Jeff Bezos Philosophie: "Tag 1"

Am 13. September startete Jeff Bezos das Philanthropic-Projekt Tag 1 . Wir werden herausfinden, was hinter diesem Namen steckt.



Was ist die Philosophie von "Tag 1" von Jeff Bezos?

Diese Frage tauchte ursprünglich auf 'Quora' auf: ein Ort zum Lernen und Teilen von Wissen, an dem Menschen von anderen lernen und die Welt besser verstehen können.

So antwortete Brian Romemele, Gründer und Herausgeber von Read Multiplex:

"Die Außenwelt kann Sie in einen" Tag 2 "-Zustand versetzen, wenn Sie keine starken Trends werden oder nicht schnell akzeptieren können. Wenn Sie gegen sie kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich gegen die Zukunft. Benutze sie und fange den Rückenwind. “
- Jeff Bezos

Tag 1

Eine kürzlich von der Securities and Exchange Commission festgestellte Rede von Jeff Bezos (EX-99.1) ist sehr interessant. In dieser Amazon-Nachricht an die Aktionäre von 2016 beschreibt Jeff eine Philosophie, die er Tag 1 und Tag 2 nennt. Diese Idee kam ihm zu Beginn von Amazon. Er arbeitete in einem Gebäude namens "Tag 1", um daran zu erinnern, dass sich das Unternehmen immer im "Tag 1" -Modus befinden sollte. "Tag 2" ist für Jeff eine statische oder vollständige Änderung des Konzepts von "Tag 1", gefolgt von Irrelevanz. Und dahinter steckt ein schmerzhafter, schmerzhafter Niedergang. Dann der Tod.

Innerhalb des Unternehmens wurde die Idee zur Folklore. Der Erfolg von Amazon war hauptsächlich auf das Konzept von Tag 1 zurückzuführen. Sie wurde eine Art Legende.

Hier ist eine Zusammenfassung dieses Konzepts:

Konzentrieren Sie sich auf das Ergebnis, nicht auf den Prozess

Jeff erklärte, dass es mit dem Wachstum eines Unternehmens einfacher wird, sich auf einen Prozess als auf ein Ergebnis zu verlassen. In diesem Fall wird der Prozess zu einem „Ding“. In diesem Fall hören Unternehmen manchmal auf, das Ergebnis zu betrachten, und konzentrieren sich darauf, ob sie den Prozess korrekt befolgt haben und nicht darauf, ob das Ergebnis erzielt wurde.

Treffen Sie schnell Entscheidungen

Jeff sagt, dass Unternehmen, die den Konzepten von Tag 2 folgen, tatsächlich gute Entscheidungen treffen, aber sie tun dies nur langsam. Tatsache ist, dass Startups ohne Probleme qualitativ hochwertige und schnelle Entscheidungen treffen, was für große Unternehmen jedoch schwierig ist. „Führungskräfte von Amazon beabsichtigen, eine hohe Entscheidungsgeschwindigkeit beizubehalten. Geschwindigkeit ist im Geschäftsleben wichtig und macht der Umwelt viel mehr Spaß. “

Aus diesem Grund verfügt der Prozess „Tag 1“ über ein System für Mitarbeiter: „Nicht zustimmen, aber tun“. Die Idee ist, dass nicht jeder zur gleichen Entscheidung kommen kann, aber es ist trotzdem möglich, zusammenzuarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Er erwähnte, dass er sich einer vorgeschlagenen Serie auf Amazon Prime nicht ganz sicher sei: teilweise wegen des geringen Interesses, aber auch wegen der fortgeschrittenen Geschäftsbedingungen. Er sagte: "Ich hatte eine ganz andere Meinung, aber sie wollten ein Risiko eingehen." Also antwortete ich ihnen sofort: "Ich stimme nicht zu, aber ich gebe grünes Licht und ich hoffe, dass diese Serie die meistgesehene von allen ist, die wir zuvor gemacht haben." "Stellen Sie sich vor, wie sehr wir den Entscheidungszyklus verlangsamen, wenn das Team mich wirklich überzeugen und nicht nur mein Vertrauen gewinnen musste."

Konzentrieren Sie sich nicht nur auf das Unternehmen

Das eloquenteste Verständnis der Philosophie von „Tag 1“ lautet wie folgt: „Die Außenwelt kann Sie in den Zustand von„ Tag 2 “versetzen, wenn Sie keine starken Trends erkennen oder nicht schnell annehmen können. Wenn Sie gegen sie kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich gegen die Zukunft. Benutze sie und fange den Rückenwind. “ Diese starken Trends sind kaum zu übersehen, aber in den meisten Fällen ist es für große Unternehmen schwierig, sie zu akzeptieren. Er stellt fest, dass die ganze Welt derzeit am wichtigsten Trend beteiligt ist - maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Aus diesem Grund gehören Echo / Alexa-Systeme zu den am schnellsten wachsenden und meistverkauften Produkten in der Geschichte von Amazon. Jeff erklärt: „Egal wie sehr wir uns bemühen, wir haben immer noch Schwierigkeiten, ständig mit Echo-Lagerbeständen umzugehen. Dies ist ein Problem von hoher Qualität, aber ein Problem. Wir arbeiten daran. “

Das ist aber noch nicht alles. Amazon experimentiert mit Drohnen und dem Lebensmittelgeschäft Amazon Go, das mithilfe von Bildverarbeitung Warteschlangen an der Kasse beseitigt. Jeff sagt: „Maschinelles Lernen verwaltet unsere Algorithmen zur Bedarfsprognose, zum Ranking von Produktsuchen, Produkt- und Transaktionsempfehlungen, Merchandising, Betrugserkennung, Transfers und mehr. "Obwohl weniger auffällig, wird der größte Teil der Arbeit des maschinellen Lernens genau das sein - unauffällig, aber die Verbesserung der Schlüsseloperationen."

Marktanalyse

Jeff schreibt: „Hier ist ein weiteres Beispiel: Marktforschung und Kundenumfragen können zu einem Modell für Kunden werden. Dies ist besonders gefährlich, wenn Sie Produkte erfinden und entwickeln. 55% der Betatester gaben an, dass ihnen diese Funktion gefällt. Und das sind 47% mehr als bei der ersten Umfrage. "Solche Informationen sind schwer zu interpretieren und können versehentlich irreführend sein." Diese Prämisse hat Steve Jobs bei Apple in gewissem Maße beeinflusst. Dies zeigt sicherlich, wie Amazon die Stimme der ersten Revolution schafft. Ich schrieb über die tausendste Armee, die Jeff nur für Alexa geschaffen hatte.

Manifest „Tag 1“

Das Konzept von Tag 1 bildet die Grundlage des Amazonas-Manifests. Ich glaube, dass dies eine der besten Botschaften für Aktionäre ist, die ich jemals gelesen habe (und seit Jahrzehnten habe ich genug gelesen). Dynamische Ziele sind nicht nur Worte, sondern umfassende Konzepte, die das Unternehmen täglich verwendet. Dies ist ein seltener Blick in den Geist, der diese Konzepte seit zwanzig Jahren entwickelt.

Hier ist die Erklärung von Amazon Exhibit 99.1 gegenüber der Securities and Exchange Commission, die das ursprüngliche Exponat 99 verbindet, das während eines Börsengangs im Jahr 1997 eingereicht wurde:

Jeff, wie sieht Tag 2 aus ?

Diese Frage wurde mir bei unserem letzten Treffen gestellt. Ich erinnere die Leute daran, dass wir seit einigen Jahrzehnten „Tag 1“ haben. Ich arbeitete in einem Gebäude namens Tag 1 und als ich in ein anderes Gebäude zog, beschloss ich, diesen Namen beizubehalten. Ich habe viel Zeit damit verbracht, darüber nachzudenken.

"Tag 2" ist eine statische, gefolgt von Irrelevanz. Und dahinter steckt ein schmerzhafter, schmerzhafter Niedergang. Dann der Tod. Deshalb haben wir immer "Tag 1".

Zögern Sie nicht - ein solcher Rückgang wird so langsam wie möglich erfolgen. Ein bestimmtes Unternehmen kann jahrzehntelang von den Vorteilen von Tag 2 profitieren, aber am Ende wird das Ergebnis offensichtlich sein.
Die Frage ist, wie wir Tag 2 entgegenwirken. Was sind unsere Tricks und Taktiken? Wie kann die Lebensfähigkeit von „Tag 1“ auch in einer großen Organisation aufrechterhalten werden?

Es gibt keine einfache Antwort. Es gibt jedoch viele Komponenten, Pfade und Fallen. Ich kenne nicht die ganze Antwort, aber ich kenne wahrscheinlich die Partikel. Hier ist das Starterpaket, das zum Schutz von Tag 1 erforderlich ist: Kundenbesessenheit, ein skeptischer Blick auf Modelle, der große Wunsch, externe Trends zu berücksichtigen, und schnelle Entscheidungen.

Wahre Kundenbesessenheit

Es gibt viele Möglichkeiten, ein Unternehmen aufzubauen. Sie können sich auf Wettbewerber, ein Produkt, Technologie, ein Geschäftsmodell usw. konzentrieren. Aber meiner Meinung nach ist Kundenbesessenheit der beste Weg, um die Lebensfähigkeit von Tag 1 zu schützen.

Warum? Ein kundenorientierter Ansatz bietet viele Vorteile, aber der größte ist der folgende: Kunden sind immer perfekt und überraschend unglücklich, selbst wenn sie sagen, dass sie glücklich sind und das Geschäft gut läuft. Sie wollen etwas mehr, auch wenn sie selbst nichts davon wissen, und Ihr großer Wunsch, Kunden zufrieden zu stellen, führt Sie zu Erfindungen. Niemand hat uns jemals gebeten, Amazon Prime zu erstellen, aber wie sich herausstellte, wollten alle diesen Service, und es gibt viele solcher Beispiele.

Tag 1 erfordert, dass Sie ruhig experimentieren, Fehler akzeptieren, Samen pflanzen, Sämlinge schützen und all dies mit Kundenzufriedenheit verdoppeln. Eine von Kunden besessene Kultur schafft ein hervorragendes Umfeld.

Geben Sie nicht vorgefertigten Modellen nach

Wenn ein Unternehmen größer und komplexer wird, verlässt es sich in der Regel auf bewährte Modelle. Es kann sich auf verschiedene Arten manifestieren, ist aber gefährlich, gerissen und im Stil von "Tag 2".

Ein häufiges Beispiel ist ein Prozess als Modell. Ein guter Prozess dient dazu, Kunden zu bedienen. Wenn Sie jedoch nicht wachsam genug sind, kann der Prozess ein wesentlicher Bestandteil werden. Dies ist in großen Organisationen sehr häufig. Der Prozess wird zum Modell für das Ergebnis, das Sie erzielen möchten. Sie hören auf, das Ergebnis zu überwachen, und konzentrieren sich auf die Richtigkeit des Prozesses. Man kann oft hören, wie ein junger Anführer ein schlechtes Ergebnis mit den Worten verteidigt: "Nun, wir haben gerade die Anweisungen befolgt." Ein erfahrener Leiter nutzt diese Gelegenheit, um den Prozess zu erforschen und zu verbessern. Der Prozess kann nicht alleine sein. Sie sollten sich immer fragen: Besitzen wir den Prozess oder besitzt uns der Prozess? Am zweiten Tag ist die zweite Option am wahrscheinlichsten.

Hier ist ein weiteres Beispiel: Marktforschung und Kundenumfragen können zu einem Modell für Kunden werden. Dies ist besonders gefährlich, wenn Sie Produkte erfinden und entwickeln. „55% der Betatester gaben an, dass ihnen diese Funktion gefällt. Und das sind 47% mehr als bei der ersten Umfrage. " "Solche Informationen sind schwer zu interpretieren und können versehentlich irreführend sein."

Gute Erfinder und Designer verstehen ihre Kunden auf einer tieferen Ebene. Sie brauchen viel Zeit und Energie, um diese Intuition zu entwickeln. Sie studieren und verstehen eine Vielzahl von Geschichten, nicht nur Durchschnittswerte aus Fragebögen. Sie leben von Design.

Ich bin nicht gegen Betatests oder Umfragen. Aber Sie, die Eigentümer des Produkts oder der Dienstleistung, müssen den Kunden verstehen, eine Vision haben und das Angebot wirklich lieben. In diesem Fall helfen Ihnen Betatests und Recherchen dabei, Ihre blinden Flecken zu finden. Ein wirklich unglaubliches Kundenerlebnis beginnt mit Herz, Intuition, Neugier, Spiel, Mut und Geschmack. Umfragen bieten Ihnen so etwas nicht.

Externe Trends abdecken

Die Außenwelt kann Sie in den Zustand „Tag 2“ versetzen, wenn Sie keine starken Trends werden oder diese nicht schnell akzeptieren können. Wenn Sie gegen sie kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich gegen die Zukunft. Verwenden Sie sie und fangen Sie einen guten Wind.

Es ist schwer, diese Trends nicht zu bemerken (sie sprechen und schreiben viel darüber), aber für große Unternehmen ist es schwierig, sie zu akzeptieren. Jetzt haben wir einen offensichtlichen Trend - maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

In den letzten Jahrzehnten haben Computer weitgehend automatisierte Aufgaben, die Programmierer mit klaren Regeln und Algorithmen beschreiben können. Moderne Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen es uns, mit Aufgaben zu arbeiten, für die es viel schwieriger ist, klare Regeln zu beschreiben.

Amazon praktiziert seit vielen Jahren maschinelles Lernen. Etwas zu sehen: unsere autonomen Drohnen für die Lieferung von Prime Air; Amazon Go-Lebensmittelgeschäft, das mithilfe von Bildverarbeitung Warteschlangen an der Kasse beseitigt; und Alexa ist unsere Cloud-KI-Assistentin. (Egal wie sehr wir uns bemühen, wir haben immer noch Schwierigkeiten, ständig Echo-Bestände zu verwalten. Dies ist ein Problem von hoher Qualität, aber ein Problem. Wir arbeiten daran.)

Aber viel maschinelles Lernen ist nicht offensichtlich. Maschinelles Lernen verwaltet unsere Algorithmen für Bedarfsprognosen, Produktsuchranking, Produkt- und Transaktionsempfehlungen, Merchandising, Betrugserkennung, Transfers und mehr. wenn auch weniger auffällig, aber der größte Teil der Arbeit des maschinellen Lernens wird genau das sein - unauffällig, aber die Verbesserung der Schlüsseloperationen.

Mit der Cloud-Plattform AWS (Amazon Web Services) senken wir Kosten und andere Hindernisse für maschinelles Lernen und KI, sodass alle Organisationen und Unternehmen von fortschrittlicher Technologie profitieren können.

Mit vorbereiteten Versionen beliebter Deep-Learning-Systeme, die nach dem P2-Computing-Modell (optimiert für eine solche Arbeitsbelastung) arbeiten, entwickeln Kunden bereits leistungsstarke Systeme in verschiedenen Bereichen: von der Früherkennung der Krankheit bis zur Ertragssteigerung. Wir haben auch die übergeordneten Dienste von Amazon auf bequeme Weise zugänglicher gemacht. Amazon Lex (in Alexa enthalten), Amazon Polly und Amazon Rekognition eliminieren die harte Arbeit der Erkennung natürlicher Sprache, der Sprachgenerierung und der Bildanalyse. Der Zugriff auf sie erfolgt über einen einfachen API-Aufruf, für den keine besonderen Kenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich sind. Behalten Sie diesen Bereich im Auge. Mehr ist mehr.

Schnelle Entscheidungsgeschwindigkeit

Unternehmen am zweiten Tag treffen wirklich qualitativ hochwertige Entscheidungen, aber langsam. Um Energie und Dynamik von „Tag 1“ zu sparen, müssen Sie in der Lage sein, hohe Geschwindigkeit und Qualität in Lösungen zu kombinieren. Dies ist für Startups im Gegensatz zu großen Unternehmen einfach. Das Amazon-Team setzt sich für eine schnelle Entscheidungsfindung ein. Geschwindigkeit ist wichtig im Geschäft und macht die Umwelt viel lustiger. Wir kennen nicht alle Antworten, aber hier sind einige unserer Gedanken.

Verwenden Sie niemals einen universellen Entscheidungsprozess. Viele Entscheidungen haben zwei Seiten. Für diese Entscheidungen kann ein leichtgewichtiger Prozess verwendet werden. Was passiert, wenn Sie einen Fehler machen? Ich habe darüber in meiner letztjährigen Ansprache gesprochen.

Zweitens sollten die meisten Entscheidungen mit ungefähr 70% der Informationen getroffen werden, die Sie haben möchten. Wenn Sie bis zu 90% warten, sind Sie höchstwahrscheinlich langsam. Darüber hinaus müssen Sie in jedem Fall in der Lage sein, falsche Entscheidungen schnell zu erkennen und zu korrigieren. Wenn Sie die Richtung der Lösung leicht korrigieren können, sind die Fehler nicht so teuer wie Sie denken (aber Verzögerung ist immer teuer).

Drittens verwenden Sie das Prinzip "nicht einverstanden, aber tun". Er wird eine Menge Zeit sparen. Wenn Sie eine Überzeugung in eine bestimmte Richtung haben, aber keine einstimmige Entscheidung getroffen wird, ist es besser zu sagen: „Hören Sie, ich verstehe, dass wir nicht zu einer einstimmigen Entscheidung gekommen sind, aber vielleicht werden wir es riskieren? Nicht einverstanden und tun? " Zu diesem Zeitpunkt kennt niemand die richtige Antwort, sodass Sie wahrscheinlich schnell eine positive Antwort hören werden.

Dies funktioniert nicht einseitig . Wenn Sie der Chef sind, müssen Sie sich auch an dieses Prinzip halten. Ich bin immer anderer Meinung, aber ich tue es. Kürzlich haben wir einer Serie von Amazon Studios grünes Licht gegeben. Ich sagte meinem Team, dass ich nicht sicher bin, ob es interessant sein wird, dass es leicht zu veröffentlichen ist und dass die Geschäftsbedingungen nicht sehr günstig sind und dass wir noch viele Vorschläge haben. Sie sahen ganz anders aus und wollten ein Risiko eingehen. Ich antwortete ihnen sofort: "Ich stimme nicht zu, aber ich gebe grünes Licht und ich hoffe, dass diese Serie die meistgesehene von allen ist, die wir zuvor gemacht haben." Stellen Sie sich vor, wie sehr wir den Entscheidungszyklus verlangsamen würden, wenn das Team mich wirklich überzeugen und nicht nur mein Vertrauen gewinnen müsste.

Beachten Sie, dass ich in diesem Beispiel nicht gedacht habe: „Nun, die Jungs liegen völlig falsch und verstehen die Essenz nicht, und das ist meine Mühe nicht wert.“ Dies ist eine echte Meinungsverschiedenheit, ein offener Ausdruck meiner Sichtweise, eine Chance für das Team, meine Meinung abzuwägen und ihren Weg zu gehen. Angesichts der Tatsache, dass das Team bereits 11 Emmys, 6 Golden Globes und 3 Oscars genommen hat, bin ich froh, dass sie mich generell in den Raum lassen!

Viertens : Erkennen Sie die wahren Probleme der Inkonsistenz so schnell wie möglich und heben Sie sie sofort auf ein neues Niveau. Manchmal haben Teams unterschiedliche Ziele und völlig unterschiedliche Ansichten. Sie sind nicht vereinbart. Keine Diskussion und kein Treffen wird dieses tiefe Missverständnis voneinander lösen. Ohne Eskalation wird der standardmäßige Streitbeilegungsmechanismus in diesem Szenario erschöpft sein. Die endgültige Entscheidung trifft jemand mit höherer Ausdauer.

Im Laufe der Jahre bei Amazon habe ich viele Beispiele für echte Meinungsverschiedenheiten gesehen. Als wir Drittanbieter einluden, die mit uns direkt mit unseren eigenen Produkten konkurrieren sollten, wurde dies besonders deutlich. Viele intelligente Amazon-Mitarbeiter stimmten der gewählten Richtung einfach nicht zu. Eine große Entscheidung brachte eine Reihe kleiner Entscheidungen mit sich, von denen viele auf eine höhere Führungsebene angehoben werden mussten.

"Du hast mich völlig erschöpft" ist ein schrecklicher Entscheidungsprozess. Es ist langsam und ohne Energie. Es ist viel besser, das Thema auf eine andere Ebene zu heben.

Haben Sie sich also auf die Qualität der Entscheidungsfindung konzentriert oder über Geschwindigkeit nachgedacht? Füllen Weltsegel Ihre Segel mit gutem Wind? Fallen Sie Models zum Opfer oder arbeiten Models für Sie? Und vor allem, gefallen Sie Ihren Kunden? Sie können die Größe und die Fähigkeiten eines großen Unternehmens sowie den Geist und das Herz eines kleinen Unternehmens haben. Sie haben die Wahl.
Vielen Dank an alle Kunden, die uns Dienstleistungen anbieten konnten, an unsere Aktionäre für ihre Unterstützung und an alle Mitarbeiter für ihre harte Arbeit, ihren Einfallsreichtum und ihre Leidenschaft.

Wie immer lege ich eine Kopie des Originalbriefes von 1997 bei. Wir haben noch Tag 1.

Mit freundlichen Grüßen,
Jeff.

---