Für Kinderprodukte wurden immer besondere Anforderungen gestellt. Es gibt Sicherheit, Zuverlässigkeit, Einfachheit, die Möglichkeit zur Fernsteuerung, wenn es um Geräte und Dienste für Kinder geht, und vieles mehr. Die Funktion „Kindersicherung“ ist fast so alt wie die gesamte digitale Welt. Abgesehen davon ist das Problem des Schutzes personenbezogener Daten von Kindern seit geraumer Zeit ein akutes Problem.
Aber selbst wenn Ihr Kind über ausreichende technische Kenntnisse verfügt und mit den Verhaltensregeln im Netzwerk vertraut ist (keine Offenlegung seiner persönlichen Daten, seines tatsächlichen Wohnorts, seines Zeitplans, seiner Routen usw. aus allen für uns verständlichen Gründen), ist es nicht vor dem Verlust dieser Informationen geschützt. Die neueste Studie
besagt, dass eine große Masse von Kinderanwendungen, die als "unter 13 Jahre alt" gekennzeichnet sind, ihren jungen Nutzern genauso folgen wie wir Erwachsenen Facebook- oder Google-Anwendungen.
Einfache Spiele, deren Zweck die Entwicklung oder Unterhaltung eines Kindes ist, sammeln alle Arten von Informationen vom Gerät und den Sensoren, einschließlich Geolokalisierungs- und Beschleunigungsmesserdaten. Übrigens überwachen große Technologieunternehmen und soziale Netzwerke Kinder, die gegen das Gesetz verstoßen. Dies ist ein ernstes Problem, insbesondere wenn wir modernes maschinelles Lernen und neuronale Netze berücksichtigen.
Auf dem Papier sind Kinder geschützt. Aber nur auf dem Papier
In den Vereinigten Staaten gibt es eine Reihe von Gesetzen, die den Schutz der jüngeren Generation zum Ziel haben, auch im Internetbereich. Das Hauptgesetz zu diesem Thema heißt "
Children Privacy Act " und regelt das Verhalten amerikanischer Unternehmen hinsichtlich der Erhebung, Verarbeitung und Verwendung personenbezogener Daten von Kindern. Kurz gesagt: Das Dokument verbietet das Sammeln oder Verarbeiten von Informationen, die auf Websites von Kindern oder durch Anwendungen von Kindern ohne ausdrückliche Genehmigung der Erziehungsberechtigten eingehen. Das heißt, ein öffentliches Angebot im Keller der Website oder EULA-Spiele sollten nicht funktionieren. Das Gesetz wurde verabschiedet, damit Hersteller und Werbetreibende fragile Köpfe nicht direkt manipulieren können, beispielsweise in Bezug auf Werbung und Marketing.
Das Datenschutzgesetz für Kinder wird jedoch von mindestens der Hälfte der Spieleentwickler (einschließlich derjenigen aus den Top 10 von Google Play und AppStore) sowie von Unternehmen wie Google und Facebook aktiv verletzt. Gleichzeitig werden spezielle Kinderabteilungen von Unternehmen als „sicher“ eingestuft, was weit davon entfernt ist. Das heißt, die Privatsphäre von Kindern wird im gesamten Internet verletzt.
Es gibt verschiedene Verarbeitungsmuster und die anschließende Verwendung für die Verwendung der gesammelten Daten. Die erste und beliebteste: die Erstellung einer Verhaltenskarte eines Benutzers (unter Bezugnahme auf die Geräte-ID) zur anschließenden Analyse und Anpassung der Werbeausgabe. Dies gilt insbesondere angesichts der Tatsache, dass Daten nicht nur von großen Unternehmen, sondern auch von Entwicklern verschiedener Anwendungen (mit anschließender Übertragung an Werbefirmen) gesammelt werden, die direkt daran interessiert sind, die Effizienz der Werbung in ihren Anwendungen zu verbessern und infolgedessen die Kosten für eine Impression oder einen Klick zu erhöhen. Da die überwiegende Mehrheit der Anträge für Kinder aus dem offensichtlichen Grund, dass Kinder kein Geld haben, kostenlos verteilt wird (Monetarisierung durch Werbung), ist ein solches Modell mehr als weit verbreitet.
Auf die vernünftige Frage "Wie sammeln Kinderanwendungen vom Markt Informationen?" recht detaillierte Antworten
in der Veröffentlichung der New York Times . Kurzum: Es geht nur um die falschen Etiketten. Anwendungen, die Benutzerdaten überwachen und sammeln, werden also nicht als „reine Kinder“ positioniert, sondern als „gemischt“, wodurch Entwickler die Bestimmungen des „Kinderschutzgesetzes“ umgehen und alle Informationen sammeln können, die sie interessieren. Es ist erwähnenswert, dass in dieser Situation derselbe Google seine Hände wäscht und sagt, dass es keine Verstöße seitens des Technologieriesen gibt. Es stellt sich das klassische Bild heraus, wenn es einen Verstoß gibt, aber niemand ist an irgendetwas schuld.
Spezifische Maßnahmen gegen Verstöße werden von Google präzise und äußerst widerstrebend ergriffen. Die erste "unter der Verteilung" der betroffenen Öffentlichkeit und NYTimes war der Entwickler von Kinderspielen Tiny Lab, die ihre jungen Benutzer aktiv überwachten und ihre Daten mit Werbefirmen zusammenführten. Nach zahlreichen Anrufen bei Google musste der Riese auf Benutzeranfragen reagieren, das Tiny Lab-Konto deaktivieren und alle Spiele dieses Entwicklers aus Google Play entfernen. Tatsächlich gibt es sowohl im AppStore-Markt als auch bei Google Play Tausende weiterer Kinderanwendungen, die personenbezogene Daten sammeln. Das Verbot von Tiny Lab sieht also eher nach einer indikativen Auspeitschung als nach echten Schritten zur Korrektur der Situation aus.
Neuronale Netze und maschinelles Lernen
Wenn die Entwickler jedoch nur virtuelle Informationen über den Benutzer sammeln, kann dies teilweise toleriert werden. Aber der moderne Slogan „Information ist alles“, wie die massive Dominanz von Big Data beim maschinellen Lernen, nimmt seine eigenen Anpassungen vor. Daher werden alle erreichbaren Informationen gesammelt.
Der offensichtlichste, aber gleichzeitig physisch (und nicht informativ) gefährlichste Vektor ist die Erfassung von Informationen von Gerätesensoren wie Lichtsensor, Beschleunigungsmesser und Geolokalisierung.
Die Forschung in diesem Bereich
wurde übrigens
bereits 2013 durchgeführt . Im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit erstellte eine Gruppe von Forschern 30 Referenzaufzeichnungen zum Nutzerverhalten im Alltag. Für die Verarbeitung verwandter Videos wurde die SVM-Technologie verwendet. Infolgedessen schuf diese Studie eine Art „Framework“ und öffnete die Tür für maschinelles Lernen und die Schaffung von Faltungs-Neuronalen Netzen durch andere Spezialisten auf diesem Gebiet, die das Benutzerverhalten anhand der Sensordaten seines Geräts vollständig simulieren möchten.
Fünf Jahre sind seit dem Bericht auf dem 21. internationalen europäischen Symposium für maschinelles Lernen vergangen, auf dem diese Arbeit vorgestellt wurde. Seitdem sind Sensoren und Beschleunigungsmesser in Geräten empfindlicher und genauer geworden, und maschinelles Lernen, neuronale Netze und die Arbeit mit Big Data haben ein grundlegend anderes Niveau erreicht.
Und heute (17. September 2018), fünf Jahre nach der Veröffentlichung, erscheint dank des maschinellen Lernspezialisten Jason Brauli im Netzwerk unter der Überschrift „
Wie man menschliche Aktivitäten mithilfe von Smartphone-Daten modelliert “ eine detaillierte Analyse dieser Arbeit mit Codebeispielen und Links zu allen erforderlichen Informationen Tools und Repositories. In seiner Veröffentlichung erklärt Brauli, wie Sie mit einem Cocktail aus Geolokalisierungsdaten, einem Beschleunigungsmesser und anderen Sensoren nicht nur die Route eines Benutzers vollständig wiederherstellen, sondern auch sein gesamtes Verhalten und seine Bewegung in einem bestimmten Zeitraum mithilfe von Daten aus einer Studie von 2013 vollständig simulieren können.
Gleichzeitig stellt Brauli fest, dass ein richtig trainiertes neuronales Netzwerk nicht nur Diagramme der Benutzer- oder Gruppenaktivität erstellen, sondern auch Prognosen erstellen kann, was uns auf eine andere Ebene des „Cyberpunk“ bringt, die wir verdienen. Um die gesamte Situation zu rechtfertigen, ist es erwähnenswert, dass zur vollständigen Modulation der Aktivität eines bestimmten Benutzers beträchtliche technische Kenntnisse und Erfahrungen im maschinellen Lernen erforderlich sind.
Wenn Sie das dunkelste Szenario wählen: „Dank der vollständigen Überwachung und Unmäßigkeit der Anwendungs- und Spieleentwickler kann jeder, der wissen möchte, ob Daten vorliegen, feststellen, auf welchem Hof Ihr Kind den Unterricht oder das Training abschneidet. Die Lichter funktionieren nicht. wie laut es ist und ob andere Leute dorthin gehen. Und nichts kann dagegen unternommen werden.
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