Wir führen regelmäßig Kurse für eine Vielzahl von Personen durch: für Anfänger , für Entwickler mit Erfahrung und Leiter von IT-Abteilungen . Zusammen mit Dmitry Soshnikov ( shwars ) starten wir die AI School : eine Schule, in der Entwickler in einem Monat alle wichtigen Bereiche der künstlichen Intelligenz beherrschen, von Chat-Bots und Bilderkennung bis hin zur Arbeit mit Texten und Wissensdatenbanken. Ein Absolvent der AI School kann sofort beginnen, AI-Technologie in seinen Projekten einzusetzen, und er wird das erste derartige Projekt bereits innerhalb der Schule entwickeln.

Dmitry Soshnikov ist Schulkurator und Evangelist bei Microsoft, hat einen Doktortitel in KI und unterrichtet an der Higher School of Economics, dem Moskauer Institut für Physik und Technologie und dem Moskauer Luftfahrtinstitut. Andere Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden ebenfalls mit ihm sprechen. In diesem Artikel erfahren Sie, für wen dieser Kurs erstellt wurde, wie er stattfinden wird und was die Schüler als Ergebnis der Schulung erhalten.

Für wen ist AI School?

Zuallererst wird die Schule für Entwickler nützlich sein - sie können die erworbenen Fähigkeiten in ihren Projekten anwenden. Technische Direktoren und IT-Projektmanager kennen die Grenzen verschiedener KI-Ansätze und kennen die entsprechende Terminologie, um mit Entwicklungsteams dieselbe Sprache zu sprechen.

Unternehmensvertreter lernen, wie Geschäftsprozesse automatisiert werden. Für eine erste Einführung in die Technologie eignen sich kurze Kurse wie AI Weekend . Ein langer Kurs ermöglicht es Ihnen, alle Möglichkeiten zu verstehen und die technischen Details zu verstehen.

Was bekommen die Schüler?

Die Schüler lernen, 5 grundlegende Arten von Problemen zu lösen:

• Aufgaben, die durch vorab geschulte kognitive Dienste gelöst werden: Erkennen von Gesichtern, Emotionen, Stimmen;
• Erstellen der einfachsten gesprochenen KI;
• klassische maschinelle Lernaufgaben: Bedarfsprognose, prädiktive Analyse usw.;
• Arbeit mit Bildern und Videos: Klassifizierung und Erkennung von Objekten;
• Arbeit mit Text und natürlicher Sprache: Klassifizierung, Generierung usw.

Am wichtigsten ist, dass Entwickler nicht nur beginnen, die Terminologie des KI-verstärkten Lernens, des Tiefenlernens usw. tief zu verstehen. - Sie lernen aber auch, wie sie geeignete Technologien anwenden, um ihre Probleme zu lösen. AI School wird die grundlegende Architektur neuronaler Netze betrachten: Faltungsnetzwerke für die Arbeit mit Bildern und räumlichen Daten, wiederkehrende Netzwerke für die Verarbeitung von Text und Sequenzen, siamesische Netzwerke, Auto-Encoder und generative gegnerische Netzwerke - und versuchen, sie als Beispiele zu verwenden. Die Kursteilnehmer erhalten die notwendige Basis, um ihre Kenntnisse auf dem Gebiet der KI selbst weiter zu vertiefen und spezielle wissenschaftliche Artikel zu lesen.

Die Lehrer erklären nicht nur, wie man schwer zu algorithmisierende Softwaresysteme erstellt, sondern bieten auch kurze praktische Aufgaben an, die dann auf die Hausaufgaben übertragen werden.

Die Kursredner sind Fachleute, die auf einen bestimmten Bereich der künstlichen Intelligenz spezialisiert sind, technische Direktoren von Unternehmen oder KI-Startups: OpenWay, Nanosemantics und LoyaltyLab. Die Schule wird auch Data Scientist-Praktiker, KI-Forscher und Lehrer von führenden technischen Universitäten - MIPT und der Moskauer Staatsuniversität - haben.

Diejenigen, die bereits mit künstlicher Intelligenz arbeiten oder darüber nachdenken, wie sie diese in ihrem Unternehmen anwenden können, können detaillierte Konsultationen von Lehrern zur Implementierung von KI in bestimmten Situationen erhalten - dazu gibt es Pausen und Frage-Antwort-Sitzungen sowie persönliche informelle Bekanntschaften.

Berufe im Zusammenhang mit KI und Data Science werden gut bezahlt und sind sehr gefragt. Kenntnisse in diesem Bereich erhöhen den Wert eines Spezialisten.

Was ist das Format des Kurses?

Alle Kurse im Binärbezirk werden offline abgehalten. Was gibt es:

• die Möglichkeit, mit anderen Kursteilnehmern zu chatten, Lehrer näher kennenzulernen und sich als Teil der Gemeinschaft zu fühlen;
• die Möglichkeit, Fähigkeiten zu festigen: Der Kurs enthält viel praktische Arbeit, die die Schüler im Team schneller lernen und Erfahrungen sammeln können.
• das lebendige Format Disziplinen und schafft eine größere Motivation, das Thema zu studieren, was bei Online-Kursen schwer aufrechtzuerhalten ist.

Dank des Live-Formats lernen sich die Schüler kennen, können Erfahrungen austauschen und ihre Kommunikation nach dem Training fortsetzen.

Das Kursprogramm besteht aus 12 Lektionen. Es gibt immer Pausen zwischen den Kursen - ein oder zwei Tage, für die Sie die Theorie selbst wiederholen und üben können. Der Kurs wird verschiedene Ansätze zur KI behandeln; Sie werden bei der Anwendung auf bestimmte Aufgaben berücksichtigt, die sich in der Praxis ergeben.

Was müssen Sie vor dem Training wissen?

Wenn wir über den theoretischen Teil sprechen, gibt es keine Hinweise auf Theoreme, aber es ist nützlich, sich daran zu erinnern, was Matrizen sind und wie sie multipliziert werden. Am schwierigsten ist der Gradient der Funktion mehrerer Variablen und partieller Ableitungen. Wenn Sie vergessen, was es ist, werden sich die Lehrer erinnern.

In der Praxis befinden sich die meisten Codebeispiele im Kurs in Python, dem De-facto-Standard für maschinelles Lernen und KI. Für ein produktiveres Training ist es daher nützlich, zumindest Python-Code zu lesen und ihn leicht ändern zu können. Die meisten Aufgaben im Rahmen des Kurses werden durch Ändern der den Studenten angebotenen Beispiele gelöst, sodass keine fließenden Sprachkenntnisse erforderlich sind.

Weitere Informationen zum Kursprogramm und seinen Lehrern finden Sie auf der Seite AI School .