Epigenetische Biomarker des Alterns

Die Geschichte der epigenetischen Biomarker begann 2013. Dann stellte Steve Horvath, ein Pionier in dieser Richtung, ein Spezialist auf dem Gebiet der Genetik und Biostatistik, ein Mitarbeiter der UniversitÀt von Kalifornien in Los Angeles, seine revolutionÀre neue Methode zur Bestimmung des biologischen Alters vor, die "epigenetische Uhr". Wie der Name schon sagt, basierte diese Methode auf VerÀnderungen im Epigenom, nÀmlich der DNA-Methylierung.

Die DNA-Methylierung ist einer der epigenetischen Mechanismen zur Regulation der Genexpression. WĂ€hrend der Methylierung bindet die Methylgruppe der CH3-speziellen Enzyme an eine der DNA-Basen, Cytosin. Infolgedessen wird 5-Methylcytosin gebildet und die Genexpression wird inaktiviert - der Transkriptionsprozess wird blockiert. Wie Sie heute wissen, ist die DNA-Methylierung ein dynamischer Prozess. Es kann sich unter dem Einfluss externer Faktoren Ă€ndern, ist mit der Entwicklung einer Reihe von Pathologien verbunden und kann von mehreren nĂ€chsten Generationen vererbt werden. Die Methylierung spielt eine SchlĂŒsselrolle bei der Deaktivierung von Fremd-DNA sowie bei den Entwicklungs- und Alterungsprozessen. Die altersbedingten VerĂ€nderungen der Methylierung, die als "epigenetische Drift" bezeichnet werden, werden beschrieben. Mit zunehmendem Alter werden also Hypomethylierung (Demethylierung) und damit verbundene chromosomale InstabilitĂ€t beobachtet. DarĂŒber hinaus tritt mit zunehmendem Alter auch der umgekehrte Prozess auf - die Hypermethylierung bestimmter Promotorregionen, einschließlich bestimmter Tumorsuppressorgene, die mit der Entwicklung von Pathologien verbunden ist [1]. Im Allgemeinen wird heute angenommen, dass MethylierungsĂ€nderungen eine SchlĂŒsselrolle beim Altern spielen.

Basierend auf der Tatsache, dass das chronologische Alter in vielen Regionen des Genoms mit vorhersagbaren VerĂ€nderungen des Epigenoms, der Hypo- und Hypermethylierung verbunden ist, wurde die erste Generation epigenetischer Alterungsbiomarker entwickelt, die auf DNA-Methylierung basieren. Im Jahr 2011 zeigte der erste Artikel von Wissenschaftlern der University of California in Los Angeles mit dem Titel „Epigenetischer PrĂ€diktor des Alters“, dass die DNA-Methylierung einen klaren Zusammenhang mit dem Alter hat. Im Jahr 2013 identifizierte Steve Horvat mithilfe einer computergestĂŒtzten Technik des maschinellen Lernens 353 Methylierungsstellen, die in hohem Maße mit dem chronologischen Alter einer Person korrelierten und die Grundlage fĂŒr die erste „epigenetische Uhr“ oder „kroatische Uhr“ bildeten [2].

Die Bedeutung dieser Entdeckung ist schwer zu ĂŒberschĂ€tzen. Es muss gesagt werden, dass die Erfolgsgeschichte von S. Horvat voller Dramen ist, die nicht erfunden wurden. Nach den Memoiren von Horvat selbst wollten sie seinen Artikel ĂŒber eine neue epigenetische Methode zur Altersmessung in mehr als einer der Zeitschriften zunĂ€chst nicht akzeptieren. Er musste stĂ€ndig von Rezensenten den gleichen Satz hören, dass "es zu schön ist, um wahr zu sein". Aber Horvath gab nicht auf und widmete seine ganze Zeit der Fertigstellung der neuen Methode: "Ich schrieb in jeder Freizeit, als wĂ€re es das letzte Mal, dass ich meinen Artikel fertigstellte." Kurz vor Abschluss der Arbeit in der kroatischen Familie ereignete sich eine Katastrophe - seine kĂŒrzlich geborene Tochter starb. Dies beunruhigte den hartnĂ€ckigen Wissenschaftler jedoch nicht. Die neueste Ausgabe seines Artikels wurde von Genome Biology erneut abgelehnt. Und nachdem Horvath einen weiteren kritischen Kommentar von Rezensenten erhalten hatte, tat er in seinen Erinnerungen drei Dinge, die nicht getan werden sollten: „Nachdem ich die Kommentare von Rezensenten gelesen hatte, verbrachte ich die nĂ€chsten 10 Minuten damit, drei Dinge zu tun, die niemals getan werden sollten. Zuerst ging ich zum KĂŒhlschrank und trank drei Flaschen Bier so schnell ich konnte. Zweitens kehrte ich zum Computer zurĂŒck und schrieb einen Brief an den Herausgeber. Drittens habe ich es gesendet. " Und diesmal lĂ€chelte ihn das GlĂŒck an, sein Artikel wurde angenommen.


Steve Horvath

Wie kann eine „epigenetische Uhr“ nĂŒtzlich sein? Laut dem Autor der Entdeckung kann diese Methode eine große Rolle bei der Beurteilung der Wirksamkeit von Anti-Aging-Interventionen spielen, da sie die Wartezeit auf Ergebnisse erheblich verkĂŒrzen kann. DarĂŒber hinaus wird angenommen, dass die von Kroatien identifizierten Methylierungsstellen nicht nur Marker sind, sondern auch aktive Teilnehmer am Altern (zumindest einige). Was Forschern ein potenzielles therapeutisches Ziel im Kampf gegen das Altern und altersbedingte Pathologien bietet. Diese neue Methode kann auch im Strafverfahren nĂŒtzlich sein, wenn Altersproben aus Gewebeproben erforderlich sind. Aber natĂŒrlich gewann die „epigenetische Uhr“ spĂ€ter die grĂ¶ĂŸte Bedeutung fĂŒr die Vorhersage von Krankheiten und die Erhöhung des Sterblichkeitsrisikos.

Wie sich herausstellte, zeigte die "epigenetische Uhr" im embryonalen Stamm einen Wert von "Null" und induzierte pluripotente Zellen, Spermatozoen, Eizellen und Plazentazellen. Und in den ersten 5 Lebensjahren - ein beschleunigter Verlauf, der mit der Entwicklung des Körpers verbunden ist. Im Alter von 21 Jahren verlangsamte sich die „epigenetische Uhr“ allmĂ€hlich und lief dann mit einer mehr oder weniger gleichmĂ€ĂŸigen Geschwindigkeit, wobei sich ihre Leistung unter dem Einfluss externer Faktoren Ă€nderte. DarĂŒber hinaus stellte sich heraus, dass verschiedene Gewebe mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten altern. Am anfĂ€lligsten fĂŒr Alterungsprozesse war das Brustgewebe bei Frauen. Aus epigenetischer Sicht altert das Gehirn am langsamsten, und Blut- und Knochenzellen weisen eine leicht beschleunigte Alterung auf [3].

Im selben Jahr 2013 wurde von chinesischen und amerikanischen Wissenschaftlern ein Artikel veröffentlicht, in dem eine andere Version der „epigenetischen Uhr“ vorgestellt wurde - die „Hannum-Uhr“. Gregory Hannum, Bioingenieur an der UniversitĂ€t von Kalifornien an der UniversitĂ€t von Kalifornien in San Diego, und seine Kollegen untersuchten DNA-Methylierungsprofile von 450.000 CpG-Dinukleotiden aus Blutzellen von Menschen im Alter von 19 bis 101 Jahren und identifizierten 71 Methylierungsstellen, die am stĂ€rksten mit dem Alter korrelierten [4]. Der Hauptunterschied zwischen der „Hannum-Uhr“ und der „kroatischen Uhr“ besteht in ihrer SpezifitĂ€t: DNA-Proben werden wie bei der kroatischen Methode aus Blutzellen und nicht aus Gewebe entnommen.

Sehr schnell wurde der Hauptwert der „epigenetischen Uhr“ klar. Der Vergleich ihres Fortschritts mit dem chronologischen Alter ist von großem prognostischen Wert fĂŒr die Beurteilung des MortalitĂ€tsrisikos aus allen GrĂŒnden und die Entwicklung vieler Pathologien. Wenn die "epigenetische Uhr" es eilig hat, gibt es Krankheiten, beschleunigtes Altern und VerkĂŒrzung der Lebensdauer. Wenn sie langsamer als das chronologische Alter sind, bestehen gute Chancen auf Langlebigkeit. Studien haben gezeigt, dass die „epigenetische Uhr“ eine hohe Korrelation mit der MortalitĂ€t aller Ursachen und altersbedingten Krankheiten aufweist.

Im Jahr 2015 fĂŒhrten Horvat und Kollegen Studien durch, um den Zusammenhang zwischen Lungenkrebs und epigenetischem Alter zu bestimmen. Nach Analyse der Daten von 2.029 Personen wurde festgestellt, dass die Beschleunigung des epigenetischen Alters mit einem erhöhten Risiko fĂŒr Lungenkrebs verbunden war, und diese Beziehung war bei Rauchern und Menschen ĂŒber 70 stĂ€rker: „Die Ergebnisse zeigten, dass standardisierte Indikatoren fĂŒr die Beschleunigung des epigenetischen Alters (IEAA) vorhanden waren signifikant assoziiert mit der Inzidenz von Lungenkrebs (HR: 1,50, P = 3,4 × 10 -3). DarĂŒber hinaus haben wir gezeigt, dass die Assoziation bei Ă€lteren Menschen (70 Jahre oder Ă€lter) oder bei Rauchern, die derzeit Raucher sind, möglicherweise noch stĂ€rker ist. Im Allgemeinen zeigen unsere Ergebnisse, dass die IEAA ein nĂŒtzlicher Biomarker fĂŒr die Beurteilung der AnfĂ€lligkeit fĂŒr Lungenkrebs unter dem Gesichtspunkt des biologischen Alterns sein kann “[5].

Im selben Jahr stellte eine andere Gruppe von Forschern die Beziehung des "epigenetischen Alters" zum Todesrisiko aus allen GrĂŒnden bei Menschen ĂŒber 60 Jahren fest. Zur Analyse wurden Daten aus vier Studien (insgesamt 4658 Personen) herangezogen, deren Durchschnittsalter bei den Teilnehmern 79,1, 69,5, 66,3 bzw. 72,9 Jahre betrug. Das epigenetische Alter wurde mit zwei Methoden bestimmt: der „kroatischen Uhr“ (basierend auf 353 CpG-Methylierungsstellen) und der „Hannum-Uhr“ (basierend auf 71 CpG-Methylierungsstellen). Beide Methoden zeigten eine starke Korrelation miteinander, obwohl die BasissĂ€tze nur an 6 CpGs-Stellen ĂŒbereinstimmten. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Beschleunigung des „epigenetischen Alters“ im Vergleich zur chronologischen um 5 Jahre das MortalitĂ€tsrisiko bei Menschen um 16% erhöhte. Die Autoren folgerten: „Beschleunigte Alterungsraten aufgrund von DNA-Methylierung sind vererbte Faktoren, die die MortalitĂ€t vorhersagen, unabhĂ€ngig von Gesundheitszustand, Lebensstilfaktoren oder bekannten genetischen Faktoren. Daher kann davon ausgegangen werden, dass das vorhergesagte Alter der DNA-Methylierung eine „epigenetische Uhr“ ist, die das biologische Alter misst, das zusammenpasst, jedoch nicht immer parallel zum chronologischen Alter, und Vorhersagen ĂŒber die Lebenserwartung geben kann “[6].

Im Jahr 2016 fĂŒhrten deutsche Onkologen eine Studie durch, in der der Zusammenhang zwischen beschleunigtem epigenetischem Altern und MortalitĂ€t durch Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und allen anderen Ursachen beschrieben wurde. FĂŒr ihre Arbeit verwendeten sie die „epigenetische Uhr“ von Horvath und Hannum. Das DNA-Methylierungsalter wurde in einer Kohorte von 1863 Ă€lteren Menschen, die an der ESTHER-Studie teilnahmen, mit einem Durchschnittsalter von 62,5 Jahren bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass ein epigenetisches Alter, das grĂ¶ĂŸer als chronologisch war, mit einer höheren MortalitĂ€t verbunden war. Eine 5-jĂ€hrige Beschleunigung des nach der kroatischen Methode ermittelten „epigenetischen Alters“ fĂŒhrte zu einer Erhöhung der MortalitĂ€t um 22% und nach der Hannum-Methode um 16% [7].

2016 fĂŒhrte ein großes internationales Forscherteam unter der Leitung von Steve Horvath eine groß angelegte Metaanalyse durch, in der Daten von 13.089 Personen aus drei rassischen / ethnischen Gruppen untersucht wurden: Weiße, Hispanoamerikaner und Afroamerikaner. Das epigenetische Alter wurde hier ebenfalls nach zwei Methoden bestimmt: der „kroatischen Uhr“ und der „Hannum-Uhr“. Diese Arbeit zeigte, dass eine Beschleunigung der „epigenetischen Uhr“ um 1 Jahr (verglichen mit dem chronologischen Alter) das MortalitĂ€tsrisiko aus allen GrĂŒnden auf 4% erhöhte. DarĂŒber hinaus wurde auch der gegenteilige Effekt beobachtet: Die Verlangsamung der „epigenetischen Stunden“ fĂŒhrte zu einem geringeren MortalitĂ€tsrisiko. DarĂŒber hinaus haben die Forscher ein interessantes PhĂ€nomen festgestellt: „Wir haben festgestellt, dass 5 Prozent der Menschen einen schnelleren Verlauf des biologischen Alters haben, was zu einer kĂŒrzeren Lebensdauer fĂŒhrt. Beschleunigtes Altern erhöht das Sterberisiko dieser Menschen in jedem Erwachsenenalter um 50 Prozent. “[8, 9]

Eine Reihe externer Faktoren, die den Verlauf der „epigenetischen Uhr“ beeinflussen, sind ebenfalls bekannt. Im Jahr 2017 beschrieben Horvath und Kollegen das VerhĂ€ltnis von ErnĂ€hrung, Alkohol, Bildung und Bewegung im Verlauf der epigenetischen Zeit. Laut den Autoren selbst bestĂ€tigte ihre Arbeit die seit langem bekannte Wahrheit: Eine ErnĂ€hrung mit GemĂŒse, Fisch und magerem Fleisch, moderater Alkoholkonsum, körperliche AktivitĂ€t und Bildung verlangsamen den Verlauf der epigenetischen Zeit und tragen zur VerlĂ€ngerung des Lebens bei. Erhöhte Insulin- und Glucosespiegel, C-reaktives Protein und Triglyceride sowie ĂŒbermĂ€ĂŸiges Körpergewicht und hoher Blutdruck beschleunigten die Alterung des Epigenoms. In derselben Studie fanden Wissenschaftler keine positive Wirkung des Antidebasikums Metformin auf den Verlauf der epigenetischen Zeit [10]. Im selben Jahr zeigten finnische Forscher erneut den Zusammenhang zwischen Fettleibigkeit und beschleunigtem epigenetischen Altern [11].



Abb. 1 Faktoren, die das epigenetische Alter beeinflussen (ab [10]).
Blaue und rote Pfeile zeigen Faktoren an, die das Altern verlangsamen bzw. beschleunigen. Die Uhr symbolisiert die externe epigenetische Uhr (extrinsische epigenetische Uhr, eine erweiterte Version der Hannum-Methode) und die interne epigenetische Uhr (intrinsische epigenetische Uhr, kroatische Uhr). Positive Auswirkungen auf den Verlauf der epigenetischen Zeit (Verlangsamung): Fisch, GeflĂŒgel, GemĂŒse und Obst, Lipoproteine ​​hoher Dichte, mĂ€ĂŸiger Alkohol, Bildung und körperliche AktivitĂ€t. Negativ den Verlauf der epigenetischen Zeit beeinflussen (beschleunigen): erhöhte Spiegel an Insulin, Glukose, C-reaktivem Protein, Triglyceriden, hohem Blutdruck, erhöhtem Körpergewicht und einem falschen VerhĂ€ltnis von Taille und HĂŒfte.

Verschiedene Forscherteams haben den Zusammenhang zwischen dem Verlauf der epigenetischen Zeit und den physischen und kognitiven Funktionen, dem Down- und Werner-Syndrom, der HIV-Infektion, der Alzheimer-Krankheit und den Wechseljahren beschrieben [12-17]. Ein klarer Zusammenhang zwischen Langlebigkeit und Verlangsamung der „epigenetischen Uhr“ wurde auch am Beispiel italienischer 100-jĂ€hriger HundertjĂ€hriger gezeigt [18]. Steve Horvath konnte seine Methode lange Zeit nicht verwenden, um den beschleunigten Verlauf des biologischen Alters wĂ€hrend der Hutchinson-Guildford-Progerie vorherzusagen. Dieses Jahr wurde dieses Problem jedoch gelöst: Er und seine Kollegen entwickelten spezielle „epigenetische Uhren“ auf der Basis von Fibroblasten, die aus 391 CpG-Stellen bestehen und als „Haut-Blut-Uhren“ bezeichnet werden [19].

Die nĂ€chste Phase der Arbeit von S. Horvat war die Entwicklung eines wirksameren Biomarkers fĂŒr das Altern mit verbesserten diagnostischen FĂ€higkeiten, die das MortalitĂ€tsrisiko aufgrund verschiedener Ursachen und die Entwicklung altersbedingter Krankheiten vorhersagen. Der Nachteil der frĂŒheren „epigenetischen Uhren“ laut Horvath war, dass die Verwendung des chronologischen Alters als Standard zur Bestimmung von Altersabweichungen CpG-Stellen ausschließen kann, deren Methylierungsprofile keine starken zeitabhĂ€ngigen Änderungen aufweisen. Stattdessen zeigen sie nur die Diskrepanz zwischen biologischem und chronologischem Alter. Daher ist es wichtig, nicht nur CpGs zu erfassen, die den Unterschied zur chronologischen Zeit aufweisen, sondern auch solche, die Unterschiede im Risiko und im physiologischen Status bei Personen gleichen chronologischen Alters aufweisen. 2018 wurde ein neuer Biomarker namens DNAm PhenoAge, wurde erstellt.

In der ersten Phase analysierte das Team von S. Horvath an einer großen Stichprobe von 9926 Personen, Teilnehmern der NHANES III-Studie, die Beziehung zwischen 42 klinischen Biomarkern und dem chronologischen Alter zum MortalitĂ€tsrisiko. Als Ergebnis wurden 9 Biomarker bestimmt, um das phĂ€notypische Alter vorherzusagen:

1. Albumin
2. Kreatinin
3. Glukose
4. C-reaktives Protein
5. Prozentsatz der Lymphozyten
6. Das durchschnittliche Volumen der roten Blutkörperchen
7. Die Breite der Verteilung der roten Blutkörperchen
8. Anzahl der weißen Blutkörperchen
9. Alkalische Phosphatase.

Dann validierten sie die ausgewĂ€hlten Biomarker - ĂŒberprĂŒften ihr phĂ€notypisches Altersmodell in einer anderen Stichprobe von Personen (6209 Personen). Die ÜberprĂŒfung ergab eine Korrelation zwischen dem Anstieg des phĂ€notypischen Alters und dem erhöhten MortalitĂ€tsrisiko aus allen GrĂŒnden: Ein einjĂ€hriger Anstieg des phĂ€notypischen Alters war mit einem 9% igen Anstieg des MortalitĂ€tsrisikos aus allen GrĂŒnden verbunden, einem 9% igen Anstieg des MortalitĂ€tsrisikos aufgrund altersbedingter Erkrankungen und einem 10% igen Anstieg des MortalitĂ€tsrisikos aufgrund von Herzerkrankungen GefĂ€ĂŸerkrankungen, ein 7% iger Anstieg des Todesrisikos durch Krebs, ein 20% iger Anstieg des Todesrisikos durch Diabetes und ein 9% iger Anstieg des Todesrisikos durch Atemwegserkrankungen.

In der zweiten Phase der Studie assoziierten die Autoren die DNA-Methylierung mit dem phĂ€notypischen Alter. Wissenschaftler haben identifiziert, welche methylierten GpC-Stellen mit diesen 9 klinischen Biomarkern assoziiert sind, die das phĂ€notypische Alter vorhersagen. Sie identifizierten 513 CpGs solcher Stellen, die das phĂ€notypische Alter vorhersagten. Ein neuer epigenetischer Marker wurde DNAm PhenoAge genannt. Der Test zeigte eine ziemlich hohe Genauigkeit des neuen Biomarkers: Zwischen 1998 und 2007 betrug die durchschnittliche Änderung des DNAm-PhenoAge 8,51 Jahre, wĂ€hrend die durchschnittliche Änderung des klinischen phĂ€notypischen Alters 8,88 Jahre betrug.

Danach testeten die Forscher ihren neuen Marker-Biomarker anhand von Daten aus vier großen Studien, der Frauengesundheitsinitiative (n = 4207), der Framingham-Herzstudie (n = 2553), der normativen Altersstudie (n = 657) und der Jackson-Herzstudie (n) = 1747). Die Ergebnisse zeigten, dass DNAm PhenoAge in allen Studien (unabhĂ€ngig vom chronologischen Alter) signifikant mit einem nachfolgenden MortalitĂ€tsrisiko assoziiert war: Ein einjĂ€hriger Anstieg von DNAm PhenoAge war mit einem Anstieg des GesamtmortalitĂ€tsrisikos um 4,5% verbunden.

Die genetische Analyse von DNAm PhenoAge zeigte, dass die darin verwendeten 513 CpG-Stellen 41 CpGs aufweisen, die mit der kroatischen Uhr identisch sind, und 6 CpGs, die mit der Hannum-Uhr identisch sind. Bei allen drei epigenetischen Methoden wurden fĂŒnf identische CpGs gefunden. 149 CpGs aus DNAm PhenoAge befinden sich in Clustern von CpG-Dinukleotiden (CpG-Inseln).

Alle wĂ€hrend der Studie von Steve Horvath und seinem Team erhaltenen Daten zeigten, dass der neue Biomarker einen großen prĂ€diktiven Wert fĂŒr die Bestimmung des Risikos altersbedingter Krankheiten und des MortalitĂ€tsrisikos hat. „ Mit einem innovativen zweistufigen Verfahren haben wir einen neuen epigenetischen Biomarker fĂŒr das Altern entwickelt, DNAm PhenoAge, der frĂŒhere Biomarker in Bezug auf Vorhersagen fĂŒr verschiedene Alterungsfaktoren, einschließlich MortalitĂ€t aus allen GrĂŒnden, Krebs, allgemeine Gesundheit, körperliche FunktionsfĂ€higkeit und Alzheimer-Krankheit, weit ĂŒbertroffen hat. Obwohl dieser Biomarker unter Verwendung von Vollblutdaten entwickelt wurde, korreliert er stark mit dem Alter in jedem getesteten Gewebe und jeder getesteten Zelle. Basierend auf einer eingehenden Transkriptionsanalyse in sortierten Zellen fanden wir heraus, dass ein erhöhtes epigenetisches Alter im Vergleich zum chronologischen Alter mit einer erhöhten Aktivierung von proinflammatorischen und Interferonwegen und einer verringerten Aktivierung von Transkriptions- / Translationsmechanismen, einer Reaktion auf DNA-SchĂ€den und mitochondrialen Signaturen verbunden ist. Im Allgemeinen kann dieser einzelne epigenetische Biomarker des Alterns die Risiken fĂŒr eine Vielzahl von Ergebnissen in verschiedenen Geweben und Zellen abdecken und ein VerstĂ€ndnis fĂŒr die wichtigen Wege des Alterns vermitteln. “[20]

Verfasser: Alexey Rzheshevsky.

Referenzliste
  1. Vayserman A. M., Voitenko V. P., Mekhova L. V. Epigenetische Epidemiologie altersbedingter Erkrankungen. Ontogenese 2011.42, 1–21;
  2. Horvath S. DNA-Methylierungsalter von menschlichen Geweben und Zelltypen. Genome Biol. 2013.14, R115.
  3. Josh Mitteldorf. Methylierungsalterungsuhr: Ein Update. 14. Februar 2018.
  4. Hannum, G; Guinney, J; Zhao, L; Zhang, L; Hughes, G; Sadda, S; Klotzle, B; Bibikova, M; Fan, JB; Gao, y; Deconde, R; Chen, M; Rajapakse, ich; Freund, S; Ideker, T; Zhang, K (2013). Genomweite Methylierungsprofile zeigen quantitative Ansichten der Alterungsraten des Menschen. Mol Cell. 49: 359 & ndash; 367.
  5. Morgan E. Levine, H. Dean Hosgood, Brian Chen, Devin Absher, Themistocles Assimes and Steve Horvath. DNA methylation age of blood predicts future onset of lung cancer in the women's health initiative. Aging (Albany NY). 2015 Sep; 7(9): 690–700.
  6. Riccardo E Marioni, Sonia Shah, et al. DNA methylation age of blood predicts all-cause mortality in later life. Genome Biol. 2015; 16(1): 25.
  7. Laura Perna, Yan Zhang, Ute Mons, Bernd Holleczek, Kai-Uwe Saum, and Hermann Brenner. Epigenetic age acceleration predicts cancer, cardiovascular, and all-cause mortality in a German case cohort. Clin Epigenetics. 2016; 8: 64.
  8. Brian H. Chen, Riccardo E. Marioni et al. DNA methylation-based measures of biological age: meta-analysis predicting time to death Aging (Albany NY). 2016 Sep; 8(9): 1844–1859.
  9. Epigenetic clock predicts life expectancy. ScienceDaily. 28 September 2016.
  10. Quach A1, Levine ME1 et al. Epigenetic clock analysis of diet, exercise, education, and lifestyle factors. Aging (Albany NY). 2017 Feb 14;9(2):419-446.
  11. Nevalainen T, Kananen L, Marttila S, JylhÀvÀ J, Mononen N, KÀhönen M, Raitakari OT, Hervonen A, JylhÀ M, LehtimÀki T, Hurme M. Obesity accelerates epigenetic aging in middle-aged but not in elderly individuals. Clin Epigenetics. 2017 Feb 14;9:20.
  12. Marioni RE, Shah S, McRae AF, Ritchie SJ, Muniz-Terrera G, Harris SE, Gibson J, Redmond P, Cox SR, Pattie A, Corley J, Taylor A, Murphy L, et al.. The epigenetic clock is correlated with physical and cognitive fitness in the Lothian Birth Cohort 1936. Int J Epidemiol. 2015; 44:1388–96.
  13. Horvath S, Garagnani P, Bacalini MG, Pirazzini C, Salvioli S, Gentilini D, Di Blasio AM, Giuliani C, Tung S, Vinters HV, Franceschi C. Accelerated epigenetic aging in Down syndrome. Aging Cell. 2015; 14:491–95.
  14. Horvath S, Levine AJ. HIV-1 Infection Accelerates Age According to the Epigenetic Clock. J Infect Dis. 2015; 212:1563–73.
  15. Maierhofer A, Flunkert J, Oshima J, Martin GM, Haaf T, Horvath S. Accelerated epigenetic aging in Werner syndrome. Aging (Albany NY). 2017; 9:1143–52.
  16. Levine ME, Lu AT, Bennett DA, Horvath S. Epigenetic age of the pre-frontal cortex is associated with neuritic plaques, amyloid load, and Alzheimer's disease related cognitive functioning. Aging (Albany NY). 2015; 7:1198–211
  17. Levine ME, Lu AT, Chen BH, Hernandez DG, Singleton AB, Ferrucci L, Bandinelli S, Salfati E, Manson JE, Quach A, Kusters CD, Kuh D, Wong A, et al.. Menopause accelerates biological aging. Proc Natl Acad Sci USA. 2016; 113:9327–32.
  18. Horvath S, Pirazzini C, Bacalini MG, Gentilini D, Di Blasio AM, Delledonne M, Mari D, Arosio B, Monti D, Passarino G, De Rango F, D'Aquila P, Giuliani C, et al.. Decreased epigenetic age of PBMCs from Italian semi-supercentenarians and their offspring. Aging (Albany NY). 2015; 7:1159–70.
  19. Steve Horvath, Junko Oshima et al. Epigenetic clock for skin and blood cells applied to Hutchinson Gilford Progeria Syndrome and ex vivo studies. Aging. Volume 10, Issue 7, pp 1758—75.
  20. 20. Morgan E. Levine, Ake T. Lu, et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2018 Apr; 10(4): 573–591.

Source: https://habr.com/ru/post/de428377/


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