So funktioniert es: Die Arbeit eines Analystenteams am Beispiel der Entwicklung eines digitalen Dienstes

Wer sind all diese Leute?

Der Beruf des Analytikers ist einer der gefragtesten der Welt. Laut der Direktorin der Personalagentur Pruffi, Alena Vladimirskaya, Business Analytics und allen an der Optimierung Beteiligten ist die Implementierung neuer Geschäftsprozesse heute sehr beliebt und hochbezahlt.

Moderne Analysten sind einzigartige Menschen, die eine Vielzahl von Qualitäten kombinieren: von technisch bis leitend. Die wichtigste Voraussetzung für den Einstieg in diesen Beruf ist jedoch die Fähigkeit zum analytischen Denken, die es Ihnen ermöglicht, auf der Grundlage der gesammelten Informationen effektive Entscheidungen zu treffen, ergänzt durch entwickelte Kommunikationsfähigkeiten, um diese Informationen zu erhalten. Manchmal werden diese Funktionen nicht von einer, sondern von mehreren Personen ausgeführt, die zusammenarbeiten.

Oleg Sakhno, Forschungsleiter bei Rookee , erklärte, wie dies in der Praxis aussieht und wie unterschiedliche analytische Aufgaben sogar innerhalb desselben Dienstes liegen.


Warum ist ein IT-Projekt ein Analyst?

Die einfache Antwort lautet: Um gefragt und relevant zu bleiben und möglicherweise in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu führen, müssen Sie Ihr Publikum und seine Bedürfnisse gut verstehen.

Verstehen Sie, was mit Ihrem Service in jeder Phase seiner Entwicklung passiert, und reagieren Sie rechtzeitig auf Marktveränderungen.



Was Analysten im Rookee-Service tun:

• Benutzerverhalten untersuchen.

• Erforschen Sie Märkte für Präsenz und neue Märkte.

• Analysieren Sie Kanäle, um ein neues Publikum anzulocken.

• Organisieren Sie die Erstellung neuer Tools und steuern Sie vorhandene.

• Bewerten Sie die finanziellen Vorteile neuer Tools.

• Organisieren Sie die Modernisierung vorhandener Tools.

• Beteiligen Sie sich an der Erstellung von User Stories und Usability-Tests.

• Segmentieren Sie das Publikum (teilen Sie das Publikum in Gruppen ein, in denen es auf der Grundlage ähnlicher Bedürfnisse vereint ist).

• Erstellen Sie Muster des Benutzerverhaltens im Dienst.

Wie funktioniert es?

Im Rookee-Service basiert die Produktentwicklung auf dem Lean-Konzept (Lean Production, aus der englischen Lean Production, Lean Manufacturing), bei dem jeder Mitarbeiter in den Prozess der Optimierung des Geschäfts und der Maximierung der Kundenorientierung einbezogen wird. Nach dem Konzept der schlanken Produktion erfolgt die Bewertung des Wertes eines Produkts für den Endverbraucher in jeder Phase seiner Erstellung. Im Folgenden verstehen wir unter Wert den Nutzen, der dem Produkt aus Sicht des Kunden innewohnt.

Nach diesem System können mehrere verschiedene Analysten gleichzeitig an der Entwicklung unseres Produkts teilnehmen.



Business Analyst

Ein Business Analyst ist in unserem Fall auch Product Owner eines Produktteams (eines autonomen funktionsübergreifenden Teams, das Probleme unabhängig lösen und die für das Projekt festgelegten Ziele erreichen kann).

Mit Business Intelligence beginnt der Prozess der Produktänderung. Er bestimmt die Richtung der Entwicklung, identifiziert die aktuellen Bedürfnisse des Publikums, entscheidet, wie diese in Bezug auf den Wert für das Unternehmen geschlossen werden, formuliert und testet Hypothesen. Zum Beispiel entscheidet er, was für Benutzer des Dienstes zu einem bestimmten Zeitpunkt relevanter ist, erweitert die Lieferantenbasis oder erhöht die Anzahl der Parameter für die Werbung in Suchmaschinen.

Die Hauptaufgaben:

• Überwachung und Analyse von Betriebs- und Produktstatistiken;

• Teilnahme an der Vorbereitung strategischer Entscheidungen in Bezug auf Produkte und Preise;

• Erstellung eines prädiktiven (prognostizierten) Nachfragemodells;

• Festlegung von Zielen für die Entwicklung neuer Berichte und Überwachungssysteme.

UX Analyst

Bei der Untersuchung des Benutzerpublikums, seiner Verhaltensreaktionen, Motive, Ziele und Bedürfnisse, der Gestaltung von Benutzerinteraktionen usw. werden UX-Analysen mit dem Produktteam verbunden.

Die Hauptaufgaben:

• eingehende Verhaltens- und Szenarioanalysen von Kunden durchführen;

• Erstellen von Customer Journey Maps (Kundenpfadkarten) und User Journey Maps (Benutzerpfadkarten);

• Experimente mit Produktmanagern, Designern und UX-Spezialisten ausarbeiten;

• Verarbeiten Sie die Ergebnisse: Visualisieren Sie die Daten, ziehen Sie daraus Schlussfolgerungen.

• Verbessern Sie Metriken und suchen Sie nach Möglichkeiten, Daten zu verarbeiten, um Daten zu extrahieren, die für das Verständnis des Verhaltensverhaltens von Daten wichtig sind.

UX Analyst Beispiel

Ziel: Entwicklung der optimalen Lösung für die Erweiterung des Conversion-Trichters des Benutzers vor der Zahlung von Mobilgeräten.

Was der UX-Analyst tut: Er analysiert die Interaktion von Benutzern mit der Serviceschnittstelle von Mobilgeräten aus, erstellt Customer Journey Maps und User Journey Maps des Benutzers, entwickelt Wachstumshypothesen, entwirft Lösungen zur Optimierung des Zahlungswegs des Benutzers und analysiert die Effektivität der Lösung.

Systemanalytiker

Nach dem Definieren der Geschäftsanforderungen wird die Aufgabe auf die Ebene der Systemanalysten verschoben. Zusammen mit UX-Analysten entscheiden sie, mit welcher Funktionalität dieser oder jener Benutzer geschlossen wird.

Insbesondere bestimmt der Systemanalyst den Datenverarbeitungsalgorithmus und der UX-Spezialist die Wertschöpfungskette (bestimmt, wie die Daten auf der Seite strukturiert werden und wie sie aus Sicht des Benutzers miteinander in Beziehung stehen).

Ein Beispiel für einen Systemanalysten

Ziel: Implementierung eines neuen semantischen Kerns im SEO-Master (ein Tool, mit dem der Benutzer die Werbekampagne im Service konfigurieren kann). Ziel ist das Wachstum des durchschnittlichen Schecks und die Steigerung der Conversion für die erstellten Projekte.

Was ein Systemanalyst tut: Analysiert die Benutzerinteraktion mit der Funktion zur Auswahl des semantischen Kernels, analysiert die Benutzeranforderungen, entwickelt einen Implementierungsplan und Wachstumshypothesen, entwirft und führt einen A / B-Test durch, bewertet das Ergebnis, sammelt Feedback und führt erneut eine zweite Iteration des A / B-Tests durch sammelt Feedback, startet einen neuen Test und so weiter, um das Ziel zu erreichen.

RnD Analyst

Wenn die Aufgabe maschinelles Lernen erfordert, ein komplexes mathematisches Modell erstellt und eine große Datenmenge analysiert wird, ist die Richtung von RnD, nämlich die Technologieanalyse, beteiligt. Ihre Aufgabe ist es, einen Algorithmus (Prototyp erstellen) zur Erstellung eines Wertemodells zu entwickeln. Dies wird keine Lösung sein, die sich sofort in das Arbeitssystem einfügt, aber es ist eine Technologie, die dem Kunden garantiert einen Mehrwert bietet (sie wird für ihn von Bedeutung sein).

Ein Beispiel für die Arbeit eines RnD-Analysten:

Ziel: Implementierung des optimalen Gebotsoptimierungsmechanismus bei der Durchführung einer Werbekampagne in Yandex.Direct (wir benötigen die Strategien „mehr Verkehr“ und „mehr Leads“) unter Berücksichtigung der Besonderheiten der Yandex.Direct-Einstellungen und der Funktionen der Yandex.Direct-API und ihrer Einschränkungen.

Was der RnD-Analyst tut: Erstellt einen Algorithmus zur Optimierung von Geboten unter Berücksichtigung der oben genannten Merkmale, testet den Algorithmus, belegt den Wert der Optimierung (Erhöhung der Anzahl der Leads oder des Datenverkehrs um 20% oder mehr) und überträgt den Algorithmus in den Betrieb.

Anzeigenanalyst

In seiner Arbeit zieht der RnD-Analyst spezialisierte Analysten von Werbekanälen an . Sie sind Träger von hochrangiger Werbekompetenz und in der Lage, Methoden zur Wertschöpfung zu entwickeln. Dies ist insbesondere eine Prüfung der Arbeit mit Yandex.Direct. Die Aufgabe der Analyse von Werbekanälen besteht darin, den optimalen Prozess für die Festlegung von Geboten zu beschreiben, und die Aufgabe der RnD-Analyse besteht darin, diesen Prozess zu automatisieren.

Die Aufgabe eines Systemanalysten und UX-Spezialisten in dieser Phase, basierend auf einem vorgefertigten Prototyp, besteht darin, Anforderungen für Entwickler zu formulieren, damit alles, was konzipiert ist, in das Produkt integriert wird.

Ein Beispiel für die Arbeit eines Analytics-Werbekanals:

Fortsetzung der Zusammenarbeit mit Yandex.Direct, einem Analysten für Werbekanäle, testet und formuliert den optimalen Prozess für die Festlegung von Geboten: Regelmäßigkeit, wovon die Rate abhängen sollte, Maximal- und Minimalwerte von Geboten, welche Koeffizienten die Festlegung von Geboten beeinflussen sollten und wie andere Einflussfaktoren berücksichtigt werden.


Produktanalyst

So paradox es auch klingen mag, der Produktanalyst bei Rookee ist nicht Teil des Produktteams. Es funktioniert direkt mit dem Produktmanager.

Die Hauptaufgaben eines Produktanalysten:

• Bildet ein einzelnes Informationsfeld und bietet analytische Unterstützung für Produktteams.

• Sammelt Informationen zu Zielgruppensegmenten, die von Produktänderungen betroffen sein können.

• Es überwacht den Baum der Produktmetriken (quantitative und qualitative Indikatoren für die Arbeit und Verwendung des Produkts).

Daher konzentrieren sich Produktteams auf die Produktentwicklung, ohne Zeit damit zu verschwenden, Analysen zu sammeln und erste Hypothesen zu erstellen. Der Produktmanager erhält analytische Unterstützung für den Betrieb.

Ein Beispiel für die Arbeit eines Produktanalysten:

Ziel: Bewertung der Ergebnisse des A / B-Tests zur Einführung eines neuen semantischen Kerns gemäß den Zielmetriken des neuen Tools und Bewertung der indirekten Auswirkungen des neuen Tools auf andere Produktmetriken

Was der Produktanalyst tut: Er sammelt die Anforderungen für das Format des Implementierungsberichts mit dem Produktmanager und dem Product Owner, erstellt einen Bericht, analysiert die Korrelation zwischen der Einführung des neuen Tools und Änderungen der zugehörigen Produktmetriken.

Finanzanalyst

Hier arbeiten sehr kluge Leute, die die Rentabilität von Projekten bewerten, für ihre finanzielle und wirtschaftliche Analyse verantwortlich sind, an der Erstellung von Finanzprognosen beteiligt sind - und vieles mehr. Die Arbeit eines Finanzanalysten ist eine separate große Geschichte, die wir definitiv erzählen werden, aber beim nächsten Mal.


Zusammenfassend

Seien Sie darauf vorbereitet, dass Analysen fast immer schwierig, langwierig und teuer sind. Gute Analysten sind schwer zu finden, leicht zu verlieren und nicht zu vergessen. Es gibt jedoch keine Möglichkeit für diejenigen, die an der Entwicklung von Original-IT-Produkten beteiligt sind - auf Qualitätsanalysen zu verzichten, wird die Intuition des Entwicklers wie vor einigen Jahren scheitern.

Es wird gesagt, dass vor mehr als zwei Jahrhunderten einer der Rothschilds sagte: "Wer Informationen besitzt, besitzt die Welt." Bei Analytics eine ähnliche Situation. Trite, aber wahr: Analytics ist heute der Hauptmotor für den Fortschritt und der Schlüssel zum Erfolg eines IT-Projekts.

Die folgenden Materialien wurden in dem Artikel verwendet: www.rbc.ru.