Der Mensch schuf Raumschiffe und synthetische Analoga lebender Gewebe, konnte aber den Geist nicht reproduzieren. Was verhindert dies heute: Mangel an Computerleistung, Mangel an geeigneten Algorithmen ... oder ein Missverständnis dessen, was Grund als solcher ist? Vasily Mazin, der Entwickler universeller künstlicher Intelligenz im Mind Simulation-Labor, sprach über moderne Ansätze zur Entwicklung von KI, Methoden zur Vermittlung virtueller Persönlichkeiten und ein wenig über die philosophischen Aspekte der Simulation des Geistes.
Vasily Mazin , Forschungsdirektor, Mind Simulation Laboratory. Interviewerin - Elena AndreevaAuf der Mind Simulation- Website heißt es, dass Sie jetzt zwei Projekte haben: Core Expert, Universal Artificial Intelligence und Steve - ein Assistent der KI. Erzählen Sie uns mehr über sie: Ziele, Publikum, Entwicklungsphase?Core Expert ist ein universeller intelligenter Kern mit einem modularen Aufbau, der für verschiedene KI-Lösungen verwendet werden kann. Dies ist das Hauptprodukt unseres Labors. Das ultimative Ziel seiner Entwicklung ist die Schaffung einer universellen künstlichen Intelligenz, deren Umfang unbegrenzt ist.
Das Entwerfen von Core Expert dauerte ungefähr 10 Jahre. Wir haben die theoretische Entwicklung und das algorithmische Design der Hauptmodule durchgeführt und befinden uns nun seit etwa einem Jahr in der Implementierungsphase.
Steve ist ein kernelbasiertes Produkt: Es macht das Beste aus allen in Core Expert eingebetteten Komponenten. Tatsächlich ist dies eine Demonstration der Fähigkeiten des Systems, das wir in Zukunft zu einem vollwertigen intellektuellen Assistenten machen wollen. Steve befindet sich derzeit in einem frühen Entwicklungsstadium, ist jedoch bereits gemeinfrei.
Für welche Geräte ist Steve jetzt verfügbar?Obwohl auf der Website nur eine Browserversion verfügbar ist, haben wir die Anwendung noch nicht erstellt, obwohl dies in den Plänen enthalten ist. Dort können Sie beobachten, wie es wächst und sich entwickelt: Jede Woche veröffentlichen wir Neuigkeiten mit einer Beschreibung der neuen Funktionen und Möglichkeiten.
Erzählen Sie uns vom Publikum dieser Projekte. Ist Ihr Segment B2B oder B2C?Core Expert ist universell einsetzbar. Auf Basis dieses Kerns können wir Systeme zur Lösung verschiedener Problemklassen erstellen. Und für Steve sehen wir zwei Richtungen. Das erste ist für Menschen: persönliche Probleme und Aufgaben zu lösen. Und die zweite ist für Unternehmen gedacht, wenn sie intern verwendet wird und allen Mitarbeitern bei der Arbeit hilft.
Die Beschreibung der Mission des Mind Simulation Labors besagt, dass sein Produkt, die universelle künstliche Intelligenz, nicht in menschlichen Dialogen geschult wird. Welche Datenbanken planen Sie und aus welcher Quelle?Jetzt verwenden die Entwickler der beliebtesten Sprachassistenten einen großen Korpus von Dialogen von Menschen in einer natürlichen Sprache. Auf solchen Grundlagen geschulte Programme funktionieren ohne Wissen und Verständnis darüber, worum es geht. Oft führt dies zu lustigen und beängstigenden Situationen: Es gibt viele Benutzersammlungen im Internet mit seltsamen Antworten wie „Alice“ und „Alexa“. Wir haben verschiedene Ansätze und Lernstrategien ausprobiert. Wir haben uns die verschiedenen offenen Datenbanken und Anthologien angesehen, die es gibt. Und sie passten nicht zu uns, weil die Informationen dort entweder unvollständig waren oder nicht in der Form, in der wir sie brauchten. Daher sind wir zu einem hybriden Lernmodell gekommen. Das System führt seit der dritten Woche einen Dialog mit den Benutzern und identifiziert Wissenslücken. Diese Räume werden verwendet, um den Abfragevektor zu einem speziellen Wissenserwerbsprogramm zu formen.
Das Wissensprogramm arbeitet mit einer Vielzahl von Texten. Es verwendet bekannte sprachliche und statistische Methoden, um Informationen zu studieren. Es wird eine Reihe von Wissensinstanzen gebildet. Die endgültige Entscheidung über die Ergänzung treffen unsere Experten.
Es wird angenommen, dass das System die Funktionen Lernen und Selbstlernen hat. Der Grundstein ist jetzt gelegt. In den ersten Phasen wird das Werkzeug Inferenz sein: zum Beispiel Induktion und Deduktion, Analogien, Fuzzy-Logik und Nachahmung. In Zukunft werden wir ihn mit Neugier und Fantasie ausstatten. Wir bewegen uns in Etappen, daher kann ich noch nicht genau sagen, wie „Maschinen-Neugier“ verwirklicht wird: Wenn wir diese Etappe erreichen, wird es ein Thema für eine separate Veröffentlichung geben.
Sagen Sie mir, wie setzen Sie andere Disziplinen bei der Entwicklung Ihrer künstlichen Intelligenz ein?Thinking Core Expert hängt nicht von der Sprache der Kommunikation ab. Wir verwenden die Linguistik in einem Hilfsmodul, um zu unterrichten: um Wissen aus einer natürlichen Sprache in die interne Repräsentation des Kernels zu übersetzen und umgekehrt. Wir benutzen Psychologie nur für einen intellektuellen Assistenten: Dort haben wir die Aufgabe, eine einzigartige Persönlichkeit zu modellieren. Insbesondere haben wir verschiedene Persönlichkeitsmodelle untersucht und untersucht, wie sie sich im Dialogmodul widerspiegeln. Jetzt arbeiten wir weiter an der Bildung der virtuellen Identität unseres Assistenten.
Warum heißt der hybride Ansatz die Zukunft für künstliche Intelligenzsysteme?Mittlerweile gibt es etwa 20 verschiedene Technologien für KI-Lösungen. Darüber hinaus sind in den letzten 20 bis 30 Jahren keine neuen Technologien und Programmierparadigmen aufgetreten, und es bestehen große Zweifel, dass sie überhaupt auftreten werden. Für eine weitere Förderung müssen wir daher bestehende Ansätze kombinieren. In letzter Zeit führen immer mehr Forscher Experimente in diese Richtung durch und erzielen gute Ergebnisse.
Erzählen Sie uns mehr über die Gerätehybridsysteme.Hybridsysteme kombinieren mehrere klassische Ansätze zur Lösung der Probleme bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Ich teile sie in zwei Kategorien ein. Das erste sind „schwache Hybride“: Wenn im Rahmen einer einzelnen Aufgabe einzelne Technologien zusammen verwendet werden und Daten über eine spezielle Schnittstelle ausgetauscht werden. Dies kann die Bestimmung der Hauptkomponenten neuronaler Netze durch Methoden genetischer Algorithmen oder die gemeinsame Verwendung neuronaler Netze verschiedener Architekturen sein. Die zweite Kategorie sind „starke Hybride“: Wenn zwei Modelle so tief ineinander eingebettet sind, dass tatsächlich eine neue Technologie auftaucht. Im Idealfall erbt es die Stärken der einzelnen Modelle. Zum Beispiel können es Fuzzy-Neuronale Netze sein, sie kombinieren die Fuzzy-Logik-Vorrichtung und Neuronale Netze.
Welche technischen Einschränkungen halten Ihrer Meinung nach die KI-Entwicklung heute zurück?Es scheint mir, dass es jetzt keine technischen Einschränkungen gibt. Die verfügbaren Kapazitäten reichen aus, um intellektuelle Probleme zu lösen. Die einzige Frage ist, wie sie gelöst werden können. Wir haben alle Teile des Puzzles, es bleibt nur, sie richtig zusammenzusetzen. Die Entstehung eines vollwertigen Computergeistes ist jedoch ein komplexeres Thema. Es berührt das Konzept der Vernunft als solche und die Frage der Dinge, die für die Manifestationen ihres Wesens notwendig sind: Körper, Emotionen, Gefühle und so weiter. Dies ist nicht nur eine interdisziplinäre, sondern auch eine sehr philosophische Aufgabe, da wir immer noch nicht vollständig verstehen, was Geist ist.
Erzählen Sie uns von Ihrer Präsentation auf der AI Conference . An wen ist es gerichtet und welche Themen werden offenbart?Ich werde über unseren Ansatz zur Schaffung eines intelligenten Kerns sprechen, die Hauptkomponenten beschreiben und wie sie interagieren. Ich erzähle Ihnen von den Vorteilen dieses Ansatzes und den Aussichten für die Anwendung - einschließlich der Lösung von Problemen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Der Bericht enthält spezifische Begriffe aus dem Bereich der KI und ist für Grundkenntnisse in diesem Bereich konzipiert. Darüber hinaus ist der Steve-Demo-Stand den ganzen Tag über geöffnet und jeder Besucher kann mit ihm und unseren Entwicklern chatten, ihnen Fragen stellen und die aktuellen Funktionen unserer Produkte bewerten.
In dem Bericht planen wir, Core Expert und dem Stand mehr Aufmerksamkeit zu schenken - um uns auf Steve zu konzentrieren.