20th Century Fox und Google haben eine Technologie entwickelt, die vorhersagt, ob diejenigen, die den Trailer gesehen haben, ins Kino gehen werden

IT-Spezialisten von 20th Century Fox und Google Cloud haben eine Technologie für maschinelles Lernen entwickelt, die Trailer-Ansichten analysiert und die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass Menschen zu diesen Filmen und ihren kinoähnlichen Filmen gehen.

Die Technologie selbst heißt Merlin. Das System erkennt die Objekte und Muster der Handlung der Anhänger, um das Bild selbst zu "verstehen". Merlin scannt Anhänger und enthüllt Objekte wie „Mann mit Bart“, „Pistole“, „Auto“, um zu entscheiden, um welche Art von Bild es sich handelt und in welchem ​​Kontext das Objekt angezeigt wird.

Wenn zum Beispiel der Protagonist für eine lange Zeit / oft Nahaufnahmen gezeigt wird, ist das Filmgenre höchstwahrscheinlich Drama. Wenn Helden in Fragmenten gezeigt werden und sich Frames häufig ändern, ist der Film höchstwahrscheinlich ein Actionspiel. Merlin ist in der Lage, alle Arten von Katastrophen vorherzusagen. Wenn sich ein Auto beispielsweise zu schnell bewegt, kommt es höchstwahrscheinlich zu einem Unfall mit einer Explosion. Nun, die Jagd nach Unfällen ist offensichtlich voller Action.

Dann "erfindet" das System Tags für jedes der Bilder und gruppiert die Tags in Kategorien. Derzeit hat Merlin steinerne Filme und Millionen von Datengruppen über die Anwesenheit jedes Bildes durch Zuschauer in Kinos analysiert. Laut den Entwicklern des Systems ist es völlig anonym, die Daten werden entpersönlicht. Es ist jedoch noch nicht klar, welche Daten zu den Besuchen für die Analyse verwendet werden. Es ist jedoch bekannt, dass diese Informationen zusammen mit den "grundlegenden demografischen" Daten auf individueller Ebene analysiert werden.

All dies ist notwendig, um die Popularität eines bestimmten Films anhand seines Genres und der häufigsten Objekte (ein Mann mit Bart, Auto und Waffe) vorhersagen zu können. Die Filmgesellschaft verwendet dies, um den Ticketverkauf in Kinos vorherzusagen.

Darüber hinaus wird die Filmfirma Merlin verwenden, um die besten Marketingmethoden für ein bestimmtes Bild zu untersuchen.

Nach Ansicht einiger Experten wird ein solches System nicht normal funktionieren können, einfach weil Gemälde neben allen Arten von Objekten, die in Filmen zu finden sind, aufgrund einer Reihe anderer Faktoren beliebt oder unbeliebt sind. Es können Witze, Hinweise, ein Schauspielspiel, Spezialeffekte und vieles mehr sein. Ja, ein Computer kann einen „Mann mit Bart“ erkennen, aber dies ist keineswegs der Hauptfaktor für den Erfolg des Films.


Tags für den Film "Logan" mit maximaler Wiederholungsrate

Merlin kann vorhersagen, ob diejenigen, die einen bestimmten Trailer gesehen haben, zu anderen Filmen mit ähnlichen Objekten und Handlungen gehen werden. Aber manchmal gibt es Inkonsistenzen. Zum Beispiel sagte Merlin für den Film Logan voraus, dass sein Publikum für Filme wie The Magnificent Seven, Jason Bourne, John Wick 2 und The Legend of Tarzan in Kinos gehen würde. Tatsächlich ist hier klar, dass es in den ersten drei Gemälden „Männer“, „Bärte“ und Waffen gibt. Im Fall von Tarzan wurde die Prognose jedoch nur auf der Grundlage des in Logan reichlich vorhandenen Tags "Bäume" erstellt.



Laut den Entwicklern von Merlin kann die Plattform etwa 50% der Filme korrekt vorhersagen, zu denen diejenigen gehen können, die den Trailer eines bestimmten Bildes gesehen haben. Basierend auf diesen Daten kann das Unternehmen die Kosten für Marketingkampagnen und die Konfiguration von Filmwerbekampagnen planen.

Bisher hat die Plattform eine Reihe von Nachteilen. Zum Beispiel ist es wahrscheinlich, dass ein Zuschauer, der Logan gesehen hat, daran interessiert ist, andere Filme zu sehen, die sich auf Superhelden beziehen. In Merlins Liste der Wahrscheinlichkeiten ist jedoch kein solches Bild angegeben, was auf die Unfähigkeit der Plattform hinweist, die Darstellung des Bildes zu analysieren und seine Hauptfiguren zu erkennen.

Auf der anderen Seite sind dies nur die ersten Experimente. Unternehmen werden ihre Plattform verbessern, indem sie ihr die neuen Tricks der Bildanalyse beibringen. Und es besteht kein Zweifel, dass mit den Funktionen von 20th Century Fox und Google Cloud Erfolg erzielt wird.