Die Fähigkeit von Polizeibeamten, Personen zu erkennen und zu lokalisieren, die bereits in der Vergangenheit Verbrechen begangen haben, ist für ihre Arbeit von entscheidender Bedeutung. So sehr, dass die Polizei es für grundlegend hält, die Ordnung auf den Straßen effektiv aufrechtzuerhalten, Kriminalität zu verhindern und Ermittlungen einzuleiten. Seit 2010 ist die Zahl der Polizeibeamten [in Großbritannien]
jedoch um fast 20% zurückgegangen, und die Zahl der registrierten Straftaten nimmt zu.
Daher wendet sich die Polizei neuen technologischen Lösungen zu, die dazu beitragen sollen, ihre Fähigkeit zur Verfolgung von Personen zu stärken, die Anlass zur Sorge geben.
Eine solche Technologie ist die automatische Gesichtserkennung (ARL). Diese Technologie analysiert die Hauptmerkmale eines Gesichts, erstellt seine mathematische Darstellung und vergleicht sie dann mit einer Datenbank berühmter Gesichter, um mögliche Übereinstimmungen zu ermitteln. Obwohl viele Polizisten in Großbritannien und anderen Ländern
das Potenzial von ARL mit Begeisterung
untersuchen ,
diskutieren einige Bürgergruppen
die Legalität und Ethik der Technologie. Sie befürchten, dass dies den Einflussbereich und die Tiefe der staatlichen Überwachung der Bürger erheblich erweitert.
Bisher wurden keine verlässlichen Beweise dafür gesammelt, dass sie der Polizei das ARL-System geben können und nicht. Obwohl immer mehr Menschen mit solchen Systemen konfrontiert sind, da sie auf Flughäfen zur
Überprüfung von Pässen verwendet werden , ist ihre Verwendung gut kontrolliert. Solche Verfahren anzuwenden, um die Ordnung auf den Straßen aufrechtzuerhalten, ist viel schwieriger. Die Leute auf der Straße bewegen sich und schauen nicht in die Kameras. Das Beleuchtungsniveau ändert sich, außerdem muss das System mit den Unwägbarkeiten des britischen Wetters fertig werden.
ARL in der realen Welt
Um uns vorzustellen, wie die britische Polizei die aktuelle ARL-Technologie einsetzt, haben wir letztes Jahr beschlossen,
das Polizeiprojekt in Südwales zu evaluieren, mit dem die Nützlichkeit von ARL in alltäglichen Situationen, mit denen die Polizei arbeitet, getestet werden soll. Seit dem UEFA Champions League-Finale 2017 in Cardiff hat unser Team die Polizei beim Einsatz dieser Technologie beobachtet und die vom System generierten Daten analysiert. Wir wollten ein Verständnis dafür schaffen, wie die Polizei mit dem System interagiert und was es ihnen erlaubt und welche Schwierigkeiten bei der Verwendung auftreten.
Die Polizei in Südwales nutzte die ARL in zwei Modi. Im Suchmodus wurden Echtzeitvideos von Kameras in Polizeiwagen verwendet, um bei verdächtigen Personen nach erkannten Gesichtern in der Datenbank zu suchen. In der Regel enthielt die Datenbank 600-800 Fotos.
Ein anderer Modus, Identifizieren, funktioniert anders. Bilder von Unbekannten, die an Tatorten aufgenommen wurden, werden mit der Datenbank der Festgenommenen verglichen. Diese Datenbank enthält ungefähr 450.000 Bilder.
Basierend auf den Ergebnissen der Systembewertung wurde der Schluss gezogen, dass die ARL der Polizei hilft, Verdächtige so effektiv zu erkennen, dass dies auf andere Weise nicht möglich wäre. Während eines Zeitraums von 12 Monaten wurden während der laufenden Forschung mit Hilfe der ARL etwa 100 Festnahmen und Anklagen erhoben.
Dieses System funktioniert jedoch nicht automatisch. Polizeibeamte mussten viele Standardarbeitsanweisungen anpassen, damit sie effektiv arbeiten konnten. Nachdem beispielsweise ein wesentlicher
Einfluss der Qualität der Fotos auf die Arbeit des Systems festgestellt wurde, wurde die Polizeiausbildung in das Polizeiausbildungsprogramm aufgenommen, damit künftig alle Fotos besser für die Arbeit mit dem System geeignet sind.
Hilfswerkzeug
Erst nach Ablauf einer ausreichenden Zeit lernte die Polizei, das System einzurichten und zu verwenden. Während des Testens aktualisierte das System den Arbeitsalgorithmus, der komplexer wurde. Diese Verbesserung hatte erhebliche Auswirkungen auf den Betrieb des Systems. In der Originalversion, die während der Champions League eingeführt wurde, wurden nur 3% der vom System erkannten Personen als korrekt angesehen. Bis März 2018 war dieser Prozentsatz jedoch bereits auf 46% gestiegen.
Alle diese innovativen Strafverfolgungstechnologien sind rechtliche und ethische Bedenken, die angegangen werden müssen. Damit Bürger, Regulierungsbehörden und Gesetzgeber sie sinnvoll diskutieren und bewerten können, müssen wir genau verstehen, welche Ergebnisse von dieser Technologie erwartet werden können. Es ist notwendig, echte Beweise zu erhalten, anstatt
sich auf fantastische Technologien zu
beziehen , wie sie im Film "Minority Report" verwendet werden.
In Anbetracht all dessen ist eine der Schlussfolgerungen, die in Bezug auf die Verwendung von ARL im Polizeifall gezogen werden können, dass dieses System korrekter als „assistive Gesichtserkennung“ bezeichnet wird, da es nicht vollständig automatisch ist. Im Gegensatz zum Grenzdienst, bei dem die Gesichtserkennung eher automatisch erfolgt, trifft dieser Algorithmus, obwohl er die Polizei unterstützt, keine unabhängige Entscheidung darüber, ob das Bild der Person mit dem übereinstimmt, was in der Datenbank gespeichert ist. Stattdessen gibt das System dem Bediener Annahmen über mögliche Übereinstimmungen, und nur ein lebender Bediener kann sie bestätigen oder widerlegen.