indexed and sliced. # Indexing returns the item. assert squares[0] == 1 # <-- Assertion,    . # Slicing returns a new list. assert squares[-3:] == [9, 16, 25] # <-- Assertion,    . 

Daher kann der Prozess der Verwendung des Repositorys wie folgt aussehen:

• Suchen Sie ein interessantes Thema , das Sie studieren oder abrufen möchten.
• Lesen Sie gegebenenfalls die Kommentare und folgen Sie dem Link mit einer detaillierteren Erläuterung des Themas
• Codebeispiele und Asserts anzeigen.
• Ändern oder fügen Sie Code hinzu und sehen Sie, wie es funktioniert.
• Führen Sie Tests durch und überprüfen Sie Ihren Codierungsstil .

Repository-Abschnitte

1. Erste Schritte
   
   • Was ist Python?
   • Python-Syntax
   • Variablen
2. Betreiber
   
   • Arithmetische Operatoren ( + , - , * , / , // , % , ** )
   • Bitweise Operatoren ( & , | , ^ , >> , << , ~ )
   • Zuweisungsoperatoren ( = , += , -= , /= , //= usw.)
   • Vergleichsoperator ( == != , > , < , >= , <= )
   • Logische Operatoren ( and or not )
   • Identitätsoperatoren ( is , is not )
   • Mitgliederbetreiber ( in , not in )
3. Datentypen
   
   • Zahlen (einschließlich Boolescher Werte)
   • Saiten und ihre Methoden
   • Listen und ihre Methoden (einschließlich Listenverständnis)
   • Tupel
   • Sets und ihre Methoden
   • Wörterbücher
   • Typ Casting
4. Kontrollfluss
   
   • The if Anweisung
   • The for Anweisung (und die range() -Funktion)
   • The while Anweisung
   • The try Anweisungen
   • The break Anweisung
   • The continue Anweisung
5. Funktionen
   
   • Funktionsdefinition ( def und return Anweisungen)
   • Standardargumentwerte
   • Schlüsselwortargumente
   • Beliebige Argumentlisten
   • Argumentlisten entpacken ( * und ** Anweisungen)
   • Lambda-Ausdrücke ( lambda Anweisung)
   • Dokumentationszeichenfolgen
   • Funktionsanmerkungen
6. Klassen
   
   • class ( class )
   • Klassenobjekte
   • Instanzobjekte
   • Methodenobjekte
   • Klassen- und Instanzvariablen
   • Vererbung
   • Mehrfachvererbung
7. Module
   
   • Module ( import )
   • Pakete
8. Fehler und Ausnahmen
   
   • Behandlung von Ausnahmen ( try Anweisung)
   • Ausnahmen auslösen (Erklärung raise )
9. Dateien
   
   • Lesen und Schreiben ( with Aussage)
   • Methoden von Dateiobjekten
10. Ergänzungen
    
    • The pass Anweisung
    • Generatoren ( yield Statement)
11. Kurzer Rundgang durch die Standardbibliotheken
    
    • Serialisierung ( json Bibliothek)
    • Datei-Platzhalter ( glob Bibliothek)
    • String Pattern Matching ( re Bibliothek)
    • Mathematik ( math , random , statistics )
    • Daten und Zeiten ( datetime / datetime Bibliothek)
    • Datenkomprimierung ( zlib Bibliothek)

Ich hoffe, Sie finden dieses Repository nützlich.