Künstliche Intelligenz (natürlich ihre schwache Form) ermöglicht es Ihnen, die Lösung einer Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren und im Allgemeinen das Leben eines Menschen zu vereinfachen. Eine Vielzahl von Wissenschafts- und Technologiezweigen setzen bereits Technologien ein, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Die Spielesphäre arbeitet auch mit KI zusammen, um insbesondere die "Intelligenz" des NPC und die Gesetze des Spieluniversums zu verbessern.
KI kann aber auch zur Optimierung von Grafiken verwendet werden. Es sind Fälle bekannt, in denen die Technologie dazu beigetragen hat, ein altes, fast beschädigtes Foto wiederherzustellen oder einen alten Film zu aktualisieren, der auf einem beschädigten Band aufgezeichnet wurde. Es gibt aber noch eine andere Möglichkeit - dies verbessert die Grafik in Spielen.
Viele Modder sind damit beschäftigt, Mods für alte beliebte Spiele zu erstellen oder die Spiele selbst mit verbesserten Grafiken zu aktualisieren. Ein Beispiel ist Resident Evil 4 mit HD-Texturen. Ein Spiel mit aktualisierten Grafiken ist modernen Spielern viel näher als seine ursprüngliche Version.
Aber um die Grafiken im gesamten Spiel zu aktualisieren, braucht man sehr viel Zeit, so dass Modder ihre Arbeit oft jahrelang erledigen. Für diese Aufgabe können Sie jetzt künstliche Intelligenz verwenden. Kürzlich wurden im Netzwerk Informationen veröffentlicht, dass Doom 2 und Morrowind bereits mit solchen aktualisierten Grafiken veröffentlicht wurden.
Im Fall von Doom 2 verwendete der Autor der Neuheit, hidfan, spezielle Nvidia Gameworks-Tools sowie das AI Gigapixel-Tool von Topaz Lab. Beide Dienste werden benötigt, um die Qualität der Texturen zu verbessern, und kehren dann zur vorherigen Auflösung zurück, indem KI-Artefakte entfernt werden. Es stimmt, einige Artefakte und Transparenz müssen manuell angepasst werden. Übrigens kann AI laut demselben Hidfan nicht mit Black & White umgehen.
Für das zweite Spiel, Morrowind, arbeitete ein ganzes Team von Moddern
mit ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks) daran. Mit diesem Tool können Sie das Bild mit einer nicht zu hohen Auflösung verbessern.
Laut Vertretern des Teams beginnt der Dienst nach einigen Tricks zu arbeiten und macht Bilder realistischer. Insbesondere die Morrowind-Texturen wurden dank ESRGAN verbessert. Ein Beispiel für das Bild vor und nach der Verarbeitung finden Sie unten. Die Qualität der Texturen wurde viermal verbessert.
Derzeit steckt diese Art von Technologie erst in den Kinderschuhen, aber ihr Potenzial ist klar. Wenn Sie künstliche Intelligenz "trainieren", um die Grafik alter Spiele zu verbessern, erhalten Spieler auf der ganzen Welt eine große Anzahl klassischer Spiele im "neuen Wrapper". Wenn AI lernt, die Qualität des Videos zu verbessern, können Kenner von Star Trek: Deep Space 9, Babylon 5 ihre Lieblingsfolgen mit doppeltem Vergnügen ansehen.
Die oben genannten Tools von NVIDIA und nicht umsonst. Dieses Unternehmen arbeitet seit langem an der Integration von KI-Funktionen in Grafiken und Videos. Anfang dieses Monats stellte das Unternehmen eine Softwareplattform vor, mit der Sie durch künstliche Intelligenz erzeugte Effekte mit einer grafischen Spiel-Engine kombinieren können. Basis der Plattform ist ein neuronales Netzwerk vom Typ GAN (generatives kontradiktorisches Netzwerk). Mit demselben neuronalen Netzwerk hat NVIDIA gelernt, die Gesichter von Menschen in beispielloser Qualität zu erzeugen.
Diese Technologie kann nicht nur für Spiele verwendet werden, sondern auch zum Erstellen von Filmen oder VR-Inhalten. Die oben veröffentlichten Bilder stammen aus dem von AI erstellten „Spiel“. Zunächst wurde dem System das Fahren mit Robomobile-Algorithmen beigebracht. Nach Abschluss des Lernprozesses wurde die KI darauf trainiert, verschiedene Objekte zu identifizieren, darunter Himmel, Autos, Bäume, Straßen, Markierungen usw. Infolgedessen hat die Plattform ein eigenes Universum basierend auf der Unreal Engine 4 erstellt. Die Grafiken in dieser Welt werden in Echtzeit generiert.
Selbst diese moderne Technologie steht zwar erst am Anfang ihres Weges - die Kommerzialisierung kann lange dauern. Trotzdem hat NVIDIA viel erreicht, wenn dieses Unternehmen sein Produkt verbessern wird. Nach einigen Jahren können wir über die Möglichkeit sprechen, die Plattform zur Lösung praktischer Probleme zu nutzen.