4 Geheimnisse, wie Sie Ihren Job in der Datenwissenschaft nicht verlieren können

Die Übersetzerin Elena Bornovolokova hat speziell für Netology einen Artikel des amerikanischen Analysten Tavish Srivastava über die Auswirkungen des Automatisierungsprozesses auf einen Datenwissenschaftler angepasst.

Einführung


Die Automatisierung beeinflusst die beruflichen Aktivitäten in allen Bereichen. Einerseits hilft die Automatisierung dabei, Ihr Unternehmen effizienter zu verwalten, und andererseits führt sie zu einer ständigen Änderung der erforderlichen Fähigkeiten.
Inkonsistenzen mit den erforderlichen Fähigkeiten führen zum Verlust von Arbeitsplätzen. Ich werde diese Idee mit zwei Szenarien veranschaulichen.

Szenario 1 - Handarbeit




Sie haben im Jahr 2000 eine Stelle als Personalvermittler bekommen, als die meisten Dokumente des Unternehmens aus Papier waren. Sie haben Dokumente effektiv sortiert, bei Bedarf gefunden und sind dank dieser Fähigkeiten zum besten Spezialisten geworden.

Da sich die Auswahl- und Verwaltungsprozesse für das Personal im Laufe der Zeit nicht wesentlich geändert haben, haben Sie sich seit 18 Jahren nicht mehr um den Erwerb von Computerkenntnissen gekümmert. Von 2000 bis 2018 gab es jedoch erhebliche Änderungen bei den Arbeitsmethoden, und jetzt wird die gesamte Dokumentation der Mitarbeiter in einer Cloud oder auf einem privaten Server gespeichert.

Infolgedessen waren Ihre Fähigkeiten nicht so gefragt. Wenn Sie nicht anfangen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, werden Sie Schwierigkeiten haben, einen Job zu finden. Bitte beachten Sie, dass die Nichtübereinstimmung Ihrer Fähigkeiten nicht auf die Entwicklung von Rekrutierungs- und Personalmanagementprozessen zurückzuführen ist, sondern auf die sich ändernden Geschäftsprozesse, die Sie unterstützen.

Szenario 2 - Kundeneinstellungen




Sie haben als Ansager gearbeitet und die Nachrichten im Radio gelesen, als es keinen Fernseher gab. Sie waren ein guter Mitarbeiter, der sich der aktuellen Ereignisse bewusst war. Aber nachdem sich das Fernsehen verbreitet hatte, verlor das Radio seine Popularität. Der Arbeitgeber hat Sie abgeschnitten, weil der Radiosender verloren hat.

Angesichts der Fähigkeiten werden Sie versuchen, einen Job als Fernsehnachrichtensprecher zu bekommen, aber Sie müssen an Ihrer Körpersprache arbeiten und die Angst vor der Kamera überwinden. Gibt es gute Neuigkeiten? Ja Es gibt Menschen in Ihrer Umgebung, die im Fernsehen arbeiten, und von ihnen haben Sie gelernt, worauf Sie zählen können, und arbeiten aktiv daran.

Bitte beachten Sie, dass sich in diesem Fall weder Ihr Beruf noch Ihre Branche geändert haben. Es ist nur so, dass Kunden ein alternatives Produkt oder eine alternative Dienstleistung in dem von Ihnen unterstützten Unternehmen bevorzugen, was Ihre Fähigkeiten für die Branche unangemessen oder veraltet macht.

Was haben wir aus diesen Szenarien gelernt?


Die Änderungen vereinfachen die Unternehmensführung, führen jedoch gleichzeitig zu Diskrepanzen bei den für die Arbeit erforderlichen Fähigkeiten, was in bestimmten Branchen zu Arbeitslosigkeit führt.

Im Folgenden sind drei Hauptgründe für die Änderung der beruflichen Fähigkeiten in der Branche aufgeführt:

  1. Änderungen an Werkzeugen und Technologien, die in Ihrem Beruf angewendet werden;
  2. Änderungen im Geschäftsstil, den Sie unterstützen.
  3. Änderungen der Kundenpräferenzen in Bezug auf das Produkt oder die Dienstleistung, die Sie produzieren oder bewerben.

Automatisierung und sich verändernde Geschäftsbereiche bauen Arbeitsplätze ab. Werden jedoch einige Berufe stärker von der Automatisierung betroffen sein als andere?

Trotz der Tatsache, dass niemand weiß, welche Berufe die Automatisierung mehr oder weniger stark beeinflusst, hilft die folgende Struktur, die Idee als Ganzes zu verstehen.

Maschinen sind schlecht ausgebildet, wenn es nur wenige Beispiele gibt, und wissen nicht, wie man kreativ ist. Wenn Ihre Arbeit diese beiden Eigenschaften aufweist, haben Sie nichts zu befürchten. Zum Beispiel ist Autofahren ein sich wiederholender Prozess, der keinen kreativen Ansatz erfordert. Folglich besteht für Taxifahrer ein hohes Risiko, ihre Arbeit zu automatisieren.



Sind Datenwissenschaftler vor Robotern geschützt?


Spezialisten für Datenverarbeitungs- und Analysemethoden führen verschiedene Aufgaben aus und tragen so zum Wachstum des Unternehmens bei. Jede dieser Aufgaben befindet sich an verschiedenen Stellen in dieser Tabelle. Die folgende Abbildung spiegelt meine Gedanken zu den verschiedenen Teilaufgaben wider, die Datenwissenschaftler ausführen. Das Verhältnis kann je nach Rolle variieren.



Nicht für alle Arbeitskomponenten von Data Scientist gilt eine Garantie von 10 Jahren. Der Einstieg in den Roboter hängt von der Menge an Arbeit ab, die schwer zu automatisieren ist, und von Ihrer spezifischen Rolle.

Die Hauptkompetenzen eines Spezialisten für Datenverarbeitungs- und Analysemethoden im Jahr 2010 waren Kenntnisse der logistischen und linearen Regression sowie Kenntnisse der SAS-Basis und von MS Excel. Wenn wir diesen Spezialisten 2018 ohne Verbesserung der Technologie und der Fähigkeiten für die Arbeit mit neuen Werkzeugen einsetzen, wird er Schwierigkeiten haben, Arbeit in einem Fachgebiet zu finden. Obwohl die Wissenschaft der Daten noch lange bestehen wird, werden sich die Rollen und Verantwortlichkeiten von Spezialisten ändern. Profis, die sie nicht lernen können, stehen vor ernsthaften Herausforderungen im beruflichen Aufstieg.

Junge Menschen, die auf dem Gebiet der Datenwissenschaft tätig sind, verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, sodass kurzfristig kein Problem der beruflichen Diskrepanz besteht. Mit der Entwicklung der Sphäre steigt jedoch das Alter der Spezialisten und die Technologie ändert sich. Daher müssen Sie Ihre Fähigkeiten im Verlauf der täglichen Aufgaben verbessern.

Wie kann man langfristig produktiv und gefragt in der Datenwissenschaft bleiben?


Ich empfehle Datenverarbeitungs- und Analysefachleuten vier Punkte, um ihre berufliche Zukunft zu schützen:

  1. Lernen Sie die neuesten und besten Tools und Technologien kennen.
  2. Analysieren Sie Branchenveränderungen und deren Auswirkungen auf Ihre Arbeit.
  3. Denken Sie immer an den Mehrwert, den Ihre Arbeit für Unternehmen schafft.
  4. Bleiben Sie auf dem Laufenden, was in anderen Branchen vor sich geht, die über Ihre hinausgehen.

Von den Redakteuren


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Source: https://habr.com/ru/post/de434202/


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