"Computer sehen diese Leute", sagte Robbie Barrath auf Twitter und demonstrierte die surrealistischen Gemälde, die das von ihm geschriebene neuronale Netzwerk geschaffen hatte.
Ehrlich gesagt sind diese Arbeiten kein angenehmer Anblick. Die Figuren auf den Gemälden ähneln eher Kreaturen aus Silent Hill als Menschen - die meisten haben keine Köpfe, und wenn doch, dann sehen sie aus irgendeinem Grund wie seltsame lila Texturen aus.
Und der Entwickler selbst verbirgt nicht die Tatsache, dass das Ergebnis ziemlich beängstigend war. In einem Interview mit
CNet nennt Robbie die Arbeit des neuronalen Netzwerks "surreale Fleischtropfen mit Gliedmaßen".
Und wenn frühere Künstler neuronaler Netze in mehr oder weniger engen Kreisen diskutiert wurden, dann hat dieses Thema am 25. Oktober 2018 eine Resonanz erzeugt. Dies liegt an der Tatsache, dass eine Gruppe französischer Studenten namens Obvious das vom neuronalen Netz erstellte
Bild , dessen Code von Robbie geschrieben wurde, auf einer Auktion verkaufte. So wurden drei Studenten mit dem Code eines anderen und einer hellen PR-Kampagne zu Schlüsselfiguren in den Diskussionen über KI-Kunst. Ist es verdient? Lass es uns herausfinden.
Under the Cut - eine Geschichte über Robbie Barrath, Urheberrecht und erfolgreiches Marketing, die dazu beigetragen hat, fast eine halbe Million Dollar zu verdienen.
Wer ist Robbie Barrat?
Jetzt ist Robbie Barrath 19 Jahre alt, er arbeitet und unterrichtet am Stanford Bioinformatics Laboratory.
Robbie verbrachte seine Kindheit auf einer Elternfarm in West Virginia - weg von neuen Technologien und Computerentwicklungen. In
einem Interview mit The Stanford Daily erinnert sich der Mann, dass ein Sportlehrer an seiner Schule Informatik unterrichtete und Computer aktualisiert werden mussten. Dies hinderte Robbie jedoch nicht daran, neuronale Netze zu studieren.
Neuronale Netze für Barrat waren eine Art Hobby, das er nach der Schule viel Zeit verbrachte. In den letzten Monaten hat er Vorträge über Forschung zu künstlicher Intelligenz und Neurobiologie gehalten, und das Bild, das sein neuronales Netzwerk erstellt hat, erscheint auf dem Cover von Bloomberg.
Bloomberg Cover mit AI gemalter Landschaft. Quelle: 1fuzz.com„Ich bin fast unmittelbar nach meinem Abitur nach Kalifornien gekommen, um bei NVIDIA zu arbeiten. Sie bemerkten ein Projekt auf GitHub, in dem ich dem neuronalen Netzwerk das Schreiben von Rap beibrachte und mir ein Praktikum anbot. "Ich habe NVIDIA kürzlich verlassen und bin zur Arbeit ins Labor gegangen."
AI Rapper und Kanye West Tracks
Robbie Barrat schuf seine erste KI im Alter von 17 Jahren - um das Argument zu gewinnen. Dann diskutierten die Teilnehmer des Schulprogrammierclubs, in dem Robbie der Vorsitzende war, darüber, ob künstliche Intelligenz Aufgaben besser ausführen kann als Menschen. Barrat schien die Antwort offensichtlich zu sein, aber mehrere Kollegen verteidigten bis zuletzt die Theorie der "menschlichen Überlegenheit".
"Plötzlich hatte ich die Idee, ein neuronales Netzwerk zu schaffen, das Rap lesen kann", erinnert sich Barrat. Eine Woche später, als sich der Club wieder traf, präsentierte er das bereits geschriebene AI-Lied.
AI Rap war Robbie Barratts erstes großes Projekt. Der Entwickler behauptet, er habe den größten Teil des Quellcodes am Abend geschrieben und die nächsten Tage damit verbracht, die Ergebnisse zu optimieren. Die letzte Iteration wurde auf 6.000 Kanye West-Tracks trainiert und konnte Sprache und Pausen erzeugen, die fast immer im Thema klangen.
"Anfangs hat AI einfach Phrasen aus Songs ausgetauscht, aber jetzt kann es seine eigenen Wörter schreiben", sagte Barrat.
Link zum Open Source Projekt auf GitHub - hier .Couturier AI und Modenschau aus Balenciaga
Die Songs waren nur der Anfang. Im August 2018 veröffentlichte Robbie auf Twitter seine neuen Best Practices - eine von AI erstellte Kleidungskollektion, die auf Fotos von Models aus der Balenciaga-Show basiert.
Robbie Barratt sammelte in den letzten zwei Monaten Bilder von Balenciaga-Bekleidungsmodellen aus Lookbooks, Werbekampagnen, Impressionen und Online-Katalogen und trainierte damit das neuronale Netzwerk von pix2pix.
Die Ausgabe erwies sich als nicht schlechter als die Originale von Balenciaga. „Da das neuronale Netzwerk nicht auf den menschlichen Geschmack, Stil und die Geschichte beschränkt ist, werden Dinge entwickelt, die einem Menschen niemals in den Sinn gekommen wären. Ich mag die Art und Weise, wie das Netzwerk Symmetrie ignoriert “, schreibt Barrat auf Twitter.
Zum Beispiel bot das neuronale Netzwerk Hosen an, in denen sich die Tasche am Unterschenkel befinden würde. Robbie gefiel diese Idee so gut, dass er sich entschied, sie für sich und andere Modekenner zu nähen.
Auch wenn die Ideen der KI nicht immer realistisch aussehen, glaubt Barrat, dass Designer ein solches Werkzeug verwenden können, um Inspiration zu finden.
Fette Falten und Nabelschnüre: Welche Art von KI sieht nackte Menschen?
Bereits vor dem Projekt mit Balenciaga hat Robbie ein neuronales Netzwerk geschaffen, das Bilder erzeugen kann. Anfangs waren es Landschaften und Porträts von Menschen. Es folgte eine Sammlung namens Nudes, die aus Gemälden mit nackten Menschen entstand.
Neuronale Netze können Bilder erstellen, Kleidung erfinden und Songs schreiben, was zum großen Teil Jan Goodfellow zu verdanken ist. Das 2014 veröffentlichte GAN-Papier von Goodfellow ist eine KI-Legende. Sie sagen, dass die Idee, generativ wettbewerbsfähige Netzwerke aufzubauen, Jan nach ein paar Gläsern Bier kam, als er mit Freunden in einer Kneipe saß. Goodfellow fragte sich dann: Was ist, wenn neuronale Netze miteinander konkurrieren können?
Mit GAN erstellte Bilder haben eine besondere Ästhetik. Mit ihrer Hilfe können wir sehen, wie die Algorithmen Informationen verarbeiten.
Netzwerke wissen, wie man grundlegende visuelle Vorlagen kopiert, haben aber keine Ahnung, wie man sie miteinander kombiniert. Dies spiegelt sich auch in den Gemälden des neuronalen Netzes von Barrat wider - auf den ersten Blick ähnelt es den menschlichen Körpern, aber ihre Grenzen sind verschwommen, die Figuren schmelzen ineinander und die Regeln der Anatomie fehlen im Prinzip.
„Das Erstellen guter hochauflösender Bilder dauert ungefähr zwei Wochen. Der Diskriminator scannte immer wieder 30.000 Gemälde. Wahrscheinlich hat er den gesamten Datensatz mindestens 10.000 Mal gescannt. Es wurden also mehrere Millionen Proben benötigt, um das neuronale Netzwerk zu trainieren “, erklärte Barrat.
„Zu Beginn des Trainings funktionierten neuronale Netze nicht gut. Der Diskriminator hat das Bild nicht unterschieden, und der Generator hat einfach Rauschen erzeugt. Während der Generator eine Rückmeldung vom Diskriminator erhielt, trainierte dieser ebenfalls: Er erhielt Zugang zu echten und gefälschten Bildern, die vom Generator erstellt wurden.
Die Sammlung von Aktbildern war schrecklich, aber auf gute Weise. Der Generator versuchte lediglich, eine gute Punktzahl vom Diskriminator zu erhalten. Er fand heraus, dass der Diskriminator nur auf Funktionen auf niedriger Ebene achtet - zum Beispiel auf Fettfalten und den Nabel. Als der Generator dem Diskriminator ein Bild mit solchen Komponenten gab, betrachtete das Testnetzwerk es als real. Der Generator täuschte den Diskriminator, indem er ihn mit diesen schrecklichen Fleischtropfen mit Falten fütterte. Der Diskriminator sagte: „Ja, dies ist ein Porträt eines nackten Körpers“, und in diesem Moment hörte das Training auf. Der Generator musste nicht mehr verbessert werden.
Als die Bilder nicht funktionierten, war ich verärgert. Es ist jedoch zu beachten, dass die Ergebnisse recht unterhaltsam sind. Wenn der Diskriminator nur schöne Bilder überspringen würde, würden sie die Aufmerksamkeit von zehn Minuten auf sich ziehen. Wir haben bereits viele Aktporträts gesehen - die Leute haben sie den größten Teil der Geschichte gemalt. Das neuronale Netzwerk schafft einen neuen Malstil, obwohl dies ungewöhnlich ist. “
Link zum Open Source Projekt auf GitHub - hier .Also wessen Code?
Die von AI gezeichneten Bilder sind keine neue Richtung, sondern wurden erst kürzlich als Kunst angekündigt. Am 25. Oktober wurde das von GAN erstellte Porträt von Edmond de Belami aus der Familie de Belami bei Christie's für 432.500 US-Dollar verkauft. Vertreter des Auktionshauses gaben an, dass dieser Betrag fast 45-mal höher war als der, der die Arbeit im Voraus schätzte.
Die Autoren der Arbeit waren eine Gruppe von drei französischen Studenten namens Obvious. Wie sie nach der Auktion feststellten, war das Gemälde Jan Goodfellow gewidmet: aus dem Französischen bedeutet „bel ami“ „guter Freund“. Der Autor des Originalcodes, Robbie Barrata, wurde übrigens auch in einer Dankesrede erwähnt, allerdings sehr indirekt.
„Wir möchten uns bei der KI-Community bedanken, insbesondere bei denen, die die Technologie zum ersten Mal eingesetzt haben. Dies sind Jan Goodfellow, der Schöpfer des GAN-Algorithmus, der uns zum Namen der Famille de Belamy-Reihe inspirierte, und Robbie Barrat, der einen großen Einfluss auf uns hatte. Dies ist ein aufregender Moment, und wir hoffen, dass dieser Verkauf die Aufmerksamkeit auf die Arbeit unserer Vorgänger und Kollegen lenken wird “, sagte Hugo Kassel-Dupre, technischer Leiter bei Obvious.
Obwohl Obvious von Kunstkennern fasziniert war, verwirrte es die KI-Entwickler eher.
In einem Interview für The Verge
sagte Robbie
, dass Obvious ihn gebeten habe, die „Komponente“ seines Codes zu verwenden. Aber nach Vereinbarung begannen sie, Werke zu produzieren, die mit denen identisch waren, die auf seinem GitHub veröffentlicht wurden. Von diesem Moment an begannen KI-Entwickler zu überlegen, wem der Code gehört: Barrat oder Obvious?
Das amerikanische Portal The Verge hat diesem Thema eine ganze Untersuchung gewidmet. Andere KI-Künstler schlossen sich ihm an.
Mario Klingemann, ein KI-Künstler aus Deutschland, war schockiert, dass die Auktion das Gemälde für Hunderttausende von Dollar verkaufte. In einem Interview mit der Washington Post sagte er, dass er dies für einige Zeit als "Witz unter den Oligarchen" betrachtete.
"Für mich ist dies eine amateurhafte Arbeit, die Kinderprojekten entspricht, die nur Eltern bewerten können", sagte Klingemann. "Aber ich denke, dass dies für Leute, die so etwas noch nie gesehen haben, interessant erscheinen mag."
In einem Brief an The Verge schrieb der Künstler: „Wahrscheinlich wurden 90% der eigentlichen Arbeit von Barrat geleistet.“ Tom White, ein Akademiker und KI-Künstler aus Neuseeland, sagte gegenüber The Verge, dass die Arbeit sehr ähnlich sei.
„Ich wusste, dass die Leute meinen Code als Bestandteile ihrer Projekte verwenden würden. Aber ich hätte nie gedacht, dass jemand es verkaufen würde - schon allein deshalb, weil meine Arbeit noch nicht von so hoher Qualität ist. Ich habe diesen Code in meiner Freizeit geschrieben, als ich noch in der Schule war “, sagte Barrat in einem
Kommentar an die Washington Post.
Warum verdient Obvious dann Geld mit Gemälden, aber Robbie Barrath - nicht?
Übrigens hat Obvious nie bestritten, dass ihre Arbeit auf dem Code eines anderen beruhte. Hugo Kassel-Dupre bestätigte, dass die Elemente von Barrat entlehnt wurden: „Als er über den Code sprach, nahm er keine großen Änderungen vor, aber wir haben uns viel Mühe gegeben, mit dem neuronalen Netzwerk zu arbeiten.“
Aus all dem ergibt sich die Frage: Wie könnte eine halbamateurhafte, halb geliehene Arbeit im Allgemeinen in Christies Hände fallen? Schließlich handelt es sich hierbei nicht nur um ein Auktionshaus, sondern um den Marktführer auf dem globalen Kunstmarkt, dessen Gesamtumsatz erst Ende 2015 4,8 GBP (7,4 Mrd. USD) betrug.
Wahrscheinlich war einer der Gründe für den Erfolg von Obvious ihre Fähigkeit, sich selbst einzureichen.
In den Pressematerialien, die das Trio Anfang 2018 verschickte, erklangen ähnliche Mottos: „Kreativität ist nicht nur für Menschen“ sowie „Künstliche Intelligenz hat es geschafft, Kunst zu schaffen“. Solche Nachrichten aus den Medien waren sehr gefragt.
Die erste Seite der Pressemitteilung, die Obvious an die Medien verschickt hat. Quelle: The VergeObwohl die schönen Sätze nicht ganz wahr sind, war Christie's bereit, sie zu kaufen. Und wie sich herausstellte, haben sie nicht versagt.
Höchstwahrscheinlich wird Barrat, falls gewünscht, sowieso nichts beweisen - aber er will es nicht wirklich. Es sei denn, er veröffentlicht stechende Beiträge auf Twitter:
PS Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird auf zwei unserer Konferenzen erörtert.Zunächst auf der
KI-Konferenz in Kiew , die am 14. November stattfinden wird.
Dann auf der
KI-Konferenz in Moskau , die am 22. November stattfinden wird.