Neuronale Netze der Hentai-Zensur


Von einem Übersetzer: Dieses lustige Repository ist seit einer Woche im Trend des Githubs und hat jetzt eine bezaubernde Menge von 5.000 Sternen und 400 Gabeln - daher hielt ich es für interessant, einen Artikel darüber zu übersetzen, obwohl er kurz ist und das Thema für den Hub sehr Standard.
Bei Interesse finden Sie im Originalartikel (Link neben dem Titel) Links zu Beispielen des Programms.

In Japan gelten pornografische Bilder mit Penissen und Vagina als illegal. Seit den frühen 1980er Jahren wurden Hunderte von Menschen verhaftet, weil sie solche Materialien online verbreitet hatten.


Um dieses Verbot zu umgehen, zeichnen Hentai-Künstler (pornografische Anime- und Manga-Genres) normalerweise kleine Streifen oder Unschärfen, wo sich der verbotene Inhalt befindet. Es stellt sich heraus, dass Autoren häufig große Anstrengungen unternehmen, um Bilder von Genitalien zu erstellen, die in Japan niemals das Licht der Welt erblicken werden (Anmerkung des Übersetzers: Ja, so klingt es im Original).


Um Bilder wiederherzustellen, schrieb ein Forscher für maschinelles Lernen mit dem Spitznamen „Deeppomf“ einen Algorithmus, der neuronale Netze verwendet, um die Zensur zu umgehen. Er nannte sein Programm DeepCreamPy.


Jeder kann den Code herunterladen und dieses Programm ausprobieren - es wurde auf Reddit und einigen veröffentlichten Bildern, die sie durch die Verarbeitung erhalten haben, sehr berühmt. In einer Woche erzielte das Programm über 500 Downloads.


Im Moment kann DeepCreamPy die Zensur in Illustrationen aus dem Penis und der Vagina entfernen. Sie arbeitet noch nicht an Videos, Brustwarzen und Anus. Vor dem Starten des Programms muss der Benutzer lediglich die entsprechende Zone im Bild grün markieren.


Deeppomf schrieb mir in einer E-Mail, dass die Schaffung von DeepCreamPy eine Reaktion auf die jahrzehntelange Zensur von Hentai durch die japanische Regierung ist. Abschnitt 175 des japanischen Strafgesetzbuchs verbietet die Verbreitung von „obszönem“ Material (und Hentai fällt eindeutig in diese Kategorie) und verlangt, dass Pornografie zumindest teilweise mit schwarzen Streifen oder verschwommenen Mosaiken übermalt wird.


"DeepCreamPy soll der zunehmenden Zensur entgegenwirken", sagte Deeppomf. „Die japanische Regierung, insbesondere der Oberste Gerichtshof Japans, zeigt, dass sie ihre Forderungen nicht mildern werden. Veränderung muss also von außen kommen. “


Er begann im Sommer 2016 über das Projekt nachzudenken, sagte jedoch, dass er nicht der erste war, der neuronale Netze zur Beseitigung der Zensur einsetzte.


"Aber ich war der erste, der motiviert genug war, diese Idee zu verwirklichen, geschickt genug, um Daten zu sammeln und ein neuronales Netzwerk zu trainieren, und nicht karriereorientiert genug, um an etwas zu arbeiten, das besser zu meinem Lebenslauf passt." Fügte er hinzu.


In nur wenigen Monaten hat Deeppomf eine Stichprobe von mehr als 100.000 unzensierten Hentai-Bildern gesammelt, um den Algorithmus zu trainieren. Die Stichprobe umfasst Yaoi, Yuri, Füße und „andere Fetische“, wie er sagte. Guro- und Kotpornografie wurden nicht in die Stichprobe aufgenommen, da sie zu unerwünschten Ergebnissen führen könnten.


„Ich habe keine eigene Pornosammlung gesammelt, daher spielen meine persönlichen Abhängigkeiten keine Rolle. Ich habe nicht mehr als 95 Prozent der Bilder gesehen, weil es zu lange dauern würde, sie zu studieren “, kommentierte Deeppomf.


Bisher liefert der Algorithmus nicht immer korrekte Ergebnisse - zumindest in den von Benutzern bereitgestellten Beispielen - die schwarzen Balken lassen sich recht leicht entfernen, aber es gibt Probleme mit dem Mosaik. Deeppomf verbessert den Algorithmus jedoch weiter und möchte außerdem eine neue Benutzeroberfläche und die Möglichkeit hinzufügen, mit Schwarzweißbildern zu arbeiten.


"Künstliche Intelligenz hat gerade erst begonnen, in die Pornoindustrie einzudringen", sagt Deeppomf. "Entweder wird es mehr geben."


Referenzen


Source: https://habr.com/ru/post/de428896/


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