Warum brauchen wir Zeichensysteme?
Das Zeichensystem fungiert als Träger von Gedanken, Ideen, Emotionen, Erfahrungen, Empfindungen, Organisation des Gedächtnisses - den Produkten mentaler Prozesse, die nach den Ideen der modernen Wissenschaft im menschlichen Gehirn und höheren Tieren ablaufen. Ein Zeichensystem ist ein Mittel zur Anzeige solcher Produkte. Es scheint, dass im Moment die einzige Möglichkeit, Informationen über die Ergebnisse von Denken, Gedächtnis, Emotionen, Empfindungen und Vorstellungskraft zu übertragen, darin besteht, diese Informationen mithilfe eines Zeichensystems zu codieren. Wir können (noch?) Nicht direkt Gedanken, Emotionen und Empfindungen austauschen, ohne auf das eine oder andere Zeichensystem zurückzugreifen. Wir brauchen Zeichensysteme, um die Ergebnisse solcher Prozesse zu teilen. Zeichensysteme sind ein Begleiter der angegebenen Prozesse, und möglicherweise gibt es ein Feedback, in dem sich mentale Prozesse unter dem Einfluss von Zeichensystemen entwickeln, die sich zusammen entwickeln.
Anscheinend kann ein Gedanke niemals genau und eindeutig nur mittels eines Zeichensystems ausgedrückt werden, d.h. Codierung ist eine Annäherung, ein bestimmtes Modell. Es besteht immer die Möglichkeit, etwas zu verdeutlichen, das durch ein Schild gekennzeichnet ist. Nicht umsonst existiert der Ausdruck „Wörter auswählen“ - ein Versuch, einen Gedanken mit Hilfe von Zeichen auszudrücken. Ein absolut genauer und eindeutiger Ausdruck des Denkens durch Worte existiert höchstwahrscheinlich nicht. Um wissenschaftliche Gedanken und Ideen auszudrücken, schreibt ein Wissenschaftler nicht ein Wort oder einen Satz, sondern eine ganze Reihe von Artikeln, von denen jeder immer genauer beschreibt, was er beschreiben wollte, was er in seiner Arbeit ausdrückt. Die Antwort auf die Frage ist, ob das Zeichen des Denkens, der Emotion identisch ist, eher negativ.
Betrachten Sie zum Beispiel das Gefühl von Rot. Wenn Kommunikationsagenten wissen, was rote Farbe ist, über die entsprechende sensorische Erfahrung verfügen, können sie jedes geeignete Zeichensystem verwenden, um Informationen über diese sensorische Erfahrung zu übermitteln: Sagen Sie das Wort „rot“ oder zeichnen Sie einen roten Kreis auf ein Blatt Papier und zeigen Sie sich dieses Zeichen. Wenn es keine solche Erfahrung gibt, ist es unmöglich, Informationen über „Rötung“ zu vermitteln - es ist unmöglich, mit jemandem, der nicht weiß, was rote Farbe ist, über rote Farbe zu sprechen. Sie können versuchen zu erklären, dass es sich bei der roten Farbe um elektromagnetische Wellen mit einer Wellenlänge von etwa 700 Nanometern handelt, aber das Gefühl der „Rötung“ aufgrund solcher Informationen wird nicht auftreten. Die Kenntnis der roten Farbe ist immer noch nicht verfügbar, da Wir tauschen sensorische Erfahrungen nicht direkt aus - wir tauschen Zeichen aus, die darauf hinweisen, dass sie eine ähnliche sensorische Erfahrung mit anderen Kommunikationsagenten auslösen. Das heißt, Das Zeichen ist eine „Hülle“ des Produkts des mentalen Prozesses, aber nicht des Produkts selbst.
Barriere des Verständnisses
Daher das Problem der Barriere des Verstehens. Moderne KI-Technologien lösen recht erfolgreich Probleme im Zusammenhang mit der Untersuchung von Zeichensystemen. Die Erfolge der KI beim Erkennen von Mustern (Zeichen) liegen auf der Hand: schriftliche Sprache (OCR), mündliche Rede (Alice, Siri), Musik (Shazam), Bilder; bei der Modellierung natürlicher Sprachen: Zuordnung von Wortarten, Satzmitgliedern und Eigennamen, maschinelle Übersetzung. Gleichzeitig sind all dies Beispiele für das Studium und die Arbeit mit Zeichensystemen, nicht mehr. Im Allgemeinen entwickelt sich die Menschheit beim Studium von Zeichensystemen ständig weiter. Die Entstehung und Entwicklung von Schreiben, Wissenschaft, Kultur, Kunst, Sport - all dies hängt eng mit der Erfindung, Verwendung, Untersuchung und Entwicklung von Zeichensystemen zusammen.
Die Rechenkapazitäten mit Operationen mit Zeichen nehmen ebenfalls zu - angefangen beim babylonischen Abakus, der 3000 v. Chr. Erfunden wurde, und Pascalina Blaise Pascal mit dem Leibniz-Arithmometer im 17. Jahrhundert bis hin zur modernen Computertechnologie. Und wenn Fortschritte beim Studium und Arbeiten mit Zeichensystemen offensichtlich sind, werden bei der Modellierung mentaler Prozesse immer noch unüberwindliche Schwierigkeiten beobachtet.
Bei Menschen (Tieren?) Wird das Zeichen automatisch mit dem Produkt des Denkens, der Emotion usw. verknüpft, weil es ist evolutionär und entworfen, um letzteres zu kodieren. AI hat keine solchen Produkte, daher sind erkannte Zeichen mit nichts verknüpft, codieren nichts, bleiben aber wie für sich allein, bleiben einfach "bloße" Zeichen, ohne überhaupt etwas anzuzeigen, d. H. Tragen Sie keine bedeutungsvolle oder gefühlte Last, es gibt kein Verständnis für das erkannte Zeichen. Eine Person, die Angst erlebt hat, weiß also, was es ist und kann versuchen, sie zu melden, d. H. Übermitteln und Speichern von Informationen über ihre Erfahrung sensorischer Erfahrungen unter Verwendung eines beliebigen Zeichensystems. Zum Beispiel kann es:
- zeichne ein Bild an die Wand der Höhle;
- schreibe einen Aufsatz in natürlicher Sprache;
- ein Gedicht verfassen;
- ein Musikstück schaffen;
- Setzen Sie ein Schild auf das Chat-Emoticon.
- Zum Schluss gar nichts tun (leeres Schild).
KI weiß nicht, was Angst ist, daher kann sie überhaupt kein Zeichen mit Angst in Einklang bringen. Und er kann auch kein erkanntes Zeichen als Angst fühlen. Ein KI-gesteuerter Autopilot, der auf ein Hindernis auf der Straße stößt, versteht nichts, fühlt nichts, denkt nicht, ist nicht verärgert, ist nicht froh, hat keine Angst, es wird keine Reflexion geben. Für die KI bezieht sich jedes Zeichen auf ein nicht existierendes Produkt mentaler Prozesse, die darin nicht existieren.
Erkennungsbarriere
Daraus folgt eine weitere Barriere - die Barriere für die Qualität der Zeichenerkennung. Unter Qualität wird Treue, Richtigkeit und Genauigkeit der Erkennung eines Zeichens in Bezug auf die Norm verstanden. Qualität wird durch ein Hindernis für das Verständnis begrenzt. AI kann die Qualität des erkannten Bildes nicht bewerten, weil Es gibt kein Feedback von Denken und anderen mentalen Prozessen, um Erkennungsfehler zu korrigieren. Im Satz „ama yla amu“ kann eine Person, die Russisch spricht, höchstwahrscheinlich verzerrte Zeichenwörter wiederherstellen.
Zum Beispiel ist eine solche Wiederherstellung der Bedeutung möglich: „Mutter hat den Rahmen gewaschen“, weil Die Folge dieser Zeichen kodiert ein bekanntes Comic-Sprichwort, das durch eine Reihe solcher Wörter kodiert wird: "Mama hat den Rahmen gewaschen." Eine Person konnte falsch erkannte Zeichenwörter wiederherstellen: "ama" -> "Mutter", "yla" -> "Seife", "amu" -> "Rahmen". Für AI fehlen alle drei Wörter in einem Satz im Wörterbuch der russischen Sprache. Denken, "passen" zu jeder verständlichen, bekannten Bedeutung ist nicht, weil In der Erinnerung an AI gibt es tatsächlich überhaupt keine gespeicherten Bedeutungen. Wenn eine Person keine vertrauten Gedanken hat, die durch ähnliche Wörter codiert sind, werden die Wörter "ama yla amu" nicht mit irgendwelchen Gedanken verknüpft, einfach weil sie nicht existieren, d. H. Denk- und Kodierungsprozesse sind miteinander verbunden und arbeiten ständig zusammen. Es scheint, dass dies evolutionär bestimmt ist - jedes angetroffene Zeichen muss dekodiert, "vermasselt", "in eine bekannte Bedeutung eingepasst" werden, d. H. Es besteht die automatische Notwendigkeit, ein Zeichen zu verstehen, es zu erkennen und es mit etwas Bekanntem und Verständlichem zu verknüpfen. Es muss verstanden werden, welchen Nutzen und welchen Schaden das verursacht, was durch dieses Zeichen codiert wurde. Ein Mann lächelt mich an - ein Hund bellt mich an - schlecht. Wenn Sie nicht wissen, was gut und was schlecht ist, macht weder ein Lächeln noch ein Bellen Sinn. AI weiß nicht, was gut und was schlecht für ihn ist.
Bei einem erfolglosen Versuch, das Zeichen der Bedeutung zuzuordnen, kann eine Person andere Gedanken zu diesem Vorschlag haben, die sie beispielsweise mit den Worten ausdrücken kann: "Ich verstehe nicht, was es ist, gehen wir von hier aus besser", "was könnte es bedeuten, interessant? "," welche Art von Müll steht hier geschrieben? "," vielleicht war es gemeint "Mutter hat den Rahmen gewaschen", ich bin mir nicht sicher, aber ich sollte diese Frage des Tests besser beantworten "usw. Das heißt, In jedem Fall wird eine Art Schlussfolgerung über die wahrgenommenen Zeichen gezogen. Eine falsche Ablaufverfolgungsoption ist ebenfalls möglich. Wenn beispielsweise die Quelle des Textes ein elektronisches Werkzeug ist, bei dem die Rechtschreibregeln häufig vernachlässigt werden, könnten die Wörter "ama" und "amu" im Original mit einem Großbuchstaben geschrieben werden - "Ama" und "Amu", d.h. Eigennamen sein. Das Verständnis eines solchen Zeichensatzes würde nicht länger mit dem Sprichwort „Mutter hat den Rahmen gewaschen“ verbunden sein. Man kann sich eine solche Denkweise vorstellen und vorschlagen - „Ama war Amu“ - eine bestimmte Ama, eine Frau, war ein Vertreter eines bestimmten Amu-Stammes. Von hier aus kann folgender Gedanke entstehen: Ama ist ein Name aus einer Fremdsprache, weil Mein Wissen sagt mir, dass es in der russischen Sprache keinen Namen für Ama gibt und ich nichts von dem Amu-Stamm gehört habe. Somit dreht sich der Denkprozess immer weiter, bis eine Schlussfolgerung gezogen wird. An sich ist die Richtigkeit oder Falschheit der Schlussfolgerung unwichtig, die Hauptsache ist, dass die Schlussfolgerung gezogen wird. Die Schlussfolgerung kann wahr und falsch sein, eine Person kann in ihren Annahmen richtig oder falsch sein. Das heißt, Falsche, ungenaue, fehlerhafte, falsche Zeichen können zu falschen Schlussfolgerungen führen. Dies basiert auf unterhaltsamen und intellektuellen Spielen, wenn aufgrund unvollständiger oder widersprüchlicher Informationen vorgeschlagen wird, die ursprüngliche Bedeutung wiederherzustellen. Wir haben oben gerade ein solches Spiel gespielt - was war in der Nachricht „ama yla amu“ vorgesehen: „Mutter hat den Rahmen gewaschen“ oder „Ama war Amu“?
Siehe auch verdorbenes Handyspiel. Hier ist auch die Bilderkennung - der Effekt „schien, stellte sich vor“. Auch hier ist die Tonerkennung - der Effekt wurde „gehört“. Ein gutes Beispiel für auditive Artefakte ist die Worterkennung in Tonsprachen wie Chinesisch. Das Wort "shi" bedeutet, wenn es in einem aufsteigenden Ton (bezeichnet mit shi2) ausgesprochen wird, die Zahl "zehn" und in einem absteigenden Ton (bezeichnet mit shi4) das konjugierte Verb "sein". Das Pronomen „I“ auf Chinesisch wird in einem absteigenden aufsteigenden Ton (bezeichnet mit wo3) als „wo“ ausgesprochen. Dann könnte der Ausdruck "wo3 shi4 ..." für eine Person, die Chinesisch spricht, den Beginn des Satzes "Ich bin ...", "Ich bin ..." oder einfach "Ich ..." anzeigen. Gleichzeitig klingt der Ausdruck "wo3 shi2 ..." bedeutungslos, weil führt auf eine falsche Spur - der Hörer baut den Gedanken "Ich bin zehn ..." auf, der nach der Grammatik der chinesischen Sprache sinnlos ist. Da das Denken jedoch versucht, Zeichen eine Bedeutung zu geben, wird versucht, die bestmöglichen Interpretationen von „wo3 shi2 ...“ - „Ich bin zehn ...“ zu vergleichen, um das erwartete Ergebnis zu erzielen. Zum Beispiel kann der Gesprächspartner entweder an sich selbst denken oder erneut fragen: "Sie wollten wahrscheinlich wo3 shi4 statt wo3 shi2 sagen?"
Das heißt, Es wird versucht, verzerrte Zeichen wiederherzustellen, um am Ende aus Sicht des Hörers eine angemessene Bedeutung zu erhalten. AI ist dazu nicht in der Lage, weil Er hat keinen Standpunkt. Die Produkte anderer Sinnesorgane weisen ähnliche Erkennungsartefakte auf.
Auch in der KI können Charaktere mit nichts verknüpft werden, daher die Hindernisse für das Verständnis und die Qualität der Charaktererkennung. Für AI ist ein Elefant in einer gewöhnlichen Stadtwohnung, der aus irgendeinem Grund aufgrund der Funktionsweise des Bilderkennungsalgorithmus dort gelandet ist, eine normale Situation. Für eine Person - eine Absurdität, weil Der gesunde Menschenverstand schreibt vor, dass selbst wenn ein Elefant, selbst wenn es sich um ein Elefantenbaby handelt, in die Wohnung passen könnte, es völlig unklar ist, wie er dorthin gelangt ist - die Tür der Wohnung ist zu eng, als dass er eintreten könnte, die Tragfähigkeit des Aufzugs entspricht nicht der Masse des Elefanten und anderen Einschränkungen der realen Welt. Folglich ist der Elefant in dem Raum auf dem Bild entweder eine Illustration für ein Märchen oder eine Fotomontage oder im Allgemeinen ein Mustererkennungsfehler, d. H. Es schien mir, dass das Bild einen Elefanten zeigt - eine Schlussfolgerung wird gezogen. KI hat kein so kritisches Denken, sie kann die Bedeutung dieser Zeichen, die sie erkennen könnte, nicht verstehen, kann den Erkennungsfehler nicht korrigieren, kann keine Schlussfolgerungen ziehen.
Das Studium der Zeichensysteme - eine Sackgasse?
Das Studium von Zeichensystemen erlaubt nicht das Studium des Denkens und anderer mentaler Prozesse, die direkt im Gehirn ablaufen. Bedeutet dies, dass das Studium von Zeichensystemen sinnlos ist? Nein, das tut es nicht. Zeichensysteme sind ein Mittel, um unsere Gedanken zu kodieren und zu vermitteln. Daher haben wir keine andere Wahl, als das erste zu studieren. In den Geisteswissenschaften gibt es einfach keine anderen Wege - Linguistik, Psychologie, Soziologie und verwandte.
Die einzige Arbeit, die wir tun können, um zu lernen, unsere Gedanken besser zu verstehen, ist das Studium von Zeichensystemen. Das Studium der Zeichensysteme beantwortet nicht die Fragen nach Struktur und Eigenschaften des Denkens - diese Fragen bleiben bisher offen. Zeichen sind Zeiger auf Gedanken, vielleicht sogar Auslöser von Gedanken, aber nicht die Gedanken selbst, was bedeutet, dass wir nur Zeiger auf Entitäten untersuchen, aber nicht auf die Entitäten selbst. Bei der Untersuchung von Zeichensystemen untersuchen wir die Eigenschaften von Zeichensystemen, jedoch nicht die Eigenschaften der Entitäten, für die diese Zeichensysteme zum Codieren verwendet werden.
Wenn wir beispielsweise das Vokabular und die Syntax der russischen Sprache studieren, studieren wir das Zeichensystem der russischen Sprache, aber nicht die Gedanken selbst, die in der russischen Sprache ausgedrückt werden. Wir geben zu, dass jetzt nicht einmal klar ist, was die Struktur ist, was die Eigenschaften von Gedanken und nicht von Zeichen sind. Das einzig Offensichtliche ist, dass Gedanken mit einem gewissen Grad an Genauigkeit ausgedrückt werden können, Annäherung mit Hilfe von angeblich jedem Zeichensystem. Zum Beispiel kann ein Gedanke, der auf Russisch mit den Worten „Traurigkeit“, „traurig“ ausgedrückt wird, mit Hilfe solcher Zeichensysteme ausgedrückt werden:
- Russische Sprache: Sätze "Ich bin traurig", "Sie sind traurig" usw.;
- Englisch: der Satz "Ich fühle mich traurig", "sie sehen traurig aus" usw.;
- ein Kunstwerk, in dem kalte Töne vorherrschen werden;
- ein Musikstück, bei dem Moll-Tasten vorherrschen;
- "Trauriger" Tanz mit sanften "traurigen" Bewegungen;
- ein Foto des traurigen Gesichts einer Person oder eines Tieres;
- smiley :-( in der modernen Kultur der elektronischen Kommunikation.
Die Genauigkeit der Übertragung dieses Gedankens durch die obigen Zeichensysteme ist unterschiedlich. Die Fähigkeit von Zeichensystemen, Gedanken zu übertragen, entspricht so gut wie möglich den Bedürfnissen der Gedankenübertragung, wobei die Fähigkeiten eines lebenden Organismus berücksichtigt werden: Sinnesorgane, Färbung, Mittel zur Übertragung von Tänzen, Pheromone usw. Aus diesem Grund gibt es in natürlichen Sprachen so viele Unklarheiten, Unsicherheiten und Redundanzen - all dies dient nur einem Zweck -, um Gedanken, Emotionen usw. genauer zu kodieren und zu vermitteln, selbst wenn dies die Einführung von Redundanz und anderen suboptimalen Werten in Bezug auf die übertragene Menge erfordert Informations- und Übertragungszeit. Die Menschen verfeinern ständig die erhaltenen Informationen, versuchen sicherzustellen, dass sie die erkannten Zeichen richtig verstehen, finden die Bedeutung in ihnen: Sie fragen nach Phrasen, lesen Texte erneut, hören Musik und suchen nach neuen Bedeutungen in zuvor erkannten Zeichen.
Der Mann las im Internet, dass das Mädchen ihre Haare glättet - was bedeutet, dass sie ihn mochte. Ist es dumm Vielleicht, aber so ist unsere Natur - Zeichen mit Bedeutungen zu vergleichen. Denken, Lösungen suchen, fühlen, Zeichen erkennen und ihren Bedeutungen entsprechen, Ziele setzen - Leben - mentale Prozesse hören nicht während des gesamten Lebens auf. AI kümmert sich nicht um die Eingabe- und Ausgabeinformationen, weil es gibt nichts zu vergleichen, nichts zu binden.
Zeichensysteme sind unvollkommen, aber sie sind das einzige, was uns die Evolution für den Austausch von Produkten psychischer Prozesse gegeben hat. Wer weiß, vielleicht hat die Natur bereits andere Übertragungsarten ausprobiert, aber sie waren erfolglos, und am Ende waren es die Zeichensysteme, die Wurzeln schlugen.