Quelle
Die Berge standen enorm an der Schwelle
Ich falle auf den Fuß meiner Wange.
Und das Gänseblümchen ist noch nicht gewachsen
Worauf ich mir sage.
Robert Weihnachten
Künstliche Intelligenz (KI) oder Künstliche Intelligenz (KI) ist eine schnell wachsende Technologie, über die es sich lohnt, noch häufiger als heute zu sprechen. Es entwickelt sich rasant zusammen mit komplementären Technologien wie neuronalen Netzen und maschinellem Lernen (mit denen sich das Internet der Dinge (IoT) kürzlich verbunden hat) und wird Gerüchten zufolge sogar die ganze Welt erobern. Und mit unserer direkten Hilfe. Sie reden und schreiben ständig über sie, schreiben und reden. KI wird bereits in der komplexen Modellierung, in Spielen, in der medizinischen Diagnostik, in Suchmaschinen, in der Logistik, in militärischen Systemen und vielem mehr eingesetzt und verspricht auf absehbare Zeit, die gesamte postindustrielle Landschaft abzudecken und möglicherweise gründlich zu „schaufeln“. Und er fing sogar an, literarische Werke wie diese zu schreiben: „Es war einmal ein goldenes Pferd mit einem goldenen Sattel und einer schönen lila Blume im Haar. Das Pferd brachte eine Blume ins Dorf, wo die Prinzessin anfing zu tanzen, als sie daran dachte, wie schön und gut das Pferd aussah. “
Was kann ich sagen "Pferde sind sie." Ja, und Prinzessinnen sind, wie Sie wissen, mehr in den Dörfern zu finden ... KI hat jedoch die Fähigkeit zu lernen, im Gegensatz zu dem unvergesslichen Lapis Trubetskoy von Ilf und Petrov, der aus den obigen Zeilen in den Sinn kam. "Der erste Pfannkuchen ist klumpig" kommt nicht nur in der Literatur vor, daher sollten sich auch alle anderen KI-Fans darauf vorbereiten.
Und doch ist KI ein Mantra, das Technologen, Akademiker, Journalisten und Risikokapitalgeber von Zeit zu Zeit wiederholen, um sowohl auf die Probleme der Menschheit als auch auf sich selbst und ihre Angehörigen aufmerksam zu machen. Einige Experten angesichts bekannter Vertreter aus Wissenschaft und Wirtschaft, wie Stephen Hawking, Bill Gates und Elon Musk, waren kürzlich besorgt über die Zukunft der KI, da die Weiterentwicklung der KI-Technologien die Büchse der Pandora öffnen kann, wenn KI zur dominierenden Form des „Lebens“ wird unser Planet. Andere Experten sind besorgt über die Entwicklung ethischer Standards, um die zerstörerische Kraft der KI einzudämmen (die KI hat jedoch noch nichts zerstört) und sie anzuweisen, dem Gemeinwohl der Zivilisation zu dienen.
Aber das Pentagon hat zum Beispiel bereits entschieden, dass KI ein Schlüsselbereich ist, in dem es notwendig ist, maximale Anstrengungen zu unternehmen, um zu verhindern, dass China und Russland voranschreiten. In diesem Zusammenhang wird in den Vereinigten Staaten unter der Leitung des Verteidigungsministers ein geeignetes KI-Zentrum geschaffen.
Derzeit ist ein wesentlicher Teil der sogenannten KI im öffentlichen Raum nur das sogenannte „maschinelle Lernen“ (ML - Machine Learning). Insbesondere mit Hilfe der Big Data ML-Technologie kann ein Computerprogramm aus allen gesammelten Daten lernen und Vorhersagen / Prognosen mit zunehmender Genauigkeit ausgeben, da diese für die Verwendung in automatischen (oder unter menschlicher Kontrolle) Entscheidungsfindung geschult sind. Im Allgemeinen ist ML ein algorithmisches Feld, das Ideen aus Statistik, Informatik und vielen anderen Disziplinen kombiniert, um Algorithmen zu entwickeln, mit denen Sie die oben genannten Aufgaben ausführen können.
ML wurde übrigens heute nicht geboren. Seine Rolle in der Branche wurde bereits Anfang der neunziger Jahre allgemein verstanden, und bis zum Ende des 20. Jahrhunderts hatten vielversprechende Unternehmen wie Amazon ML bereits in ihrem gesamten Unternehmen eingesetzt, um kritische Probleme bei der Aufdeckung von Betrug, der Prognose von Lieferketten oder der Abgabe von Empfehlungen zu lösen an die Verbraucher. Da das Datenvolumen und die Rechenressourcen von Computern in den nächsten zwei Jahrzehnten rapide zunahmen, wurde klar, dass ML bald nicht nur Amazon verwalten würde, sondern fast jedes Unternehmen, in dem Lösungen an umfangreiche Daten gebunden werden könnten. Als Spezialisten auf dem Gebiet der ML-Algorithmen mit Spezialisten auf dem Gebiet der Datenbanken und verteilten Systeme zusammenarbeiteten, um skalierbare und zuverlässige ML-Systeme zu erstellen, wurden die sozialen und ökologischen Grenzen der resultierenden Systeme erweitert. Heute ist es diese Verschmelzung von Ideen und technologischen Trends, die als KI bezeichnet wird.
Andererseits tauchte der Begriff KI historisch in den späten 1950er Jahren auf, so dass mit dem Aufkommen von Ideen, die in Bezug auf die Entwicklung der Kybernetik auftauchten (größtenteils dort, wo es nicht als „Pseudowissenschaft“ angesehen wurde), in eine solch berauschende Seele eines Wissenschaftlers eintauchte Implementieren Sie in Software und Hardware eine Einheit mit einer Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz nahe kommt. Die Revolution schien so nah zu sein, und die künstliche rationale Essenz hätte einem von uns, wenn nicht physisch, zumindest mental, erscheinen sollen. Der neue Begriff wurde sofort von Science-Fiction-Autoren aufgegriffen, aber im wirklichen Leben kamen die Schöpfer der „neuen Essenzen“ den Erfolgen des Herrn oder einfach der Natur nicht wirklich nahe (wie es unter Atheisten üblich ist).
In jenen Tagen wurde der Begriff KI auf "hohem Niveau" verwendet und näherte sich der Fähigkeit der Menschen, "zu argumentieren" und "zu denken". Laut Experten sind trotz der Tatsache, dass seitdem fast 70 Jahre vergangen sind, all diese hochrangigen Diskussionen und Ideen in der Vergangenheit immer noch schwer fassbar und haben keine Software- und Hardware-Implementierung erhalten. Im Gegensatz zu den enthusiastischen Erwartungen der Vergangenheit hat sich die gesamte heutige „echte“ KI hauptsächlich in den Bereichen der Technologie gebildet, die sich auf die Mustererkennung und Bewegungssteuerung auf niedriger Ebene beziehen. Und teilweise im Bereich der Statistik in Bezug auf Disziplinen, die sich auf die Suche nach Datenmustern und die Erstellung logisch verwandter Prognosen konzentrieren. Das heißt, die lang erwartete Revolution in der KI hat noch nicht stattgefunden.
Im Gegensatz zum menschlichen Gehirn, auf dem unser Intellekt beruht, hängt die KI jedoch nicht von Kohlenstoffatomen, Proteinleben und allen möglichen evolutionären Einschränkungen ab. Dank dessen kann er kontinuierlich lernen und sich verbessern und am Ende wird er der Menschheit ermöglichen, viele dringende Probleme zu lösen - vom Klimawandel bis zum Krebs. Diese Meinung teilt insbesondere Max Tegmark, Physiker am MTI und Mitbegründer des sogenannten „Instituts für die Zukunft der Menschheit“. In einem Interview mit The Verge präsentierte Tegmark seine Vision von drei evolutionären Lebensformaten (auf unserem Planeten).
Life 1.0 ist charakteristisch für Bakterien, die Tegmark "kleine Atome nennt, die in einem einfachen Selbstregulationsalgorithmus miteinander verbunden sind". Bakterien können im Laufe ihres Lebens nichts Neues lernen, und die Mechanismen ihrer Arbeit sind äußerst primitiv - sie können sich nur in die Richtung drehen, in der es mehr Nahrung gibt. Die Entwicklung ihrer „Software“ (moderne Wissenschaftler teilen jetzt alles, was existiert, leicht in Software und Hardware aufteilen) ist wiederum nur im Rahmen evolutionärer Veränderungen möglich.
Das Leben 2.0 ist in Menschen verkörpert. Und trotz der Tatsache, dass ein Mensch auch eine starr definierte und begrenzte Entwicklung des Körpers hat - „Eisen“ -, hat er auch einen ernsthaften Vorteil in Form eines perfekteren Geistes - „Software“, die es ihm ermöglicht, selbstständig zu lernen. Dank der Fähigkeit, ihre Software nach eigenem Ermessen zu verbessern, Wissen zu erlangen und nicht auf die evolutionäre Entwicklung zu warten, begannen die Menschen, diesen Planeten zu dominieren, schufen moderne Zivilisation und Kultur. Trotz aller Vorteile hat unsere Verbesserung eine Grenze. Aus diesem Grund wird das Leben 2.0 im Laufe der Zeit durch ein weniger begrenztes Leben 3.0 ersetzt (unter Berücksichtigung der obigen Ausführungen wäre es etwas voreilig, solche Aussagen zu treffen).
Das Leben 3.0 zeichnet sich dadurch aus, dass es darin nicht nur evolutionäre, sondern auch biologische Einschränkungen gibt. Im Gegensatz zu früheren Formaten kann AI sowohl seine Software als auch seine Hardware entwickeln. Wenn Sie beispielsweise mehr Speicher installieren, um sich millionenfach mehr Informationen zu merken oder mehr Rechenleistung zu gewinnen (es wäre übrigens interessant zu sehen, ob Tegmark irgendwo hinter dem Ohr einen USB-Anschluss hat). Im Gegensatz zu Leben 3.0 können wir, zufrieden mit Leben 2.0, - obwohl wir mit Herzschrittmachern unseren eigenen Herzschlag aufrechterhalten oder die Verdauung mit einer Tablette erleichtern können - keine grundlegenden Veränderungen in unserem Körper vornehmen. Nun, vielleicht eine kleine Korrektur mit Hilfe von plastischen Chirurgen oder die Implantation von Chips. Wir haben nicht die Möglichkeit, unser Wachstum ernsthaft zu steigern oder das Denken in unserem eigenen Gehirn tausendmal zu beschleunigen. Die menschliche Intelligenz arbeitet an biologischen neuronalen Verbindungen, und das Volumen unseres Gehirns ist begrenzt, so dass der Kopf bei der Geburt durch die Geburtsöffnung der Mutter gelangen kann. Die KI ist durch nichts eingeschränkt und kann endlos verbessert werden, erklärt der Wissenschaftler.
Es scheint jedoch, dass Tegmark die Fortschritte im genetischen Design irgendwie nicht berücksichtigt - die Stunde ist ungleichmäßig, die Menschen lernen immer noch, ihren Körper so anzupassen, dass lange Beine, zähe Tentakel wachsen, die Geburtsöffnung vergrößert wird oder dass diejenigen, die schmerzlich fehlen, sich Gedanken machen.
Tegmark merkt an, dass viele Menschen heute den Geist als eine mysteriöse Eigenschaft biologischer Organismen wahrnehmen. Ihm zufolge sind diese Ideen jedoch falsch. "Aus der Sicht eines Physikers ist der Geist nur die Verarbeitung von Informationen, die von Elementarteilchen ausgeführt werden, die sich nach bestimmten physikalischen Gesetzen bewegen", sagt er. Die Gesetze der Physik verhindern in keiner Weise die Schaffung von Maschinen, die den Menschen in der Intelligenz weit überlegen sind (es wäre schön, genauer zu wissen, was Intelligenz ist). Darüber hinaus gibt es laut Tegmark keine Hinweise darauf, dass der Geist von der Anwesenheit organischer Materie abhängt:
„Ich glaube nicht, dass es eine geheime Sauce gibt, in der Kohlenstoffatome und Blut vorhanden sein müssen. Ich habe mich oft gefragt, wie hoch die Grenze der Intelligenz aus physikalischer Sicht sein könnte, und jedes Mal bin ich zu dem Schluss gekommen, dass wir sehr, sehr weit davon entfernt sind, wenn es eine solche Grenze gibt. Wir können ihn uns nicht einmal vorstellen. Trotzdem bin ich mir sicher, dass es die Menschheit ist, die in das Universum einatmen wird, was später zum Leben 3.0 wird - und das klingt aus meiner Sicht sehr romantisch. "
Als Antwort möchte ich nicht weniger romantisch hinzufügen - aber wurden wir mit unserer KI mit all unseren „Rissen“ angerufen? Wie für die "Risse". Wenn das Leben 3.0 die Grenzen nicht kennt, wäre es schön zu wissen, welche: in Täuschung, in Gleichgültigkeit, in Gemeinheit? Und vielleicht in der Fähigkeit zu töten? Genau die gleichen Probleme werden regelmäßig von einzelnen Vertretern der Menschheit konfrontiert, die immer wieder der Versuchung erliegen.
„Wir sind jedes Mal, wenn wir eine bestimmte Forschung durchführen, mit den Einschränkungen unseres Geistes konfrontiert. Deshalb glaube ich, dass wir, sobald wir es schaffen, unseren eigenen Verstand mit der KI zu verbinden, enorme Möglichkeiten haben werden, fast alle Probleme zu lösen “, sagt Tegmark, und wie wir wissen, haben die Menschen viele Probleme.
Na dann. Um dies zu tun, müssen Sie nicht, wie sie sagen, weit gehen. In den letzten 20 Jahren wurden sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft erhebliche Fortschritte bei der Schaffung der sogenannten "Intelligence Enhancement" oder IA (Intelligence Amplification) erzielt. In diesem Fall werden Berechnungen und Daten verwendet, um Dienste zu erstellen, die die menschliche Intelligenz und Kreativität ergänzen. Die Suchmaschine kann auch als Beispiel für IA (sie erhöht das menschliche Gedächtnis und das tatsächliche Wissen) sowie als natürliche Übersetzung der Sprache (sie erhöht die Kommunikationsfähigkeit einer Person) angesehen werden. Die Erzeugung von Ton und Bild dient Künstlern als Palette und Verstärker der Kreativität. Während Dienstleistungen dieser Art wahrscheinlich hochrangige Argumente und Ideen beinhalten, ist dies derzeit nicht der Fall. Grundsätzlich kommt es darauf an, verschiedene Vergleiche von Datensätzen mit Mustern oder numerischen Operationen durchzuführen. Vielleicht werden wir einige Cloud-Dienste wie InaaS (Intellect-as-a-Service) sehen, die dem Benutzer helfen, in verschiedenen Wissensbereichen klüger zu werden, aber dies wird nur die Entwicklung von Suchmaschinen sein, aber in keinem Fall ein Ersatz für die menschliche Intelligenz.
Es gibt auch eine „intelligente“ Sache wie die „Intelligente Infrastruktur“ (II - Intelligente Infrastruktur), in der Netzwerke aus Computern, Daten und physischen Objekten nebeneinander existieren und die in Bereichen wie Verkehr, Medizin, Handel und Finanzen zu erscheinen beginnt. All dies ist für Einzelpersonen und Gemeinschaften von großer Bedeutung. Manchmal entsteht Konzept II in Gesprächen über Internet-Dinge, aber normalerweise bezieht sich dies auf das einfache Problem, „Dinge“ ins Internet zu bringen, und nicht darauf, eine signifikante Reihe von Problemen zu lösen, die mit diesen „Dingen“ verbunden sind, um Datenflüsse zu analysieren und ihre Verbindungen mit externen zu entdecken die Welt und interagieren mit Menschen und anderen „Dingen“ auf einer viel höheren Abstraktionsebene als nur Bits. Im Allgemeinen sind IA und II noch keine „echte“ KI.
Und was ist eine "echte" Intelligenz? Ist es notwendig, es im Rahmen der Schaffung von KI nachzuahmen? Natürlich ist die menschliche Intelligenz die einzige Art von Intelligenz, die wir kennen. Wir wissen aber auch, dass die Menschen mit bestimmten Urteilen nicht sehr gut vertraut sind: Wir haben unsere eigenen Auslassungen, Vorurteile und Einschränkungen. Es kommt vor, dass Menschen Fehler machen. Darüber hinaus haben wir uns kritisch nicht weiterentwickelt, um die Arten von groß angelegten Entscheidungen zu erfüllen, denen moderne Systeme mit der Rolle der KI gegenüberstehen. Natürlich kann man vernünftigerweise argumentieren, dass das KI-System die menschliche Intelligenz nicht nur imitiert, sondern auch ergänzt, korrigiert und dann auch skaliert, um die willkürlich großen Probleme der Menschheit zu lösen. Aber leider ist dies bereits aus dem Bereich der Science-Fiction. Und solche spekulativen Argumente, die seit 70 Jahren die Fiktion befeuern, sollten nicht zur Hauptstrategie für die Bildung von KI werden. Offensichtlich werden sich IA und II weiterentwickeln und ihre speziellen Probleme lösen, ohne jedoch zu behaupten, eine „echte“ KI zu werden. Bisher sind wir zumindest weit von der Implementierung einer "menschensimulierenden" KI entfernt.
Darüber hinaus ist der Erfolg in IA und II weder ausreichend noch notwendig, um wichtige Probleme der KI zu lösen. Wenn wir uns unbemannten Fahrzeugen zuwenden, müssen für die Implementierung dieser Technologie eine Reihe technischer Probleme gelöst werden, die möglicherweise nur einen geringen Einfluss auf die menschlichen Kompetenzen haben. Ein intelligentes Verkehrssystem (und dies ist System II) ähnelt eher einem bestehenden Flugsicherungssystem als einer Population lose gekoppelter, selbstorientierter und im Allgemeinen unaufmerksamer Personenfahrer. Genauer gesagt wird es viel komplizierter sein als das derzeitige Flugsicherungssystem, zumindest was die Verwendung großer Datenmengen und adaptiver statistischer Modelle betrifft, um über private Entscheidungen für jedes Manöver jedes Autos zu informieren.
Trotz der allgemein optimistischen Einstellung zur Zukunft der KI erkennen Experten an, dass die KI ernsthafte Risiken birgt. Ich erinnere mich, dass Stephen Hawking und andere glaubten, dass KI entweder das schlimmste oder das beste Phänomen in der Geschichte der Menschheit sein würde. Wenn Menschen über die derzeitige vollständige Automatisierung von Jobs sprechen, vergessen sie oft, dass es viel wichtiger ist, nach vorne zu schauen, um zu verstehen, was als nächstes passieren wird.
Bei dieser Gelegenheit sagte Tegmark: „Tatsache ist, dass wir heute vor Fragen stehen, die wir beantworten müssen, bevor die erste Superintelligenz ans Licht kommt. Darüber hinaus sind diese Fragen ziemlich kompliziert, vielleicht können wir sie frühestens 30 Jahre später beantworten. Aber sobald wir sie gelöst haben, können wir uns vor Bedrohungen schützen. " „Wie können wir die Zuverlässigkeit zukünftiger KI-Systeme sicherstellen, wenn unsere Computer heute sehr leicht zu knacken sind? Wie kann die KI unsere Ziele verstehen, wenn sie schlauer als wir wird? Was sollten die Ziele der KI selbst sein? Wird künstliche Intelligenz in der Lage sein, die hohen Aufgaben zu bewältigen, auf die viele amerikanische Programmierer heute hoffen, oder wird die KI plötzlich als Unterstützer eines verbotenen IS in der Russischen Föderation oder als Person aus dem Mittelalter denken? Wie wird sich unsere Gesellschaft nach der Erfindung der KI verändern? - Wenn Ihr Computer einfriert, werden Sie nervös, weil Sie eine Stunde Arbeit verloren haben. Aber stellen Sie sich vor, wir sprechen über den Bordcomputer des Flugzeugs, mit dem Sie fliegen, oder über das System, das für das Atomarsenal in den USA verantwortlich ist - das ist schon viel schlimmer. “
Aber wer muss zum Beispiel antworten, wenn die KI oder der damit bewaffnete Roboter eine Aktion ausführt, die Menschen verletzt hat? Diese Aktion mag zufällig sein, aber es ist eine von vielen Fragen, mit denen die Öffentlichkeit in Bezug auf die Autonomie und Verantwortung der KI konfrontiert ist, wenn ihre fortschrittlichsten Formen beispielsweise selbstfahrende Autos (vielleicht die ersten Roboter, denen wir vertrauen), Drohnen oder sogar Kriegswerkzeuge sind. werden immer weiter verbreitet. KI- und Rechtsexperten versuchen dies herauszufinden, sehen jedoch keine einfache Antwort. In jedem Fall bleibt die Frage rechtlich schwierig. , , , , ?
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Vielleicht wird es eines Tages eine Art drahtloser Technologie und Cloud-Dienste ermöglichen, jedem Informationen zu geben. Und dann wird alles klug und gebildet. Nur wird dies für niemanden mehr notwendig sein. Die KI wird Ihnen sagen, dass Ihr Zug, Genossen, bereits abgereist ist. Was bleibt für uns? - Na ja, zumindest ein Lied:
Ich träumte von den Meeren und Korallen.
Ich träumte davon, Schildkrötensuppe zu essen.
Ich stieg auf das Schiff und das Boot
stellte sich aus der gestrigen Zeitung heraus ...
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Alexander Golyshko, Ph.D., Systemanalytiker