So verwandeln Sie einen Kunden in Daten: Wir ändern die Videoüberwachung und Videoanalyse für den Einzelhandel

"Die Zukunft ist bereits da, sie ist nur ungleich verteilt." Die Technologien der Zukunft durchdringen den Einzelhandel mit Macht und Kraft, denn der Geschäftserfolg wird bereits durch die Indikatoren für die Implementierung vieler IT-Lösungen bestimmt.

Im Einzelhandel gibt es zwei Möglichkeiten: technologisch zu werden oder zu sterben. Im ersten Fall gibt es eine große Auswahl - auf dem russischen Markt sind bereits Technologien verfügbar, mit denen die Verfügbarkeit von Waren in Regalen verfolgt, Kunden erkannt und Warteschlangen vermieden werden können.

Die Videoanalyse wird zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil - sie ist eine natürliche evolutionäre Reaktion auf den harten Wettbewerb und die wachsenden Anforderungen der Verbraucher an das Serviceniveau.

Plattformen, die dazu beitragen, den Umsatz um zehn Prozent zu steigern, sind nur durch ein wesentliches Problem begrenzt: Die Kosten für Lösungen sind für kleine und mittlere Unternehmen unerschwinglich hoch.

Erschwingliche Videoanalyse - dies ist die kostenlose Nische, in der Ivideon "die Zukunft gleichmäßig verteilt".

Computer Vision: Kennen Sie den Preis persönlich

Das Volumen des globalen Marktes für Gesichtserkennung wird laut MarketsandMarkets bis 2021 auf 6,84 Milliarden US-Dollar anwachsen. Der russische Markt ist in dieser Hinsicht viel bescheidener - zig Millionen US-Dollar. Der Hauptgrund für das geringe Volumen sind die hohen Kosten der endgültigen Lösung für kleine und mittlere Unternehmen.

Gesichtserkennung ist seit mehreren Jahren an der Tagesordnung. Und als ein Kunde mit der Bitte um einen Service zur Verfolgung von VIP-Kunden zu uns kam, war er sehr überrascht, dass wir keine solche Lösung hatten. Das Telefon hat zwar eine Gesichtserkennung, aber warum ist es nicht in der IP-Kamera?

Die Aufgabe, Personen im Strom vor dem Boom neuronaler Netze zu überwachen und zu erkennen, blieb äußerst schwierig.

Lassen Sie uns diese These am Beispiel eines der größten Videoüberwachungssysteme der Welt analysieren. In Moskau werden überall Kameras installiert: auf dem Territorium und in den Gebäuden von Schulen und Kindergärten, an den MCC-Stationen, Stadien, Haltestellen für öffentliche Verkehrsmittel und Bushaltestellen, in Parks, in unterirdischen Fußgängerüberwegen.

Moskau belegt weltweit den zweiten Platz bei der Anzahl der CCTV-Kameras pro Kopf: Pro 1.000 Einwohner kommen 11,63 CCTV-Kameras, fast doppelt so viel wie in Hongkong und sechsmal mehr als in Peking.

Kameras über Gegensprechanlagen in Moskau erkennen Gesichter und senden eine Push-Benachrichtigung, wenn eine gesuchte Person in die Linse fällt. Die Moskauer U-Bahn hat auch eine Gesichtserkennungszone.

Die Moskauer Regierung gibt jährlich etwa 5 Milliarden Rubel für die Systemwartung aus, während die Aufzeichnungen jeder Kamera nur fünf Tage lang gespeichert werden. Wie viel kostet es, ein Gesichtserkennungssystem anzuschließen? Laut Experten mindestens 100 US-Dollar für jede angeschlossene Kamera. Für ein kleines Unternehmen sind dies exorbitante Kosten.

Wolken (nicht nur blondhaarige Pferde)

Warum vergleichen wir Videoanalysen für den Einzelhandel mit Analysen für sichere Städte? Darüber hinaus steht einer normalen Person von 160.000 Zellen in Großstädten genau 0 zur Verfügung, ohne die Polizei zu kontaktieren.

Tatsache ist, dass bis vor kurzem die Preise für den Anschluss eines Gesichtserkennungssystems von der Decke genommen wurden, was die Kunden mit einer ungefähren Berechnung des Personenstroms und der Größe von Objekten verwirrte. Es ist schwer zu vergleichen mit der Tatsache, dass es keine klaren Grenzen hat.

Sogar der Fokus des Geschäfts selbst beeinflusst die Kosten - wenn Sie ein Casino haben, seien Sie bereit, mehr zu zahlen. Wenn Sie ein Netzwerk von 80 Geschäften haben, müssen Sie bereit sein, für jede Kamera mehr zu bezahlen. Vor diesem Hintergrund ist es nicht verwunderlich, dass vor diesem Hintergrund die Kosten für die Entwicklung, den Kauf und die Implementierung innovativer Lösungen der größten Einzelhändler in Europa bis 2020 17 bis 19% des Umsatzes erreichen können.

"Wir hätten das ganze Geld!"
Expertenmeinung auf dem Gebiet der Videoüberwachung

Das schlüsselfertige System wird für jeden Kunden individuell zusammengestellt und orientiert sich an der Logik „ Wie viel können wir jetzt verdienen? “. Normalerweise platziert niemand Preislisten auf Websites und berechnet für große Unternehmen und eine Kette von Supermärkten einen Preis von bis zu 100 Millionen.
Auf den ersten Blick scheint die Lösung nicht wirklich erschwinglich zu sein: Um mit intellektueller Videoüberwachung eine Verkaufsstelle zu erreichen, sind Dutzende nicht der billigsten Kameras, Switches, Switches, Servers usw. erforderlich.

Eine Cloud-Lösung reduziert jedoch alle Kosten auf ein Minimum. IP-Kameras eignen sich für alle, auf denen Sie ein Gesicht unterscheiden können. Die Anzahl der Kameras wird reduziert, da Sie mit Cloud Analytics mehrere Zonen für die Analyse auf einer einzelnen Kamera konfigurieren können.

Die meisten Einzelhandelsgeschäfte haben bereits CCTV-Systeme installiert. Aber auch diese Systeme können mit der Cloud verbunden werden, ohne die komplexe und teure Umrüstung der Halle zu bezahlen.

Was der Käufer braucht

Die Kamera erkennt den Käufer nach Geschlecht und Alter und bietet dann auf dem Display etwas an, das ihn interessieren könnte. Foto: X5 Retail Group

Wir stellen Analysen zur Verfügung, aber warum wird sie überhaupt benötigt? Für den Einzelhandel besteht die Antwort aus zwei Gründen:

• Identifizierung von Dieben auf der Grundlage derjenigen, die zuvor vom Sicherheitsdienst gesehen wurden;
• Identifizierung zur Verteilung auf der Grundlage von Loyalität und Anregung der Kundenaktivität.

Sobald ein Besucher den Laden betritt, erfasst sein Gesicht die Gesichtserkennungssoftware über die Kamera. Wenn der Kunde wegen gefährlicher Handlungen bemerkt wurde, erhält der Wachmann eine Warnung über die Bedrohung. Und wenn unser Kunde zum Beispiel ein VIP-Kunde ist, kann er im Messenger einen Rabatt erhalten. Sie können auch feststellen, dass das Geschäft derzeit mehr junge Frauen als andere Käufer hat, und eine Sonderaktion für sie auf den Bildschirmen veröffentlichen.

Darüber hinaus zeigt die Analyse, wohin ein einzelner Käufer schaut, was seinen Blick verzögert und welche bunten Flecken seine Aufmerksamkeit erregen. Diese Daten werden dazu beitragen, die Marketingattraktivität der Aktion und die Arbeit der Merchandiser zu bewerten.

Generation Z und jüngere reagieren besonders empfindlich auf Personalisierung, Offline-Online-Betrieb und digitale Chips, die die Attraktivität des Einkaufens erhöhen. Letztendlich sparen gezielte Angebote den Kunden Zeit, Geld und töten Langeweile beim Einkaufen.

Das Rive Gauche-Netzwerk gab kürzlich offiziell bekannt, dass es erfolgreich ein geschultes System zur Vorhersage des Kundenverhaltens basierend auf Daten von Kameras, Registrierkassen und maschinellem Lernen eingesetzt hat. Bereits in der Anfangsphase seiner Arbeit lag die Genauigkeit der persönlichen Produktempfehlungen für bestimmte Artikel bei 33%.

Das System ist in der Lage, von allen Inhabern von Kundenkarten (2,6 Millionen Personen) diejenigen zu identifizieren, die möglicherweise in den nächsten zwei Wochen einen Kauf tätigen, und prognostiziert die wahrscheinlichsten Käufe für jeden Kunden. In Magnet ermöglicht Ihnen die Technologie des maschinellen Lernens immer genau die Produkte, die Kunden benötigen.

Laut X5 reduziert die Videoanalyse- und Computer-Vision-Technologie für den Geschäftsinhaber die Anzahl der Personen, die das Geschäft ohne Einkauf verlassen, um 10% und den Verlust von Geschäften um 20%.

Regalprodukte

Kluge Leute im Handelsmarketing haben sich einen speziellen Begriff für die Situation ausgedacht, wenn Sie um zwei Uhr morgens für Ihre geliebte Agusha kommen und feststellen, dass der verdammte Joghurt aus dem Ladenregal verschwunden ist.

OSA (On-Shelf Availability) ist die Verfügbarkeit von Waren in einem Ladenregal zu jeder Zeit. Die Situation, in der das Produkt nicht im Regal steht und Sie es kaufen möchten, wird als OOS (Out-of-Stock) bezeichnet.

Full OOS ist eine unangenehme Situation. Nach unseren Daten gehen 25% der Menschen nur für das in den Laden, was sie brauchen - keine situativen Einkäufe. Solch eine Feuersteinperson wird sich umdrehen und gehen, ohne auf die Tafel Schokolade an der Abendkasse zu schauen.

Es gibt mehrere Gründe für das Erscheinen von OOS: slobber, der Analyst in der Zentrale, hat einen Fehler bei der Prognose der Bestellungen gemacht, irgendwo gab es ein Problem mit der Logistik, die Waren landeten in einem anderen Regal. 20% aller Waren in Russland befinden sich ständig in einem Zustand von OSA bis OOS, und Einzelhandelsketten verlieren 2 bis 4% des Warenumsatzes.

Computer Vision bestimmt elementar das Vorhandensein, die Menge und die korrekte Position von Produkten im Regal, eliminiert den menschlichen Faktor und automatisiert den Lieferprozess des Geschäfts.

Das System erkennt fast alle Waren in den Regalen mit einer Genauigkeit von mehr als 95%, berücksichtigt Form, Farbe, Logo und Verpackungsart und sendet innerhalb von 10 Sekunden Berichte mit Informationen zu Reichweite und Layout an das Anwendungspersonal.

Die Bilderkennungstechnologie definiert:

• Welche Waren befinden sich im Regal und wie viele Produktionseinheiten?
• ob das Produkt ein Preisschild hat und ob der Preis dafür in der Zentrale genehmigt wurde;
• Gibt es eine genehmigte Werbung für dieses Produkt?
• Welche Waren fehlen im Regal entgegen dem genehmigten Sortiment?

Ein zusätzliches Schutzelement „Ich habe es vergessen“ des Managers ist die automatische Festlegung von Aufgaben zum Auslegen der Waren und die festgelegte Häufigkeit der Analyse der Verfügbarkeit von Waren. Der Zugriff auf das System wird sofort für mehrere Entscheidungsträger konfiguriert, um den faulen menschlichen Faktor vollständig zu eliminieren.

Das Testen eines solchen Systems in Pyaterochka führte zu einer Steigerung des Warenverkaufs, was zeigte, wie effektiv die Video- und Fotoüberwachung der Berechnung ist.

Die potenziellen Vorteile der Einführung einer automatisierten Kontrolle der Verfügbarkeit von Waren im Regal liegen bei bis zu 5% des Umsatzes, da die Verfügbarkeit von Waren im Regal erhöht wird.

Warteschlangen

Über das Lineup haben wir mehrere Artikel geschrieben, deren Kern sich auf einen Satz beschränkt: Kunden erleben ein Negativ, und jedes Negativ führt dazu, dass der Kunde ein anderes Mal nicht in dieses Geschäft kommt.

Die Videoanalyse bestimmt die Anzahl der Käufer in einer Warteschlange. Wenn die Kamera feststellt, dass sich mehr als fünf Personen angesammelt haben, erhält der Manager eine Benachrichtigung über die Notwendigkeit, eine zusätzliche Kasse zu öffnen.

Gleichzeitig kann eine Kamera mehrere Zonen des Handelsraums gleichzeitig steuern, was die Kosten der Lösung für kleine Unternehmen senkt.

Besucher zählen

Der Manager überwacht in Echtzeit die Dynamik der Ladenbesuche während des gesamten Arbeitstages und kennt die Uhrzeit und den Tag der aktivsten Kunden. Es ist nützlich, objektiv und nicht anhand der Worte der Verkäufer herauszufinden, wann die Kunden am Wochenende oder an Wochentagen am häufigsten besuchen, wenn sie lieber früh morgens oder spät abends einkaufen.

Fortgeschrittenere Analysen können die Bewegung von Kunden bis zu einem Meter verfolgen. In Übereinstimmung mit diesen Informationen können Sie ihnen Push-Benachrichtigungen mit relevanten Werbeangeboten senden.

Mit der Zeit wird auch für kleine Unternehmen eine Lösung verfügbar sein, in der ermittelt werden kann, wie oft ein bestimmter Käufer in ein bestimmtes Geschäft geht, und diese Daten mit den Interessen des Käufers verglichen werden, um regelmäßige Werbeangebote zu erstellen.

Was ist unter dem Baum

Ivideon Video Analytics ist seit langem wie ein Einhorn - jeder hat davon gehört, aber niemand hat es gesehen. Das Problem bestand nicht darin, Analysen durchzuführen und neuronale Netze zu trainieren. Das Problem bestand darin, dieses System so professionell wie möglich zu gestalten, aber nicht so teuer wie jeder andere, dh für Personen, die in der Formulierung „Die Kosten für die Implementierung von Innovationen werden 17 bis 19% des Umsatzes erreichen“ sehen. -fantastischer Roman.

Durch die Gewinnung von Investitionen in Höhe von 8 Mio. USD aus den Fonds Rusnano Sistema SICAR und Skolkovo Ventures konnten wir diese Aufgabe tatsächlich erfüllen. Jetzt gewähren wir nicht nur Zugriff auf den Online-Videostream und das Videoarchiv, sondern verbinden auch alle Videoanalysen von Drittanbietern und passen sie an den Umfang und die Anforderungen des Unternehmens an.

Was dies in der Praxis bedeutet: Die Analysegebühren werden basierend auf dem Verkehr (Gesichtsdetektor, Regalproduktdetektor) oder sofort zu festen Raten für jede Kamera (Warteschlangendetektor) berechnet. Das Zählen von Besuchern, Warteschlangen und Waren im Regal ist bereits verfügbar.

Gesichtserkennung werden wir am Silvesterabend präsentieren. Wenn Sie jetzt Videoanalysemodule anschließen oder sich für einen Betatest von Einzelpersonen (nur für Geschäftsanwender) anmelden möchten , schreiben Sie uns an videoanalytics@ivideon.com .