Wenn Menschen im Haushalt jemals wirklich auf KI vertrauen können, müssen sie lernen, zwischen ihren Emotionen zu unterscheiden. Verstehe, was Menschen brauchen, nicht nur durch ihre Wünsche, sondern auch durch ihre allgemeine Stimmung / ihr allgemeines Wohlbefinden. Selbst wenn eine Person etwas nicht sagt oder tut, kann ein intelligenter Roboter durch indirekte Zeichen auf die Situation reagieren. So arbeitet Rana El Kalubi, die Gründerin des Startups Affectiva, an der Lösung dieses Problems. Ihr Ziel ist es, "dem Computer beizubringen, den Unterschied zwischen einem Lächeln und einem Grinsen zu verstehen".
Es gibt drei Aspekte, die Maschinen verstehen müssen, um die Stimmung einer Person wirklich zu verstehen. Der Ausdruck auf seinem Gesicht, der Ton seiner Stimme und die Schärfe (oder Entspannung) seiner Bewegungen. Ingenieure haben sich bereits gut mit dem ersten Faktor befasst. Jeder kann dieselbe Microsoft-API verwenden und dem Roboter beibringen, in Echtzeit zu verstehen, ob Sie traurig oder glücklich sind. Für die Analyse der beiden anderen „emotionalen Indikatoren“ gab es jedoch bis vor kurzem keine Marktentscheidungen.
Gleichzeitig verspricht das Verstehen menschlicher Emotionen enorme Gewinne für das Geschäft. So können Sie sofort erkennen, an wen es jetzt relevant ist, etwas zu verkaufen. Außerdem ist dies eine Möglichkeit, ihren Kunden „menschlicher“ zu erscheinen. Laut El Kalubi sind beispielsweise zwei Drittel der Fortune 500-Liste daran interessiert, die emotionalen Auswirkungen ihrer Anzeigen auf die Nutzer zu bewerten (damit sie beispielsweise nicht so schlecht werden wie Pepsis Anzeige "Gewalt stoppen"). Es gibt jedoch keine Technologien auf dem Markt, mit denen sie die Emotionen der Menschen vor und nach dem Betrachten testen können.
Daher sind sie das nächste große Ziel für große Technologien. Unternehmen. Daher hat Google ein System patentiert , mit dem Sie feststellen können, wann der Nutzer nicht in Ordnung ist. Und wenn er zu dieser Zeit mit einer Website, einem Programm oder einem Dienst arbeitete, bieten Sie ihm automatisch Möglichkeiten an, das Problem zu lösen.
IBM hat kürzlich ein Patent für Technologie für Suchmaschinen angemeldet (anscheinend in der Hoffnung, dass es jemals auftauchen wird und Google mit Bing ihre Milliarden bezahlen wird). Das Patent beschreibt eine Technologie, die es einer Person ermöglicht, je nach Art ihres emotionalen Zustands unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen. Wenn er zum Beispiel jetzt traurig ist, erhält er auf Wunsch eines „Ereignisses in meiner Nähe“ eher ein Konzert klassischer Musik auf dem ersten Gebiet als einen Zirkus mit Clowns. "Interessante Podcasts" oder "gute Musik" führen ebenfalls zu einem völlig anderen Ergebnis. Der Benutzer, der sich in einem aggressiven Zustand befindet, auf die Frage "Wo kann man eine Maschine kaufen?" Es werden nur Spielzeuge für Kinder gezeigt. Und wenn beispielsweise eine Person depressiv ist, können Sie auf Anfrage „Die höchste Brücke im Distrikt ist 10 km“ automatisch einen Anruf beim Support-Service tätigen. Um Emotionen zu bestimmen, schlägt IBM vor, ein Webcam-Bild, eine Herzfrequenz und eine Kombination aus früheren Suchvorgängen zu verwenden.
Das am weitesten entfernte war Spotify. Seit 2014 beginnt sie , bestimmte Musik mit Ihren Emotionen zu verbinden. Und geben Sie Werbetreibenden die Möglichkeit, „emotionales Targeting“ einzubeziehen. Diejenigen, die Adeles gefühlvolle Lieder hören, werden vielleicht bemerken, dass ihnen häufiger Eis oder Taschentücher angeboten werden. Und wenn Sie viel Hip-Hop in Ihrer Wiedergabeliste haben, erhalten Sie Anzeigen für Turnschuhe, Pizza oder Barbecue-Sauce.
Amazon Patent IllustrationJetzt hat sich Amazon einer freundlichen Gruppe von Entwicklern von „Lesern menschlicher Emotionen“ angeschlossen. Wir haben uns schon lange für diesen Online-Shop interessiert, da Pochtoy.com Waren von Amazon nach Russland liefert . Dies ist einer unserer Hauptpartner, und sein Wohlergehen ist für uns unersetzlich. Also diese. Der Riese hat ein künstliches Intelligenzsystem patentiert, das die Krankheit und Stimmung des Benutzers anhand des Timbres seiner Stimme (im Vergleich zu früheren Aufzeichnungen) und des Abfrageverlaufs erkennt. Es wird erwartet, dass es in Zukunft in Alex 'Sprachassistenten eingebaut wird.
Nachdem das neuronale Netzwerk die Seiten, die eine Person besucht hat, untersucht und seine Fragen an Alex analysiert hat, kann es seinen Zustand feststellen - zum Beispiel, ob es ihm langweilig oder traurig ist. Die Information wird zusätzlich durch den Klang seiner Stimme bestätigt, wenn sich Klangfarbe und Ton im Vergleich zu den üblichen ändern. In diesem Fall interessiert sich ein intelligenter Lautsprecher für das, was sein Besitzer tun möchte, oder rät Ihnen sogar, Musik oder einen Film aufzunehmen, der der Stimmung entspricht. Selbst wenn Sie nur vom Roboter den Satz "Oh, es sieht so aus, als wären Sie gut gelaunt!" Hören. - Schon viel wert, und Amazon weiß es.
Amazon, das von der US-amerikanischen Aufsichtsbehörde genehmigt wurde, beschreibt verschiedene Situationen, in denen Technologie eingesetzt werden soll. Wenn Sie beispielsweise Alex bitten, Essen für Sie zu bestellen, kann sie anhand des charakteristischen Tons Ihrer Stimme verstehen, dass Sie Urlaub haben, und statt gewöhnlicher Pizza einen Kuchen oder etwas Leckeres mitnehmen.
Ein anderes Szenario beschreibt eine Sängerin, die Amazon dafür bezahlt hat, dass Alexa seine Songs spielt, wenn sie das Gefühl hat, dass der Benutzer müde oder gelangweilt ist. Nun und natürlich Krankheit. Tatsächlich wird dies anscheinend die Hauptanwendung des neuen Systems sein. Durch die charakteristische Heiserkeit Ihrer Stimme wird sie verstehen können, dass Sie sich unwohl fühlen. Und dann bieten Sie "sehr gute" Husten-Tabletten oder ein Halsmedikament an. Im Juni kaufte Amazon die digitale Pharmakologie von Pillpack und versucht nun aktiv, in den Arzneimittelmarkt einzusteigen, der allein in den USA auf 400 Milliarden US-Dollar pro Jahr geschätzt wird. Wenn Sie einen Sprachassistenten an Ihrer Seite haben, der Ihre Produkte aktiv berät, geht es natürlich schneller.
Wie gedacht, wird Alexa in der Lage sein, Glück, Freude, Wut, Traurigkeit, Traurigkeit, Angst, Ekel, Langeweile und Stress zu erkennen. Reagieren Sie dementsprechend auf Befehle, die auf dem Kontext basieren. Es wird erwartet, dass Amazon, die Lieferung, von der aus wir versenden , diese Technologie bald zur Diagnose von psychischen Störungen verwenden wird. Der Online-Shop warnt jedoch sofort davor, dass dies einen Arztbesuch nicht ersetzen wird: AI bietet nur einige Medikamente an, für die Sie kein Rezept benötigen, und gibt Empfehlungen ab, wer kontaktiert werden sollte (was zuvor möglicherweise von der örtlichen Klinik bezahlt wurde. ..).
Gezielte Werbung basiert traditionell auf demografischen Merkmalen. Kosmetik und Schmuck im sozialen Bereich. Netzwerke werden häufiger Frauen, Grills Männern, Akne-Mitteln Teenagern und Medikamenten gegen Herzprobleme älteren Menschen gezeigt. Mit der algorithmischen Profilerstellung kann beispielsweise die Ausgabe von Werbung nur für alleinerziehende Mütter mit höherer Bildung unter 25 Jahren konfiguriert werden. Aber all diese Kategorien sind ziemlich statisch. Und Einkaufen ist eine impulsive Sache. Die neue Technologie von Amazon wird in der Lage sein, dynamisch auf Änderungen in unserer Stimmung zu reagieren und das zu bieten, was für uns am relevantesten ist. Es wird nicht darauf basieren, zu welcher Kategorie wir im Prinzip gehören, sondern darauf, wer wir im Moment sind. Es scheint, dass wir langsam in das Zeitalter der Werbung eintreten, die auf Emotionen ausgerichtet ist.
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