"Die Kurse wurden nicht nur aus Wissensgründen durchgeführt, viele hatten berufliche Ambitionen und berufliche Entwicklungsaufgaben."

Habr, hallo! Treffen Sie Artyom Moskalets, CEO von Brightlab, mit dem wir im Rahmen unserer Interviewreihe mit Absolventen gesprochen haben. Im Rahmen des Interviews sprechen unsere Absolventen über ihre Geschichte, in den Bereich der Arbeit mit Big Data einzusteigen. Die Geschichten sind alle unterschiedlich und werden für diejenigen interessant sein, die darüber nachdenken, ihren Karriereweg zu ändern oder wie neues Wissen zur Lösung neuer Probleme beitragen kann.
Artyom - Kandidat der psychologischen Wissenschaften, ehemaliger Stellvertreter. Direktor der GUU. Durch den Willen des Schicksals, als Artyom sich in Rostow am Don befand und lokale talentierte Entwickler traf, entdeckte er die Welt der neuen Technologien, begann, diesen Bereich aktiv zu erkunden, stellte ein Team von Fachleuten zusammen und entwickelt nun erfolgreich sein Unternehmen.



- Artyom, stellen Sie sich bitte vor und erzählen Sie uns von Ihrem Hintergrund.

- Artyom Moskalets, CEO bei Brightlab LLC. Unser Unternehmen ist nicht das größte in der Welt der Entwicklung, aber ein freundliches Team von 24 jungen Leuten ermöglicht es Ihnen, Aufgaben jeglicher Ebene im Web zu lösen. Ich habe keine Angst vor diesem Wort.

Meine berufliche Entwicklung kann in Analogie zum dialektischen Gesetz der Einheit und des Kampfes der Gegensätze beschrieben werden. Zum Beispiel zeigte er Fähigkeiten für exakte Wissenschaften, Algebra und Physik und beschloss, eine höhere Ausbildung in Richtung Soziologie und Managementpsychologie zu erhalten. Mein Physiklehrer, der wusste, dass seine Hausaufgaben auf dem Weg zu ihm im wahrsten Sinne des Wortes auf seinem Knie gelöst wurden, sagte: "Der Physiker stirbt in dir." Der Weg des geringsten Widerstands, der für kleine Kinder im Alter von 16 Jahren charakteristisch ist, und die Entwicklung von Kommunikationsfähigkeiten bestimmten meinen beruflichen Entwicklungsweg. Obwohl die Initiative in mir selbst dann nicht eingeschlafen ist. Zum Beispiel habe ich trotzdem die Fakultät für angewandte Mathematik und Informatik am MISiS betreten, aber das Originalzertifikat hat es dort nicht aufgenommen. Vielleicht aus Angst. Vielleicht ist dies einer der Punkte, die ich im Rückblick bedauere.

An der Universität gab es mehrere interessante Fächer, die mich beschäftigten: „Forschungsmethoden in den Sozialverhaltenswissenschaften“ und „Methoden und Modelle der Datenanalyse“. Hervorzuheben ist auch die optionale Petrova V.M. - „Quantitative Methoden in der Kunstgeschichte“, die mich dazu veranlassten, die Rolle des Positivismus in der Forschung zu „fühlen“, wie sie sagen. Die Verflechtung der methodischen Prinzipien der Forschung, der erkenntnistheoretischen Fragen und der Mathematik in ihren angewandten Aspekten in den oben genannten Disziplinen wurde zur Grundlage meines damaligen Hobbys - der Analytik. Wie ich gleich zu Beginn sagte, gab es hier einen Widerspruch: Meine Arbeit zum Zeitpunkt meines Universitätsabschlusses war mit dem Rechtsbereich verbunden und hatte nichts mit meiner Ausbildung oder meinem Hobby zu tun, aber ich brauchte tatsächlich Geld , vorausgesetzt, die geringeren Bedürfnisse laut Maslow.

Es wurde eine praktische Anwendung für mein Hobby gefunden. Nach dem Austauschprogramm in der Graduiertenschule (das damals in Cambridge stattfand) entschied ich, dass die geplante wissenschaftliche Arbeit im Rahmen der Dissertation mit der Untersuchung der sozialpsychologischen Merkmale des durch den städtischen Raum verursachten Verhaltens verbunden sein würde. Es war im Jahr 2008. Ein Jahr später lernte ich die Aktivitäten des Strelka-Instituts kennen und gab mir das Vertrauen, dass meine Forschung in die richtige Richtung ging.

2011 verteidigte er sich zu einem ausgewählten Thema und wurde Kandidat der psychologischen Wissenschaften. Die Entscheidung, die Arbeit zu verteidigen, war unter anderem auf berufliche Aktivitäten an der Universität zurückzuführen: Drei Jahre lang bin ich an der GUU als Stellvertreterin aufgewachsen. Universitätsdirektoren. Nachdem er von der russischen Wissenschaft, ihrem aktuellen Stand, desillusioniert war, beschloss er, diese Lektion zu beenden.

Ich werde ein wenig von der Haupterzählung zu einer Bemerkung abweichen: Ich bin durch Ablehnung wieder in die IT-Sphäre und Analytik gekommen. Ich hätte nie gedacht, dass ich in Rostow am Don leben würde. Alle meine Pläne und Gedanken waren mit der Hauptstadt verbunden. Vor einigen Jahren fand jedoch aus persönlichen Gründen der Umzug in die südliche Stadt statt. Anfangs habe ich mir versichert, dass es nur vorübergehend war, jetzt kann ich mir nicht vorstellen, wie es wäre, wenn ich nicht hier geblieben wäre.

Im ersten Jahr des Umzugs wurde mein Hobby - Analyse und Forschung - zur Haupteinnahmequelle. Ich begann freiberuflich zu arbeiten und kannte nun aus erster Hand die Vor- und Nachteile der Arbeit zu Hause: Meine treuen Begleiter bei meiner Arbeit waren eine dreifarbige Sofakatze und seltene Besucher von Kaffeehäusern. Mir wurde klar, dass ich etwas marginalisiert wurde. Ein fremdes soziales Umfeld in einem neuen Lebensraum, die Arbeit eines Freiberuflers und meine entwickelten Kommunikationsfähigkeiten standen in ernstem Konflikt miteinander.

Es war notwendig, etwas zu ändern, und ich beschloss, ein kleines Büro in Coworking „Place“ zu mieten, wo es Menschen gab, die ähnliche Werte hatten und mir nahe standen. Allmählich begann ich, mich dem Team anzuschließen. Die Jungs waren hauptsächlich Programmierer und Architekten. In diesem Umfeld wurde es interessant, wie die Verarbeitung von Rohdaten aus dem SPSS-Paket an den Soziologen übertragen werden kann, um die Analysemethoden zu optimieren. Er begann, seine erste Programmiersprache zu studieren - R, ein verteiltes Versionskontrollsystem und andere „alltägliche“ nützliche Dinge aus dem IT-Bereich. Tatsächlich bestimmten die Nähe des Büros zu Hause und der Wunsch, Teil der Gesellschaft zu sein, meine weitere berufliche Entwicklung.

- Warum Big Data? Warum sind Sie zum Big Data Specialist-Programm gegangen?

- Meine Bekanntschaft mit dem Thema Big Data war ebenfalls etwas zufällig: In Rostow am Don hielt die IT-61-Community ein Treffen zum Thema Big Data ab. Wir suchten nach Referenten. Mein enger Freund, Viktor Petrenko, ist einer der ideologischen Inspiratoren dieser Gemeinschaft. Er bat mich, bei dieser Veranstaltung eine Präsentation zu halten. Es war unpraktisch, sich zu weigern, und es reichte nicht aus, Programmierern den Code und die Ansätze meiner Kompetenz zu erklären. Ich habe für den Bericht das Thema „Isomorphismus als Fachgebiet der Datenwissenschaft“ gewählt, das meinen wissenschaftlichen Interessen und meinem humanitären Ansatz nahe kam. Es scheint das Publikum „betreten“ zu haben. Es wurde interessant, von der technischen Seite selbst tiefer zu verstehen. Kenntnisse in innovativen Bereichen in Rostow zu erlangen, ist in den meisten Fällen nur aus der Ferne möglich. Aber es gab ein Verständnis: Um schnell etwas herauszufinden, braucht man eine Gemeinschaft, macht es mit den Händen und kann das Problem von Angesicht zu Angesicht klären. Die Suche nach Kursen begann, zu dieser Zeit gab es nicht viele. New Professions Lab bestach das Lehrpersonal. Es bestand ein starker Wunsch, von Menschen zu lernen, die Produkte in Yandex und Mail.ru entwickelten. Ich habe Rezensionen zu Habré gelesen, abgesehen von den hohen Kosten für Kurse, bei denen ich in den Kommentaren nichts Negatives gefunden habe. Für mich selbst habe ich verstanden: Der Wert und der Wunsch, Wissen zu erlangen, sind direkt proportional zu den ausgegebenen persönlichen Mitteln.

- War es schwer zu lernen? Wie sind Sie mit Schwierigkeiten umgegangen?

- Die Entscheidung, eine Ausbildung im Rahmen des Programms zu beginnen, wurde recht schnell getroffen und umgesetzt. Ich hatte keine Gelegenheit, mich rechtzeitig vorzubereiten, ich habe mich eine Woche vor dem Start für das Programm angemeldet. Die erste Schwierigkeit, mit der ich mich befassen musste, war der Mangel an Wissen und Erfahrung in der Python-Programmierung, so dass ich diese Lücke im Verlauf des Trainings ausgleichen musste. Es war schwer, aber ich gab ihm die maximale Zeit und versuchte, mindestens 6 Stunden am Tag zu arbeiten. Als die Kurse abgeschlossen waren, hatte ich keine Angst mehr, Code zu schreiben.

Die inhaltliche Seite des Trainings war interessant und informativ. Die Arbeit mit Big Data ist in all ihren Erscheinungsformen umfangreich genug, so dass sie in so kurzer Zeit an drei Tagen in der Woche vollständig durch dreistündige optionale Kurse abgedeckt werden können. Ich habe versucht, zusätzliche Literatur zu lesen. Zuerst schien es, als könne man das Material gründlich verstehen und tief graben. Die gewählte Strategie während des Trainings verlor jedoch immer noch: Es war notwendig, mit dem Tempo des Unterrichts Schritt zu halten. Die meisten Schlüsselthemen waren gut bekannt, es gab viele, und es dauerte einige Zeit, um Grundkenntnisse zu entwickeln. Am Ende der Kurse war es bereits einfacher und verständlicher, zu einigen Themen zurückzukehren und sich mit den Details zu befassen.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Kommunikation innerhalb der Studentengruppe. Natürlich war es immer möglich, sich an die Lehrer zu wenden, die kompetent versuchten, eine detaillierte Antwort auf das aufgetretene Problem zu geben. Das Zusammenfüllen von Zapfen ist jedoch immer interessanter. Es macht mehr Spaß, eine Entscheidung zu treffen, dass Sie die ganze Nacht mit den Jungs aus Ihrem Team kämpfen.

Rückblickend bereue ich die Zeit und die Finanzen, die für das Training aufgewendet wurden, nicht im geringsten. Die Kurse gaben einen spürbaren Impuls zum Eintauchen in das Fach in allen Aspekten der beruflichen Tätigkeit.

- Wie wollten Sie das erworbene Wissen nutzen und was ist tatsächlich passiert?

- Als ich zu diesen Kursen ging, gab es einen klaren Wunsch, mit Kunden aus den USA zusammenzuarbeiten, dementsprechend bestand der Wunsch, Erfahrungen in dieser Richtung zu sammeln. Ich war auf der Suche nach freiberuflicher oder unbefristeter Arbeit mit Gedanken über den Umzug. Beobachten Sie den Arbeitsmarkt. Spezialisten dieses Profils haben zu einem günstigen Preis und mit gewissen Anstrengungen gute Chancen, ein Arbeitsvisum zu beantragen. Während des Trainings wandte er sich an die Lehrer und bat mich, mich für ein Praktikum zu nehmen, damit ich das Wissen sofort in die Praxis umsetzen konnte. Alexander Petrov, Dozent für Themen im Zusammenhang mit Hadoop, antwortete auf meine Suche. Dafür bin ich ihm sehr dankbar. Ich habe es versucht, aber es war aus der Ferne - das Hauptteam war in St. Petersburg. Mir wurde klar, dass dies etwas anders war, ich wollte eine lebendige Präsenz am Arbeitsplatz. Die Suche begann erneut, was für mich damals äußerst unerwartet endete. Die Leute aus der Gemeinde in Rostow am Don schlugen vor, den Arbeitsprozess zu organisieren und dabei zu helfen, in einem engen Team zusammenzukommen. Zuvor hatte ich Gelegenheit, ein Team zur Unterstützung von Rechtsangelegenheiten zu bilden, und ich hielt es für eine gute Idee. Selbst wenn die Idee fehlschlägt, werde ich nützliche Erfahrungen sammeln und meine Programmierkenntnisse verbessern. Es ist wie eine Fremdsprache, es muss jeden Tag gelernt werden. Meine Befürchtungen haben sich nicht erfüllt: Im Laufe des Jahres hat das Wachstum des Unternehmens alle unsere Erwartungen übertroffen, und die Zahl der Verpflichtungen, die wie ein Schneeball wuchsen, und die Verantwortung für das Team der „Kinder“ führten dazu, dass die Idee der Einwanderung abgelehnt wurde.

- Kannst du trotz der Tatsache, dass du nach dem Programm nach Hause gegangen bist, mit Klassenkameraden in Kontakt bleiben?

"Es kann nicht gesagt werden, dass ich im vollen Sinne gegangen bin." Wir haben Kunden aus Moskau, das Geschäftsleben konzentriert sich hier, also bleibe ich trotzdem ein sehr häufiger Gast in der Hauptstadt.

Ja, ich bleibe mit den Jungs in Kontakt. Nach den Kursen trafen wir uns oft auf verschiedenen Konferenzen und Tagungen. Wir treffen uns mit einigen von ihnen in einer informellen Atmosphäre, zumindest versuchen wir es wann immer möglich. Ich bin daran interessiert, ihre Fortschritte zu verfolgen, da die Kurse nicht nur dem Wissen dienen. Viele hatten berufliche Ambitionen und berufliche Entwicklungsherausforderungen. Einige gingen zum Studium, um das Tätigkeitsfeld zu ändern, manchmal Kardinal - nicht benachbart. Ich kommuniziere gut mit Vladimir Lavrenchenko, er hat am Ende des Programms einen Job bei Yandex bekommen. Ich weiß, dass er die Zertifizierung bestanden hat und ein vollwertiges Mitglied des Teams ist. Ich freue mich sehr für ihn.

Tatsächlich beobachte ich regelmäßig die Erfolge von Kommilitonen: Yana Charuyskaya, Anya Kryuchkova, Alexander Uljanow, Alexey Astafyev, Roman Smirnov - um nicht alle aufzulisten. Jeder hat seine eigenen Erfolge. Es ist schön, Menschen zu beobachten, die das erworbene Wissen im angewandten Aspekt nutzen wollten und ihre Ziele erreichen konnten.

Ich bin sehr sensibel für die bestehenden Beziehungen zum Lehrpersonal: Petya Ermakov, Kirill Danilyuk, Grisha Sapunov. Ich sehe einige von ihnen auf Konferenzen, ich versuche mich mit Petya zu treffen, wann immer es möglich ist, seine Themen sind mir nahe, es ist immer interessant zu reden, er hat ihn bei der Arbeit besucht. Im Allgemeinen gibt es nach den Kursen kein Gefühl von Gliedmaßen, sondern eine reibungslose Assimilation in eine Party, wenn ich so sagen darf.

- Entwickeln Sie sich im Bereich Big Data / Data Science weiter? Nehmen Sie an Kursen teil, lesen Sie etwas, besuchen Sie Konferenzen?

- Es bleibt nicht viel Zeit, aber ich versuche mich in Form zu halten. Ich las die Khan Academy , eine sehr nützliche und, wie mir manchmal scheint, unbegrenzte Ressource; viele Kurse aus dem offenen Harvard-Projekt , Auswahl auf Coursera. Ich denke, die meisten haben diese Ressourcen gesehen.

Jetzt schaue ich mir den Youtube-Kurs Dr. Richard W. Hamming „Die Kunst, Wissenschaft und Technik zu betreiben: Lernen zu lernen“, gefällt mir. Ich beschäftige mich mit Bioinformatik, aber bisher ist überhaupt keine Zeit für diesen Tauchgang.

- Sagen Sie mir, was macht Ihre Firma?

- Wir beschäftigen uns mit fortgeschrittenen Webanwendungen. Unser Ziel ist es, dem Geschäftskunden die Möglichkeit zu geben, die IT-Infrastruktur des Unternehmens ohne Produktivitäts- und Qualitätsverlust auf Cloud-Lösungen zu übertragen. Die wichtigsten Implementierungsanforderungen sind Fehlertoleranzaufgaben und der Zugriff auf die entwickelten Lösungen rund um die Uhr. Grundsätzlich dreht sich bei allem, was mit dem modernen Web zu tun hat, um uns und unsere Aktivitäten.

Auf dem russischen Markt verwenden wir moderne Ansätze und Werkzeuge ausländischer IT-Unternehmen, die wir über die Jahre der Zusammenarbeit auf dem freiberuflichen Markt beherrschen. Die Geschichte über das Unternehmen ist eine Geschichte über die Menschen, die dort arbeiten, ihre Erfahrung, ihre Entstehungsgeschichte und ihre Professionalität. Wir haben „Probleme“ mit Projekten behoben, die umfangreiches Wissen erfordern, oft nicht nur in der Entwicklung. Wir waren ständig in ständigem Lernen und begrenzten Ressourcen. All dies ist jetzt zu unserem Wettbewerbsvorteil geworden.



- Was können Sie über Ihre Projekte erzählen? Was machen Sie speziell für Big Data?

- Unsere Projekte dauern in der Regel 6 Monate bis zu einem Jahr Entwicklungszeit. Natürlich haben wir auch Projekte mit Big Data, und die Besonderheiten unserer Aktivität sind die richtige Organisation für den sofortigen Zugriff. Jeder Geschäftsbenutzer möchte mit Betriebsdaten arbeiten und so schnell wie möglich Delta erhalten.

Zum Beispiel haben wir die Mixfit-Plattform entwickelt, die auf einer Blockchain-Architektur unter Verwendung persönlicher Big Data basiert. Die Hauptaufgabe bestand darin, Informationen aus tragbarer Elektronik zu speichern und zu verwenden, um aktuelle Gesundheitsindikatoren zu erhalten. Nach der Verarbeitung der Daten bereitete ein speziell entwickeltes Gerät jeden Morgen einen Cocktail für den Benutzer mit der erforderlichen Menge an Vitaminen und Makro- / Mikronährstoffen zu. Um Benutzer zu motivieren, haben wir eine elektronische Währung entwickelt, die auf dem Blockchain-Netzwerk von Ethereum basiert und Integrität und zuverlässigen Zugriff auf Benutzerdaten garantiert. Wir sorgen uns auch um die Sicherheit unserer Produkte. Deshalb haben wir für jeden Benutzer eine End-to-End-Verschlüsselung verwendet, um die Sicherheit personenbezogener Daten im öffentlichen Raum zu gewährleisten.

Wenn wir allgemein über Tools sprechen, verwenden wir Sprachen wie Erlang und Elixir, deren Hauptwert für uns Multithreading, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit der Datenverarbeitung sind. Für die Datenspeicherung verwenden wir die folgenden Datenbanken: PostgreSQL (hochwertige Datenpartitionierung), Cassandra (Skalierbarkeit und Datenintegrität) und Clickhouse (Geschwindigkeit beim Schreiben und Empfangen großer Datenfelder). Dieser Technologie-Stack ist nicht üblich, da die meisten Communitys Java und Python verwenden. In unserem Fall sind sie in der Phase der Analyse und Vorbereitung des Proof of Concept wichtig, aber bei der endgültigen Implementierung bevorzugen wir Stabilität, daher verwenden wir Elixir. Es kommt vor, dass die erforderlichen Bibliotheken nicht ausreichen, dann beginnen wir mit der internen Entwicklung und schreiben die erforderlichen Tools für das Projekt selbst.

- Was ist dein Team? Wer sind diese Leute?

- Unser Team ist jung. Das Durchschnittsalter der Jungs beträgt 23 Jahre, von hier aus erschien der Ausdruck „Kinder“. Die meisten von ihnen sind zwischen 17 und 18 Jahren im IT-Bereich tätig und haben ihre berufliche Laufbahn ohne spezielle Ausbildung selbstständig begonnen. Ihr Wissensdurst beeindruckt mich sehr. Der Wunsch, die Details zu verstehen und die Essenz zu verstehen, hilft ihnen, hochqualifizierte Spezialisten zu werden. Ich für meinen Teil versuche dies ständig zu unterstützen: Es ist unsere Praxis, dass immer jemand irgendwo studiert, wir rekrutieren ständig neue Leute für Stipendienprogramme ins Team.

- Was ist Ihnen neben dem Fachwissen noch wichtig für zukünftige Kollegen?

- Die Atmosphäre im Team ist sehr wichtig. Ich erinnere mich auch an die Arbeit an der Universität - Sie kommen an die Abteilung, und Kollegen diskutieren Fragen einer bestimmten wissenschaftlichen Theorie, es gibt keine gewöhnlichen alltäglichen Probleme. In unserem Team diskutieren die Jungs auch ständig einige technische Details, die Kommunikation ist sehr lebhaft und das gesamte Team spürt den Ellbogen. Genau diese Chemie ist für mich die wichtigste in zukünftigen Kollegen. Selbsterziehung und Verlangen danach werden natürlich auch nicht abgesagt.

- Erzählen Sie uns etwas über den Entwicklungsvektor des Unternehmens. Welches Ziel verfolgen Sie?

- Ich sage nur ein paar Worte zur Entwicklung des Unternehmens. Jetzt haben wir uns stabilisiert. Wir haben Stammkunden gewonnen. Ab 2019 wollen wir nicht nur ein Dienstleistungsunternehmen, sondern auch ein Lebensmittelgeschäft werden. Ich werde diese These - ein Geschäftsgeheimnis - jetzt nicht vollständig offenlegen. Außerdem haben wir vor nicht allzu langer Zeit eine vollwertige Designabteilung geschaffen, die wir auf die „Schienen“ gebracht haben.